साक्षात्कार
डॉ मार्क गोल्डस्पिंक, द ai कॉर्पोरेशन (ai) के सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला
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डॉ मार्क गोल्डस्पिंक द ai कॉर्पोरेशन (ai) के सीईओ हैं, जो अद्वितीय स्व-सेवा धोखाधड़ी का पता लगाने वाले समाधान प्रदान करते हैं जिन्हें कई उद्योग “विचार नेताओं” द्वारा दुनिया में सर्वश्रेष्ठ माना जाता है। ये समाधान, जिनमें एक नया “स्टेट ऑफ द आर्ट” मशीन लर्निंग शामिल है, 100 से अधिक बैंकों, तीन मिलियन से अधिक मल्टी-चैनल व्यापारियों और 300 मिलियन से अधिक उपभोक्ता कार्डधारकों के लिए भुगतान अनुभवों की सुरक्षा और समृद्धि प्रदान करते हैं। वे प्रति वर्ष 25 अरब से अधिक लेनदेन और प्राधिकरणों की भी निगरानी करते हैं।
आपको मशीन लर्निंग और एआई में क्या आकर्षित किया?
एआई बड़े डेटा स्रोतों के साथ व्यवसाय निर्णय लेने का एकमात्र तरीका है।
मशीन लर्निंग (1992) का मेरा पहला उपयोग ईंधन क्षेत्र में मूल्य लोच को देखना था। प्रत्येक सेवा स्टेशन और उत्पाद का अपना लोच सूचकांक है। हमने एआई का उपयोग एक पूर्वानुमान मूल्य निर्धारण उपकरण बनाने के लिए किया ताकि हम मूल्य और मांग की मात्रा के बीच संबंध को समझ सकें। वह उपकरण आज भी दुनिया भर में उपयोग किया जाता है।
द ai कॉर्पोरेशन (ai) क्या है, इसके बारे में आप संक्षेप में बता सकते हैं?
ai उद्यम क्लाउड उत्पादों और सेवाओं की पेशकश करके भुगतान समाधानों के डिजिटलीकरण को सुविधाजनक बनाता है। सरल शब्दों में, हम अपने ग्राहकों के भुगतान प्रौद्योगिकी को भविष्य के लिए तैयार करने का लक्ष्य रखते हैं ताकि वे व्यापक,不断 बदलते डिजिटल बाजार के साथ संरेखित रहें। हमारा मानना है कि भुगतान अदृश्य होने चाहिए, ताकि व्यवसाय अपने ग्राहकों के प्रबंधन पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकें और भुगतान कैसे लेने के बारे में कम चिंतित रहें।
संभावित खतरों और धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए कौन सी मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियां उपयोग की जाती हैं?
धोखाधड़ी और खतरे का पता लगाने के परिदृश्य में कई अलग-अलग तरीके और तकनीकें उपयोग की जाती हैं। शुरुआती उदाहरणों में बेयेसियन तर्क और निर्णय पेड़ शामिल हैं। बाद के नवाचारों ने तंत्रिका नेटवर्क को व्यापक रूप से अपनाया, जो आज भी बड़े पैमाने पर उपयोग किए जाते हैं। मशीन लर्निंग (एमएल) को अन्य उद्योगों में तेजी से अपनाने ने कई अन्य तरीकों के अपनाने को प्रोत्साहित किया है, जैसे कि अनदेखी तकनीक, एक्सजीबोस्ट और अन्य। अधिकांश व्यवसाय अपने तरीकों को विकसित करने का विकल्प चुनते हैं, जो आमतौर पर मौजूदा तरीकों पर आधारित होते हैं ताकि पता लगाने के प्रदर्शन में सुधार किया जा सके।
वर्तमान में, मशीन लर्निंग द्वारा ‘भारी उठाने’ के बावजूद, धोखाधड़ी पर निगरानी रखने के लिए अभी भी बहुत सारी निगरानी की आवश्यकता है। मॉडल ऑर्केस्ट्रेशन का उपयोग करके धोखाधड़ी प्रबंधन प्रक्रिया को स्वचालित करने से यह समस्या कैसे हल हो सकती है?
अधिकांश धोखाधड़ी प्रणाली कई मॉडलों का उपयोग करके एक इष्टतम मात्रा में धोखाधड़ी का पता लगाने और वैध भुगतानों को अस्वीकार करने की ‘अपमान’ दर को कम करने के लिए करती हैं। हालांकि, इन प्रणालियों के साथ सबसे बड़ी समस्या यह है कि मॉडलों के प्रबंधन के लिए बहुत सारे अतिरिक्त शासन की आवश्यकता होती है। यह शासन और प्रबंधन कार्य आमतौर पर मैनुअल है, और जितने अधिक मॉडल उपयोग किए जाते हैं, उतना ही अधिक मैनुअल प्रयास आवश्यक होता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि मॉडल अच्छा प्रदर्शन करते रहें।
क्या आप साइबर सुरक्षा या फिनटेक खतरों के कुछ उदाहरण प्रदान कर सकते हैं जिन्हें पहले मशीन लर्निंग द्वारा पता लगाया गया था?
हमारे यहां, ai में, हम लगातार अपने मशीन लर्निंग समाधान ऑटोपायलटएमएल का उपयोग करके धोखाधड़ी को रोकते हैं, जो धोखाधड़ी रुझानों पर नज़र रखने के लिए पूरे धोखाधड़ी रणनीति (एमएल और मैनुअल रूप से उत्पादित नियमों दोनों सहित) को स्वचालित रूप से अनुकूलित करता है। हमारे अनुकूलित समाधानों ने टेल्को स्पेस में अकाउंट टेकओवर और अकाउंट हैकिंग योजनाओं का पता लगाया है, जिससे ऑपरेटरों को हजारों पाउंड की बचत हुई है। वास्तव में, हमने प्रति वर्ष 10 मिलियन डॉलर से अधिक के संदिग्ध लेनदेन का पता लगाया है।
डार्क वेब प्रबंधित सेवाओं के बारे में कुछ चर्चा करें जो वर्तमान में प्रदान की जा रही हैं?
ai स्कुरियो के सास एप्लिकेशन के माध्यम से एक डार्क वेब मॉनिटरिंग सेवा प्रदान करता है, जो हमारे उपयोगकर्ताओं को सूचित करने और उनकी सुरक्षा करने के लिए कि जब भी उनका कोई डेटा डार्क वेब पर उजागर होता है। हमारा मानना है कि यह साझेदारी अद्वितीय है और हमारे उपयोगकर्ताओं को विश्व स्तरीय साइबर खुफिया प्रदान करती है, जो स्वचालित रूप से वेबसाइटों, बाजारों और मंचों को स्कैन करती है ताकि यह पता लगाया जा सके कि क्या ग्राहक का कोई डेटा डार्क वेब पर दिखाई दे रहा है।
(MSFT )क्या द ai कॉर्पोरेशन (ai) के बारे में आप और कुछ साझा करना चाहेंगे?
उत्कृष्ट उत्पादों को सही प्रक्रियाओं के साथ बनाने के लिए एक विश्व स्तरीय टीम की आवश्यकता होती है। मैं टीम ai पर बहुत गर्व महसूस करता हूं और यही टीम हमें नवाचार करने में मदद करती है।
यही टीम है जो ai पर काम करने को मुझे आनंददायक और प्रेरक बनाती है। यही सबसे पुरस्कृत बात है एक नेता के रूप में। लोगों को विकसित करने और बढ़ने में मदद करना।
साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो और जानना चाहते हैं उन्हें द ai कॉर्पोरेशन (ai) पर जाना चाहिए।
