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डीप लर्निंग का उपयोग हैकर्स को चकमा देने के लिए किया जाता है
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टेक्सास विश्वविद्यालय डलास में कंप्यूटर वैज्ञानिकों के एक समूह ने साइबर सुरक्षा के खिलाफ रक्षा के लिए एक नए तरीके का विकास किया है। हैकर्स को ब्लॉक करने के बजाय, वे उन्हें आकर्षित करते हैं।
विकसित की गई नई विधि को डीप-डिग (डिसेप्शन डीआईजी) कहा जाता है, और यह हैकर्स को एक डिकॉय साइट में आकर्षित करती है ताकि कंप्यूटर उनकी रणनीतियों को सीख सके। कंप्यूटर को तब इस जानकारी के साथ प्रशिक्षित किया जाता है ताकि यह भविष्य के हमलों को पहचान सके और रोक सके।
यूटी डलास शोधकर्ताओं ने अपने शोध पत्र “इंट्रूज़न डिटेक्टर्स को क्रोक-सोर्सिंग द्वारा सुधारना” को प्यूर्टो रिको में दिसंबर में वार्षिक कंप्यूटर सुरक्षा अनुप्रयोग सम्मेलन में प्रस्तुत किया। समूह ने जनवरी में हवाई अंतर्राष्ट्रीय प्रणाली विज्ञान सम्मेलन में “साइबरडीसेप्शन मूल्यांकन को डीप लर्निंग के साथ स्वचालित करना” भी प्रस्तुत किया।
डीप-डिग धोखाधड़ी प्रौद्योगिकी नामक एक तेजी से लोकप्रिय साइबर सुरक्षा क्षेत्र का हिस्सा है। जैसा कि नाम से स्पष्ट है, यह क्षेत्र हैकर्स के लिए जाल का उपयोग करता है। शोधकर्ता आशा करते हैं कि यह रक्षा संगठनों के लिए प्रभावी ढंग से उपयोग किया जा सकता है।
डॉ. केविन हैमलेन कंप्यूटर विज्ञान के यूजीन मैकडरमोट प्रोफेसर हैं।
“हमारे नेटवर्क पर हमला करने के लिए हमेशा अपराधी होते हैं, और आमतौर पर हम इसे एक नकारात्मक बात के रूप में देखते हैं,” उन्होंने कहा। “उन्हें ब्लॉक करने के बजाय, शायद हम यह देख सकते हैं कि ये हमलावर हमें मुफ्त श्रम का स्रोत प्रदान कर रहे हैं। वे हमें यह जानकारी प्रदान कर रहे हैं कि दुर्भाग्यपूर्ण हमले कैसे दिखते हैं। यह एक मुफ्त स्रोत है जो उच्च मूल्य के डेटा का है। “
यह नई दृष्टिकोण साइबर सुरक्षा के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करने से जुड़ी कुछ प्रमुख समस्याओं का समाधान करने के लिए उपयोग किया जा रहा है। उन समस्याओं में से एक यह है कि हैकर्स का पता लगाने के लिए कंप्यूटरों को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक डेटा की कमी है, और इसका कारण गोपनीयता चिंताओं के कारण है। जीबेडेबो आयोडे एमएस ’14, पीएचडी’ 19 के अनुसार, बेहतर डेटा बेहतर हमलों का पता लगाने की क्षमता का अर्थ है। आयोडे ने सम्मेलनों में अपने निष्कर्षों को प्रस्तुत किया, और अब वह प्रॉक्टर एंड गैंबल कंपनी में एक डेटा वैज्ञानिक हैं।
(PG )“हम हैकर्स से डेटा का उपयोग करके मशीन को हमले की पहचान करने के लिए प्रशिक्षित कर रहे हैं,” आयोडे ने कहा। “हम धोखाधड़ी का उपयोग बेहतर डेटा प्राप्त करने के लिए कर रहे हैं।”
हैमलेन के अनुसार, हैकर्स द्वारा उपयोग की जाने वाली सबसे आम विधि सरल चालों से शुरू करना और फिर अधिक जटिल होना है। आज उपयोग किए जाने वाले अधिकांश साइबर रक्षा कार्यक्रम हमलावरों को तुरंत बाधित करने का प्रयास करते हैं, इसलिए हमलावरों की तकनीक कभी नहीं सीखी जाती है। डीप-डिग इस समस्या का समाधान करने का प्रयास करता है bằng हैकर्स को एक डिकॉय साइट में धकेलने के लिए जो गलत जानकारी से भरा हुआ है, ताकि तकनीकों का अवलोकन किया जा सके। यूटी डलास में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर डॉ. लतीफुर खान के अनुसार, डिकॉय साइट हैकर्स के लिए वैध दिखाई देती है।
“हमलावरों को लगता है कि वे सफल हैं,” खान ने कहा।
साइबर हमले सरकारी एजेंसियों, व्यवसायों, गैर-लाभकारी संगठनों और व्यक्तियों के लिए एक बड़ी चिंता है। व्हाइट हाउस को आर्थिक सलाहकार परिषद की एक रिपोर्ट के अनुसार, हमलों ने 2016 में अमेरिकी अर्थव्यवस्था को 57 अरब डॉलर से अधिक का नुकसान पहुंचाया।
डीप-डिग रक्षा रणनीतियों के विकास में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है, जैसे ही हैकिंग तकनीकें विकसित होती हैं। यदि हमलावर यह महसूस करते हैं कि वे एक डिकॉय साइट में प्रवेश कर चुके हैं, तो वे इस विधि को बाधित कर सकते हैं, लेकिन हैमलेन को इसके बारे में बहुत चिंतित नहीं है।
“अब तक, हमने पाया है कि यह काम नहीं करता है। जब एक हमलावर खेलने की कोशिश करता है, तो रक्षा प्रणाली बस यह सीखती है कि हैकर्स अपने ट्रैक को कैसे छिपाते हैं,” हैमलेन ने कहा। “यह एक सभी जीत स्थिति है – हमारे लिए, कम से कम। “
इस काम में शामिल अन्य शोधकर्ताओं में फ्रेडरिको अराउजो पीएचडी ’16, आईबीएम के थॉमस जे वाटसन रिसर्च सेंटर में एक शोध वैज्ञानिक; खालिद अल-
