क्या एआई आपके बॉस बन सकता है?

क्योंकि आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई) बढ़ा है, इसने नौकरी के नुकसान के बारे में कई सवाल उठाए हैं। अगर यह आपकी भूमिका को नहीं लेता है, तो आपके बॉस की क्या होगी? जितना अजीब यह लगता है, कुछ व्यवसाय पहले से ही एआई प्रबंधकों के साथ प्रयोग कर रहे हैं।

एआई बॉस कैसे काम करते हैं?

कई मायनों में, एक एआई बॉस एक मानव नेता की तरह ही काम करता है। एक मशीन लर्निंग मॉडल कंपनी के प्रदर्शन का विश्लेषण करता है, लक्ष्य निर्धारित करता है, कर्मचारियों की जांच करता है, और संभावित रणनीतियों या प्रक्रिया में सुधार का सुझाव देता है। मानव कार्यकारी बड़े निर्णयों के लिए शक्ति रखते हैं, लेकिन एआई मध्य प्रबंधन के विवरण को संभालता है।

प्रबंधकीय कार्य में कई कार्य शामिल हैं जिनमें एआई आमतौर पर मानवों से बेहतर प्रदर्शन करता है – जैसे कि जटिल समस्या-समाधान और दस्तावेजों की समीक्षा। इसके परिणामस्वरूप, कुछ कंपनियां इसे इन भूमिकाओं के लिए एक आदर्श फिट के रूप में देखती हैं।

वे पहले से ही इसकी संभावना पर कार्रवाई कर रहे हैं। मोबाइल ऐप डेवलपर नेटड्रैगन वेबसॉफ्ट 2022 में एक रोबोट सीईओ नियुक्त किया। एआई बॉट, जिसका नाम टैंग यू है, रणनीतिक निर्णय लेने के लिए वास्तविक समय डेटा विश्लेषण प्रदान करता है, जोखिमों का मूल्यांकन करता है और कार्य प्रवाह को सुव्यवस्थित करता है। अन्य संगठनों, जिनमें रम ब्रांड डिक्टेडर भी शामिल है, ने भी एआई नेतृत्व में निवेश किया है, और अधिक छोटी भूमिकाओं में प्रौद्योगिकी का परीक्षण कर रहे हैं।

एआई बॉस के लाभ

प्रबंधकीय कार्यों को स्वचालित करने की यह प्रवृत्ति तब समझ में आती है जब आप विचार करते हैं कि अधिकांश कार्य कितना पुनरावृत्ति और डेटा-भारी है। एआई प्रबंधकों के पास पारंपरिक दृष्टिकोण से कई फायदे हैं।

लागत प्रभावशीलता

एआई बॉस का सबसे स्पष्ट लाभ यह है कि उन्हें वेतन की आवश्यकता नहीं है। आप आमतौर पर देखेंगे कि लोग प्रवेश स्तर की बुनियादी कार्यों के संदर्भ में स्वचालन के लागत-बचत लाभों के बारे में बात करते हैं, लेकिन यह प्रबंधन में अधिक प्रभावी है।

सीईओ एक औसत कर्मचारी की तुलना में 399 गुना अधिक कमाते हैं, और यह अंतर समय के साथ बढ़ा है। आर्थिक दृष्टिकोण से, इन उच्च-वेतन वाली स्थितियों को स्वचालित करना एक प्रवेश स्तर की तुलना में अधिक समझ में आता है। वैकल्पिक रूप से, कंपनियां प्रबंधकीय कर्मचारियों के कार्यभार को कम करने के लिए एआई का उपयोग कर सकती हैं। इस तरह, प्रबंधक कम समय में अधिक कार्य कर सकते हैं, एक बेहतर लागत-मूल्य अनुपात प्रदान कर सकते हैं।

तर्कसंगत निर्णय लेना

एक एआई बॉस भी डेटा का विश्लेषण करके कंपनी की रणनीति में सुधार कर सकता है, जिससे महत्वपूर्ण निर्णयों से भावनात्मक कारकों को हटा दिया जा सकता है। मशीन लर्निंग डेटा का विश्लेषण करके आगे बढ़ने का सबसे अच्छा तरीका निर्धारित करता है। इसके परिणामस्वरूप, व्यवसायों को बादल के निर्णय के बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं होगी, और कर्मचारियों को कार्यालय की राजनीति का खेल नहीं खेलना होगा।

समान लाभ नेतृत्व के लिए भी लागू होते हैं। जबकि आप लोगों को “प्राकृतिक नेताओं” के बारे में बात करते हुए सुन सकते हैं, अध्ययनों से पता चलता है कि हर स्थिति में कोई एक नेतृत्व शैली सबसे अच्छी नहीं है, और आदर्श पर्यवेक्षण वास्तव में एक संज्ञानात्मक कौशल का विषय है। सफल प्रबंधन स्थिति का विश्लेषण करके क्षण में आदर्श दृष्टिकोण खोजने का काम करता है – जैसा कि एआई में उत्कृष्टता प्राप्त करता है।

सटीक पूर्वानुमान

इसी तरह, एआई भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी करने में मानवों से बेहतर प्रदर्शन करता है। पूर्वानुमान विश्लेषण मॉडल पिछले रुझानों के आधार पर सटीक अनुमान लगा सकते हैं, जबकि मानव विशेषज्ञ ऐसा करने में संघर्ष करते हैं। यह एक नेता के लिए एक महत्वपूर्ण लाभ है।

बॉस को यह देखने में सक्षम होना चाहिए कि चीजें कैसे निकल सकती हैं ताकि वे एक व्यवसाय के लिए प्रभावी रणनीति बना सकें। एआई ऐसा करने में अच्छा है क्योंकि यह पिछले डेटा में सूक्ष्म पैटर्न को चुन सकता है, लेकिन ऐसा विस्तार-उन्मुख कार्य आमतौर पर धीमा और त्रुटि-प्रवण होता है जब लोग इसे करते हैं।

चौबीसों घंटे उपलब्धता

यह भी विचार करने योग्य है कि एक चैटबॉट कैसे कर्मचारियों के प्रश्नों का उत्तर किसी भी समय दे सकता है। मानव प्रबंधकों का बहुत व्यस्त होना और कर्मचारियों से बात करने या मदद करने में असमर्थ होना एक सामान्य समस्या है – केवल 7% अमेरिकी कर्मचारी कहते हैं कि उनका कार्यस्थल खुला, सटीक और समय पर संचार की अनुमति देता है। एआई मदद कर सकता है क्योंकि एक ही चैटबॉट के साथ असंख्य उपयोगकर्ता एक ही समय में बात कर सकते हैं।

चौबीसों घंटे उपलब्ध होने के अलावा, चैटबॉट तुरंत प्रतिक्रिया देते हैं। वे हर बार एक ही डेटा से अपने उत्तर प्राप्त करते हैं, जिससे त्रुटियों या गलत संचार की संभावना कम हो जाती है। परिणामस्वरूप, एक रोबोट प्रबंधक एक अधिक सहयोगी और कुशल टीम को बढ़ावा दे सकता है।

एआई बॉस के नुकसान

इन लाभों के बावजूद, एआई बॉस का भविष्य अनिश्चित है। समय के साथ, बॉट अधिक सटीक हो जाएंगे, और लोग पूर्वाग्रह और साइबर सुरक्षा के मुद्दों का समाधान करेंगे। जैसा कि वे करते हैं, एआई प्रबंधक व्यापक श्रृंखला के व्यवसायों के लिए एक व्यवहार्य विकल्प बन जाएंगे, लेकिन एआई पूरी तरह से मानव कार्यकारियों को प्रतिस्थापित नहीं करेगा।

नौकरी विस्थापन

जैसा कि किसी भी प्रकार के स्वचालन के साथ, एआई प्रबंधन नौकरी के नुकसान के बारे में प्रश्न उठाता है। यह डर शायद अन्य भूमिकाओं की तुलना में कम प्रमुख है क्योंकि प्रबंधकों की तुलना में कम कर्मचारी हैं, लेकिन किसी भी नौकरी का विस्थापन किसी को नकारात्मक रूप से प्रभावित करता है।

उच्च-स्तरीय पदों को स्वचालित करने से अनुभवी कर्मचारियों के लिए पदोन्नति के अवसर भी हटा दिए जा सकते हैं जो अन्यथा होंगे। जब एक रोबोट प्रबंधन पक्ष को संभालता है, तो एक अनुभवी कार्यकर्ता अपने अनुभव से अधिक कमाने के लिए कहां जा सकता है? यह गतिशीलता की कमी कारोबार को प्रभावित करती है, क्योंकि यह नौकरी छोड़ने के पीछे दूसरा सबसे सामान्य कारण है।

जिम्मेदारी और पूर्वाग्रह के मुद्दे

पूर्वाग्रह की समस्या भी है। जबकि एआई पहली नज़र में एक कम पूर्वाग्रह वाला समाधान लगता है, एआई मौजूदा असमानताओं को और बढ़ा सकता है यदि यह पूर्वाग्रह भरे डेटा से सीखता है। यह तैनाती से पहले एआई पूर्वाग्रह का पता लगाना मुश्किल हो सकता है, इसलिए एक बॉट को चार्ज में रखना कार्यस्थल में अनुचित उपचार का कारण बन सकता है।

इसी तरह की तर्ज पर, एआई उन गलतियों के लिए जिम्मेदारी नहीं ले सकता जिस तरह एक मानव नेता कर सकता है। मशीन लर्निंग अधिकांश मामलों में सटीक हो सकती है, लेकिन यह अभी भी भ्रमित या गलत हो सकती है। जब यह करता है, तो आप किसे दोष देते हैं? एक मशीन को खराब परिणामों के लिए कैसे जिम्मेदार ठहराया जा सकता है?

सुरक्षा और गोपनीयता चिंताएं

एआई बॉस साइबर सुरक्षा और गोपनीयता जोखिम भी पेश करते हैं। एक टीम का प्रबंधन करने का अर्थ है कर्मचारियों, ग्राहकों और व्यवसाय के बारे में बहुत सारी संवेदनशील जानकारी से निपटना। एक ही एआई प्रोग्राम को सभी डेटा तक पहुंच देने का मतलब है कि एक单 ब्रीच गंभीर परिणाम हो सकते हैं।

साइबर अपराधी डेटा जहर के हमलों के माध्यम से संगठनों को लक्षित कर सकते हैं। मॉडल के प्रशिक्षण डेटाबेस में दुर्भाग्यपूर्ण लाइनों को डालकर, वे इसकी सटीकता को सीमित कर सकते हैं या एक बैकडोर स्थापित कर सकते हैं ताकि वे इसे नियंत्रित कर सकें। ऐसा हमला कंपनी के नेतृत्व को अपराधियों या हानिकारक स्वचालित प्रक्रियाओं के हाथों में डाल सकता है।

क्या एआई आपके बॉस को प्रतिस्थापित करेगा?

इन लाभों और नुकसानों के प्रकाश में, एआई बॉस का भविष्य अनिश्चित है। समय के साथ, बॉट अधिक सटीक हो जाएंगे, और लोग पूर्वाग्रह और साइबर सुरक्षा के मुद्दों का समाधान करेंगे। जैसा कि वे करते हैं, एआई प्रबंधक व्यापक श्रृंखला के व्यवसायों के लिए एक व्यवहार्य विकल्प बन जाएंगे, लेकिन एआई पूरी तरह से मानव कार्यकारियों को प्रतिस्थापित नहीं करेगा।

जैसा कि एआई कुछ क्षेत्रों में फायदेमंद हो सकता है, यह प्रबंधन के अन्य हिस्सों के लिए आवश्यक रचनात्मक सोच और सूक्ष्मता की कमी है। इसके परिणामस्वरूप, एआई-मानव सहयोग आगे बढ़ने का सबसे अच्छा तरीका हो सकता है, और प्रारंभिक परिणाम इस विचार का समर्थन करते हैं। मानव प्रबंधकों के साथ काम करने वाले एआई मॉडल ने 72% सफलता दर हासिल की है कर्मचारियों को प्रेरित करने में – एआई और लोगों दोनों से बेहतर प्रदर्शन किया।

भविष्य में, आपकी कंपनी का नेतृत्व एआई पर अधिक निर्भर हो सकता है, लेकिन एक रोबोट को सीधे रिपोर्ट करने की उम्मीद न करें। कुछ व्यवसाय शायद नेटड्रैगन वेबसॉफ्ट की तरह एआई कार्यकारियों को नियुक्त करेंगे, लेकिन मानव नेता अभी भी मौजूद रहेंगे।

एआई प्रबंधकों को सहायता प्रदान कर सकता है लेकिन उन्हें प्रतिस्थापित नहीं करेगा

जैसा कि एआई प्रौद्योगिकी आगे बढ़ती है, यह कंपनी प्रबंधन में एक बड़ी भूमिका निभाएगी। हालांकि, साइबर सुरक्षा, कार्यबल विचारों और जिम्मेदारी – साथ ही एआई की रचनात्मक सोच की अक्षमता – इसे पूरी तरह से ले जाने से रोकती है। एआई आपके बॉस को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है, लेकिन यह उन्हें बेहतर काम करने में मदद कर सकता है।