फंडिंग
कॉग्निचिप ने एआई के इर्द-गिर्द चिप डिज़ाइन को पुनर्निर्माण करने के लिए $60M सीरीज़ ए जुटाया
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें
कॉग्निचिप ने $60 मिलियन सीरीज़ ए राउंड जुटाया है, जिसका नेतृत्व सेलिगमैन वेंचर्स ने किया है, जिससे इसकी कुल फंडिंग $93 मिलियन हो गई है और सेमीकंडक्टर डिज़ाइन में एक नए वर्ग के पीछे बढ़ती गति का संकेत मिल रहा है: भौतिकी सूचित एआई। इस राउंड में एसबीआई इन्वेस्टमेंट और मौजूदा बैकर्स के अलावा मेफील्ड, लक्स कैपिटल, एफपीवी, और कैंडू वेंचर्स ने भाग लिया, जिसमें सभी सीड निवेशकों ने अपनी स्थिति बढ़ा दी।
वित्तपोषण सेमीकंडक्टर उद्योग के सामने संरचनात्मक सीमाओं के समय में आया है। उन्नत चिप्स का डिज़ाइन करना बढ़ती लागत और समय लेने वाला हो गया है, अक्सर इसमें वर्षों और सैकड़ों मिलियन डॉलर की आवश्यकता होती है, जो एआई प्रगति के लिए एक बोतलनेक पैदा कर रहा है।
इंक्रीमेंटल डिज़ाइन टूल्स से दूर एक बदलाव
कॉग्निचिप खुद को एक और इलेक्ट्रॉनिक डिज़ाइन ऑटोमेशन टूल के रूप में नहीं बल्कि चिप्स के डिज़ाइन के पूर्ण स्टैक पुनर्विचार के रूप में स्थापित कर रहा है। इसके केंद्र में इसका एसीआई (आर्टिफिशियल चिप इंटेलिजेंस) प्लेटफ़ॉर्म है।
कॉग्निचिप के अनुसार, एसीआई सेमीकंडक्टर डिज़ाइन के लिए विशेष रूप से निर्मित एक भौतिकी सूचित फाउंडेशन मॉडल है। सामान्य उद्देश्य वाले एआई मॉडल के विपरीत, यह मॉडल में सीधे भौतिक सीमाएं, सर्किट व्यवहार और निर्माण वास्तविकताओं को एकीकृत करता है। यह पूरे चिप विकास चक्र में कारण बनाने की अनुमति देता है, आर्किटेक्चर से लेकर सत्यापन और उत्पादन तक।
कंपनी का दावा है कि यह दृष्टिकोण डिज़ाइन प्रयास को 75% तक कम कर सकता है और समयसीमा को लगभग 50% तक तेज कर सकता है, मूल रूप से चिप विकास की अर्थव्यवस्था को फिर से आकार दे सकता है।
भौतिकी सूचित एआई क्यों महत्वपूर्ण है
पारंपरिक चिप डिज़ाइन बहुत ही क्रमिक है, जहां इंजीनियर जटिल कार्यप्रवाह में कदम दर कदम आगे बढ़ते हैं। कॉग्निचिप का दृष्टिकोण समानांतरवाद को पेश करता है, जिससे एक ही समय में कई डिज़ाइन निर्णयों का अन्वेषण किया जा सकता है।
यह महत्वपूर्ण है क्योंकि आधुनिक चिप्स डिजिटल, एनालॉग और मिश्रित-सिग्नल डोमेन में फैली हुई हैं, जो बढ़ती अंतर्निर्भरता के साथ हैं जो अनुकूलन को बढ़ती कठिन बना देती हैं। एआई मॉडल में सीधे भौतिकी को एम्बेड करके, एसीआई उन व्यापार-बंदों का नेविगेशन कर सकता है जो शुद्ध डेटा-चालित प्रणाली नहीं कर सकती हैं।
परिणाम एक ऐसी प्रणाली है जो एक उपकरण की तरह कम और एक इंजीनियरिंग सहयोगी की तरह अधिक कार्य करती है, जो लगभग डिज़ाइनर-स्तर के तर्क के साथ डिज़ाइन समस्याओं का समाधान करने में सक्षम है।
उद्योग के दिग्गज विश्वास का संकेत देते हैं
राउंड भी भारी उद्योग पुष्टि लाता है। लिप-बू तान और उमेश पडवल कॉग्निचिप के बोर्ड में शामिल हो गए हैं, जो यह दृष्टिकोण को मजबूत करता है कि एआई-चालित डिज़ाइन सेमीकंडक्टर पारिस्थितिकी तंत्र भर में एक रणनीतिक प्राथमिकता बन रहा है।
दोनों कार्यकारी सेमीकंडक्टर डिज़ाइन बुनियादी ढांचे के विकास में गहरे संबंध रखते हैं, जिसमें पहले की पीढ़ियों के डिज़ाइन टूल्स और सिलिकॉन नवाचार को परिभाषित करने वाली कंपनियों में नेतृत्व भूमिकाएं शामिल हैं। उनकी भागीदारी सुझाव देती है कि उद्योग एआई को एक इंक्रीमेंटल अपग्रेड के रूप में नहीं, बल्कि एक मूलभूत बदलाव के रूप में देखता है।
टूल्स से इन्फ्रास्ट्रक्चर तक
पिछले दो वर्षों में, कॉग्निचिप ने सेमीकंडक्टर डिज़ाइन में सबसे गहरे डेटासेट में से एक का निर्माण करने पर ध्यान केंद्रित किया है, जिसमें सर्किट-स्तर के व्यवहार से लेकर निर्माण सीमाओं तक सब कुछ शामिल है।
यह डेटा परत महत्वपूर्ण है। चिप डिज़ाइन डेटा आमतौर पर टूल्स, विक्रेताओं और प्रोप्राइटरी वातावरण में विखंडित होता है, जिससे सामान्यीकृत एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करना मुश्किल हो जाता है। कॉग्निचिप की रणनीति इन डेटासेट को एक गवर्नेड सिस्टम में एकीकृत करना है जो बड़े पैमाने पर मॉडल प्रशिक्षण और तैनाती का समर्थन कर सके।
यह एसीआई को सॉफ्टवेयर के बजाय इन्फ्रास्ट्रक्चर के रूप में स्थापित करता है – एक परत जो पूरे सेमीकंडक्टर स्टैक में बैठ सकती है।
प्रारंभिक उद्यम ट्रैक्शन
कंपनी पहले से ही उद्योग के कई शीर्ष खिलाड़ियों सहित 30 से अधिक सेमीकंडक्टर फर्मों के साथ काम कर रही है। ये जुड़ाव डिजिटल, एनालॉग, मिश्रित-सिग्नल और फाउंड्री वातावरण में वास्तविक उत्पादन कार्यप्रवाह में परीक्षण किए जा रहे हैं।
प्रारंभिक परिणाम कथित तौर पर डिज़ाइन चक्र और लागत में कमी दिखाते हैं, जबकि प्रदर्शन और निर्माणीयता मानकों को बनाए रखते हैं, जो उद्यम अपनाने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
कॉग्निचिप के उदय के पीछे एक और दिलचस्प गतिविधि एआई और हार्डवेयर के बीच परस्पर निर्भरता है। एआई मॉडल को बढ़ती शक्तिशाली चिप्स की आवश्यकता होती है, लेकिन उन चिप्स को डिज़ाइन करने में वर्षों लग जाते हैं।
कॉग्निचिप महीनों या वर्षों से लेकर संभावित दिनों में डिज़ाइन समय को संपीड़ित करके इस लूप को तोड़ने का प्रयास कर रहा है। यदि सफल होता है, तो यह न केवल सेमीकंडक्टर नवाचार, बल्कि एआई पारिस्थितिकी तंत्र को भी तेज कर सकता है जो इसके ऊपर निर्भर करता है।
आगे क्या होगा
कॉग्निचिप उद्यम तैनाती पर केंद्रित एक चरण में प्रवेश कर रहा है, जहां फोकस तकनीकी वादे से उत्पादन वातावरण में स्थिर प्रदर्शन पर स्थानांतरित हो जाता है।
यदि भौतिकी सूचित एआई विश्वसनीय रूप से डिज़ाइन समयसीमा और लागत को कम कर सकता है, तो यह सेमीकंडक्टर उद्योग भर में संगठनों को चिप विकास के तरीके को बदल सकता है, संभावित रूप से कस्टम सिलिकॉन तक पहुंच को कम कर सकता है और पारंपरिक खिलाड़ियों से परे भागीदारी का विस्तार कर सकता है।
व्यापक रूप से, यह एक संरचनात्मक बदलाव की ओर संकेत करता है: चिप डिज़ाइन एक अत्यधिक विशेषज्ञता वाली, संसाधन-गहन प्रक्रिया से एक अधिक सुलभ और समानांतर अनुशासन में विकसित हो सकता है, जिसके एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर, क्लाउड कंप्यूटिंग और एज सिस्टम के लिए परिणाम हो सकते हैं।
