एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

क्लाउड का स्किल्स फ्रेमवर्क उद्योग मानक बन गया

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जब एंथ्रोपिक ने स्किल्स को अक्टूबर में लॉन्च किया, तो घोषणा एक निचे डेवलपर सुविधा की तरह पढ़ी गई। दो महीने बाद, ओपनएआई ने उसी आर्किटेक्चर को अपना लिया है – और शांत रूप से यह संकेत देता है कि एआई एजेंट कहां जा रहे हैं।

स्किल्स बहुत सरल हैं: मार्कडाउन फ़ाइलों वाले फ़ोल्डर जो एआई सिस्टम को विशिष्ट कार्यों को करने के लिए बताते हैं। लेकिन दोनों प्रमुख एआई प्रयोगशालाओं द्वारा उनकी अपनाई जाने का मतलब है कि उद्योग ने एक मूलभूत प्रश्न का एक सामान्य उत्तर पाया है: आप एआई सहायकों को विशेषज्ञता के काम में लगातार अच्छा कैसे बनाते हैं?

ओपनएआई ने क्या किया है

डेवलपर एलियास जुडिन ने 12 दिसंबर को चैटजीपीटी के कोड इंटरप्रेटर के साथ प्रयोग करते हुए ओपनएआई के कार्यान्वयन का पता लगाया। मॉडल को अपने /home/oai/skills निर्देशिका का एक ज़िप फ़ाइल बनाने के लिए प्रॉम्प्ट करके, उन्होंने पीडीएफ, स्प्रेडशीट और दस्तावेजों के लिए फ़ोल्डर पाए – प्रत्येक में निर्देश फ़ाइलें जो एंथ्रोपिक के विनिर्देश के समान हैं।

ओपनएआई के कोडेक्स सीएलआई टूल में दो सप्ताह पहले एक पुल अनुरोध के माध्यम से उसी वास्तुकला दिखाई दी, जिसका शीर्षक “फीचर: स्किल्स.मीडी के लिए प्रयोगात्मक समर्थन” था। कार्यान्वयन एंथ्रोपिक के दृष्टिकोण को दर्शाता है: स्किल्स एक स्थानीय निर्देशिका (~/.codex/skills) में रहते हैं, प्रत्येक एक स्किल.मीडी फ़ाइल द्वारा परिभाषित किया जाता है जिसमें मेटाडेटा और निर्देश होते हैं।

ओपनएआई ने औपचारिक रूप से इस सुविधा की घोषणा नहीं की है। लेकिन चैटजीपीटी और कोडेक्स दोनों में इसकी उपस्थिति एक जानबूझकर रणनीति का संकेत देती है, न कि प्रयोग का।

स्किल्स क्यों महत्वपूर्ण हैं

विशिष्ट कार्यों में एआई को बेहतर बनाने के लिए पारंपरिक दृष्टिकोण में महंगा, समय लेने वाला मॉडल प्रशिक्षण शामिल था – विशेषज्ञता डेटा पर। स्किल्स एक हल्का विकल्प प्रदान करते हैं: निर्देश और संसाधन जो केवल तब लोड होते हैं जब वे प्रासंगिक होते हैं।

एंथ्रोपिक की इंजीनियरिंग टीम ने डिज़ाइन सिद्धांत को “प्रगतिशील प्रकटीकरण” के रूप में वर्णित किया। प्रत्येक कौशल में केवल कुछ दर्जन टोकन होते हैं जब इसे सारांशित किया जाता है, पूर्ण विवरण केवल तभी लोड होते हैं जब कार्य की आवश्यकता होती है। यह एक व्यावहारिक समस्या का समाधान करता है: संदर्भ विंडो मूल्यवान रियल एस्टेट हैं, और हर संभावित निर्देश को हर अनुरोध में भरना संसाधनों को बर्बाद करता है।

यह वास्तुकला इसलिए काम करती है क्योंकि आधुनिक एआई मॉडल गतिविधि से निर्देशों को पढ़ और उनका पालन कर सकते हैं। पीडीएफ हैंडलिंग के लिए एक कौशल में पसंदीदा लाइब्रेरी, एज केस हैंडलिंग और आउटपुट प्रारूप शामिल हो सकते हैं – जानकारी जो मॉडल को केवल तभी चाहिए जब यह पीडीएफ को संसाधित कर रहा हो।

संगम कहानी

ओपनएआई द्वारा एंथ्रोपिक के दृष्टिकोण को अपनाना अलगाव में असामान्य नहीं है। एआई प्रयोगशालाएं नियमित रूप से एक दूसरे के प्रकाशित कार्य से सीखती हैं। जो उल्लेखनीय है वह संरचनात्मक पहचान है: समान फ़ाइल नामकरण कन्वेंशन, समान मेटाडेटा प्रारूप, समान निर्देशिका संगठन।

यह संगतता यह意味ा सकती है कि क्लाउड कोड के लिए लिखे गए स्किल्स ओपनएआई के कोडेक्स सीएलआई के साथ काम कर सकते हैं, और इसके विपरीत। डेवलपर गिटहब पर स्किल्स को एनपीएम पैकेज की तरह साझा कर सकते हैं। पारिस्थितिकी तंत्र खंडित नहीं है, बल्कि अंतरपरिवर्ती है।

समय बड़े पैमाने पर मानकीकरण प्रयासों के साथ मेल खाता है। एंथ्रोपिक ने 9 दिसंबर को मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल को लिनक्स फाउंडेशन को दान किया, और दोनों कंपनियों ने ब्लॉक के साथ एजेंटिक एआई फाउंडेशन की स्थापना की। गूगल, माइक्रोसॉफ्ट और एएवडब्ल्यू सदस्य के रूप में शामिल हुए।

फाउंडेशन एमसीपी, ब्लॉक के गूस परियोजना और ओपनएआई के एजेंट्स.मीडी विनिर्देश की देखभाल करेगा। स्किल्स इस मानकीकरण धक्का में स्वाभाविक रूप से फिट होते हैं – पुन: प्रयोज्य क्षमता मॉड्यूल जो प्लेटफार्मों में काम करते हैं।

एआई कोडिंग टूल्स के लिए इसका क्या अर्थ है

स्किल्स वास्तुकला एआई कोडिंग टूल्स के लिए सबसे अधिक महत्वपूर्ण है, जहां विशेषज्ञता ज्ञान आउटपुट गुणवत्ता में नाटकीय रूप से सुधार करता है। रिएक्ट विकास के लिए एक कौशल घटक पैटर्न, स्टेट प्रबंधन वरीयताओं और परीक्षण सम्मेलनों को निर्दिष्ट कर सकता है। डेटाबेस माइग्रेशन के लिए एक कौशल सुरक्षा जांच और रोलबैक प्रक्रियाओं को शामिल कर सकता है।

एआई कोडिंग स्टार्टअप जैसे कर्सर ने विशिष्ट विकास कार्यों के लिए एआई को अधिक उपयोगी बनाने पर अपना व्यवसाय बनाया है। स्किल्स फ्रेमवर्क मॉडल प्रदाताओं को एक मानकीकृत तरीका प्रदान करता है जिसमें समान अनुकूलन प्रदान किया जा सकता है – तीसरे पक्ष के उपकरणों को संभावित रूप से खतरा या पूरक करने के लिए निर्भर करता है।

उद्यम डेवलपर्स के लिए, अंतरपरिवर्ती स्किल्स का अर्थ है संस्थागत ज्ञान पोर्टेबल है। एक कंपनी के आंतरिक कोडिंग मानक, सुरक्षा आवश्यकताएं और कार्यप्रवाह वरीयताएं एक बार एनकोड की जा सकती हैं और जो भी एआई टूल टीम का उपयोग करती है उस पर लागू की जा सकती हैं।

रणनीतिक उपपाठ

ओपनएआई के द्वारा अपनाई जाने वाली रणनीतिक प्रभाव है। कंपनी ने ऐतिहासिक रूप से प्रोप्राइटरी दृष्टिकोणों को पसंद किया है – जीपीटी एक्शन, कस्टम जीपीटी, प्लेटफ़ॉर्म-विशिष्ट एकीकरण। स्किल्स एक खुले मानकों की ओर मोड़ का प्रतिनिधित्व करते हैं जो टूल्स में काम करते हैं।

एक व्याख्या है: ओपनएआई को एहसास है कि इस चरण में डेवलपर पारिस्थितिकी तंत्र प्रोप्राइटरी लॉक-इन से अधिक महत्वपूर्ण है। यदि स्किल्स मानक बन जाते हैं, तो संगत होना निर्दिष्ट करने से अधिक महत्वपूर्ण है।

एक और व्याख्या है: एंथ्रोपिक के डेवलपर अनुभव के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए स्किल्स की आवश्यकता है। क्लाउड कोड ने आक्रामक रूप से विकास किया है, 1 अरब डॉलर की वार्षिक आय तक पहुंच गया है और स्लैक में एकीकृत हो गया है। स्किल्स क्लाउड कोड को उपयोगी बनाने का एक हिस्सा हैं; ओपनएआई को प्रतिक्रिया देने की आवश्यकता थी।

सत्य दोनों कारकों को शामिल करता है। एआई प्रयोगशालाएं तीव्र रूप से बेंचमार्क और क्षमताओं पर प्रतिस्पर्धा करती हैं, जबकि बुनियादी ढांचे के मानकों पर सहयोग करती हैं जो सभी को लाभान्वित करते हैं। स्किल्स दूसरी श्रेणी में आते हैं।

आगे क्या होगा

तत्काल अवसर एक स्किल्स बाज़ार है – गिटहब रिपॉज़िटोरी जहां डेवलपर सामान्य कार्यों के लिए विशेषज्ञता निर्देश सेट साझा करते हैं। एंथ्रोपिक के पास पहले से ही एक anthropics/skills रिपॉज़िटोरी है। उम्मीद करें कि ओपनएआई इसका अनुसरण करेगा, और उम्मीद करें कि समुदाय-द्वारा योगदान दिए गए स्किल्स को बढ़ावा मिलेगा।

लंबी अवधि का प्रश्न यह है कि स्किल्स एआई उत्पादों में कितनी गहराई से एकीकृत हो जाएंगे। वर्तमान में, वे मुख्य रूप से डेवलपर्स के लिए प्रासंगिक हैं जो सीएलआई टूल का उपयोग करते हैं। लेकिन उसी वास्तुकला का उपयोग उपभोक्ता उत्पादों में अनुकूलन के लिए किया जा सकता है – व्यक्तिगत लेखन सहायक, विशेषज्ञता अनुसंधान उपकरण, डोमेन-विशिष्ट चैटबॉट।

अब तक, स्किल्स पर संगम यह दर्शाता है कि प्रतिस्पर्धी कंपनियां सहमत हैं कि मानकीकरण सभी की सेवा करता है। चाहे यह सहयोग सुरक्षा मानकों, क्षमता प्रकटीकरण, तैनाती दिशानिर्देशों जैसे विवादास्पद क्षेत्रों में भी बढ़े, यह अनिश्चित रहता है।

लेकिन एआई प्लेटफ़ॉर्म पर निर्माण करने वाले डेवलपर्स के लिए, संदेश स्पष्ट है: स्किल्स बुनियादी ढांचा बन रहे हैं। उन्हें अब लिखना सीखने का अर्थ है कि एआई टूल्स कल कैसे काम करेंगे।

एलेक्स मैकफारलैंड एक एआई पत्रकार और लेखक हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनतम विकासों का अन्वेषण कर रहे हैं। उन्होंने विश्वभर के कई एआई स्टार्टअप्स और प्रकाशनों के साथ सहयोग किया है।