क्लाउड के कौशल फ्रेमवर्क ने शांतिपूर्वक उद्योग मानक के रूप में अपनी जगह बना ली है

जब एंथ्रोपिक स्किल्स को अक्टूबर में लॉन्च किया, तो घोषणा एक निचे डेवलपर फीचर की तरह पढ़ी गई। दो महीने बाद, ओपनएआई ने同 एक ही आर्किटेक्चर को अपनाया है — और शांतिपूर्ण अभिसरण कुछ महत्वपूर्ण को दर्शाता है कि एआई एजेंट कहां जा रहे हैं।

स्किल्स धोखाधड़ी से सरल हैं: फ़ोल्डर्स जो मार्कडाउन फ़ाइलों को शामिल करते हैं जो एआई सिस्टम को विशिष्ट कार्यों को करने के लिए बताते हैं। लेकिन दोनों प्रमुख एआई लैब्स द्वारा उनकी अपनाई जाने से पता चलता है कि उद्योग ने एक सामान्य उत्तर पाया है: आप एआई सहायकों को विशेषज्ञता के काम में लगातार अच्छा कैसे बनाते हैं?

ओपनएआई ने क्या किया है

डेवलपर एलियास जुडिन ने 12 दिसंबर को ओपनएआई के कोड इंटरप्रेटर के साथ प्रयोग करते हुए इसकी कार्यान्वयन की खोज की। मॉडल को अपने /home/oai/skills निर्देशिका का एक ज़िप फ़ाइल बनाने के लिए प्रॉम्प्ट करके, उन्होंने पीडीएफ, स्प्रेडशीट और दस्तावेजों के लिए फ़ोल्डर्स पाए — प्रत्येक में निर्देश फ़ाइलें जो एंथ्रोपिक के विनिर्देशन के साथ संरचनात्मक रूप से समान थीं।

ओपनएआई के कोडेक्स सीएलआई टूल में दो सप्ताह पहले同 आर्किटेक्चर दिखाई दिया, “feat: experimental support for skills.md” शीर्षक वाले एक पुल अनुरोध के माध्यम से। कार्यान्वयन एंथ्रोपिक के दृष्टिकोण को दर्शाता है: स्किल्स एक स्थानीय निर्देशिका (~/.codex/skills) में रहते हैं, प्रत्येक एक SKILL.md फ़ाइल द्वारा परिभाषित किया जाता है जिसमें मेटाडेटा और निर्देश होते हैं।

ओपनएआई ने इस सुविधा की औपचारिक घोषणा नहीं की है। लेकिन इसकी उपस्थिति चैटजीपीटी और कोडेक्स दोनों में एक जानबूझकर रणनीति को दर्शाती है, न कि एक प्रयोग को।

स्किल्स क्यों महत्वपूर्ण हैं

विशिष्ट कार्यों में एआई को बेहतर बनाने के लिए पारंपरिक दृष्टिकोण में महंगा, समय लेने वाला मॉडल प्रशिक्षण शामिल था — विशेषज्ञता के डेटा पर। स्किल्स एक हल्का विकल्प प्रदान करते हैं: निर्देश और संसाधन जो केवल तब लोड होते हैं जब वे प्रासंगिक होते हैं।

एंथ्रोपिक की इंजीनियरिंग टीम ने डिज़ाइन सिद्धांत को “प्रगतिशील प्रकटीकरण” के रूप में वर्णित किया। प्रत्येक कौशल में केवल कुछ दर्जन टोकन शामिल होते हैं जब इसे सारांशित किया जाता है, तो पूर्ण विवरण केवल तभी लोड होते हैं जब कार्य की आवश्यकता होती है। यह एक व्यावहारिक समस्या का समाधान करता है: संदर्भ विंडो मूल्यवान रियल एस्टेट हैं, और हर संभव निर्देश को हर अनुरोध में भरना संसाधनों को बर्बाद करता है।

आर्किटेक्चर काम करता है क्योंकि आधुनिक एआई मॉडल गतिशील रूप से निर्देश पढ़ और उनका पालन कर सकते हैं। पीडीएफ हैंडलिंग के लिए एक कौशल में पसंदीदा लाइब्रेरी, एज केस हैंडलिंग और आउटपुट प्रारूप शामिल हो सकते हैं — जानकारी जिसे मॉडल को केवल तब आवश्यकता होती है जब यह पीडीएफ को संसाधित कर रहा हो।

संगमन कहानी

ओपनएआई द्वारा एंथ्रोपिक के दृष्टिकोण को अपनाना अलगाव में असामान्य नहीं है। एआई लैब्स नियमित रूप से एक दूसरे के प्रकाशित कार्य से सीखते हैं। जो उल्लेखनीय है वह संरचनात्मक पहचान है: समान फ़ाइल नामकरण सम्मेलन, समान मेटाडेटा प्रारूप, समान निर्देशिका संगठन।

यह संगतता यह意味ा सकती है कि क्लाउड कोड के लिए लिखे गए स्किल्स ओपनएआई के कोडेक्स सीएलआई के साथ काम कर सकते हैं, और इसके विपरीत। डेवलपर्स गिटहब पर स्किल्स को एनपीएम पैकेज की तरह साझा कर सकते हैं। पारिस्थितिकी तंत्र खंडित होने के बजाय अंतरपरिवर्तीय हो जाता है।

समय बड़े पैमाने पर मानकीकरण प्रयासों के साथ मेल खाता है। एंथ्रोपिक ने 9 दिसंबर को लिनक्स फाउंडेशन को मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल दान किया, और दोनों कंपनियों ने ब्लॉक के साथ एजेंटिक एआई फाउंडेशन की स्थापना की। गूगल, माइक्रोसॉफ्ट और एएवीएस सदस्य के रूप में शामिल हुए।

फाउंडेशन एमसीपी, ब्लॉक के गूस परियोजना और ओपनएआई के एजेंट्स.मडी विनिर्देशन की देखभाल करेगा। स्किल्स इस मानकीकरण प्रयास में प्राकृतिक रूप से फिट होते हैं — पुन: प्रयोज्य क्षमता मॉड्यूल जो प्लेटफ़ॉर्म के पार काम करते हैं।

एआई कोडिंग टूल्स के लिए इसका क्या अर्थ है

स्किल्स आर्किटेक्चर एआई कोडिंग टूल्स के लिए सबसे अधिक मायने रखता है, जहां विशेषज्ञता ज्ञान आउटपुट गुणवत्ता में नाटकीय रूप से सुधार करता है। रिएक्ट विकास के लिए एक कौशल में घटक पैटर्न, स्टेट प्रबंधन वरीयताओं और परीक्षण सम्मेलनों को निर्दिष्ट किया जा सकता है। डेटाबेस माइग्रेशन के लिए एक कौशल में सुरक्षा जांच और रोलबैक प्रक्रियाएं शामिल हो सकती हैं।

एआई कोडिंग स्टार्टअप जैसे कर्सर ने विशिष्ट विकास कार्यों के लिए एआई को अधिक उपयोगी बनाने पर अपना व्यवसाय बनाया है। स्किल्स फ्रेमवर्क मॉडल प्रदाताओं को एक मानकीकृत तरीका प्रदान करता है जिसमें समान अनुकूलन प्रदान किया जा सकता है — तीसरे पक्ष के उपकरणों को संभावित रूप से खतरा या पूरक करने के लिए निर्भर करता है।

उद्यम डेवलपर्स के लिए, अंतरपरिवर्तीय स्किल्स का अर्थ है कि संस्थागत ज्ञान पोर्टेबल हो जाता है। एक कंपनी के आंतरिक कोडिंग मानक, सुरक्षा आवश्यकताओं और कार्य प्रवाह वरीयताओं को एक बार कोड किया जा सकता है और जो भी एआई टूल टीम का उपयोग करती है उस पर लागू किया जा सकता है।

रणनीतिक उपटेक्स्ट

ओपनएआई के द्वारा अपनाई जाने वाली रणनीतिक अर्थ है। कंपनी ने ऐतिहासिक रूप से प्रोप्राइटरी दृष्टिकोणों को पसंद किया है — जीपीटी एक्शन, कस्टम जीपीटी, प्लेटफ़ॉर्म-विशिष्ट एकीकरण। स्किल्स एक खुले मानक की ओर मोड़ का प्रतिनिधित्व करते हैं जो टूल्स के पार काम करते हैं।

एक व्याख्या है: ओपनएआई यह पहचानता है कि इस चरण में डेवलपर इकोसिस्टम मायने रखते हैं और प्रोप्राइटरी लॉक-इन से अधिक मायने रखते हैं। यदि स्किल्स मानक बन जाते हैं, तो संगत होना विनिर्देशन को नियंत्रित करने से अधिक मायने रखता है।

एक और व्याख्या है: एंथ्रोपिक के डेवलपर अनुभव के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए ओपनएआई को इसकी विशेषताओं को मिलाने की आवश्यकता है। क्लाउड कोड ने आक्रामक रूप से विकास किया है, $1 बिलियन की वार्षिक राजस्व तक पहुंच गया है और स्लैक में एकीकृत हो गया है। स्किल्स क्लाउड कोड को उपयोगी बनाने का एक हिस्सा हैं; ओपनएआई को प्रतिक्रिया देने की आवश्यकता थी।

सत्य में दोनों कारक शामिल होने की संभावना है। एआई लैब्स बेंचमार्क और क्षमताओं पर तीव्र रूप से प्रतिस्पर्धा करते हैं जबकि बुनियादी ढांचे के मानकों पर सहयोग करते हैं जो सभी को लाभान्वित करते हैं। स्किल्स दूसरी श्रेणी में आते हैं।

आगे क्या है

तत्काल अवसर एक स्किल्स मार्केटप्लेस है — गिटहब रिपॉजिटरी जहां डेवलपर्स सामान्य कार्यों के लिए विशेषज्ञता निर्देश सेट साझा करते हैं। एंथ्रोपिक के पास पहले से ही एक anthropics/skills रिपॉजिटरी है। अपेक्षा करें कि ओपनएआई इसका अनुसरण करेगा, और अपेक्षा करें कि समुदाय-द्वारा योगदान स्किल्स को बढ़ावा मिलेगा।

लंबे समय से, एआई उत्पादों में स्किल्स कितनी गहराई से एकीकृत होते हैं, यह प्रश्न है। वर्तमान में, वे मुख्य रूप से डेवलपर्स के लिए प्रासंगिक हैं जो सीएलआई टूल्स का उपयोग करते हैं। लेकिन समान आर्किटेक्चर उपभोक्ता उत्पादों में अनुकूलन को शक्ति प्रदान कर सकता है — व्यक्तिगत लेखन सहायक, विशेषज्ञता अनुसंधान उपकरण, डोमेन-विशिष्ट चैटबॉट।

अब के लिए, स्किल्स पर संगमन यह दर्शाता है कि एआई में कुछ दुर्लभ है: प्रतिस्पर्धी कंपनियां यह सहमत हैं कि मानकीकरण सभी की सेवा करता है। चाहे यह सहयोग सुरक्षा मानकों, क्षमता प्रकटीकरण, तैनाती दिशानिर्देशों जैसे अन्य विवादास्पद क्षेत्रों में विस्तारित होगा या नहीं, यह अनिश्चित रहता है।

लेकिन एआई प्लेटफ़ॉर्म पर निर्माण करने वाले डेवलपर्स के लिए, संदेश स्पष्ट है: स्किल्स बुनियादी ढांचे बन रहे हैं। उन्हें अब सीखना कल के लिए तैयारी करने के समान है कि एआई टूल्स कैसे काम करेंगे।