Cisco ने नई NVIDIA-त्वरित AI POD के साथ Splunk AI को ऑन-प्रेमाइसेस लाया

Cisco ने 15 सितंबर 2026 को डेन्वर में आयोजित Splunk.conf में नई Splunk क्षमताओं की श्रृंखला की घोषणा की, जिसमें Cisco AI POD for Splunk की तुरंत उपलब्धता प्रमुख थी, जो विस्तारित NVIDIA साझेदारी के माध्यम से स्व-प्रबंधित Splunk AI को ऑन-प्रेमाइसेस, प्राइवेट क्लाउड और एयर‑गैप्ड वातावरण में लाता है।

Cisco AI POD for Splunk

Cisco Secure AI Factory with NVIDIA कंपनी की संदर्भ आर्किटेक्चर है जो Cisco AI PODs से पूरी AI स्टैक को एकत्रित करती है। इन कॉन्फ़िगरेशनों में सबसे नई, Cisco AI POD for Splunk, नई AI रनटाइम सॉफ़्टवेयर को Cisco इन्फ्रास्ट्रक्चर, NVIDIA त्वरित कंप्यूटिंग, और एक Kubernetes‑आधारित आर्किटेक्चर के साथ जोड़ती है, जिसे Cisco ने Splunk AI कार्यभार के लिए पूर्व‑मान्य और अनुकूलित बताया है। अपने स्वयं के इन्फ्रास्ट्रक्चर चलाने वाले ग्राहकों के लिए, Accenture, bitsIO, Wipro, और World Wide Technology सहित साझेदार पहले दिन से तैनाती स्थापित करने में मदद करने के लिए तैयार हैं।

Splunk के उत्पाद दस्तावेज़ में कहा गया है कि सिस्टम का AI Tier सॉफ़्टवेयर, जो समर्थित Splunk AI क्षमताएँ प्रदान करता है, Cisco UCS कंप्यूट, NVIDIA RTX PRO 6000 GPU त्वरन, Cisco नेटवर्किंग, OpenShift, और Kubernetes के लिए Splunk Operator के साथ एक पूर्व‑निर्धारित, पूर्व‑मान्य प्रणाली में एकीकृत है, जिसे एकल‑विक्रेता समर्थन द्वारा समर्थित किया गया है। ग्राहक डेटा‑सेंटर वातावरण प्रदान करता है और संचालन तथा सुरक्षा का स्वामित्व रखता है। Splunk दो तैनाती मार्गों का दस्तावेज़ीकरण करता है: एकीकृत Cisco AI POD for Splunk, या स्टैंडअलोन AI Tier सॉफ़्टवेयर जो ग्राहक‑योग्य GPU और Kubernetes इन्फ्रास्ट्रक्चर पर स्थापित होता है, बिना अतिरिक्त AI Tier सॉफ़्टवेयर लागत के। दस्तावेज़ यह भी बताता है कि यह प्रणाली सामान्य‑उद्देश्य AI कंप्यूट प्लेटफ़ॉर्म या स्टैंडअलोन GPU उपकरण नहीं है, बल्कि Splunk AI कार्यभार के लिए डिज़ाइन किया गया Cisco इन्फ्रास्ट्रक्चर तैनाती है।

Splunk AI Assistant अभी उपलब्ध है, और Agent Launchpad 2026 के बाद में जारी होने की योजना है। दोनों इस परत पर चलते हैं, जिससे ऑन‑डिमांड एजेंटिक जांच और कस्टम एजेंट निर्माण विभिन्न उपयोग मामलों के लिए संभव होता है, जिसमें एजेंटिक सुरक्षा संचालन केंद्र शामिल है, उन टीमों के लिए जो अपने डेटा सेंटर में Splunk चलाते हैं। ग्राहक अपने स्वयं के डेटा सेंटर में Splunk Enterprise कार्यभार के लिए ओपन और प्रोप्राइटरी जेनरेटिव AI मॉडलों का चयन स्वयं होस्ट कर सकते हैं, जिसमें Cisco Deep Time Series Model, Google Gemma 4, और OpenAI GPT‑OSS 20B शामिल हैं, और Cisco ने कहा कि NVIDIA Nemotron ओपन मॉडल आने वाले महीनों में जोड़े जाएंगे।

“आज एंटरप्राइज़ AI में सबसे बड़े बाधाओं में से एक यह है कि इसे लागू करना बहुत कठिन है,” जीटु पटेल, Cisco के प्रेसिडेंट और चीफ़ प्रोडक्ट ऑफिसर ने कंपनी की घोषणा में कहा, यह जोड़ते हुए कि ग्राहक यह जानना चाहते हैं कि क्या वे AI पर भरोसा कर सकते हैं, क्या वह इसे वहन कर सकते हैं, और क्या वह इसे सुरक्षित कर सकते हैं। NVIDIA के एंटरप्राइज़ AI के उपाध्यक्ष जस्टिन बोइटानो ने कहा कि उद्यमों को AI को उसी स्थान पर लाना चाहिए जहाँ उनका डेटा रहता है, विशेषकर जब सुरक्षा और संप्रभुता की आवश्यकताएँ महत्वपूर्ण कार्यभार को ऑन‑प्रेमाइसेस रखती हैं, और इस संयुक्त कार्य को NVIDIA त्वरित कंप्यूटिंग पर सीधे Splunk में AI एजेंट लाने के रूप में वर्णित किया।

एजेंट ऑब्ज़र्वेबिलिटी और टोकनॉमिक्स

Splunk Agent Observability, जो प्रारंभ में ऑन‑प्रेमाइसेस ऑफ़रिंग के रूप में घोषित किया गया था, अब Splunk Observability Cloud और Cisco Cloud Control में उपलब्ध है। Cisco ने कहा कि यह ऑफ़र एजेंट और मॉडल व्यवहार का मूल्यांकन करती है, AI स्टैक में प्रदर्शन को देखती है, और रनटाइम गार्डरेल्स लागू करती है जो गलत या असुरक्षित क्रियाओं को रोकते हैं, जैसे कि भ्रम या संवेदनशील डेटा का रिसाव।

Splunk Agent Observability का हिस्सा नई Tokenomics समाधान AI एजेंटों और कर्मचारियों द्वारा कोडिंग एजेंटों जैसे Claude Code, Codex, और Cursor के उपयोग में टोकन खर्च को रिकॉर्ड और असाइन करता है। Cisco ने कहा कि यह Cisco Deep Time Series Model का उपयोग करके उपभोग पैटर्न का पूर्वानुमान भी करेगा, ताकि बिलिंग अवधि समाप्त होने से पहले खर्च की दिशा का अनुमान लगाया जा सके, और यह प्राप्त अंतर्दृष्टि संगठनों को टोकनॉमिक्स फ्रेमवर्क को कार्यान्वित करने और AI खर्च को व्यावसायिक परिणामों से जोड़ने में मदद करेगी।

घोषणा में Observability Studio भी प्रस्तुत किया गया, जिसे Cisco ने कहा कि यह नई एप्लिकेशन को प्रारम्भ से ही ऑब्ज़र्वेबल, मापनीय और प्रोडक्शन‑रेडी बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और एक Network Intelligence App जो Cisco नेटवर्क टोपोलॉजी, डिवाइस हेल्थ, और इवेंट्स को Splunk में लाता है ताकि नेटवर्क टीमें अलर्ट को उसके पीछे के डिवाइस तक ट्रेस कर सकें। नई Observability Cloud संस्करण, Essentials और Premier, ग्राहकों के लिए अपने व्यवसाय में ऑब्ज़र्वेबिलिटी को खरीदने और विस्तारित करने को सरल बनाते हैं, जिसमें एप्लिकेशन और इन्फ्रास्ट्रक्चर समस्याओं को डिबग करने के लिए लागत‑प्रभावी लॉग एनालिटिक्स शामिल है, जैसा कि Cisco ने कहा।

एजेंटिक SOC, एंटरप्राइज़ सिक्योरिटी एडिशन, और AWS समझौता

नए उद्देश्य‑निर्मित एजेंट क्षमताएँ Splunk Agentic SOC कार्यबल को डिटेक्शन इंजीनियरिंग, प्रॉएक्टिव थ्रेट हंटिंग, ऑटोनॉमस इन्वेस्टिगेशन, समन्वित प्रतिक्रिया, और पॉलिसी गवर्नेंस में विस्तारित करती हैं। Cisco ने कहा कि एजेंट नेटवर्क, क्लाउड, एप्लिकेशन, और आइडेंटिटी वातावरण में पूर्ण‑स्टैक मशीन डेटा को सहसंबंधित करते हैं और व्याख्यात्मक निर्णय उत्पन्न करते हैं जो अलर्ट शोर को कम करते हैं और औसत समाधान समय को तेज़ करते हैं।

नई Exposure Analytics सुधार अधिक व्यापक एसेट कवरेज, ऐतिहासिक परिवर्तन ट्रैकिंग, और व्यवसाय-विशिष्ट जोखिम अंतर्दृष्टि जोड़ते हैं, जिससे Exposure संदर्भ को Splunk, Cisco, और तृतीय-पक्ष इकोसिस्टम में लाइव सुरक्षा गतिविधियों से जोड़ा जाता है। Splunk Enterprise Security Essentials में नई क्षमताएँ एजेंटिक सुरक्षा संचालन को अधिक सुरक्षा टीमों तक विस्तारित करती हैं, जबकि Splunk Enterprise Security Premier गहरी एजेंटिक स्वायत्तता के साथ-साथ Splunk Enterprise Security की पूरी क्षमताएँ जोड़ती है।

Splunk और AWS भी अपने दीर्घकालिक संबंध को संयुक्त उत्पाद विकास की दिशा में विस्तारित कर रहे हैं, एक बहु-वर्षीय समझौते के माध्यम से AI-चालित हमलों को लक्षित करने वाले सुरक्षा समाधान को सह-विकसित करने के लिए। घोषणा में वर्णित व्यवस्था के तहत, Splunk अपना डेटा प्लेटफ़ॉर्म और डिटेक्शन गहराई प्रदान करता है जबकि AWS वैश्विक क्लाउड स्केल योगदान देता है, और यह संयुक्त कार्य विश्लेषकों को डिटेक्शन, जांच, और प्रतिक्रिया में एजेंटिक समर्थन प्रदान करने के लिए है, साथ ही गवर्नेंस और विश्लेषक नियंत्रण को बनाए रखते हुए।