क्रिस स्ट्राहल, नैपसैक के संस्थापक और सीईओ - साक्षात्कार श्रृंखला

क्रिस स्ट्राहल नैपसैक के सह-संस्थापक और सीईओ हैं, जहाँ वे डिज़ाइन, इंजीनियरिंग और उत्पाद टीमों को सत्य की एक साझा प्रणाली के इर्द-गिर्द संरेखित करके आधुनिक डिजिटल उत्पादों के निर्माण के तरीके को नया रूप देने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। डिज़ाइन सिस्टम और फ्रंट-एंड डेवलपमेंट में अपनी गहरी पृष्ठभूमि के साथ, वे एक लोकप्रिय कार्यक्रम की मेजबानी के लिए भी व्यापक रूप से जाने जाते हैं। डिजाइन सिस्टम पॉडकास्टजहां वह इस बात का पता लगाते हैं कि संगठन डिजाइन को कैसे बढ़ाते हैं, सहयोग में सुधार करते हैं और डिजिटल उत्पादन का आधुनिकीकरण करते हैं।

बस्ता Knapsack एक एंटरप्राइज डिज़ाइन सिस्टम और डिजिटल प्रोडक्शन प्लेटफॉर्म है जो एक जीवंत रिकॉर्ड सिस्टम के रूप में कार्य करता है, डिज़ाइन एसेट्स, कोड, कंटेंट और डॉक्यूमेंटेशन को वास्तविक समय में जोड़ता है। यह प्लेटफॉर्म टीमों को पुन: प्रयोज्य, प्रोडक्शन के लिए तैयार कंपोनेंट्स बनाने और नियंत्रित करने, डिज़ाइन टोकन प्रबंधित करने और जटिल डिजिटल इकोसिस्टम में एकरूपता बनाए रखने में सक्षम बनाता है। स्केलेबल और AI-रेडी तरीके से डिज़ाइन और UI डेटा को संरचित करके, Knapsack बड़े संगठनों को डिलीवरी में तेजी लाने, दोहराव को कम करने और टीमों और चैनलों में ब्रांड और उत्पाद की अखंडता सुनिश्चित करने में मदद करता है।

बेसाल्ट में बड़ी कंपनियों के लिए डिज़ाइन सिस्टम बनाने में कई साल बिताने के बाद नैपसैक अस्तित्व में आया, जहाँ डिज़ाइन फ़ाइलों, इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो और शिप किए गए कोड के बीच बार-बार होने वाली समस्याओं को नज़रअंदाज़ करना असंभव हो गया था। वह कौन सा क्षण था जब यह पैटर्न इतना स्पष्ट हो गया कि एक समर्पित प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च करना उचित लगा?

बेसाल्ट में हमने अनगिनत डिज़ाइन सिस्टम बनाए, और एक स्पष्ट पैटर्न सामने आया: डिज़ाइन फ़ाइलें, इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो और शिप किया गया कोड, सभी अलग-अलग दुनिया में मौजूद थे। इसका परिणाम एक बड़ी विफलता नहीं, बल्कि हज़ारों बार दोहराई जाने वाली परेशानियाँ थीं: गलत आकार के बटन, असंगत व्यवहार और प्रॉपर्टीज़ में स्टाइल में बदलाव, जिनकी वजह से टीमों को महीनों तक दोबारा काम करना पड़ता था। हमें तब पता चला कि यह एक गंभीर समस्या है जब हमने देखा कि इन समस्याओं को बेहतर सिंक प्लग या बेहतर दस्तावेज़ीकरण से ठीक नहीं किया जा सकता। डिज़ाइन, कोड और ब्रांड नियमों के लिए एक ही प्रामाणिक रिकॉर्ड सिस्टम की आवश्यकता थी। इस बात को समझने के बाद यह स्पष्ट हो गया कि एक समर्पित प्लेटफ़ॉर्म आवश्यक है।

एजेंसी और कंसल्टिंग के काम से हटकर एक प्रोडक्ट कंपनी बनाने की ओर बढ़ने पर एक ऐसी गहरी समस्या सामने आई जिसे मौजूदा डिज़ाइन-सिस्टम टूल्स और वर्कफ़्लो प्लेटफ़ॉर्म हल नहीं कर पा रहे थे। वह मूलभूत कमी क्या थी जिसने नैपसैक के शुरुआती ढांचे और दिशा को आकार दिया?

जब हमने एजेंसी के काम से हटकर उत्पाद निर्माण की ओर रुख किया, तो सबसे अहम कमी स्पष्ट हो गई। कोई भी भरोसेमंद, मशीन-पठनीय प्रणाली मौजूद नहीं थी जो घटकों, बाधाओं और डिज़ाइनरों और इंजीनियरों के बीच तालमेल को सटीक रूप से दर्शा सके। मौजूदा उपकरण फ़ाइलों या अलग-थलग रिपॉज़िटरी पर केंद्रित थे, लेकिन उत्पाद की वास्तविक स्थिति के जीवंत प्रतिनिधित्व पर नहीं, जिसमें घटक, थीम, उपयोग नियम और अनुपालन मेटाडेटा शामिल थे। हमने Knapsack को एक मानक रिकॉर्ड प्रणाली के आधार पर विकसित किया जो घटक-प्रधान, संस्करणित, उपकरण-योग्य है और डिज़ाइन टूल और कोडबेस दोनों के साथ एकीकृत हो सकती है। इस निष्कर्ष ने हमारे इनपुट मॉडल और लिंकिंग लेयर को आकार दिया, जिससे अंततः इंटेलिजेंट प्रोडक्ट इंजन का विकास हुआ।

“कैनवास युग” अब कोड से जुड़े जीवंत सिस्टमों का दौर ले रहा है। आप इस बदलाव को कैसे परिभाषित करते हैं, और जब उत्पाद निर्माण स्थिर फ़ाइलों से निरंतर अपडेट होने वाले सिस्टमों की ओर बढ़ता है तो टीमों के लिए क्या परिवर्तन आते हैं?

कैनवास युग में UX को स्थिर कलाकृतियों के रूप में देखा जाता था, जो आमतौर पर टीमों के बीच साझा की जाने वाली फाइलें होती थीं। नया युग लगातार अपडेट होने वाले, निष्पादन योग्य सिस्टमों द्वारा संचालित है जो वास्तविक कार्यान्वयन को दर्शाते हैं। टीमों के लिए यह बदलाव महत्वपूर्ण है। किस फाइल या ब्रांच को सत्य का स्रोत माना जाए, इस पर बहस करने के बजाय, वे एक साझा सिस्टम पर काम करते हैं जो घटकों, टोकन, पहुंच संबंधी बाधाओं और उत्पादन व्यवहार की वर्तमान स्थिति को उजागर करता है। इससे अस्पष्टता कम होती है, स्वचालित सत्यापन सक्षम होता है, और वास्तविक घटकों के आधार पर उपयोगी यूआई उत्पन्न करने वाले सक्रिय वर्कफ़्लो को समर्थन मिलता है, न कि अनुमानों पर आधारित यूआई को।

एजेंट द्वारा निर्मित यूआई अक्सर वास्तविक घटकों, नियमों और बाधाओं को प्रतिबिंबित करने वाले रिकॉर्ड सिस्टम के बिना विफल हो जाता है। उद्यम-तैयार इंटरफेस बनाने के लिए एआई के लिए यह एंकरिंग लेयर क्यों आवश्यक है?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) लेआउट और कॉपी तैयार कर सकती है, लेकिन उद्यम-अनुकूल इंटरफेस बनाने के लिए उसे एक प्रामाणिक शब्दावली की आवश्यकता होती है। एंकरिंग लेयर, जिसमें ठोस घटक, प्रॉप्स, बाधाएं, टोकन और उपयोग नियम शामिल होते हैं, AI को वे सीमाएं प्रदान करती है जिनका उसे पालन करना आवश्यक है। इसके बिना, एजेंट शैलियों की गलत धारणा बना सकते हैं, पहुंच संबंधी आवश्यकताओं की अनदेखी कर सकते हैं, या ऐसा कोड उत्पन्न कर सकते हैं जो इंजीनियरिंग टीमों द्वारा वास्तव में जारी किए गए कोड से मेल नहीं खाता। एक वास्तविक घटक ग्राफ और नियम-सेट के साथ, एजेंट ऐसे आउटपुट उत्पन्न करते हैं जो लागू करने योग्य, अनुपालन योग्य और ब्रांड मानकों के अनुरूप होते हैं। यही एक सुंदर मॉक-अप और एक परिनियोजित इंटरफेस के बीच का अंतर है।

इंटेलिजेंट प्रोडक्ट इंजन के विकास के दौरान, डिजाइन एसेट्स, कोड, ब्रांड नियम, अनुपालन आवश्यकताएं, यूएक्स पैटर्न और प्रदर्शन डेटा को एक सुसंगत प्रणाली में एकीकृत करने में सबसे मुश्किल क्या साबित हुई?

चुनौती किसी एक एकीकरण की नहीं, बल्कि कई एकीकरणों की श्रृंखला की है। इसमें विभिन्न प्रस्तुतियों में इरादे और वास्तविकता का सामंजस्य स्थापित करना शामिल है, जिनमें फिग्मा में डिज़ाइन टोकन, कई रिपॉजिटरी में घटक कार्यान्वयन, कानूनी दस्तावेजों में ब्रांड दिशानिर्देश, उत्पादन प्रणालियों से टेलीमेट्री और अनुपालन मेटाडेटा शामिल हैं। इनमें से प्रत्येक अलग-अलग प्रारूपों में, अलग-अलग मालिकों के साथ और अलग-अलग अद्यतन चक्रों पर मौजूद होता है। इन संकेतों को एक सुसंगत मॉडल में बदलने के लिए मजबूत इनपुट पाइपलाइन, विवाद समाधान नियम और स्रोत एवं स्वामित्व के लिए एक स्पष्ट मॉडल की आवश्यकता थी। टीमों को यह जानना आवश्यक है कि क्या बदला, किसने बदला और क्यों बदला गया। विश्वास की वह परत बनाना सबसे कठिन काम था।

एआई अब अधिक से अधिक संपूर्ण इंटरफेस उत्पन्न करने में सक्षम है, ऐसे में आप मानव-एजेंट वर्कफ़्लो के भीतर डिजाइनरों और इंजीनियरों की भूमिकाओं को किस प्रकार विकसित होते हुए देखते हैं?

एजेंट पेज स्ट्रक्चर तैयार करने, सुलभ विकल्प सुझाने और स्थानीयकृत सामग्री बनाने जैसे दोहराव वाले कार्यों को संभालेंगे। डिज़ाइनर रणनीति, अनुभव के उद्देश्य, विशिष्ट उपयोगकर्ता अनुभव (UX) और बेहतर परिणाम सुनिश्चित करने वाले कारकों को परिभाषित करने पर ध्यान केंद्रित करेंगे। इंजीनियर प्रत्येक पिक्सेल को टाइप करने के बजाय कंपोनेंट की सटीकता, रनटाइम कॉन्ट्रैक्ट, अवलोकनशीलता और प्रदर्शन पर अधिक ध्यान देंगे। मनुष्य क्यूरेटर और वैलिडेटर बनेंगे। हम नियम परिभाषित करेंगे, आउटपुट की समीक्षा करेंगे और गुणवत्ता का निर्धारण करेंगे। सबसे मूल्यवान मानवीय कौशल सिस्टम थिंकिंग और निर्णय क्षमता होंगे।

सीरीज़ ए के बाद, उत्पाद विकास और उद्यमों में इसके अपनाने की प्रक्रिया को गति देने के लिए सबसे अधिक प्राथमिकता वाले क्षेत्र कौन से बन गए?

सीरीज़ ए फंडिंग ने हमें तीन क्षेत्रों में तेज़ी लाने में मदद की। पहला, ऑनबोर्डिंग और डेटा इनपुट, जिससे उद्यम महीनों के बजाय कुछ ही दिनों में रिकॉर्ड सिस्टम बना सकते हैं। दूसरा, इंटेलिजेंट प्रोडक्ट इंजन, जिसमें मॉडल-अलाइनमेंट क्षमताएं शामिल हैं जो यह सुनिश्चित करती हैं कि जेनरेट किए गए इंटरफ़ेस ब्रांड और नियमों का पालन करें। तीसरा, एंटरप्राइज़ कंट्रोल, जैसे कि अनुमतियां, ऑडिटेबिलिटी और कंप्लायंस हुक्स, यह सुनिश्चित करते हैं कि लीडर्स बड़े संगठनों में नैपसैक को अपनाने में आत्मविश्वास महसूस करें। ये वे कारक हैं जो वास्तविक स्तर पर इसके उपयोग को बढ़ावा देते हैं।

एंटरप्राइज़ टीमों को अक्सर स्थिर वर्कफ़्लो से गतिशील, एजेंट-रेडी सिस्टम में जाने में कठिनाई होती है। सबसे बड़ी बाधाएँ क्या हैं, और नैपसैक संगठनों को अनुकूलन में कैसे मदद करता है?

कंपनियों को बिखरे हुए सिस्टम, स्वामित्व की सीमाओं में बँटे होने, नियामक बाधाओं और हर चीज़ को अपडेट रखने की उच्च लागत जैसी समस्याओं का सामना करना पड़ता है। हम डेटा को तेज़ी से और निश्चित रूप से ग्रहण करने, स्रोत और स्वामित्व का मॉडल तैयार करने और अनुमतियाँ और ऑडिट लॉग जैसी शासन सुविधाएँ प्रदान करके मदद करते हैं। ये उपकरण टीमों को स्वचालित वर्कफ़्लो में विश्वास को सत्यापित करने में सक्षम बनाते हैं।

जैसे-जैसे उत्पाद निर्माण में स्वचालन बढ़ता जा रहा है, आपके विचार से टीमों को ऐसे वातावरण में प्रभावी बने रहने के लिए कौन सी नई क्षमताओं को विकसित करना होगा जहां एआई मूलभूत कार्य का अधिक हिस्सा उत्पन्न कर रहा है?

टीमों को बेहतर सिस्टम-थिंकिंग कौशल विकसित करने होंगे, विशेष रूप से एजेंटों द्वारा उपयोग किए जा सकने वाले प्रतिबंधों, नीतियों और घटक अनुबंधों को तैयार करने की क्षमता। उन्हें बेहतर निगरानी और सत्यापन प्रक्रियाओं की भी आवश्यकता है, जिसमें एजेंटों के निर्णयों की निगरानी, ​​रोलआउट नियंत्रण और जेनरेटेड यूआई के लिए प्रश्नोत्तर फ्रेमवर्क शामिल हैं। शासन साक्षरता अनिवार्य हो जाती है, विशेष रूप से अनुपालन, पहुंच और गोपनीयता आवश्यकताओं को मशीन-पठनीय प्रारूप में व्यक्त करने की क्षमता। सफल संगठन वे होंगे जो नीति और गुणवत्ता को अपने सिस्टम में संहिताबद्ध कर सकेंगे।

अगले पांच वर्षों को ध्यान में रखते हुए, आप एआई-संचालित उत्पाद निर्माण के विकास की क्या उम्मीद करते हैं, और उद्योग के उस अगले चरण में आप नैप्सैक की क्या स्थिति देखना चाहते हैं?

पांच वर्षों में, उत्पाद निर्माण, टीमों के बीच स्थिर घटकों को पारित करने के बजाय, एक लाइव घटक ग्राफ के आधार पर सेवाओं को संयोजित करने जैसा होगा। एजेंटिक उपकरण नीतियों, प्रदर्शन बजट और ब्रांड बाधाओं का उपयोग करके उत्पादन-तैयार सतहें उत्पन्न करेंगे। मेरा लक्ष्य है कि नैपसैक एक प्रामाणिक रिकॉर्ड प्रणाली बन जाए जिस पर एजेंट और ऐप्स किसी कंपनी के वास्तविक यूआई मूल तत्वों और नियमों को समझने के लिए निर्भर हों। इसमें मॉडल और सीआई/सीडी के साथ गहन एकीकरण, विनियमित उद्यमों के लिए मजबूत शासन और नई टीमों के लिए त्वरित ऑनबोर्डिंग शामिल है। जैसे-जैसे कंपनियां एजेंटों को अधिक स्वायत्त रूप से काम करने की अनुमति देती हैं, नैपसैक ब्रांड, व्यवहार और सुरक्षा के लिए विश्वसनीय परत बननी चाहिए।

शानदार साक्षात्कार के लिए धन्यवाद। आधुनिक डिज़ाइन प्रणालियों और स्केलेबल डिजिटल उत्पादन के बारे में अधिक जानने के इच्छुक पाठक कृपया हमारी वेबसाइट पर जाएँ। बस्ता.