साक्षात्कार
पथमाइंड के संस्थापक और सीईओ क्रिस निकोलसन – साक्षात्कार श्रृंखला
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क्रिस निकोलसन पथमाइंड के संस्थापक हैं, जो एक एआई स्टार्टअप है जो आपूर्ति श्रृंखला और औद्योगिक संचालन में गहरे प्रबलन लागू करता है। पथमाइंड की स्थापना व्यवसायों को गहरे आर्थिक परिवर्तन को संभालने और अपने संचालन की लचीलापन बढ़ाने में मदद करने के लिए की गई थी। क्रिस कंपनी के रणनीतिक दृष्टिकोण और दैनिक कार्यान्वयन की देखरेख करते हैं, पथमाइंड के प्रौद्योगिकी मंच के लिए नवाचार और विकास को बढ़ावा देते हैं, और डिजिटल परिवर्तन के हिस्से के रूप में गोदामों और फैक्ट्री फ्लोर पर प्रदर्शन को अनुकूलित करते हैं।
इससे पहले, क्रिस स्काइमाइंड के सीईओ थे, जो एक एआई कंपनी है जो गहरे शिक्षण पर केंद्रित है। उसके बाद, उन्होंने फ्यूचरएडवाइजर के लिए संचार और भर्ती भूमिकाएं निभाईं, जो एक सिकोइया-समर्थित वाई कॉम्बिनेटर स्टार्टअप था जिसे 2015 में ब्लैकरॉक द्वारा 200 मिलियन डॉलर में अधिग्रहित किया गया था। क्रिस ने एक दशक के लिए एक पत्रकार के रूप में भी काम किया, जिसमें उन्होंने द न्यू यॉर्क टाइम्स, ब्लूमबर्ग न्यूज और बिजनेसवीक जैसे लोगों के लिए प्रौद्योगिकी और वित्त पर रिपोर्ट की।
(BLK )आप पहले न्यूयॉर्क टाइम्स के लिए एक संवाददाता और ब्लूमबर्ग न्यूज के लिए एक संपादक थे, लेकिन आपने मशीन लर्निंग में अपना करियर पथ बदल दिया। क्या आप इस पुनर्स्थापना के पीछे की यात्रा के बारे में चर्चा कर सकते हैं?
जब मैं एक पत्रकार था, 2000 और 2010 के दशक में, उद्योग संघर्ष कर रहा था क्योंकि विज्ञापन खोज इंजन और सोशल मीडिया पर चले गए थे और पारंपरिक प्रकाशनों ने पाठकों को खो दिया था। मैं वित्त और प्रौद्योगिकी को कवर कर रहा था और मैंने देखा कि लोग कई नए और दिलचस्प चीजें बना रहे थे। एक निश्चित बिंदु पर, मैंने खुद से कहा कि मुझे रोबोटों के सही पक्ष में आने की जरूरत है, इसलिए मैं सैन फ्रांसिस्को चला गया।
यह 2013 था। उस समय एसओएमए में अभी भी हैकर घर थे। मैंने उनमें से एक में एक बंक पर पांच अन्य लड़कों के साथ एक कमरे में चले गए और हर सुबह एक स्टार्टअप में काम करने लगा जो वाई कॉम्बिनेटर से गुजरा था। सैन फ्रांसिस्को में, मैं धीरे-धीरे लोगों से मिलने और यह जानने में सक्षम था कि मुझे क्या दिलचस्प लगता है। उस समय, गहरा शिक्षण अभी भी लोकप्रिय हो रहा था। आप इसकी क्षमता देख सकते थे, लेकिन अभी भी बहुत कुछ बनाना था। यह जिज्ञासा मुझे एक एआई परियोजना में शामिल होने के लिए प्रेरित की, जो अंततः पथमाइंड में विकसित हुई।
क्या आप बता सकते हैं कि पथमाइंड व्यवसायों की मदद कैसे कर सकता है?
व्यवसाय जो एक भौतिक संयंत्र का प्रबंधन करने की आवश्यकता है, जैसे कि एक गोदाम, एक कारखाना या एक खनन स्थल, आमतौर पर बहुत जटिल अनुकूलन कार्यों का सामना करते हैं। अर्थात्, उन्हें एक लक्ष्य को पूरा करने के लिए बहुत सारे उपकरणों को समन्वय करने की आवश्यकता है। उनमें से अधिकांश अपने उपकरणों को अधिकतम करने और कार्बन उत्सर्जन को कम करने के लिए अपनी प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने का प्रयास कर रहे हैं। हम ऐसे एल्गोरिदम डिज़ाइन करते हैं जो उनके वास्तविक डेटा का उपयोग करके उन्हें नए तरीके दिखा सकते हैं कि वे अपने उपकरणों को कैसे व्यवहार कर सकते हैं। यह नौकरी और मशीन अनुसूची, बेड़े मार्ग और ऊर्जा लागत प्रबंधन जैसी चीजों पर लागू हो सकता है।
मशीन लर्निंग सिस्टम के लिए ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर के कुछ लाभ क्या हैं?
सॉफ्टवेयर कंपनियां सभी खुले स्रोत कोड के समुद्र में तैरती हैं। सार्वजनिक बादलों की बुनियादी ढांचा खुले स्रोत पर चलती है। वे कई उपकरण जो डेवलपर्स वेब साइटों और मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों का निर्माण करने के लिए उपयोग करते हैं वे भी खुले स्रोत हैं। यह एक जीवंत पारिस्थितिकी तंत्र है। हम नए खुले स्रोत परियोजनाओं के लिए उत्साही उपयोगकर्ता हैं, जैसे कि रे, जो आपको वितरित कंप्यूटिंग के लिए एआई कार्यभार को स्पिन करने में मदद करता है।
आप गहरे प्रबलन के भविष्य के बारे में स्पष्ट रूप से आशावादी हैं। आपकी राय में, किस प्रकार के व्यवसाय इस प्रकार के मशीन लर्निंग का लाभ उठाने के लिए सबसे अच्छी स्थिति में हैं?
हम जिन कंपनियों के साथ काम करते हैं वे आमतौर पर अपने संचालन और प्रदर्शन को ट्रैक करने के लिए डेटा का उपयोग करती हैं। वे आमतौर पर भौतिक संचालन होते हैं जिन्हें वे नियंत्रित कर सकते हैं। हमारे एल्गोरिदम को डेटा की आवश्यकता होती है ताकि वे उस पर्यावरण को समझ सकें जिसमें वे काम करते हैं, और उन्हें कार्रवाई का चयन करने की आवश्यकता होती है, जैसे कि उपकरण नियंत्रण, ताकि वे परिणामों पर प्रभाव डाल सकें। मूल रूप से, व्यवसाय जो भौतिक संचालन को नियंत्रित करते हैं, जिनके पास उस डेटा के बारे में जानकारी है, और जिनके पास उस डेटा के लिए कुछ विश्लेषण हैं, वे हमारे अनुकूलन के बारे में सोचने के लिए एक अच्छी स्थिति में हैं।
क्या पथमाइंड के बारे में आप कुछ और चर्चा करना चाहेंगे?
एक चीज जो हम करते हैं जो भौतिक संचालन को नियंत्रित करने के लिए संबंधित है व्यवसायों को समय श्रृंखला की भविष्यवाणी करने में मदद करना। तो, जैसे कि कीमतें या मांग जैसे डेटा एक कंपनी के व्यवहार को प्रभावित करेंगे और यह निर्धारित करेगा कि वे कितना उत्पादन करते हैं। सही मात्रा में उत्पादन करने के लिए, उन्हें यह जानने की आवश्यकता है कि कितनी मांग होगी। और, अपनी कीमतें सही ढंग से निर्धारित करने में सक्षम होने के लिए, उन्हें मूल्य में उतार-चढ़ाव का एक पढ़ना होना चाहिए। हमारे एल्गोरिदम उन पूर्वानुमानों को बनाने में सक्षम हैं।
साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें पथमाइंड पर जाना चाहिए।
