सही रास्ता चुनना: औद्योगिक कंपनियों को एआई-संचालित प्रौद्योगिकियों को कैसे अपनाना चाहिए

यह स्पष्ट है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता हर उद्योग को जैसा कि हम जानते हैं उसे बदल रही है। यह न केवल उन क्षेत्रों में शामिल है जिन्होंने सबसे अधिक ध्यान आकर्षित किया है – जैसे कि SaaS, फिनटेक, हेल्थटेक और यात्रा – बल्कि पारंपरिक भारी उद्योग भी जो विकृति के लिए तैयार हैं।

एक औद्योगिक एआई-उन्मुख निवेशक के रूप में, मैंने देखा है कि क्षेत्र में कई कंपनियां स्वचालन और डेटा-संचालित निर्णय लेने को अपना रही हैं, और उनके दृष्टिकोण में भिन्नता हो सकती है जो निगम की आवश्यकताओं और उनके पास उपलब्ध संसाधनों पर आधारित होती है।

इस लेख में, मैं विभिन्न विकल्पों पर चर्चा करूंगा जो कंपनियों के पास अपने व्यवसायिक प्रक्रियाओं में एआई-संचालित प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करने के लिए हैं, और मैं प्रत्येक में देखे गए पेशेवरों और विपक्षों पर प्रकाश डालूंगा।

1. एक आंतरिक अनुसंधान और विकास विभाग स्थापित करें

कई कंपनियां अपनी एआई प्रौद्योगिकियों को विकसित करने के लिए अपना खुद का अनुसंधान और विकास विभाग स्थापित करने का मार्ग अपनाती हैं। उदाहरण के लिए, सीमेंस, अपने एआई लैब के माध्यम से, औद्योगिक एआई के विभिन्न संभावित अनुप्रयोगों का पioneering कर रहा है।

जबकि सीमेंस कुछ सफलता हासिल करने में सक्षम रहा है – जैसे कि नए हार्डवेयर की आवश्यकता के बिना उत्पादन समय को कम करना – वास्तविकता यह है कि अधिकांश कंपनियों के लिए, एक आंतरिक विभाग से जो लाभ वे प्राप्त कर सकते हैं वह सीमित है।

स्टार्टअप्स के विपरीत, कॉर्पोरेट दुनिया में धीमी प्रसंस्करण समय, त्रुटियों के लिए कम सहनशीलता और उच्च अपेक्षाएं होती हैं जो परियोजनाओं को उनकी पूरी क्षमता का एहसास करने से पहले ही मार सकती हैं। स्टार्टअप्स, दूसरी ओर, पिवोट करने में माहिर होते हैं और जानते हैं कि वास्तविक सफलता प्राप्त करने से पहले कई पुनरावृत्तियों की आवश्यकता होती है, विशेष रूप से एआई जैसी प्रौद्योगिकियों के साथ जो हमें निरंतर “सीखने” के तरीके में रहने की आवश्यकता होती है।

यही कारण है कि मेरे दृष्टिकोण से, कंपनियों को जो इस दृष्टिकोण को अपनाती हैं, उन्हें उस विभाग को स्वायत्तता देने की आवश्यकता है ताकि यह एक स्टार्टअप की तरह काम कर सके। अन्यथा, निगमों द्वारा पारंपरिक रूप से संचालित की जाने वाली सुस्त गति उनकी संभावनाओं को बाधित करेगी।

2. एक कॉर्पोरेट वेंचर फंड (सीवीएफ) या एक्सेलरेटर बनाएं जो एआई पर केंद्रित हो

टोयोटा जैसी दिग्गज कंपनियां – शुरू में टोयोटा रिसर्च इंस्टीट्यूट के माध्यम से, और फिर टोयोटा वेंचर्स के माध्यम से – और क्वालकॉम, क्वालकॉम वेंचर्स के माध्यम से, एआई, रोबोटिक्स और अन्य फ्रंटियर प्रौद्योगिकियों में वादा करने वाले स्टार्टअप्स में निवेश करके प्रत्येक ने सैकड़ों मिलियन डॉलर का निवेश किया है।

दूसरी ओर, अन्य कंपनियां – जैसे फुजित्सु, फुजित्सु इंजीनियरिंग एक्सेलरेटर के माध्यम से, या वोक्सवैगन, जिसने सिलिकॉन वैली एक्सेलरेटर प्लग एंड प्ले के साथ साझेदारी की – ने अपने उद्योग की जरूरतों और चुनौतियों पर ध्यान केंद्रित करने वाले उभरते उद्यमों का समर्थन करने के लिए स्वामित्व वाले त्वरण कार्यक्रम बनाए हैं। इसके फायदे हैं क्योंकि वे कंपनियों को स्टार्टअप्स के साथ परियोजनाओं को पायलट करने में मदद कर सकते हैं और इन स्टार्टअप्स को सफल होने में मदद करने के लिए अपने संसाधनों का लाभ उठा सकते हैं।

हालांकि, इस दृष्टिकोण में भी सीमाएं हैं। एक वेंचर फंड या एक्सेलरेटर स्थापित करना एक निगम की गहराई से जड़ी हुई संस्कृति को नहीं बदलता है। इसके अलावा, इन फंडों का संचालन आमतौर पर अतिरिक्त कारकों द्वारा सीमित होता है, जैसे कि माता-पिता कंपनी द्वारा स्थापित प्रोटोकॉल और नियम। पारंपरिक कॉर्पोरेट प्रक्रियाएं एआई प्रौद्योगिकियों को विकसित करने के लिए आवश्यक चीजों के साथ भी टकरा सकती हैं।

3. एक मुख्य डिजिटल अधिकारी (सीडीओ) नियुक्त करें

इस चरण में एक व्यक्ति या विभाग की नियुक्ति शामिल है जो कंपनी को डिजिटल बनाने के लिए जिम्मेदार होगा। इन जिम्मेदारियों में एआई अपनाने की रणनीतियों का विकास और स्टार्टअप्स के साथ समन्वय शामिल होगा। मुख्य डिजिटल अधिकारी (सीडीओ) डिजिटलीकरण के माध्यम से दक्षता, प्रतिस्पर्धा और विकास में सुधार पर भी ध्यान केंद्रित करेगा।

इस आंतरिक दृष्टिकोण के संभावित नुकसान इस तथ्य से संबंधित हैं कि स्टार्टअप्स को कॉर्पोरेट कर्मचारियों के साथ संवाद करना चुनौतीपूर्ण लग सकता है, क्योंकि वे अलग-अलग व्यवसाय मॉडल के अभ्यस्त हैं और पूरी तरह से विभिन्न संचार प्रोटोकॉल हैं। इसके अलावा, सीडीओ अपने मौजूदा नेटवर्क ऑफ कॉन्टैक्ट्स पर संभावित साझेदारी के लिए भरोसा कर सकते हैं, जो प्रभावी सहयोग के दायरे को सीमित कर सकता है।

एक और विचार यह है कि सीडीओ को कंपनी के व्यापक दृष्टिकोण के साथ संरेखित होने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, यदि सीडीओ तेजी से परिवर्तन को बढ़ावा देना चाहता है, और कंपनी उस गति से आगे बढ़ने के लिए तैयार नहीं है, तो परियोजनाएं रुक सकती हैं और केवल अधिक निराशा का कारण बन सकती हैं।

सामान्य तौर पर, यह मॉडल तब बेहतर काम करता है जब निगम एक वीसी फंड के साथ बातचीत करता है, क्योंकि एक वेंचर पूंजीपति जल्दी से समझ सकता है कि उनके पोर्टफोलियो में कौन सी कंपनी किसी विशिष्ट आवश्यकता या समस्या का समाधान करने के लिए बेहतर अनुकूल है।

4. एआई-थीम्ड हैकथॉन आयोजित करें

नियमित हैकथॉन – उदाहरण के लिए, वार्षिक – नए विचारों और समाधानों को उत्पन्न करने के लिए एक शक्तिशाली तरीका है। आजकल, यह रणनीति न केवल निगमों द्वारा बल्कि स्टार्टअप्स और फंड्स द्वारा भी लागू की जा रही है। मैंने व्यक्तिगत रूप से इस दृष्टिकोण का उपयोग किया है, और मेरी एक पोर्टफोलियो कंपनी नियमित रूप से हैकथॉन आयोजित करती है, क्योंकि वे लोगों को रचनात्मक होने और बॉक्स के बाहर सोचने के लिए एक असाधारण मंच प्रदान करते हैं।

ऐतिहासिक रूप से, हैकथॉन में बनाए गए कुछ उत्पादों ने बड़ी सफलता हासिल की है। उदाहरण के लिए, श्नाइडर इलेक्ट्रिक द्वारा आयोजित एक कार्यक्रम में, प्रतिभागियों ने एआई-संचालित समाधान विकसित किया जो ऊर्जा प्रबंधन प्रणालियों को अनुकूलित करने के लिए। श्नाइडर इलेक्ट्रिक ने इस प्रोटोटाइप को लिया और इसका आगे विकास किया, जिससे अधिक कुशल ऊर्जा का उपयोग हुआ और अंततः इन लागत में कमी को अपने ग्राहकों को पारित किया गया।

इसी तरह, जीई द्वारा आयोजित एक हैकथॉन ने एक एआई अनुप्रयोग के विकास को बढ़ावा दिया जो संचालन डेटा का विश्लेषण करके और स्वचालित रूप से नियंत्रण सेटिंग्स को समायोजित करके पवन टरबाइन की दक्षता में सुधार करता है। जीई ने इस प्रौद्योगिकी पर विस्तार किया, और अब यह जीई के नवीकरणीय ऊर्जा प्रभाग के पवन फार्म संचालन को अनुकूलित करता है। यह हैकथॉन में विकसित कई समाधानों में से एक है जिसे जीई ने अंततः लागू किया है।

बोस्च का “कनेक्टेड एक्सपीरियंस” हैकथॉन, जो एआई और आईओटी नवाचारों पर केंद्रित है, एक और महान उदाहरण है एक औद्योगिक कंपनी द्वारा एक एआई-केंद्रित कार्यक्रम का, और यह उम्मीद की जाती है कि इससे निकलने वाली रचनाएं कंपनी के विनिर्माण और ऑटोमोटिव प्रभागों में विकृति को तेज करेंगी।

एक सफल हैकथॉन का रहस्य न केवल इसके आयोजन और समय और पैसे के निवेश की इच्छा में है, बल्कि अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि इसके पीछे का कारण और परिणामों का उपयोग कैसे किया जाए – प्रतिभागियों द्वारा उत्पन्न विचार। एक ओर, यह महत्वपूर्ण है कि प्रतिभागियों को रचनात्मक रूप से सोचने की स्वतंत्रता दी जाए, क्योंकि हैकथॉन का सार नए विचारों की खोज में है। दूसरी ओर, परिणामों को प्रणालीगत करना आवश्यक है। इस संतुलन को महारत हासिल करना एक हैकथॉन को कंपनी के लिए नए प्रौद्योगिकियों का एक उत्कृष्ट स्रोत बना सकता है, या प्रतिभा, क्योंकि एक हैकथॉन न केवल नए प्रौद्योगिकियों की खोज के लिए एक मंच है, बल्कि उन लोगों की पहचान करने के लिए भी है जो कंपनी के भीतर इन प्रौद्योगिकियों को विकसित करने में सक्षम हैं।

अंतिम विचार

जबकि ये चार दृष्टिकोण निगमों के लिए एआई प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करने और परिणामों में सुधार करने के लिए संभावित रूप से सफल रणनीतियां हो सकते हैं, मुझे यह टिप्पणी करनी होगी कि यहां एक सामान्य धागा है – संचार और समझ के बीच दो अलग-अलग काम करने के तरीकों का महत्व।

एआई स्टार्टअप्स और नवप्रवर्तनकर्ता अक्सर कॉर्पोरेट कर्मचारियों के साथ संवाद करने में चुनौतियों का सामना कर सकते हैं, इसलिए यह एक ऐसा कौशल है जिसे सिखाया जाने की आवश्यकता है, क्योंकि प्रभावी संचार सफलता का मार्ग प्रशस्त कर सकता है।

इसलिए, एक निगम के लिए एक अंतिम सिफारिश यह है कि कंपनी में एक ऐसा कर्मचारी होना चाहिए जो स्टार्टअप्स के साथ काम कर सके और उन्हें संचार अंतर को पुल करना सिखा सके। गूगल एक सकारात्मक उदाहरण है। मैं गूगल में किसी से मिला जो न केवल उद्यम संचालन में शामिल था, बल्कि एक मध्यस्थ था जो स्टार्टअप्स को बड़े समूहों के साथ सामान्य आधार खोजने का तरीका सिखाता था। यह महत्वपूर्ण है, क्योंकि आज के उद्योगों को एआई की शक्ति के साथ फिर से आकार देने के लिए हमें अपने मतभेदों के बावजूद एक साथ काम करने की आवश्यकता होगी, और जो लोग सहयोग करना नहीं जानते हैं वे शायद पीछे छूट जाएंगे।