केमिफाई 50 मिलियन डॉलर जुटाता है डिजिटल रसायन विज्ञान के एक नए युग की शुरुआत करने के लिए

ग्लासगो-आधारित स्टार्टअप केमिफाई ने 50 मिलियन डॉलर से अधिक की राशि एक ओवरसब्सक्राइब्ड सीरीज बी फंडिंग राउंड में जुटाई है, जो केमिस्ट्री और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के संलयन के लिए एक परिभाषित क्षण को दर्शाता है। इस दौर का नेतृत्व विंग वेंचर कैपिटल और इनसाइट पार्टनर्स ने किया था, जिसमें 8वीसी, ट्रायटोमिक कैपिटल, ब्लूयार्ड, रॉकस्प्रिंग, और ईओएस ने भाग लिया था। यह वित्तपोषण केमिफाई के “केम्प्यूटेशन” प्लेटफ़ॉर्म के विस्तार को तेज़ करेगा — एक प्रणाली जो एआई, रोबोटिक्स और स्वचालन को मिलाकर अणुओं का निर्माण डिजिटल बनाती है।

2022 में ग्लासगो विश्वविद्यालय के स्पिनआउट के रूप में स्थापित, केमिफाई की महत्वाकांक्षा बहुत बड़ी है: रसायन विज्ञान को प्रोग्राम करने योग्य बनाने के लिए। इसका प्लेटफ़ॉर्म डिजिटल निर्देशों के माध्यम से अणुओं के डिज़ाइन और संश्लेषण को सक्षम बनाता है, जो एक बार मानव प्रयोग की एक कला को एक पुनरुत्पादक, स्वचालित विज्ञान में बदल देता है। सीईओ और संस्थापक ली क्रोनिन, डिजिटल रसायन विज्ञान में एक अग्रणी, कंपनी के दृष्टिकोण को “रसायन विज्ञान के लिए एक डिजिटल रीढ़ बनाने” के रूप में वर्णित करते हैं, जो किसी भी अणु को मांग पर डिज़ाइन और निर्मित करने में सक्षम है।

केमिफार्म क्रांति

इस साल की शुरुआत में, केमिफाई ने अपने केमिफार्म का अनावरण किया, जो एक पूरी तरह से स्वचालित आणविक फैक्ट्री है जो कंपनी के “रसायन विज्ञान को कोड” के दृष्टिकोण को दर्शाती है। सुविधा में उन्नत रोबोटिक्स, एआई मॉडल और मान्य रसायनिक प्रतिक्रियाओं का एक विशाल डेटाबेस शामिल है। इस वातावरण में, जो अणु एक बार महीनों में डिज़ाइन किए जाते थे, अब दिनों में उत्पादित किए जा सकते हैं, जो गणनात्मक सटीकता द्वारा निर्देशित होते हैं, न कि मानव परीक्षण और त्रुटि द्वारा।

केमिफाई का केमिफार्म केवल कुशलता से अधिक प्रतिनिधित्व करता है – यह खोज में एक वास्तुकला परिवर्तन है। भौतिक रसायन विज्ञान को डिजिटल प्रक्रियाओं से जोड़कर, कंपनी आणविक डिज़ाइन और संश्लेषण के बीच डिस्कनेक्ट को समाप्त करती है। शोधकर्ता अब केमिफार्म को एक डिजिटल नुस्खे का उपयोग करके एक यौगिक का उत्पादन करने के लिए निर्देश दे सकते हैं, जिससे वे गणनात्मक कार्यस्थान को छोड़े बिना डिज़ाइन को पुनरावृत्ति और परिष्कृत कर सकते हैं।

नई फंडिंग के साथ, केमिफाई इस मॉडल को वैश्विक स्तर पर दोहराने की योजना बना रहा है, जो डिजिटल रसायन विज्ञान केंद्रों का एक नेटवर्क स्थापित करेगा। ये केंद्र फार्मास्यूटिकल्स, बायोटेक और सामग्री विज्ञान भागीदारों को ऑन-डिमांड आणविक डिज़ाइन और उत्पादन का समर्थन करेंगे। सिलिकॉन वैली में एक नई सुविधा, जिसका नेतृत्व मुख्य तकनीकी अधिकारी माइक बेल कर रहे हैं, कंपनी के यूएस ऑपरेशनों के लिए एक एंकर के रूप में कार्य करेगी और प्रौद्योगिकी और जीवन विज्ञान क्षेत्रों में भागीदारों के साथ इसके सहयोग को मजबूत करेगी।

आणविक निर्माण को फिर से परिभाषित करना

निवेशकों के लिए, केमिफाई की अपील इसकी आणविक नवाचार को मानकीकृत और स्केल करने की क्षमता में निहित है। “केमिफाई की प्रौद्योगिकी स्वचालन और भौतिक एआई का उपयोग करके रासायनिक संश्लेषण को एक कला से एक प्रोग्राम करने योग्य विज्ञान में बदल देती है,” अन्सुमन सतपथी ने कहा, जो विंग वेंचर कैपिटल में भागीदार हैं। “उनका काम दवा की खोज और चिकित्सा में महत्वपूर्ण प्रगति को चलाने की क्षमता रखता है।”

एडेन एसेव्स, इनसाइट पार्टनर्स में उपाध्यक्ष, ने उस भावना को दोहराया, यह देखते हुए कि केमिफाई का दृष्टिकोण “आज की चिकित्सा रसायन विज्ञान के लिए एक परिदृश्य परिवर्तन” का प्रतिनिधित्व करता है। खोज पाइपलाइनों को अक्सर रोकने वाली एक चुनौती को पूरा करते हुए, कंपनी डिज़ाइन किए गए अणुओं को वास्तविक दुनिया के दवा उत्पादन में संश्लेषित, परीक्षण और अनुकूलित किया जा सकता है।

सतपथी और एसेव्स दोनों केमिफाई के बोर्ड ऑफ डायरेक्टर्स में शामिल होंगे, जो कंपनी को विश्व स्तर पर डिजिटल रसायन विज्ञान के लिए अग्रणी प्लेटफ़ॉर्म बनाने के प्रयासों में समर्थन प्रदान करेंगे।

एआई, रोबोटिक्स और रसायन विज्ञान का संगम

केमिफाई का मॉडल विज्ञान के स्वचालन-संचालित खोज की ओर व्यापक विकास के साथ संरेखित है। पारंपरिक रसायन विज्ञान मानव विशेषज्ञता और मैनुअल प्रयोग पर बहुत अधिक निर्भर करता है – एक प्रक्रिया जो स्केलेबिलिटी और पुनरुत्पादकता को सीमित करती है। केमिफाई का प्लेटफ़ॉर्म बड़े प्रतिक्रिया डेटासेट पर प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल को एकीकृत करता है ताकि व्यवहार्य संश्लेषण मार्गों का पूर्वानुमान लगाया जा सके। एक बार जब एक आणविक डिज़ाइन गणनात्मक रूप से मान्य हो जाता है, तो रोबोटिक सिस्टम सूक्ष्म सटीकता के साथ संश्लेषण को निष्पादित करते हैं, जो डिजिटल मॉडल और भौतिक परिणामों के बीच एक निरंतर प्रतिक्रिया पाश बनाते हैं।

यह बंद-लूप दृष्टिकोण पूरे खोज पाइपलाइन को तेज़ करता है। वैज्ञानिक अब सप्ताहों के लिए प्रतीक्षा करने के बजाय, घंटों के भीतर अणुओं का परीक्षण, परिष्करण और पुनरुत्पादन कर सकते हैं। समय के साथ, प्रत्येक प्रयोग से डेटा केमिफाई की प्रणाली में वापस फीड होता है, जो इसकी पूर्वानुमानिक सटीकता में सुधार करता है और इसके रासायनिक ज्ञान आधार का विस्तार करता है।

दीर्घकालिक परिणाम फार्मास्यूटिकल्स से परे हैं। केमिफाई की डिजिटल रसायन विज्ञान बुनियादी ढांचा सामग्री विज्ञान, ऊर्जा भंडारण और अर्धचालक निर्माण में सफलता को सक्षम कर सकता है – जो जटिल अणुओं और सटीक सूत्रों पर निर्भर उद्योग।

दवा की खोज का भविष्य

यदि केमिफाई का दृष्टिकोण सफल होता है, तो दवा की खोज का भविष्य बहुत अलग दिख सकता है। मानव हस्तक्षेप के बिना एआई मॉडल द्वारा डिजिटल रूप से ऑप्टिमल अणु का डिज़ाइन और संश्लेषण किया जा सकता है। जो काम वर्षों में और अरबों डॉलर की लागत से होता था, वह अब महीनों में प्राप्त किया जा सकता है।

यह परिवर्तन मानव रसायनज्ञों की भूमिका को समाप्त नहीं करता है; यह इसे फिर से परिभाषित करता है। वैज्ञानिक पुनरावृत्ति प्रयोग से उच्च-स्तरीय समस्या-समाधान में स्थानांतरित हो जाएंगे – लक्ष्य निर्धारित करना, डेटा की व्याख्या करना और एआई को शोध के वादा करने वाले क्षेत्रों में मार्गदर्शन करना। इस दृष्टिकोण में, रसायन विज्ञान मानव अंतर्दृष्टि और मशीन निष्पादन के बीच एक सहयोगात्मक साझेदारी बन जाता है।

व्यापक फार्मास्यूटिकल उद्योग लंबे समय से अकुशलता से जूझ रहा है: खोजे गए अणुओं में से केवल एक अंश ही नैदानिक ​​परीक्षण तक पहुंचता है, और उनमें से भी कम बाजार में आते हैं। केमिफाई जैसे प्लेटफ़ॉर्म उस अट्रिशन दर को कम कर सकते हैं bằng यह सुनिश्चित करके कि डिज़ाइन किए गए प्रत्येक अणु को वास्तविक समय में संश्लेषित, परीक्षण और अनुकूलित किया जा सकता है।

जैसे ही रसायन विज्ञान का डिजिटल परिवर्तन तेज़ होता है, केमिफाई का “केम्प्यूटेशन” एक नए वैज्ञानिक युग की शुरुआत का संकेत दे सकता है – एक ऐसा युग जहां रसायन विज्ञान कम्प्यूटिंग के साथ एक पूरी तरह से प्रोग्राम करने योग्य अनुशासन के रूप में शामिल हो जाता है। यदि यह दृष्टिकोण सच होता है, तो कल की जीवन रक्षक दवाओं की खोज प्रयोगशाला में नहीं, बल्कि क्लाउड में हो सकती है।