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क्या एनएलपी जल्द ही साइन लैंग्वेज को शामिल कर सकता है?

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प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के सबसे महत्वपूर्ण उपक्षेत्रों में से एक है। यह कंप्यूटरों को मानव भाषा का विश्लेषण और समझने में सक्षम बनाता है, और अक्सर अनुवाद सॉफ्टवेयर, चैटबॉट, वॉयस-कंट्रोल्ड सहायकों और विभिन्न उद्योगों में विभिन्न उपकरणों में इसका उपयोग किया जाता है। हालांकि, यह अक्सर बोली जाने वाली भाषाओं पर केंद्रित होता है, जिसका अर्थ है कि यह 200 से अधिक साइन लैंग्वेज को संबोधित नहीं करता है जिन पर लगभग 70 मिलियन लोग विश्वभर में निर्भर हैं।

यह जल्द ही बदलने की संभावना है क्योंकि नए शोध इस मुद्दे को संबोधित करते हैं। भाषा प्रौद्योगिकी संस्थान में मास्टर के छात्र कायो यिन एक नए शोध पत्र के सह-लेखक हैं जो साइन लैंग्वेज के लिए एनएलपी में देख रहे हैं।

एनएलपी में साइन लैंग्वेज शामिल करना

शीर्षक “साइन लैंग्वेज को प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में शामिल करना” वाले पत्र को एसोसिएशन फॉर कंप्यूटेशनल लिंग्विस्टिक्स की 59वीं वार्षिक बैठक में सर्वश्रेष्ठ थीम पेपर का पुरस्कार मिला। अन्य सह-लेखकों में इस्राइल के बार-इलान विश्वविद्यालय के अमित मोर्योसेफ; गैलॉडेट विश्वविद्यालय के जूली होचगेसांग; बार-इलान विश्वविद्यालय और एलन इंस्टीट्यूट फॉर एआई के योवाव गोल्डबर्ग; और पिट्सबर्ग विश्वविद्यालय के स्कूल ऑफ कंप्यूटिंग एंड इंफॉर्मेशन के मलिहे अलीखानी शामिल हैं।

“साइन लैंग्वेज, भले ही वे दुनिया में उपयोग की जाने वाली भाषाओं का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं, शामिल नहीं हैं,” यिन ने कहा। “साइन लैंग्वेज को संभालने वाली प्रौद्योगिकी होने में मांग और महत्व है।”

लेखकों के अनुसार, साइन लैंग्वेज का उपयोग करने वाले समुदाय दशकों से भाषाओं को सीखने और उपयोग करने और उन्हें वैध माने जाने के लिए संघर्ष कर रहे हैं।

साइन लैंग्वेज का दमन

“हालांकि, एक मौखिक समाज में, बहरे लोगों को लगातार मौखिक भाषाओं का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है, जो होठों की पढ़ाई या पाठ-आधारित संचार के माध्यम से होता है,” पत्र में कहा गया है। “आधुनिक भाषा प्रौद्योगिकियों से साइन लैंग्वेज को बाहर करने से मौखिक भाषाओं के पक्ष में साइनिंग को और अधिक दबा दिया जाता है।”

यिन की साइन लैंग्वेज में रुचि पहली बार तब दिखाई दी जब वह पेरिस में École Polytechnique में एक अंडरग्रेजुएट के रूप में एक आश्रय में आउटरीच कार्य कर रही थीं। उन्होंने पहचाना कि बहरे व्यक्तियों को दूसरों के साथ संबंध बनाने में कठिनाई हो रही थी, इसलिए यिन ने फ्रेंच साइन लैंग्वेज सीखना शुरू किया और साइन लैंग्वेज अनुवाद को अपने अंडरग्रेजुएट शोध के फोकस में से एक बनाया।

साइन लैंग्वेज, जो मुख्य रूप से हाथ की गतिविधियों, चेहरे के भावों, और सिर और शरीर की गतिविधियों पर निर्भर करती है, एक ही समय में कई शब्दों को व्यक्त करने की अनुमति देती है, जो मौखिक भाषाओं के विपरीत है। साइन लैंग्वेज में शॉर्टकट भी होते हैं, जो मौखिक भाषाओं में सर्वनामों की तरह काम करते हैं। एनएलपी प्रोसेसिंग टूल्स जटिल भाषा को संभालने में बहुत कुशल होते हैं, जो कंप्यूटर विजन मॉडल्स से कहीं बेहतर होते हैं।

“हमें दोनों क्षेत्रों में शोधकर्ताओं को हाथ से हाथ मिलाने की आवश्यकता है,” यिन ने कहा। “हम केवल दृश्यों को देखकर साइन लैंग्वेज को पूरी तरह से समझ नहीं सकते हैं।”

होचगेसांग के अनुसार, जो एक बहरे भाषाविद् हैं जो साइन लैंग्वेज पर ध्यान केंद्रित करते हैं, वे साहित्य, भाषा वर्गों और शोध में शायद ही उपस्थित थे जिन्हें उन्होंने अपनी डिग्री के पीछे मिला। जब यह डिग्री की बात आती है, तो भाषा का अर्थ है केवल भाषण।

“व्यक्तिगत रूप से, यह चोट पहुंचाता है,” होचगेसांग ने कहा। “यह मेरे होने के तरीके को पूरी तरह से अनदेखा करता है। जब मैं एक छात्र था, तो मैंने डेटा में खुद को नहीं देखा, जो वर्णित किया गया था और इससे मुझे जुड़ना बहुत मुश्किल हो गया। यह दुर्भाग्य है कि यह आज भी बहुत अधिक सुधार नहीं हुआ है। इस तरह की चीजें बदलने का एकमात्र तरीका यह है कि हम अधिक शामिल हों।”

यिन का कहना है कि यह पत्र व्यक्तियों को प्रेरित करने और समुदायों को एक साथ लाने में एक बड़ा कदम है।

“लोगों को प्रेरित करने वाले एक पत्र को देखना वास्तव में रोमांचक है, और मुझे उम्मीद है कि यह इन समुदायों में परिवर्तन ला सकता है,” यिन ने कहा।

एलेक्स Unite.AI की एआई‑संचालित समाचार संचालन का नेतृत्व करते हैं, जिसमें पत्रकारिता, अनुसंधान और स्वचालन को मिलाकर कृत्रिम बुद्धिमत्ता की समयोचित और स्केलेबल कवरेज को समर्थन मिलता है। उनका कार्य उभरती एआई विकासों को कुशलतापूर्वक उजागर करने में मदद करता है, साथ ही प्रकाशन के संपादकीय मानकों को बनाए रखता है।