Bio Search ने मस्तिष्क-कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी InnerEye के अधिग्रहण के लिए शेयर-विनिमय समझौता किया

जापान की Bio Search ने 9 नवंबर, 2026 को घोषणा की कि उसने वास्तविक समय में मस्तिष्क संकेतों का विश्लेषण करने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित कर रही इज़राइली कंपनी InnerEye का 100% अधिग्रहण करने के लिए शेयर-विनिमय समझौते पर हस्ताक्षर किए हैं। इस सौदे से InnerEye पूर्ण स्वामित्व वाली सहायक कंपनी बन जाएगी और उसकी विशेषज्ञ निर्णय-प्रौद्योगिकी Bio Search के स्वास्थ्य सेवा संबंधी कृत्रिम बुद्धिमत्ता कारोबार में शामिल हो जाएगी।

अधिग्रहण अभी पूरा नहीं हुआ है। सौदा पूरा होना इज़राइल के संबंधित अधिकारियों की मंज़ूरी सहित सामान्य शर्तों के अधीन है और इसके दिसंबर 2026 से जनवरी 2027 की शुरुआत के बीच पूरा होने का कार्यक्रम है।

InnerEye की विशेषज्ञ-मार्गदर्शन प्रौद्योगिकी

InnerEye के उत्पाद दस्तावेज़ में Minded A.I. का वर्णन है—यह विशेषज्ञों के निर्णय के पहलुओं को कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल में स्थानांतरित करने की उसकी कार्यप्रणाली है। विशेषज्ञ एक उपकरण पहनता है, जो इंटरफ़ेस का काम करता है, जबकि प्रणाली उस व्यक्ति के निर्णयों के पहलुओं को डिजिटल अंतर्दृष्टि में बदल देती है। ये अंतर्दृष्टियाँ मॉडल को विशेषज्ञों के निर्णय लेने के तरीकों को दोहराना सिखाती हैं और उपयोगकर्ता के प्रदर्शन तथा विशेषज्ञ के निर्णयों पर भरोसे का आकलन करने में भी मदद करती हैं।

लगातार चलने वाली प्रतिक्रिया-प्रक्रिया का उद्देश्य मॉडल और उन्हें इस्तेमाल करने वाले विशेषज्ञों—दोनों में सुधार करना है। Sense.I इस मार्गदर्शन प्रक्रिया को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रशिक्षण, वैयक्तिकरण और अनुकूलन में लागू करता है। SensePlus का ध्यान कार्यों के पीछे मौजूद संज्ञानात्मक और भावनात्मक कारकों पर है। इसके कार्यों में थकान के साथ-साथ काम के दौरान एकाग्रता और ध्यान के स्तर का पता लगाना शामिल है, ताकि मानवीय त्रुटि कम करने में मदद मिल सके।

Bio Search के अनुसार, InnerEye के स्वामित्व वाले एल्गोरिदम वास्तविक समय में इलेक्ट्रोएन्सेफ़ेलोग्राम (EEG) रीडिंग का विश्लेषण करके, अनुभूति और निर्णय लेने में शामिल संज्ञानात्मक अवस्थाओं के बीच अंतर करते हैं। 2014 में स्थापित InnerEye की स्थापना Amir Geva ने की थी, जो Ben-Gurion University of the Negev में विद्युत और कंप्यूटर इंजीनियरिंग के प्रोफ़ेसर हैं; उनके साथ Leon Deouell भी संस्थापक थे, जो चिकित्सक और Hebrew University of Jerusalem में मस्तिष्क विज्ञान के प्रोफ़ेसर हैं। दोनों के संयुक्त शोध से ऐसी प्रौद्योगिकी विकसित हुई है, जिसे प्रशिक्षित मॉडल लागू करने से पहले व्यक्तिगत अनुभव और अव्यक्त ज्ञान पर आधारित निर्णय-प्रक्रियाएँ सीखने के लिए बनाया गया है।

Bio Search की एकीकरण योजना

Bio Search के लिए, इस अधिग्रहण से उसके कारोबार में वास्तविक समय के मस्तिष्क-संकेतों का विश्लेषण करने वाले एल्गोरिदम जुड़ेंगे। उसका कारोबार स्वास्थ्य सेवा संबंधी कृत्रिम बुद्धिमत्ता में पहले से ही EEG, इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम (ECG), हृदय गति और इलेक्ट्रोमायोग्राफी (EMG) संकेतों का उपयोग करता है। उसके मौजूदा परिचालनों में जैविक संवेदन, चिकित्सा उपकरण इंजीनियरिंग और जापान तथा अन्य एशियाई बाज़ारों में व्यवसाय विकास शामिल हैं। इन क्षमताओं को InnerEye के सॉफ़्टवेयर के साथ जोड़ने से संकेतों के संग्रह और उपकरणों के डिज़ाइन का मेल विशेषज्ञों के निर्णयों के मॉडल से होगा।

एकीकरण योजना के केंद्र में दोनों कंपनियों के EEG और अन्य जैविक डेटा को एकत्र करके कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल प्रशिक्षित करने वाला साझा मंच है। Bio Search ने सटीकता, मज़बूती और विश्लेषण के दायरे में सुधार का अनुमान जताया है, लेकिन अपेक्षित लाभ को संख्यात्मक रूप में नहीं बताया है। इसके लक्षित उपयोगों में संज्ञानात्मक कार्यों का दृश्यांकन, शुरुआती निदान में सहायता, औद्योगिक स्वचालन, भावनात्मक संगणन, सुरक्षा और विशेषज्ञों के लिए निर्णय-सहायता शामिल हैं।

InnerEye के CEO Uri Antman ने इस संयोजन को “कई वर्षों में विकसित की गई Brain-AI प्रौद्योगिकी को वैश्विक व्यावसायिक पैमाने तक पहुँचाने के लिए आदर्श साझेदारी” बताया। तकनीकी एकीकरण के अलावा, कंपनियाँ जापान और इज़राइल में एकीकृत कार्यकारी ढाँचा बनाने तथा शासन और आंतरिक नियंत्रणों को मज़बूत करने की योजना बना रही हैं। Bio Search ने अपनी विस्तार योजना के तहत 2028 में Nasdaq में सूचीबद्ध होने का लक्ष्य भी तय किया है।

तत्काल आवश्यकताएँ नियामकीय मंज़ूरी और सौदे का पूरा होना हैं। लंबी अवधि का सवाल यह है कि क्या मस्तिष्क और अन्य जैविक डेटा को एकत्र करने से ऐसे विश्वसनीय मॉडल बनाए जा सकते हैं, जो Bio Search द्वारा पहचाने गए स्वास्थ्य सेवा और उद्योग के व्यापक उपयोगों के लिए पर्याप्त भरोसेमंद हों। इससे 2028 में सूचीबद्ध होने के लक्ष्य को परिचालन स्तर पर परखने का ठोस आधार मिलेगा।