जेनेरेटिव एआई से परे: एक व्यापक और स्केलेबल डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चर का निर्माण

शायद ही कोई दिन जाता हो जब जेनरेटिव एआई (जेनएआई) बिजनेस मीडिया की सुर्खियों में न छाया हो। पिछले 12 महीनों में, यह व्यावसायिक रणनीति में सर्वव्यापी हो गया है और विभिन्न उद्योगों के संगठन GenAI समाधानों में तेजी से निवेश कर रहे हैं।

Google रुझान डेटा विज़ुअलाइज़ करता है 2022 से GenAI का व्यावसायिक प्रासंगिकता के केंद्र में उदय, जून 2023 में चरम पर है। हालांकि हम निश्चित रूप से GenAI की परिवर्तनकारी क्षमता को नजरअंदाज नहीं कर सकते हैं, लेकिन पर्याप्त योजना के बिना सीधे कूदने का मतलब गारंटीशुदा ROI के बिना संसाधनों को जोखिम में डालना है।

कस्टम GenAI समाधान महंगे हैं, जिनकी लागत सालाना तीन लाख डॉलर तक होती है वेबएफएक्स के अनुसार, और इसे बनाए रखने के लिए गहन तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। वास्तविकता यह है कि केवल कुछ ही संगठन GenAI में निवेश करने के लिए तैयार हैं। हालाँकि नेताओं पर इस प्रचार में शामिल होने का दबाव हो सकता है, लेकिन परिचालन की दृष्टि से यथार्थवादी होने से पहले GenAI को अपनाने का मतलब संसाधनों का भारी दोहन हो सकता है।  मैककिंसे के मुताबिकजेन एआई से जिन व्यावसायिक क्षेत्रों को सबसे अधिक लाभ होगा उनमें बिक्री, विपणन, ग्राहक संबंध, ग्राहक संचालन, सॉफ्टवेयर विकास और अनुसंधान और विकास शामिल हैं। वित्त और मानव संसाधन जैसे अन्य व्यावसायिक कार्यों में जनरल एआई का उपयोग करने से समान रिटर्न नहीं मिल सकता है।

इस बीच, जैसे-जैसे प्रचार कम हो रहा है और GenAI अधिक परिष्कृत और सुलभ हो गया है, नवाचार को आगे बढ़ाने के अन्य तरीके मौजूद हैं। परिचालन दक्षता को प्राथमिकता देना मापने योग्य आरओआई की गारंटी देने का सबसे अच्छा तरीका है। सबसे बड़ा लाभ निम्नलिखित उपयोग मामलों से मिलने की सबसे अधिक संभावना है। यदि आपका संगठन इन क्षेत्रों में पहले से ही मजबूत है या आपके व्यवसाय के लक्ष्यों के लिए प्रासंगिक नहीं है, तो जनरल एआई समाधान आवश्यक नहीं हो सकता है। यहां बताया गया है कि कैसे पता करें कि कब कोई कदम उठाना है:

एक आंतरिक सूची लें

एक बड़ा निवेश करने से पहले, संगठनों को थोड़ा रुकना चाहिए और अपने डेटा, प्रक्रिया अक्षमताओं, या व्यावसायिक कार्यों के बीच साइलो में अंतराल की पहचान करने के लिए अपनी आंतरिक संरचना का आकलन करना चाहिए।

साथ ही, यह जानते हुए कि सफल GenAI कार्यान्वयन गुणवत्ता डेटा पर निर्भर करता है, नेताओं को पूछना चाहिए कि दक्षता और स्केलेबिलिटी को अनुकूलित करने के लिए अपने संसाधनों को अधिकतम करने और संचालन को सुव्यवस्थित करने के लिए किन प्रक्रियाओं को डिजिटल, स्वचालित और बेहतर ढंग से व्यवस्थित किया जा सकता है। सीईओ को निम्नलिखित प्रश्न पूछने चाहिए, क्या हम तैयार हैं, क्या हमारे पास सही लोग हैं, क्या हमारा लक्ष्य सही है और क्या हम अधिक राजस्व उत्पन्न कर रहे हैं?

ग्राहक अनुभव पर अमेज़न के निरंतर ध्यान पर विचार करें, जो इसके संचालन सिद्धांतों में गहराई से समाया हुआ एक दर्शन है। इसी दृष्टिकोण ने अमेज़न की "जस्ट वॉक आउट" तकनीक जैसे नवाचारों को जन्म दिया है, जो खुदरा क्षेत्र को नए सिरे से परिभाषित करने के लिए एआई और मशीन लर्निंग का लाभ उठाती है।

इसी तरह, जेनएआई निवेश पर विचार करने वाले व्यवसायों को अपने परिचालन ढांचे में गहराई से उतरना चाहिए, अक्षमताओं और क्षेत्रों की पहचान करनी चाहिए जहां डिजिटल परिवर्तन क्रांतिकारी ग्राहक अनुभवों को उत्प्रेरित कर सकता है।

अपनी प्रतिभा को सशक्त बनाएं

इस बात की स्पष्ट समझ के साथ कि परिचालन प्रक्रियाओं में कहाँ सुधार किया जा सकता है, इस बात पर विचार करें कि अपनी टीमों को समय कैसे वापस दिया जाए - GenAI की तैयारी में निरंतर सीखने के लिए जगह खाली की जाए।

एक विकल्प नागरिक विकास को अपनाना है, जिससे आपके गैर-तकनीकी कर्मचारियों को ऐसे ऐप्स बनाने की इजाजत मिलती है जो आसानी से और जल्दी से सांसारिक कार्यों में दक्षता और स्केलेबिलिटी लाते हैं। लो-कोड और नो-कोड टूल का उपयोग करके, सामान्य व्यावसायिक उपयोगकर्ता आईटी टीम पर बोझ डाले बिना कस्टम ऐप बना सकते हैं।

पेप्सी की टीम ने अपनी इन्वेंट्री और मर्चेंडाइजिंग कार्यों के लिए डिजिटल एप्लिकेशन बनाने और तैनात करने के लिए लो-कोड/नो-कोड पर बहुत अधिक भरोसा किया, जिससे कर्मचारियों पर पेशेवर डेवलपर के बिना कंपनी को पहले वर्ष में $500,000 की बचत हुई। वेंचरबीट के अनुसार.

सहज दृश्य इंटरफ़ेस, पूर्व-निर्मित टेम्पलेट और ड्रैग-एंड-ड्रॉप तत्व एक जटिल व्यावसायिक समस्या को हल कर सकते हैं जिसके लिए न्यूनतम पुनर्शिक्षा के साथ एक दिन में कोडिंग ज्ञान की आवश्यकता होती है। इस दृष्टिकोण को अपनाने से आपकी आईटी टीमों को, जो डिजिटल इंजीनियरिंग की बारीकियों को समझते हैं, आपकी टीम की उत्पादकता से समझौता किए बिना, अपना ध्यान GenAI पर केंद्रित करने की अनुमति मिलती है।

बड़े इनोवेशन तक काम करें

2024 में प्रौद्योगिकी नेताओं के लिए एक ऐसा बुनियादी ढाँचा तैयार करना जिसे व्यवसाय के बढ़ने के लिए डिज़ाइन किया गया हो, सर्वोच्च प्राथमिकता होनी चाहिए। क्या डिजिटल परिवर्तन की पहली लहर के दौरान अक्षमताएँ पैदा हुईं जिन्हें ठीक करने की आवश्यकता है?

GenAI निवेश पर रिटर्न को अधिकतम करने की कुंजी बड़ा लक्ष्य रखना है, लेकिन छोटे से शुरुआत करें और एक सुनियोजित रोडमैप का पालन करते हुए धीरे-धीरे आगे बढ़ें। पहले मौजूदा प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने पर ध्यान केंद्रित करके और धीरे-धीरे GenAI को एक समय में एक उपयोग के मामले में पेश करके, संगठन यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि जब GenAI एकीकृत होता है, तो यह परिचालन प्रभावशीलता को बाधित करने के बजाय बढ़ाता है।

तो, GenAI का समय कब है?

GenAI की परिवर्तनकारी क्षमता का सही मायने में लाभ उठाने के लिए, व्यवसायों को दीर्घकालिक सुधार पर ध्यान केंद्रित करते हुए, इसके एकीकरण को क्रमिक रूप से अपनाना चाहिए। GenAI दक्षता की ओर यात्रा केवल एक तकनीकी उन्नयन नहीं है बल्कि एक रणनीतिक पहल है जिसके लिए व्यावसायिक प्रक्रियाओं, तकनीकी संस्कृति और लक्ष्यों के समग्र दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।

GenAI को उन परिचालनों में शामिल करके जो पहले से ही चपलता और नवीनता के लिए अनुकूलित हैं, कंपनियां यह सुनिश्चित कर सकती हैं कि उनका निवेश न केवल वर्तमान क्षमताओं को बढ़ाता है बल्कि विकास और भेदभाव के लिए नए रास्ते भी खोलता है। GenAI निवेश पर वास्तविक रिटर्न इसके लिए प्रौद्योगिकी को अपनाने में नहीं बल्कि व्यवसाय के मूल में इसके रणनीतिक एकीकरण में निहित है।