तीन तरीके एआई सीमा शुल्क विलंब को पार करता है

जैसे कि एक एस्टेरॉइड फील्ड के माध्यम से नेविगेट करना विशाल अंतरिक्ष में, परिवहन, शिपिंग और लॉजिस्टिक्स प्रक्रियाएं स्वाभाविक रूप से जटिल होती हैं। क्रॉस-बॉर्डर ई-कॉमर्स लेनदेन 2028 तक 107% की वृद्धि के साथ हाइपरस्पेस में बढ़ने वाले हैं क्रॉस-बॉर्डर आउटस्ट्रिपिंग डोमेस्टिक ई-कॉमर्स के साथ, इन शिपमेंट्स के विस्तार के साथ जुड़े दस्तावेजों की मात्रा खगोलीय है।

इन दस्तावेजों को शिपिंग प्रक्रिया के किसी भी चरण में अनुचित तरीके से संभालने से अतिरिक्त भंडारण शुल्क, उत्पाद खराब होने, डिलीवरी समय सीमा चूकने और यहां तक कि ऑर्डर रद्द होने जैसे कई नकारात्मक परिणाम हो सकते हैं। इन गलतियों का राजस्व चक्रों पर गंभीर प्रभाव पड़ता है, साथ ही वे ग्राहक अनुभव और ब्रांड प्रतिष्ठा को भी नुकसान पहुंचाते हैं।

अंतर्राष्ट्रीय चैंबर ऑफ कॉमर्स और विश्व व्यापार संगठन के अनुसार, प्रति अंतर्राष्ट्रीय शिपमेंट 36 अलग-अलग दस्तावेजों के साथ 240 प्रतियों का आदान-प्रदान किया जाता है – और केवल एक प्रतिशत पूरी तरह से डिजिटल है, जिसका अर्थ है कि कई लॉजिस्टिक्स संगठन इन प्रक्रियाओं के दबाव से जूझ रहे हैं।

इन विलंबों के मूल में सबसे आम समस्याएं मात्रा में उच्च हैं लेकिन स्वभाव में सरल हैं, जिसका अर्थ है कि आपूर्ति श्रृंखला में निर्णय लेने वाले लोग इन्हें रोकने के लिए प्रभावी कदम उठा सकते हैं यदि वे सक्रिय, रणनीतिक और एआई और नवाचार की वक्र पर हैं।

विशेषज्ञता वाले एआई समाधानों का लाभ उठाकर, आपूर्ति श्रृंखला के नेता परिवहन और लॉजिस्टिक्स प्रक्रियाओं में तीन सामान्य चुनौतियों का समाधान कर सकते हैं।

अत्यधिक मैनुअल डेटा एंट्री को कम करें

वायबिल, चालान, सीमा शुल्क स्पष्टीकरण फॉर्म और अंतर्राष्ट्रीय शिपिंग में शामिल अन्य दस्तावेजों की मात्रा मैनुअल रूप से संसाधित करने के लिए बहुत अधिक है – प्रति वर्ष 45 मिलियन बिल ऑफ लेडिंग जारी किए जाते हैं। यदि आपके कार्यप्रवाह में कर्मचारियों को बार-बार और पुनरावृत्ति मैनुअल डेटा एंट्री में आवंटित करना शामिल है, तो आप पहले से ही वक्र से पीछे हैं और समय-समय पर बाजार में आने में लंबा समय लगने की संभावना है।

जो व्यवसायिक नेता कृत्रिम बुद्धिमत्ता में क्रांति से अच्छी तरह से अवगत हैं, उन्होंने पहले ही महसूस कर लिया है कि केवल एक मूल मॉडल को तैनात करना व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए पर्याप्त नहीं है और यहां तक कि एक महंगा, अकुशल और अप्रभावी अभ्यास साबित हो सकता है।

इसके बजाय, विशिष्ट कार्यों और व्यावसायिक संदर्भों में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए निर्मित एआई का लाभ उठाना सलाह दी जाती है। ये “उद्देश्य-निर्मित” एआई समाधान लागत और असंगति के जोखिम को कम करते हैं, उच्च व्यावसायिक मूल्य प्रदान करते हैं और वास्तविक दुनिया की चुनौतियों का समाधान करते हैं।

यह रणनीति वैश्विक ब्रूअरी समूह कार्ल्सबर्ग द्वारा अपनाई गई थी, जिसने बुद्धिमान दस्तावेज प्रसंस्करण (IDP) का उपयोग करके प्रति माह 140 घंटे का काम बचाया। उद्देश्य-निर्मित एआई द्वारा संचालित, कार्ल्सबर्ग ने 92% की टचलेस ऑर्डर प्रोसेसिंग दर हासिल की, जिससे डिलीवरी तेज हुई और ग्राहक संतुष्टि बढ़ी।

पूर्व में, कार्ल्सबर्ग के लिए ऑर्डर एंट्री और डिलीवरी पंजीकरण प्रक्रियाएं अत्यधिक मैनुअल थीं। डिलीवरी नोट स्कैनिंग प्रक्रिया को स्वचालित करके, ब्रूअरी दिग्गज ने महत्वपूर्ण दक्षता लाभ का अनुभव किया और एक विशिष्ट और केंद्रित एआई रणनीति के साथ इस लॉजिस्टिक चुनौती को पार किया।

दस्तावेजीकरण और विनियमन के अनुपालन की सटीकता सुनिश्चित करें

असंगत या गैर-अनुपालन दस्तावेज़ बड़े पैमाने पर बोतलनेक और वित्तीय दंड का कारण बन सकते हैं, जिसमें त्रुटि के लिए बहुत कम मार्जिन होता है।

एआई के बिना सीमा शुल्क दस्तावेजों को संभालना एक ‘रिक और मोर्टी’ साहसिक कार्य की तरह है जिसमें पोर्टल गन नहीं है: अराजक और विलंब से भरा हुआ। बुद्धिमान दस्तावेज प्रसंस्करण (IDP) आपका दस्तावेज़ बहुमुखी प्रतिबंध को नियंत्रित करने का साधन है, यह सुनिश्चित करता है कि दस्तावेज़ीकरण के हर चरण में पूर्ण अनुपालन है।

ब्रेक्सिट के बाद, यूके/ईयू सीमा पर सामान की आवाजाही का प्रशासनिक बोझ बहुत बढ़ गया – फिर भी, आयरलैंड स्थित पेस्ट्री सप्लायर पोर्टमुना पेस्ट्री ने जटिल परिवहन और लॉजिस्टिक्स दस्तावेजों से डेटा निकालने के लिए एआई का उपयोग करके सीमा शुल्क स्पष्टीकरण प्रक्रिया को तेज किया, 100% सटीकता के साथ अनुपालन को बनाए रखा, मानव निगरानी की आवश्यकता के बिना।

विशेषज्ञता वाले एआई द्वारा संचालित बुद्धिमान दस्तावेज प्रसंस्करण (IDP) का लाभ उठाकर, पोर्टमुना ने यूके/ईयू सीमा पर सीमा शुल्क स्पष्टीकरण समय को एक घंटे से घटाकर केवल पांच मिनट कर दिया, प्रभावी रूप से मैनुअल एंट्री की आवश्यकता को दूर किया, महंगे विलंब को कम किया और सुनिश्चित किया कि उनके उत्पाद समय पर स्टोर अलमारियों पर पहुंचे।

अगली पीढ़ी के IDP प्लेटफ़ॉर्म में पूर्व-प्रशिक्षित एआई कौशल शामिल हैं जो विशिष्ट दस्तावेज़ों के प्रति अनुकूलित होते हैं, जो न केवल महत्वपूर्ण डेटा की पहचान और निष्कर्षण करने में सक्षम होते हैं बल्कि दस्तावेज़ के संदर्भ में इसकी समझ भी प्रदान करते हैं। वे मूल रूप से दस्तावेजों से डेटा पढ़ रहे हैं, समझ रहे हैं और अगले कदम के बारे में तर्क कर रहे हैं जैसे कि एक मानव। ये कौशल उद्यमों को दस्तावेज़ की भाषा, सामग्री, प्रारूप या जटिलता की परवाह किए बिना किसी भी दस्तावेज़ को सटीक और कुशलता से संसाधित करने में मदद करते हैं। एआई-संचालित प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, मशीन लर्निंग और ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन से सुसज्जित, IDP शिपर्स को नियामक आवश्यकताओं के अनुपालन में रखता है और महंगे विलंब से बचाता है।

करों और शुल्कों का सटीक भुगतान तेज करें

अंतर्राष्ट्रीय शिपिंग का एक प्रमुख नियामक पहलू टैरिफ कोड है, जिसमें एक बैले नर्तक की तरह नेविगेट करने के लिए उतनी ही सटीकता और समन्वय की आवश्यकता होती है। सुनिश्चित करना कि सामान इन कोडों के अनुसार सटीक रूप से वर्गीकृत किया जाता है, आवश्यक है – जैसा कि आप अनुमान लगा सकते हैं, वर्गीकरण में त्रुटि आपके शिप किए गए उत्पाद के लिए जुर्माना और विलंब का कारण बन सकती है। एआई टैरिफ कोड में उस स्तर की सटीकता लाता है, यह सुनिश्चित करता है कि लॉजिस्टिक्स बैले एक गलत कदम के बिना आगे बढ़ता है।

ड्यूश पोस्ट डीएचएल समूह दुनिया की अग्रणी लॉजिस्टिक्स कंपनी है, जो 220 से अधिक देशों में 570,000 लोगों को रोजगार देती है और सीमाओं के पार शिपिंग करती है। इस विशाल पैमाने पर कुशलता और विविध कोडों के प्रति मeticulous ध्यान देने की आवश्यकता होती है ताकि दुनिया भर में उचित अनुपालन बनाए रखा जा सके।

चालान और सीमा शुल्क फॉर्म से डेटा को कब्जे में करने, वर्गीकरण और निष्कर्षण के लिए एआई-संचालित का लाभ उठाकर, डीएचएल ने 70% की दक्षता वृद्धि हासिल की और 124 अलग-अलग विक्रेताओं से हजारों चालानों के प्रसंस्करण को स्वचालित किया।

इसी तरह, मध्य पूर्व में एक अग्रणी समुद्री और लॉजिस्टिक्स कंपनी मिलाहा ने भी अपने रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) प्लेटफ़ॉर्म के साथ IDP एकीकरण के माध्यम से समान सफलता हासिल की, जिससे प्रतिदिन प्राप्त होने वाले सैकड़ों चालानों के प्रसंस्करण समय में 64% की कमी आई और कर्मचारी उत्पादकता में वृद्धि हुई।

एआई के लिए एक उद्देश्यपूर्ण दृष्टिकोण बनाए रखें

परिवहन और लॉजिस्टिक्स प्रक्रियाओं में जटिलता से बचने का कोई तरीका नहीं है, न ही अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर शिपिंग के लिए एक आकार-फिट-सभी समाधान है।

एआई को लागू करने का प्रयास करना बिना व्यावसायिक परिस्थितियों और परिस्थितियों पर उचित ध्यान दिए जो आपके व्यवसाय का सामना करता है, वास्तविक मूल्य उत्पन्न करने में असंभव है, जैसा कि कई एआई स्टार्टअप्स द्वारा किए गए झूठे दावों के विपरीत जो पिछले वर्ष में सामने आए हैं। लक्ष्य-चालित रणनीति और डेटा-संचालित निर्णय सफलता का मार्ग हैं, और आपूर्ति श्रृंखला के नेताओं को स्वचालन प्रयासों का मार्गदर्शन करने और संचालन उत्कृष्टता हासिल करने के लिए अपने पास मौजूद उपकरणों का उपयोग करना चाहिए।

अपनी व्यवसाय प्रक्रियाओं का पूरा लाभ उठाने के लिए, निर्णय लेने वाले लोग एआई-संचालित कार्य और प्रक्रिया खनन का लाभ उठा सकते हैं ताकि अपनी मूल प्रक्रियाओं की जांच की जा सके और सुधार के लिए सही अवसरों की पहचान की जा सके, यह सुनिश्चित किया जा सके कि नवाचार और बुद्धिमान स्वचालन के प्रत्येक प्रयास में दक्षता में लाभ के लिए एक उद्देश्यपूर्ण पथ पर है।

उन्नत प्रक्रिया बुद्धिमत्ता प्लेटफ़ॉर्म एआई का लाभ उठा सकते हैं ताकि प्रस्तावित सुधारों के परिणामों की भविष्यवाणी की जा सके कार्यप्रवाह में, जिससे निर्णय लेने वाले लोगों को यह समझने में मदद मिलेगी कि ऐसे निवेशों के परिणाम क्या होंगे trước कि वे कार्यान्वयन में कूदें। इसे “प्रक्रिया सिमुलेशन” के रूप में जाना जाता है, यह क्षमता बुद्धिमान स्वचालन में बाधा को कम करती है जोखिम को कम करके, तकनीकी ऋण और बर्बाद संसाधनों को कम करती है।

लॉजिस्टिक्स के जटिल परिदृश्य में, जहां सटीकता प्रो रैली की गति से मिलती है, अपनी रणनीति में एआई को एम्बेड करना एक आदर्श सह-पायलट खोजने जैसा है। यह सुनिश्चित करने के लिए है कि आपकी यात्रा का हर हिस्सा ट्रैक पर एक कुशलता से नेविगेटेड कर्व की तरह चिकना और कुशल है, यह सुनिश्चित करते हुए कि न केवल गति बल्कि प्रत्येक निर्णय में सटीकता है। समय और त्रुटि के खिलाफ इस दौड़ में, उद्देश्यपूर्ण एआई-संचालित रणनीति आपको आगे रखती है, संभावित विलंब को कुछ भी नहीं बल्कि आपके रियरव्यू मिरर में एक तेज़ छाया में बदल देती है।