बेंजामिन ओग्डेन, डेटागेन एआई के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

बेंजामिन ओग्डेन डेटागेन एआई के संस्थापक और सीईओ हैं, जो स्वायत्त निवेशक और व्यापारी एजेंटों का निर्माण कर रहे हैं जिन्हें लाभदायक व्यापारिक भविष्यवाणियों को उत्पन्न करने और बाजार व्यापारों को निष्पादित करने के लिए बारीकी से ट्यून किया गया है। मानव प्रतिक्रिया से प्रबलीकरण सीखने (आरएलएचएफ) का उपयोग करके, एजेंटों की व्यापार भविष्यवाणी सटीकता निरंतर सुधार करती है। वर्तमान में, डेटागेन एआई वित्तीय सेवा उद्योग में अपनी निरंतर वृद्धि और नवाचार का समर्थन करने के लिए धन जुटाने की प्रक्रिया में है।

बेंजामिन के पास फ्लोरिडा विश्वविद्यालय से वित्त में स्नातक की डिग्री है। उन्होंने व्यक्तिगत रूप से अरबों डॉलर के स्टॉक और क्रिप्टो का व्यापार किया है, जिसमें वास्तविक समय की कीमतों की कार्रवाई को ट्रैक करने में हजारों घंटे लगे हैं। 2001 से एक अनुभवी इंटरनेट प्रौद्योगिकी डेवलपर, बेंजामिन एक एसईओ विशेषज्ञ भी हैं जिन्होंने गूगल खोज एल्गोरिदम अपडेट को रिवर्स इंजीनियर करने से 20 मिलियन डॉलर से अधिक का लाभ कमाया है।

आप एक श्रृंखला उद्यमी हैं, क्या आप हमारे साथ अपने करियर के कुछ मुख्य बिंदुओं को साझा कर सकते हैं?

मुझे बचपन से ही व्यवसाय चलाने का शौक था, जब मैं 6 या 7 साल का था। मुझे सीखना बहुत पसंद है। सीखने की प्रक्रिया मुझे अधिक ज्ञान और बुद्धिमत्ता प्राप्त करने के लिए प्रेरित करती है। 2007-2012 से थॉट्स.कॉम के सीईओ के रूप में एक सामाजिक ब्लॉगिंग समुदाय विकसित करना और कंपनी चलाना मेरे लिए एक महान सीखने का अनुभव था। इसके बाद, स्टॉक मार्केट में भारी मात्रा में व्यापार करना मेरे लिए एक और महत्वपूर्ण सीखने का अनुभव था जिसने मुझे डेटागेन एआई में जेनएआई व्यापार एजेंटों पर काम करने के मार्ग पर आगे बढ़ाया। अंत में, आईगेमिंग एसईओ से एलएलएम और मशीन लर्निंग की मूल बातों को सीखने में संक्रमण हाल ही में उत्साहजनक रहा है क्योंकि यह मुझे वित्तीय बाजारों के लिए जनरेटिव एआई-संचालित व्यापार एजेंटों को विकसित करने का अवसर प्रदान करता है, जो एक दशक से अधिक समय से मेरे द्वारा आयोजित की जाने वाली वित्तीय बाजारों की एक महत्वपूर्ण अवधारणा को तेज करने के प्रभाव को साकार करने का अवसर प्रदान करता है।

आपने एआई और मशीन लर्निंग में कब रुचि लेना शुरू किया?

मैंने 2022 के मध्य में एआई में रुचि लेना शुरू किया। जैसे ही मैंने देखा कि जैस्पर.एआई उस समय क्या कर रहा था, मैंने तुरंत अपना दैनिक फोकस आईगेमिंग एसईओ मार्केटिंग से बदल दिया और उस समय के राज्य की कला कृत्रिम बुद्धिमत्ता सॉफ्टवेयर और प्लेटफार्मों की समीक्षा करना शुरू किया, जैसे कि जैस्पर एआई और चैटजीपीटी। जैसे ही मेरी सीख 2023 में बढ़ी, और एलएलएम तेजी से आगे बढ़े, मेरी वित्तीय बाजार व्यापार प्रौद्योगिकियों को बनाने के लिए एलएलएम और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति का दोहन करने वाले मूल्यवान वित्तीय बाजार व्यापार प्रौद्योगिकियों के निर्माण के लिए मेरा जुनून भी बढ़ा।

क्या आप डेटागेन एआई की उत्पत्ति की कहानी साझा कर सकते हैं?

मैंने कॉलेज में वित्त का अध्ययन किया। कॉलेज में रहते हुए मुझे वित्तीय बाजारों में विशेष रुचि थी। 2012 में, मेरे पास एक विशिष्ट और विस्तृत दृष्टि थी जो मैंने 2012 के आसपास आविष्कार करने की योजना बनाई थी, जिसे मैं “डिजिटल कैपिटल माइनिंग” कहता हूं। डीसीएम का विचार सरल है: दैनिक रूप से यौगिक ब्याज के प्रभावों को तेज करें, इसलिए 252 स्टॉक मार्केट ट्रेडिंग दिनों प्रति वर्ष पर डिजिटल रूप से पूंजी की खान।

क्या आप बता सकते हैं कि डेटागेन इन्वेस्ट गूगल के जेमिनी मॉडल और मोइ मॉडल का उपयोग करके इंट्राडे ट्रेडिंग आंदोलनों की भविष्यवाणी कैसे करता है?

मैं डेटागेन एआई में उपयोग किए जाने वाले उपकरणों का एक उच्च-स्तरीय अवलोकन प्रदान कर सकता हूं, लेकिन इस समय कुंजी विशिष्टताओं पर टिप्पणी नहीं करूंगा। संक्षेप में, डेटागेन इन्वेस्ट के साथ हम मोइ आर्किटेक्चर पर निर्मित कई फ्रंटियर भाषा मॉडल और इकाई-विशिष्ट एजेंटों का उपयोग कर रहे हैं।

आरएलएचएफ (मानव प्रतिक्रिया से प्रबलीकरण सीखने) का उपयोग करके अपने व्यापारिक एजेंटों को प्रशिक्षित करने के विशिष्ट लाभ क्या हैं?

आरएलएचएफ मॉडल को सही उत्तर सीखने और/या उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट के आधार पर विशिष्ट प्रकार के प्रतिक्रियाओं प्रदान करने के लिए प्रशिक्षित करने में आवश्यक है। अपने एजेंटों की भविष्यवाणियों और निष्पादित बाजार व्यापारों के साथ आरएलएचएफ का उपयोग करके, हम समय और बार-बार पुनरावृत्ति के साथ प्रत्येक एजेंट की व्यापार भविष्यवाणी और बाजार व्यापारों की सटीकता में सुधार कर सकते हैं। आरएलएचएफ कुशलता और जटिल कार्यों को निष्पादित करने और सूक्ष्मता को समझने के लिए एजेंटों को प्रशिक्षित करने में भी मदद करता है।

डेटागेन अपनी व्यापारिक रणनीति में विभिन्न स्रोतों से वास्तविक समय डेटा को कैसे एकीकृत करता है?

हमारे वर्तमान चरण में कई मॉडलों का परीक्षण करने और व्यापारिक एजेंट प्रदर्शन का बैकटेस्ट करने के दौरान, हमारे पास अल्फा स्तर का एक व्यापारिक एजेंट है जो अल्फ़ाएडवांटेज से वास्तविक समय डेटा का उपयोग कर रहा है। हमारे पास ट्रेडिंगव्यू पर पाइनस्क्रिप्ट का उपयोग करके बैकटेस्टिंग के लिए बीटा स्तर का एक एजेंट भी है। हम अपने एजेंटों की भविष्यवाणियों और व्यापार निष्पादन की महत्वपूर्ण अनुसंधान और परीक्षण कर रहे हैं। उत्पादन में, हम व्यापार, बाजार डेटा और महत्वपूर्ण समाचार आदि के लिए एक ब्लूमबर्ग टर्मिनल का उपयोग करेंगे।

डेटागेन इन्वेस्ट अपनी व्यापारिक भविष्यवाणियों की सटीकता और अस्थिर वित्तीय बाजारों में विश्वसनीयता कैसे सुनिश्चित करता है?

हम वित्तीय बाजार उद्योग के मानकों जैसे स्टॉप लॉस ऑर्डर का उपयोग करके डेटागेन इन्वेस्ट एजेंटों की व्यापारिक रणनीति एल्गोरिदम और सुरक्षा गार्डरेल का निर्माण, परीक्षण और बैकटेस्ट कर रहे हैं ताकि ड्राडाउन जोखिम को कम किया जा सके और ट्रेलिंग स्टॉप लॉस ऑर्डर का उपयोग करके लाभ को कैप्चर किया जा सके और व्यापार लाभ को तालिका में बंद किया जा सके। हम जिम्मेदार एआई को गंभीरता से लेते हैं और हम वित्तीय बाजारों या जैव चिकित्सा अनुसंधान के लिए होने के नाते, एआई प्रणालियों को सुरक्षित रूप से बनाने के लिए प्रतिबद्ध हैं।

आप स्वायत्त व्यापारिक एजेंटों जैसे डेटागेन इन्वेस्ट को वित्तीय बाजारों के परिदृश्य को कैसे बदलने के लिए देखते हैं?

डेटागेन इन्वेस्ट एजेंट एक खेल परिवर्तक हैं। पोर्टफोलियो रिटर्न के आकार जो डेटागेन इन्वेस्ट व्यापारिक एजेंटों को महसूस करेंगे, वह आज की निवेश दुनिया, विशिष्ट और पेशेवर निवेशक के लिए अकल्पनीय है। इसका कारण यह है कि उदाहरण के लिए, 1% दैनिक पर 100,000 डॉलर का यौगिक 14,377,277 डॉलर में दो साल के समय में हो जाता है।

क्या कोई नई सुविधाएं या क्षमताएं हैं जिनके बारे में आप विशेष रूप से उत्साहित हैं जिन्हें प्रस्तुत करना चाहते हैं?

मैं अपनी टीम के शोध निष्कर्षों की प्रस्तुति की प्रतीक्षा कर रहा हूं जो यह प्रदर्शित करते हैं कि जब हमने डेटागेन इन्वेस्ट व्यापारिक एजेंट प्रणालियों का निर्माण किया है और वे दैनिक रूप से यौगिक ब्याज को तेज करने पर ध्यान केंद्रित करते हुए वित्तीय बाजारों में नियमित लाभ कमा रहे हैं, तो यह एक बड़ी उपलब्धि है जिसे हमने डेटागेन एआई वित्तीय बाजार व्यापार में जेनएआई का नेतृत्व करने के लिए निरंतर और जुनूनी काम के माध्यम से अर्जित किया है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें डेटागेन एआई पर जाना चाहिए।