साक्षात्कार
मैट मेयर्स, लेनोवो में उत्तर अमेरिकी लघु एवं मध्यम व्यवसाय खंड के महाप्रबंधक – साक्षात्कार श्रृंखला
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मैट मेयर्स लेनोवो में उत्तर अमेरिकी लघु एवं मध्यम व्यवसाय खंड के महाप्रबंधक हैं। इस भूमिका में वे उन छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के साथ काम करते हैं जो एआई अपनाने, साइबर सुरक्षा और आधुनिक आईटी की परिचालन संबंधी माँगों से जूझ रहे हैं। वे एक दशक से अधिक समय से लेनोवो में हैं और इस दौरान उन्होंने वैश्विक खातों, सेवाओं और सॉफ़्टवेयर, डिजिटल कार्यस्थल समाधानों तथा वाणिज्यिक नेतृत्व से जुड़े क्षेत्रों में काम किया है। इस अनुभव ने छोटे संगठनों को उनकी क्षमता और सुरक्षा संबंधी ज़रूरतों के अनुरूप, उनके बजट और सीमित आईटी टीमों के अनुकूल तकनीक उपलब्ध कराने पर उनका ध्यान केंद्रित किया है। उनका नज़रिया व्यावहारिक कारोबारी नतीजों पर केंद्रित है: एआई के उपयोगी अनुप्रयोगों की पहचान करना, कर्मचारियों की ज़रूरतों के मुताबिक उपकरणों और सेवाओं का चयन करना, और तकनीकी निवेश का विस्तार करने से पहले उसके मूल्य को मापना।
लेनोवो एक वैश्विक प्रौद्योगिकी कंपनी है, जिसका पोर्टफोलियो व्यक्तिगत कंप्यूटिंग, बुनियादी ढाँचे, सॉफ़्टवेयर, समाधानों और सेवाओं तक फैला है। इसके कारोबारी उत्पादों और सेवाओं में एआई-सक्षम पीसी, डिजिटल कार्यस्थल समाधान, ThinkShield सुरक्षा और सदस्यता-आधारित TruScale सेवाएँ शामिल हैं। छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए, ये क्षमताएँ उपकरणों, सहायता, सुरक्षा और जीवनचक्र प्रबंधन को एक साथ लाती हैं, जिससे प्रौद्योगिकी संचालन को सरल बनाने में मदद मिलती है। जैसे-जैसे एआई रोज़मर्रा के कारोबारी अनुप्रयोगों और कार्यप्रवाहों का हिस्सा बन रहा है, लेनोवो उपकरणों, एज और क्लाउड परिवेशों में समाधान विकसित कर रही है, ताकि संगठन अपनी तकनीक को लागू करने और प्रबंधित करने का तरीका चुन सकें।
आपने लेनोवो में एक दशक से अधिक समय तक काम किया है और इस दौरान वैश्विक खातों, सेवाओं और सॉफ़्टवेयर, डिजिटल कार्यस्थल समाधानों तथा वाणिज्यिक नेतृत्व से जुड़े पदों पर रहे हैं। अब आप उत्तर अमेरिकी लघु एवं मध्यम व्यवसाय खंड की ज़िम्मेदारी संभाल रहे हैं। इस अनुभव ने बड़े उद्यमों की तुलना में छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के सामने आने वाली तकनीकी चुनौतियों के बारे में आपकी सोच को किस तरह बदला है?
लेनोवो में अपने पूरे करियर के दौरान मैंने पाया है कि कंपनी का आकार चाहे जो भी हो, तकनीक से जुड़ी बुनियादी चुनौतियाँ उल्लेखनीय रूप से एक जैसी होती हैं। हर संगठन उत्पादकता बढ़ाने, सुरक्षा मज़बूत करने, लागत नियंत्रित करने और यह तय करने की कोशिश करता है कि प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल करने के लिए एआई जैसे नए नवाचारों का लाभ कैसे उठाया जाए।
छोटे और मध्यम आकार के व्यवसाय संसाधनों के मामले में अलग होते हैं। बड़े उद्यमों में अक्सर सुरक्षा, बुनियादी ढाँचे, खरीद, एआई और डिजिटल रूपांतरण पर काम करने वाली समर्पित टीमें होती हैं। कई छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों में ये ज़िम्मेदारियाँ कुछ ही लोगों पर, या यहाँ तक कि एक ही व्यक्ति पर आ सकती हैं। इससे जटिलता या चूक की गुंजाइश बहुत कम रह जाती है।
इससे मैंने सीखा है कि छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों को उद्यमों के लिए बनी तकनीक के छोटे या सीमित संस्करणों की ज़रूरत नहीं है। उन्हें ऐसे समाधानों की ज़रूरत है जो उनके काम करने के वास्तविक तरीकों को ध्यान में रखकर बनाए गए हों। तकनीक सुरक्षित होनी चाहिए, उसे लागू करना और प्रबंधित करना आसान होना चाहिए, और उससे जल्दी लाभ मिलना चाहिए। जब हम इसे सही ढंग से करते हैं, तो तकनीक विकास को गति देती है, न कि समय और ध्यान के लिए प्रतिस्पर्धा करने वाला एक और परिचालन बोझ बनती है।
सीमित बजट और छोटी आईटी टीम वाले छोटे या मध्यम आकार के व्यवसाय के लिए एआई अपनाने की प्रक्रिया भारी लग सकती है। एआई में गंभीरता से निवेश शुरू करने से पहले किसी व्यवसाय को कौन-सी दो या तीन चीज़ें तैयार रखनी चाहिए?
मैं संगठनों को सबसे बड़ी गलती यह करते देखता हूँ कि वे कारोबारी समस्या से शुरुआत करने के बजाय तकनीक से शुरुआत करते हैं।
पहला कदम यह पहचानना है कि एआई कहाँ मापने योग्य प्रभाव पैदा कर सकता है। इससे प्रशासनिक काम घट सकता है, ग्राहकों को जवाब देने की गति बेहतर हो सकती है, कर्मचारियों को जानकारी जल्दी मिल सकती है या निर्णय लेने की प्रक्रिया सरल हो सकती है। एआई की सबसे प्रभावी पहलें किसी विशिष्ट कारोबारी नतीजे से जुड़ी होती हैं।
दूसरा, अपने डेटा को समझें। संगठनों को स्पष्ट रूप से पता होना चाहिए कि उनके पास कौन-सी जानकारी है, वह कहाँ रखी है, किसे उस तक पहुँच प्राप्त है और कौन-सी जानकारी सार्वजनिक एआई परिवेशों में कभी दर्ज नहीं की जानी चाहिए। शुरुआत करने से पहले आपको डेटा का पूरा प्रबंधन ढाँचा तैयार करने की ज़रूरत नहीं है, लेकिन एक बुनियादी व्यवस्था ज़रूरी है।
तीसरा, निवेश करने से पहले सफलता की परिभाषा तय करें। लक्ष्य उत्पादकता बढ़ाना है, तो मौजूदा स्तर का आधार तय करें। लक्ष्य लागत घटाना है, तो आज की लागत समझें। एक व्यावहारिक तरीका है कि चुनिंदा उपयोग के मामलों से शुरुआत करें, लाभ साबित करें और फिर धारणाओं के बजाय नतीजों के आधार पर उनका विस्तार करें।
आप जिन छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के ग्राहकों के साथ काम करते हैं, उनमें आज एआई कहाँ ठोस मूल्य पैदा कर रहा है? और कारोबारी वास्तव में जो नतीजे हासिल कर रहे हैं, उनकी तुलना में किन उपयोग के मामलों को अब भी बढ़ा-चढ़ाकर पेश किया जा रहा है?
सबसे तुरंत दिखने वाला लाभ रोज़मर्रा की उत्पादकता में है।
हम देख रहे हैं कि संगठन जानकारी का सारांश तैयार करने, सामग्री बनाने और उसे बेहतर करने, दस्तावेज़ों का विश्लेषण करने, उपयोगी जानकारियाँ सामने लाने और बार-बार किए जाने वाले प्रशासनिक काम घटाने के लिए एआई का इस्तेमाल कर रहे हैं। इनमें से कोई भी काम अकेले शायद बदलावकारी न लगे, लेकिन ये सब मिलकर पूरे संगठन में दक्षता को उल्लेखनीय रूप से बढ़ाते हैं।
जहाँ अपेक्षाएँ कभी-कभी वास्तविकता से आगे निकल जाती हैं, वह है संपूर्ण स्वचालन। अब भी यह धारणा है कि एआई जटिल भूमिकाओं या कारोबारी प्रक्रियाओं की जगह बहुत कम निगरानी के साथ पूरी तरह ले सकता है। आज अधिकांश छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए, सबसे बड़ा लाभ इस तरह नहीं मिल रहा है।
सबसे अच्छे नतीजे तब मिलते हैं जब एआई का उपयोग कर्मचारियों की क्षमता बढ़ाने, कार्यप्रवाहों की रुकावटें दूर करने और निर्णय लेने की गति तेज़ करने के लिए किया जाता है। शुरुआत के लिए बार-बार दोहराए जाने वाले, उच्च आवृत्ति वाले काम सबसे उपयुक्त हैं, जहाँ प्रभाव मापा जा सके और तकनीक को जल्दी अपनाया जा सके।
कई कंपनियों को एआई पीसी अपनाने के लिए प्रोत्साहित किया जा रहा है। छोटे और मध्यम आकार के व्यवसाय के मालिक के तौर पर, किन कामों में डिवाइस पर ही एआई चलाने से वास्तव में लाभ होता है, और किन परिस्थितियों में क्लाउड-आधारित एआई के साथ सामान्य पीसी पर्याप्त रहता है?
इसका कोई एक सार्वभौमिक जवाब नहीं है, क्योंकि हर कर्मचारी का काम करने का तरीका एक जैसा नहीं होता।
एआई पीसी उन उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे अधिक उपयोगी हैं जो नियमित रूप से एआई-सक्षम ऐप्लिकेशन, रियल-टाइम ट्रांसक्रिप्शन और अनुवाद, उन्नत सहयोग टूल, सामग्री निर्माण की प्रक्रियाओं या संवेदनशील जानकारी से जुड़े कार्यों पर निर्भर करते हैं। स्थानीय एआई से प्रतिक्रिया तेज़ हो सकती है, इंटरनेट कनेक्टिविटी पर निर्भरता घट सकती है और विशेष प्रोसेसिंग संसाधनों का इस्तेमाल करके एआई के कुछ फ़ंक्शन सीधे डिवाइस पर चलाए जा सकते हैं। जिन संगठनों के लिए कुछ जानकारी डिवाइस पर ही रखना ज़रूरी है, उनके लिए स्थानीय एआई उपयोगी हो सकता है—हालाँकि यह उनकी सुरक्षा नीतियों और इस्तेमाल किए जा रहे ऐप्लिकेशन पर निर्भर करता है।
इसके साथ ही, आज हर कर्मचारी को एआई पीसी की ज़रूरत नहीं है। जो कर्मचारी मुख्य रूप से पारंपरिक उत्पादकता ऐप्लिकेशन और कभी-कभार क्लाउड-आधारित एआई सेवाओं का इस्तेमाल करते हैं, उन्हें सामान्य कंप्यूटरों से भी बेहतरीन प्रदर्शन मिलता रह सकता है।
बात सिर्फ़ इसलिए डिवाइस बदलने की नहीं होनी चाहिए कि एआई पीसी उपलब्ध हैं। असली बात यह है कि कर्मचारी, उसके काम और व्यवसाय की भविष्य की ज़रूरतों के लिए सही तकनीक चुनी जाए। सबसे प्रभावी तकनीकी रणनीतियाँ रुझानों के बजाय नतीजों के अनुरूप निवेश करती हैं।
Lenovo अपनी एआई पीसी रणनीति का विस्तार कर रहा है और TruScale के ज़रिए डिवाइस-एज़-अ-सर्विस मॉडल भी पेश कर रहा है। कोई छोटी कंपनी कैसे तय कर सकती है कि अपना हार्डवेयर खरीदकर उसका प्रबंधन करना या सदस्यता-आधारित मॉडल अपनाना वित्तीय और परिचालन, दोनों लिहाज़ से अधिक लाभदायक होगा?
मैं छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के नेतृत्वकर्ताओं को तकनीक के प्रबंधन के वित्तीय प्रभाव और व्यावहारिक वास्तविकता—दोनों का आकलन करने के लिए प्रोत्साहित करता हूँ।
पारंपरिक रूप से डिवाइस का मालिकाना हक रखना तब समझदारी भरा हो सकता है, जब डिवाइस की ज़रूरतें अनुमानित हों, संगठन के पास शुरुआती निवेश के लिए पूँजी उपलब्ध हो और उसके पास तैनाती, सहायता, जीवनचक्र प्रबंधन तथा डिवाइस बदलने की योजना को आंतरिक रूप से संभालने के संसाधन हों।
जब लक्ष्य हर महीने होने वाले अनुमानित खर्च, लचीलापन और परिचालन बोझ घटाना हो, तब डिवाइस-एज़-अ-सर्विस मॉडल आकर्षक हो सकता है। Lenovo TruScale DaaS जैसे समाधान डिवाइस और उनके जीवनचक्र से जुड़ी सेवाओं को सदस्यता मॉडल में शामिल करते हैं, जिससे संगठनों को डिवाइस की तैनाती, सहायता, प्रबंधन और सेवामुक्ति की प्रक्रिया सरल बनाने में मदद मिलती है।
आखिरकार, सवाल सिर्फ़ यह नहीं है कि कोई कंपनी तकनीक के लिए भुगतान कैसे करना चाहती है। सवाल यह है कि वह अपने कर्मचारियों का समय किन कामों में लगाना चाहती है। कई छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए असली लाभ यह है कि उनकी आंतरिक टीमें डिवाइस के जीवनचक्र और रोज़मर्रा के प्रशासनिक काम संभालने के बजाय विकास को बढ़ावा देने वाली रणनीतिक प्राथमिकताओं पर ध्यान दे सकें।
कर्मचारियों को जनरेटिव एआई टूल तक पहुँच मिलने और कंपनी का संवेदनशील डेटा उजागर होने की आशंका के साथ साइबर सुरक्षा की चुनौतियाँ बढ़ रही हैं। रोज़मर्रा के कामकाज में एआई के शामिल होने के साथ, छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों को किन नए सुरक्षा जोखिमों पर विशेष ध्यान देना चाहिए?
सबसे तात्कालिक चिंताओं में से एक है डेटा का उजागर होना।
कर्मचारी एआई टूल के ज़रिए अनजाने में स्वामित्व वाली जानकारी, ग्राहकों का डेटा, वित्तीय जानकारी या बौद्धिक संपदा साझा कर सकते हैं, जबकि उन्हें पूरी तरह पता नहीं होता कि यह जानकारी कैसे संग्रहीत, संसाधित या इस्तेमाल की जाती है। संगठनों को स्वीकृत एआई टूल और डेटा सँभालने के तरीकों के बारे में स्पष्ट नीतियाँ बनानी चाहिए।
इसके साथ ही, एआई साइबर खतरों को और अधिक परिष्कृत बना रहा है। फ़िशिंग अभियान, किसी और का रूप धरने की कोशिशें और सोशल इंजीनियरिंग हमले पहले से अधिक विश्वसनीय लगने लगे हैं और उनकी पहचान करना कठिन होता जा रहा है।
इन नई चुनौतियों के बावजूद, बुनियादी उपाय बेहद अहम बने हुए हैं। मज़बूत पहचान प्रबंधन, मल्टीफ़ैक्टर प्रमाणीकरण, एंडपॉइंट सुरक्षा, नियमित पैच अपडेट, बैकअप रणनीतियाँ और कर्मचारियों को जागरूक करना—ये अब भी उपलब्ध सबसे प्रभावी सुरक्षा उपायों में शामिल हैं। एआई से खतरों का परिदृश्य बदलता है, लेकिन मज़बूत साइबर सुरक्षा अनुशासन का महत्त्व नहीं।
Lenovo ने सीमित आंतरिक आईटी संसाधनों वाले संगठनों के लिए ThinkShield समाधान पेश किए हैं। आज साइबर सुरक्षा के कितने कामों को व्यावहारिक रूप से स्वचालित किया जा सकता है या बाहरी सेवा प्रदाताओं को सौंपा जा सकता है, और कौन-सी सुरक्षा ज़िम्मेदारियाँ छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों को कभी भी पूरी तरह किसी तीसरे पक्ष को नहीं सौंपनी चाहिए?
आज रोज़मर्रा के सुरक्षा संचालन का एक बड़ा हिस्सा स्वचालित किया जा सकता है या विश्वसनीय साझेदारों की मदद से सँभाला जा सकता है।
एंडपॉइंट की निगरानी, पैच प्रबंधन, खतरे की पहचान और घटनाओं पर कार्रवाई जैसी क्षमताएँ अब तेज़ी से स्वचालन और प्रबंधित सेवाओं के ज़रिए उपलब्ध कराई जा सकती हैं। इससे छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों को बड़ी कंपनियों के स्तर की क्षमताएँ मिल सकती हैं, और उन्हें बड़ी कंपनियों जितनी बड़ी टीमें रखने की ज़रूरत नहीं होती।
ThinkShield इसका एक उदाहरण है कि तकनीक किस तरह स्वचालन में मदद कर सकती है और संगठनों के लिए सुरक्षा की जटिलताओं को सँभालना आसान बना सकती है। हालाँकि, जवाबदेही किसी और को नहीं सौंपी जा सकती।
हर संगठन को अब भी यह समझना होगा कि उसका सबसे महत्त्वपूर्ण डेटा कौन-सा है, यह तय करना होगा कि किसे उस तक पहुँच मिलनी चाहिए, नीतियाँ बनानी होंगी, स्वीकार्य जोखिम निर्धारित करना होगा और ऐसा माहौल तैयार करना होगा जिसमें सुरक्षा सबकी ज़िम्मेदारी हो। तकनीक और सेवा प्रदाता जटिलताओं को सँभालने में मदद कर सकते हैं, लेकिन जोखिम प्रबंधन, शासन और व्यावसायिक निर्णयों की ज़िम्मेदारी नेतृत्व को अपने पास रखनी होगी।
सबसे मज़बूत सुरक्षा रणनीतियाँ ज़िम्मेदारी सौंपने से नहीं, बल्कि साझेदारी से बनती हैं।
एकीकृत सेवाएँ आईटी की छोटी टीमों का बोझ कम कर सकती हैं, लेकिन उनसे कुछ ही प्रौद्योगिकी प्रदाताओं पर निर्भरता भी बढ़ सकती है। छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों को सरलता और प्रबंधित सेवाओं के लाभों के बीच लचीलापन, अंतर-संचालनीयता और विक्रेता पर निर्भरता जैसी चिंताओं को ध्यान में रखते हुए संतुलन कैसे बनाना चाहिए?
अधिकांश छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए सरलता का वास्तविक रणनीतिक महत्त्व है।
हर अतिरिक्त विक्रेता, मंच और प्रबंधन स्तर जटिलता बढ़ाता है। इससे समय खर्च होता है, संचालन का बोझ बढ़ता है और सीमित संसाधनों का ध्यान अधिक महत्त्वपूर्ण प्राथमिकताओं से हट सकता है।
फिर भी, सरलता के लिए लचीलेपन से कभी समझौता नहीं करना चाहिए। संगठनों को ऐसे समाधान चुनने चाहिए जो उनके मौजूदा परिवेश के साथ अच्छी तरह एकीकृत हों, खुले तंत्रों का समर्थन करें और व्यावसायिक ज़रूरतें बदलने पर उन्हें भी बदलाव करने दें।
मैं हमेशा नेताओं को प्रोत्साहित करता हूँ कि वे संभावित प्रौद्योगिकी साझेदारों से प्रक्रिया की शुरुआत में ही अंतर-संचालनीयता, पोर्टेबिलिटी और लचीलेपन के बारे में पूछें। सबसे अच्छी प्रौद्योगिकी साझेदारियाँ विकल्प बढ़ाती हैं और जटिलता घटाती हैं। उन्हें भविष्य में बदलाव करना अधिक कठिन या महँगा नहीं बनाना चाहिए।
एआई की एक चुनौती यह है कि पर्याप्त संसाधन लगाने से पहले निवेश पर प्रतिफल का आकलन कैसे किया जाए। छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के नेताओं को यह तय करने के लिए किन मापदंडों का इस्तेमाल करना चाहिए कि एआई का इस्तेमाल वास्तव में उत्पादकता बढ़ा रहा है या लागत घटा रहा है, न कि केवल प्रौद्योगिकी की एक और परत जोड़ रहा है?
नतीजों को मापने का सबसे प्रभावी तरीका सबसे सरल भी है: उन्हें मूल व्यावसायिक उद्देश्य से जोड़ना।
अगर लक्ष्य उत्पादकता बढ़ाना है, तो बचाए गए समय को मापें। अगर लक्ष्य ग्राहक अनुभव बेहतर बनाना है, तो जवाब देने में लगने वाला समय, ग्राहक संतुष्टि और समाधान की दर मापें। अगर उद्देश्य लागत घटाना है, तो कार्यान्वयन से पहले और बाद की प्रक्रिया की तुलना करें।
मैं समाधान के इस्तेमाल पर भी बारीकी से ध्यान दूँगा। कोई समाधान तकनीकी रूप से प्रभावशाली हो सकता है, लेकिन अगर कर्मचारी उसका नियमित रूप से इस्तेमाल नहीं कर रहे हैं या उसके नतीजों को सुधारने में काफ़ी समय लगा रहे हैं, तो यह उससे मिलने वाले लाभ के बारे में अहम संकेत है।
छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए निवेश पर प्रतिफल का आकलन बहुत जटिल होना ज़रूरी नहीं है। पहले आधार-स्थिति तय करें, सीमित दायरे में प्रायोगिक परियोजना चलाएँ, कुछ अहम मापदंडों के नतीजे देखें और प्रमाण के आधार पर इसका विस्तार करें। अगर आप साफ़ तौर पर नहीं बता सकते कि क्या बेहतर हुआ, तो निवेश बढ़ाने से पहले इस उपयोग के उद्देश्य पर फिर से विचार करना उचित होगा।
अगले तीन से पाँच वर्षों पर नज़र डालें, तो आपके अनुसार एआई किसी सामान्य छोटे या मध्यम आकार के व्यवसाय के प्रौद्योगिकी तंत्र को कैसे बदलेगा? और आज उद्यम-स्तर की मानी जाने वाली कौन-सी क्षमताएँ आपको लगता है कि बहुत छोटी कंपनियों में भी आम हो जाएँगी?
मेरा मानना है कि एआई अलग श्रेणी के उपकरणों के रूप में मौजूद रहने के बजाय, कारोबारों द्वारा पहले से इस्तेमाल की जा रही प्रौद्योगिकियों में तेज़ी से समाहित होगा।
हम उपकरणों, सहयोग मंचों, व्यावसायिक अनुप्रयोगों, ऑपरेटिंग सिस्टम और सुरक्षा समाधानों में बुद्धिमत्ता का एकीकरण देखेंगे। प्रदर्शन, लागत और सुरक्षा की ज़रूरतों के आधार पर कार्यभार उपकरण, एज और क्लाउड परिवेशों के बीच स्थानांतरित होंगे।
छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए यह बेहद महत्त्वपूर्ण है, क्योंकि जिन क्षमताओं के लिए पहले बड़े बजट और आईटी की बड़ी टीमों की ज़रूरत होती थी, वे अब कहीं अधिक सुलभ होंगी। उन्नत सुरक्षा निगरानी, बुद्धिमान स्वचालन, परिष्कृत विश्लेषण, उपकरणों का सक्रिय प्रबंधन और कर्मचारियों को उनकी ज़रूरत के मुताबिक सहायता अब अधिक छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों की पहुँच में होगी।
मूल रूप से, एआई प्रौद्योगिकी तक पहुँच को सबके लिए सुलभ बनाने में मदद कर रहा है। किसी छोटे व्यवसाय के पास प्रभावी ढंग से प्रतिस्पर्धा करने के लिए Fortune 500 कंपनी जितना बजट, संसाधन या कर्मचारी होने की ज़रूरत नहीं होनी चाहिए। मुझे उम्मीद है कि अगले कई वर्षों में बड़े उद्यमों और छोटे तथा मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए संभव चीज़ों के बीच का अंतर लगातार कम होता जाएगा।
वास्तविक फ़र्क इस बात से नहीं पड़ेगा कि एआई तक किसकी पहुँच है। फ़र्क इस बात से पड़ेगा कि संगठन कर्मचारियों को सशक्त बनाने, ग्राहकों की सेवा करने और व्यावसायिक नतीजे हासिल करने के लिए इसका कितने प्रभावी ढंग से इस्तेमाल करते हैं।
इस बेहतरीन साक्षात्कार के लिए धन्यवाद। छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए व्यावहारिक रूप से एआई अपनाने और सुरक्षित, आसानी से प्रबंधित किए जा सकने वाले आईटी के बारे में जानने के इच्छुक पाठक Lenovo पर जाएँ।
