Ascerta ने $18M सीरीज़ A जुटाया ताकि एंटरप्राइज़ AI खर्च को मापने योग्य ROI में बदला जा सके

Ascerta ने $18 मिलियन की सीरीज़ A जुटाई है क्योंकि वह AI लागत प्रबंधन से अपना फोकस व्यापक चुनौती की ओर बढ़ा रहा है: एंटरप्राइज़ को यह निर्धारित करने में मदद करना कि कौन से AI निवेश वास्तव में व्यावसायिक मूल्य बना रहे हैं। इस राउंड का नेतृत्व Dell Technologies Capital ने किया, जिसमें Hitachi Ventures, BGV, Wipro Ventures और मौजूदा निवेशकों की भागीदारी थी।

इस वित्तपोषण से बेलव्यू, वॉशिंगटन स्थित कंपनी की कुल फंडिंग $22.9 मिलियन हो गई है। यह उसी समय आया है जब व्यवसाय का नया नाम आया, जिसे पहले Pay-i कहा जाता था। Ascerta कहता है कि यह रीब्रांडिंग उस विस्तार को दर्शाती है जिसे वह Enterprise AI Management कहता है: एक प्रणाली जो पूरे संगठन में AI लागत, अपनापन और व्यावसायिक परिणामों को मापती है।

यह प्रस्ताव उस समय आता है जब एंटरप्राइज़ AI कार्यक्रम नियंत्रित प्रयोगों से आगे बढ़ रहे हैं। कंपनियां टोकन, लाइसेंस, एजेंट रन और AI-जनित कोड की पंक्तियों की गिनती कर सकती हैं, लेकिन ये परिचालन मीट्रिक आवश्यक नहीं कि यह दिखाएं कि कोई पहल समय बचा रही है, राजस्व बढ़ा रही है या व्यावसायिक प्रक्रिया को सुधार रही है। जैसा कि Unite.AI ने पहले जांचा है, AI लागत नियंत्रण एजेंटिक कार्यभार के उत्पादन में जाने पर काफी कठिन हो जाता है. Ascerta का मानना है कि वित्त और प्रौद्योगिकी नेता अब इन लागतों को परिणामों से जोड़ने के लिए एक साझा प्रणाली की आवश्यकता रखते हैं।

AI उपयोग डेटा से व्यावसायिक मूल्य की ओर परिवर्तन

Ascerta की स्थापना 2024 में माइक्रोसॉफ्ट के अनुभवी कर्मचारियों डेविड टेपर, डोरॉन होलन और एरिक विंटर्स द्वारा की गई थी। टेपर, कंपनी के CEO और सह-संस्थापक, ने माइक्रोसॉफ्ट में 19 वर्ष बिताए और Azure में आंतरिक उपयोग के लिए जनरेटिव AI रणनीति का नेतृत्व किया। होलन, CTO और सह-संस्थापक, ने माइक्रोसॉफ्ट में 27 वर्ष काम किया और ऐसी हाइपरस्केल थ्रॉटलिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर पर कार्य किया जो प्रतिदिन सैकड़ों अरब अनुरोधों को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया था। विंटर्स COO और सह-संस्थापक के रूप में कार्यरत हैं।

कंपनी ने मई 2025 में Pay-i के रूप में स्टीथ से बाहर आकर $4.9 मिलियन की सीड राउंड प्राप्त की, जो AI लागत प्रबंधन पर केंद्रित थी। तब से, Ascerta कहता है कि एंटरप्राइज़ के साथ हुई बातचीत ने एक व्यापक समस्या उजागर की। संगठन केवल यह जानना नहीं चाहते थे कि AI की लागत कितनी है; वे यह समझना चाहते थे कि कौन इसका उपयोग कर रहा है, एजेंट और मॉडल क्या कर रहे हैं, और क्या यह गतिविधि आगे के निवेश को उचित ठहराती है।

Ascerta एंटरप्राइज़ में पहले से चल रहे AI सिस्टम से जुड़ता है, जिसमें आंतरिक रूप से विकसित अनुप्रयोग और सेवाएं जैसे Microsoft Copilot, Amazon Bedrock AgentCore, Salesforce Agentforce, GitHub Copilot, Claude Code और Codex शामिल हैं। इसके बाद यह AI गतिविधि को किए गए कार्य के माध्यम से ट्रैक करता है और उन व्यावसायिक परिणामों तक ले जाता है जिन्हें वह गतिविधि प्रभावित करने के लिए निर्धारित है।

उद्देश्य CIOs, CFOs और AI नेताओं को तकनीकी उपयोग और वित्तीय प्रदर्शन का एक सामान्य दृश्य प्रदान करना है। टोकन उपभोग या मॉडल-कल मात्रा को स्वयं में अंतिम लक्ष्य मानने के बजाय, प्लेटफ़ॉर्म को एक AI उपयोग केस को संबंधित प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों से जोड़ने और यह दिखाने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि कौन से प्रोजेक्ट स्केल करने के लिए तैयार दिखते हैं, कौन से हस्तक्षेप की आवश्यकता रखते हैं और कौन से रोक देना चाहिए।

एंटरप्राइज़ AI जीवनचक्र के लिए तीन उत्पाद

Ascerta अपनी क्षमताओं को तीन उत्पादों में पैकेज करता है। Atlas व्यक्तिगत कार्यप्रवाहों और बड़े पोर्टफोलियो में AI मूल्य, अपनापन और ROI को मापता है। Forge इस बात पर केंद्रित है कि इंजीनियरिंग टीमें कोडिंग एजेंटों का कैसे उपयोग करती हैं, जिससे नेताओं को अपनापन को विकास उत्पादकता से जोड़ने का तरीका मिलता है। Convoy उन संगठनों के लिए लक्षित है जो अपनी AI क्षमता चलाते हैं और इसे इस तरह से आवंटित करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि उत्पादन में बाधा न आए।

कंपनी कहती है कि उसका मापन मॉडल मूल्य निर्धारण से आगे जाता है, जिसमें सब-टोकन लागत, छिपी फीस और एंटरप्राइज़ छूट जैसे तत्वों को शामिल किया जाता है। यह अपनापन और लागत डेटा को व्यक्ति, टीम और टूल के अनुसार भी विभाजित कर सकता है। इस स्तर का विवरण एक ऐसी समस्या को उजागर करने के लिए है जो समग्र खर्च रिपोर्टों में छिपी रह सकती है: दो विभाग एक ही मॉडल का उपयोग कर सकते हैं जबकि बहुत अलग व्यावसायिक रिटर्न उत्पन्न करते हैं।

Ascerta वर्तमान में Atos, Wipro और वैश्विक बीमा कैरियर्स सहित ग्राहकों के साथ काम करता है, और यह अपनी तकनीकी और सेवाओं की संबंधों में Microsoft, AWS, IBM, Slalom और Trace3 को सूचीबद्ध करता है। कंपनी रिपोर्ट करती है कि उसका प्लेटफ़ॉर्म ग्राहकों को AI पहलों पर रिटर्न को 47% तक सुधारने, एजेंट लॉन्च समय को 24% तक कम करने और बर्बाद AI खर्च को 86% तक घटाने में मदद किया है। ये आंकड़े कंपनी-रिपोर्टेड परिणाम हैं, स्वतंत्र बेंचमार्क नहीं, लेकिन वे आर्थिक परिणामों को दर्शाते हैं जिन्हें Ascerta एंटरप्राइज़ को निरंतर मॉनिटर करने की इच्छा रखता है।

निवेशक क्यों Enterprise AI Management श्रेणी को देखते हैं

Series A उत्पाद विकास और वृद्धि को समर्थन देगा क्योंकि Ascerta Enterprise AI Management को एक विशिष्ट सॉफ़्टवेयर श्रेणी के रूप में स्थापित करने का प्रयास कर रहा है। समय महत्वपूर्ण है: AI एजेंट कोडिंग, ग्राहक सेवा और परिचालन कार्यप्रवाहों में एम्बेड हो रहे हैं, जबकि उन सिस्टमों की लागत और जवाबदेही धीरे-धीरे तकनीक, वित्त और व्यवसाय टीमों में विस्तारित हो रही है।

Ascerta के लिए, अवसर केवल एक और क्लाउड-लागत डैशबोर्ड बनाने का नहीं है। इसका बड़ा तर्क यह है कि एंटरप्राइज़ को यह तय करने के लिए एक ऑपरेटिंग लेयर की आवश्यकता है कि AI को अधिक पूंजी कब मिलनी चाहिए। यदि कंपनी तकनीकी गतिविधि को व्यावसायिक प्रदर्शन के रूप में स्पष्ट कर सके, तो वह संगठनों को उत्साही प्रयोग से अनुशासित तैनाती की ओर ले जाने में मदद कर सकता है—और बोर्ड जब पूछे कि उनका AI निवेश वास्तव में कितना मूल्यवान है, तो अधिकारियों को स्पष्ट उत्तर दे सकता है।