आर्टिफ़िशियल सोसाइटीज़ ने 5.35 मिलियन डॉलर हासिल किए हैं ताकि वे एआई-संचालित सामाजिक सिमुलेशन को सार्वजनिक रूप से सुलभ बना सकें

आर्टिफ़िशियल सोसाइटीज़, एक लंदन-स्थापित और सैन फ्रांसिस्को-मुख्यालय वाली एआई स्टार्टअप और वाई कॉम्बिनेटर के पूर्व छात्र, ने पॉइंट72 वेंचर्स से 5.35 मिलियन डॉलर का बीज निवेश हासिल किया है, साथ ही साथ डीपमाइंड, स्ट्रावा और स्क्वोइया स्काउट से जुड़े एंजेल निवेशकों से। यह निवेश दो किश्तों में आता है – 3.35 मिलियन डॉलर बीज दौर में और 2 मिलियन डॉलर पहले प्री-सीड में। यह पूंजी एआई-ईंधन वाले व्यवहार मॉडलिंग के विकास में, विशेष रूप से बाजार अनुसंधान और दर्शकों के अंतर्दृष्टि में एक रणनीतिक क्षण पर आता है।

आर्टिफ़िशियल सोसाइटीज़ की स्थापना 2024 में व्यवहार वैज्ञानिक जेम्स हे और पैट्रिक शार्प द्वारा की गई थी, जो संदेश, ब्रांडों या अभियान विचारों के लॉन्च से पहले जटिल मानव प्रतिक्रियाओं की अनुकरण करने का लक्ष्य रखती है। उनका उत्पाद “सामाजिक अनुकरण” बनाता है – एआई व्यक्तित्व के नेटवर्क जो बातचीत करते हैं, बहस करते हैं और सामग्री के साथ जुड़ते हैं, वास्तविक दुनिया की सामाजिक गतिविधियों को दर्पण देते हैं।

प्रौद्योगिकी और इसके व्यापक प्रभावों की एक झलक

इसके मूल में, यह प्रौद्योगिकी एजेंट-आधारित सामाजिक अनुकरण की परंपराओं पर बनी है – एक मॉडलिंग दृष्टिकोण जो व्यक्तियों (या समूहों) को स्वायत्त “एजेंट” के रूप में प्रस्तुत करता है, प्रत्येक व्यवहार संबंधी संकेतों का पालन करता है। ये अनुकरण सामाजिक व्यवहार को प्रकट कर सकते हैं, और उन्हें दशकों से सामाजिक, आर्थिक और नीति अनुसंधान में उपयोग किया जा रहा है।

आर्टिफ़िशियल सोसाइटीज़ इस वैज्ञानिक विरासत को आगे बढ़ाती है bằng वirtual सामाजिक वातावरण में जुड़े एआई-चालित व्यक्तित्वों का उपयोग करके। प्रारंभिक रिपोर्ट बताती है कि उनके सामाजिक अनुकरणकर्ता लगभग 80% सटीकता के साथ सामाजिक मीडिया प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी करता है – जो कि सामान्य बड़े भाषा मॉडल के साथ देखे जाने वाले 62-63% से काफी ऊपर है। एआई को व्यवहार सिद्धांत के साथ जोड़कर, वे केवल अनुमान नहीं लगाते हैं, बल्कि सांस्कृतिक, भावनात्मक या संदर्भ संबंधी ट्रिगर्स पर लोगों के समूहों की प्रतिक्रिया के बारे में सूक्ष्म प्रतिबिंब प्रदान करते हैं।

उद्योग के लिए निहितार्थ

एआई-संचालित अनुकरण का उदय एकल-उपयोगकर्ता मॉडलिंग से बहु-एजेंट इंटरैक्शन मॉडलिंग में बदलाव का संकेत देता है – जहां उभरते हुए पैटर्न, रुझान और अप्रत्याशित प्रतिक्रिया लूप का अनुमान लगाया जा सकता है। जैसे ही अधिक कंपनियां इन उपकरणों को अपनाती हैं, कई चीजें बदलने लगती हैं:

• तेज़ हाइपोथेसिस परीक्षण: महीनों के सर्वेक्षण-आधारित अनुसंधान के बजाय, संगठन मिनटों में अभियान परिणामों का अनुकरण कर सकते हैं, प्रयोग की लागत और जोखिम को कम कर सकते हैं।
• डेटा-सूचित रचनात्मकता:直觉 पर निर्भर रहने के बजाय, सामग्री निर्माता अनुकरणित प्रतिक्रिया का उपयोग करके पुनरावृत्ति कर सकते हैं, लॉन्च से पहले कथाएं, शीर्षक या दृश्यों को परिष्कृत कर सकते हैं।
• समृद्ध बाजार अनुसंधान: भविष्यसूचक अनुकरण बाजार अनुसंधान पुस्तिकाओं में एक स्टेपल बन सकते हैं, पारंपरिक फोकस समूहों के साथ वास्तविक समय के अंतर्दृष्टि के साथ पूरक।
• रणनीतिक दूरदर्शिता:विपणन से परे, ये अनुकरण नीति परीक्षण, सार्वजनिक मामलों और दृश्य योजना के लिए विस्तारित किए जा सकते हैं – उदाहरण के लिए, नए पहलों या अभियानों के लिए समुदाय की प्रतिक्रिया का मॉडलिंग करना।

वास्तव में, व्यापक उद्योग रिपोर्ट सुझाव देती है कि एआई टूल बाजार अनुसंधान के तरीके को मूल रूप से बदल रहे हैं – महंगे और देर से सर्वेक्षणों से तत्काल, डेटा-संपन्न कार्य प्रवाह में परिवर्तित हो रहे हैं। आर्टिफ़िशियल सोसाइटीज़ इन विचारों को परिचालन करने वाली कंपनियों में से एक है, जो सामाजिक गतिविधियों पर स्थिर डेटा बिंदुओं की तुलना में अधिक जोर देने वाले उपकरण प्रदान करती है।

एआई-संचालित सामाजिक अनुकरण का भविष्य

एआई-संचालित सामाजिक अनुकरण का उदय मानव व्यवहार की भविष्यवाणी करने के तरीके में एक व्यापक बदलाव का संकेत देता है। व्यक्तियों को अलग-अलग देखने के बजाय, ये प्रणाली अनुकरणित व्यक्तित्वों के गतिशील नेटवर्क बनाती हैं जो बातचीत करते हैं, बहस करते हैं और एक दूसरे को प्रभावित करते हैं – समाज में विचारों, उत्पादों या नीतियों के प्रसार की एक झलक प्रदान करते हैं।

यह प्रौद्योगिकी दशकों से व्यवहार विज्ञान और एजेंट-आधारित मॉडलिंग में अकादमिक अनुसंधान पर बनी है, लेकिन अब पैमाने पर व्यावहारिक उपयोगिता तक पहुंच रही है। बड़े भाषा मॉडल को व्यवहार संबंधी संकेतों के साथ जोड़कर, अनुकरण सामूहिक प्रतिक्रिया की अप्रत्याशितता को पकड़ सकते हैं, निर्णय लेने वालों को वास्तविक दुनिया की तैनाती से पहले रणनीतियों का परीक्षण करने में मदद करते हैं।

आर्टिफ़िशियल सोसाइटीज़ इस दृष्टिकोण को बाजार में लाने वाली पहली कंपनियों में से एक है, जिसकी जड़ें व्यवहार विज्ञान में हैं और लंदन और सैन फ्रांसिस्को दोनों में संचालन है। जबकि उनके हालिया निधि उनके अनुकरणकर्ताओं को परिष्कृत करने और विपणन और दर्शकों के अंतर्दृष्टि में विस्तार करने का समर्थन करेगी, व्यापक कहानी सामाजिक अनुकरण की बढ़ती भूमिका के बारे में है जो रणनीति को आकार देती है।

यदि व्यापक रूप से अपनाया जाता है, तो ये उपकरण व्यवसायों को अभियान बनाने के तरीके, नीति निर्माताओं को पहलों का परीक्षण करने के तरीके, और संगठनों को सामाजिक, सांस्कृतिक या यहां तक कि भू-राजनीतिक परिवर्तनों के लिए तैयार करने के तरीके को प्रभावित कर सकते हैं। एक भविष्य में जहां न केवल डेटा बल्कि गतिविधियों को समझना महत्वपूर्ण हो जाता है, एआई-संचालित सामाजिक अनुकरण उद्योगों भर में निर्णय लेने का एक मानक हिस्सा बन सकता है।