कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग जहाजों को बर्फ के पहाड़ों से बचाने के लिए किया जा रहा है

शेफील्ड विश्वविद्यालय के विशेषज्ञों ने नियंत्रण प्रणाली और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पूर्वानुमान मॉडल का संयोजन विकसित किया है ताकि बर्फ के पहाड़ व्यस्त जहाज चलाने वाले क्षेत्रों में तैरने से रोका जा सके।

हाल ही में प्रकाशित नियंत्रण प्रणाली मॉडल का उपयोग करके, विशेषज्ञ बर्फ के पहाड़ों की गति की भविष्यवाणी करने में सक्षम थे। 2020 में, 479 और 1,015 बर्फ के पहाड़ 48° के दक्षिण में पानी में तैरने की उम्मीद है, जो एक ऐसा क्षेत्र है जो यूरोप और उत्तर-पूर्वी उत्तरी अमेरिका के बीच जहाज चलाने की बड़ी गतिविधि देखता है। पिछले साल, उसी क्षेत्र में कुल 1,515 बर्फ के पहाड़ देखे गए थे।

टीम ने बर्फ के पहाड़ों की संख्या का समर्थन करने के लिए प्रयोगात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता विश्लेषण पर भरोसा किया। उन्होंने बर्फ के मौसम के दौरान इस क्षेत्र में बर्फ के पहाड़ों की संख्या में तेजी से शुरुआती वृद्धि की भी खोज की, जो जनवरी से सितंबर तक चलता है।

अंतर्राष्ट्रीय बर्फ गश्त (आईआईपी) को निष्कर्षों के साथ आपूर्ति की जाती है, और वे सीज़न के दौरान बेहतर बर्फ पूर्वानुमान के लिए संसाधनों का सर्वोत्तम उपयोग करने के लिए जानकारी का उपयोग करते हैं। मौसमी पूर्वानुमान के अनुसार, उत्तर-पश्चिमी अटलांटिक में जहाज पिछले साल की तुलना में बर्फ के पहाड़ से टकराने की संभावना कम होगी।

बर्फ के पहाड़ उत्तर-पश्चिमी अटलांटिक में गंभीर समस्याएं और जहाज चलाने के जोखिम पैदा करते हैं। रिकॉर्ड दिखाते हैं कि 17वीं शताब्दी से टकराव और डूबने की घटनाएं हुई हैं। आईआईपी की स्थापना 1912 में टाइटैनिक के डूबने के बाद की गई थी, और इसका काम समुद्री बर्फ और उत्तर-पश्चिमी अटलांटिक में परिस्थितियों का अवलोकन करना और संभावित खतरों की चेतावनी देना है।

बर्फ के पहाड़ों का जहाज चलाने पर जोखिम हर साल बदलता है। एक वर्ष में क्षेत्र में कोई बर्फ का पहाड़ नहीं हो सकता है, जबकि दूसरे वर्ष में 1,000 से अधिक हो सकते हैं। यह भविष्यवाणी करना मुश्किल बनाता है, लेकिन一般, 1980 के दशक से अधिक बर्फ के पहाड़ पता चले हैं।

2020 पहला वर्ष है जब क्षेत्र में बर्फ के पहाड़ों की भविष्यवाणी करने और सीज़न में परिवर्तन की दर के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया जा रहा है।

मॉडल शेफील्ड विश्वविद्यालय में प्रोफेसर ग्रांट बिग द्वारा नेतृत्व वाली एक टीम द्वारा विकसित किया गया था, और इसका वित्तपोषण बीमा फर्म एक्सए एक्सएल के महासागर जोखिम छात्रवृत्ति कार्यक्रम द्वारा किया गया था। एक नियंत्रण प्रणाली मॉडल के साथ-साथ दो मशीन लर्निंग टूल का उपयोग किया जाता है।

लैब्राडोर सागर की सतह के तापमान से संबंधित डेटा का विश्लेषण किया जाता है, साथ ही उत्तरी अटलांटिक में वायुमंडलीय दबाव में परिवर्तन और ग्रीनलैंड बर्फ की चादर के सतह द्रव्यमान संतुलन।

नियंत्रण प्रणाली दृष्टिकोण की परीक्षण में 1997 और 2016 के बीच के मौसमों के लिए बर्फ के पहाड़ों की संख्या के डेटा के खिलाफ 80 प्रतिशत सटीकता स्तर था।

प्रोफेसर बिग के पिछले शोध के अनुसार, क्षेत्र में तैरने वाले बर्फ के पहाड़ों की संख्या में परिवर्तन ग्रीनलैंड से परिवर्तनशील कैल्विंग दर के कारण था। हालांकि, क्षेत्रीय जलवायु और महासागरीय धाराएं सबसे बड़े कारक हैं। जब समुद्र की सतह का तापमान ठंडा होता है और उत्तर-पश्चिमी हवाएं मजबूत होती हैं, तो अधिक बर्फ के पहाड़ दिखाई देते हैं।

ग्रांट ब्रिग शेफील्ड विश्वविद्यालय में पृथ्वी प्रणाली विज्ञान के प्रोफेसर हैं।

“हम 2018 से आईआईपी को मौसमी बर्फ पूर्वानुमान जारी कर रहे हैं, लेकिन यह पहली बार है जब हमने मूल नियंत्रण प्रणाली मॉडल को दो कृत्रिम बुद्धिमत्ता दृष्टिकोणों के साथ जोड़ा है जो पूर्वानुमान के विशिष्ट पहलुओं पर लागू होते हैं। तीनों दृष्टिकोणों में समझौता हमें इस साल सार्वजनिक रूप से कम बर्फ के पहाड़ों की संख्या का पूर्वानुमान जारी करने के लिए आत्मविश्वास देता है – लेकिन यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि यह केवल बर्फ की स्थिति का एक पूर्वानुमान है, गारंटी नहीं है, और बर्फ के पहाड़ों और जहाजों के बीच टकराव भी कम बर्फ वाले वर्षों में हो सकते हैं। “

अंतर्राष्ट्रीय बर्फ गश्त के माइक हिक्स के अनुसार, “एक विश्वसनीय पूर्वानुमान की उपलब्धता बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि हम विमान और उपग्रह टोही विधियों के बीच संसाधनों के संतुलन पर विचार करते हैं। “

डॉ जॉन वार्डमैन एक्सए एक्सएल की विज्ञान और प्राकृतिक खतरों टीम में एक वरिष्ठ विज्ञान विशेषज्ञ हैं।

“समुद्र के स्तर में वृद्धि का तटीय जोखिम पर प्रभाव और आर्कटिक में जहाज चलाने की गतिविधि में वृद्धि के कारण री/बीमा उत्पादों और अन्य ‘नरम’ शमन रणनीतियों के माध्यम से जोखिम हस्तांतरण समाधानों की एक बड़ी संख्या और विविधता की आवश्यकता होगी। बीमा उद्योग आर्कटिक पर करीबी नजर रखे हुए है, और यह मॉडल उद्योग को यह पहचानने में मदद करने के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण है कि पिघलने वाली ग्रीनलैंड बर्फ की चादर बाजार पर सीधे प्रभाव डालेगी या नहीं। “