आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब कला का विश्लेषण करने में लगा हुआ है

रटगर्स यूनिवर्सिटी के डॉ. अहमद एलगमाल और कॉलेज ऑफ चार्लेस्टन की डॉ. मारियम माज़ोन ने एक संयुक्त एआई परियोजना बनाई है जो अब कलाकृतियों का विश्लेषण करने और उन्हें कला इतिहासकारों और आलोचकों द्वारा निकाले गए निष्कर्षों की तुलना करने में लगी हुई है।

जैसा कि टेकवर्ल्ड रिपोर्ट करता है, दो वैज्ञानिकों ने “कला की शैलियों को मशीनें कैसे वर्गीकृत करती हैं और यह कला इतिहासकारों के विश्लेषण से कैसे संबंधित है, इसकी जांच करने के लिए मिलकर काम किया। उन्होंने हेनरिख वोल्फलिन (1846-1945) के सिद्धांतों पर आधारित एक प्रणाली बनाने का फैसला किया, जो एक स्विस प्रोफेसर थे, जिनके वर्गीकरण के सिद्धांत कला इतिहास के विकास में बहुत प्रभावशाली थे।”

जैसा कि डॉ. एलगमाल खुद बताते हैं, “यह बहुत मुश्किल था कि हम वर्तमान में जो हासिल कर चुके हैं उसे आगे बढ़ाने के लिए, बिना इस सांस्कृतिक मानव उत्पाद को देखे, क्योंकि अंत में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक मशीन बनाने के बारे में है जिसमें संवेदी और संज्ञानात्मक क्षमताएं हों, और जब आप कला को देखते हैं, तो यही हो रहा है।”

डॉ. एलगमाल और डॉ. माज़ोन ने जो दृष्टिकोण अपनाया था, वह विश्लेषण से विषय वस्तु को बाहर करना और काम के ‘दृश्य योजना’ पर ध्यान केंद्रित करना ताकि यह संभव हो सके कि समय के माध्यम से शैली पैटर्न की पहचान की जा सके। “इसका जोर विशिष्ट विशेषताओं और द्विआधारी तर्क पर मेल खाता था जो मशीन लर्निंग के साथ मेल खाता था।”

जैसा कि बताया गया है, “गहरे कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क को इन शैलियों को वर्गीकृत करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था, साथ ही कई переменáveis के साथ। उन्हें लगभग 80,000 डिजिटल चित्र दिए गए थे और उन्हें पैटर्न खोजने के लिए प्रशिक्षित किया गया था। प्रणाली को समय या प्रत्येक कलाकृति के निर्माता की कोई समझ नहीं दी गई थी, लेकिन फिर भी यह चित्रों को एक चिकनी कालानुक्रमिक क्रम में रखा, जो उन समयों के साथ घनिष्ठ रूप से संबंधित था जिनमें वे चित्रित किए गए थे।

इसने उन्हें पुनर्जागरण से शुरू होने वाली एक समयरेखा के साथ रखा, फिर बारोक, नव-शास्त्रीयता, रोमांटिसिज्म, प्रभाववाद, पोस्ट-इंप्रेशनिज्म, अभिव्यंजकवाद, और क्यूबिज्म से होकर गुजरते हुए, और आखिरकार अमूर्त कला के साथ समाप्त होता है।”

शोधकर्ताओं ने “मशीन को असामान्य डेटा बिंदुओं को पहचानकर और उन्हें अन्य कलाकृतियों में दिखाई देने वाली चीजों की तुलना करके रचनात्मकता को मापने के लिए प्रशिक्षित किया।”

एआई द्वारा प्राप्त परिणामों ने मुख्य रूप से कला इतिहासकारों द्वारा पहले से ही रखी गई धारणाओं की पुष्टि की। जो यह जोड़ दिया गया था वह “आगे से विश्लेषण के लिए गणितीय प्रमाण था जो पहले विषयगत विश्लेषण पर आधारित था।”

डॉ. माज़ोन के अनुसार, “हजारों कलाकृतियों का विश्लेषण करने में एआई मानव आंख द्वारा देखी जा सकने वाली शैलियों में मूलभूत परिवर्तनों की पहचान कर सकता है। यहां तक कि यह भविष्य के कलात्मक रूपों की भविष्यवाणी भी कर सकता है।” उन्होंने कहा कि एआई “बहुत कम त्रुटियां करता है, और जब यह किसी तरह से एक त्रुटि करता है, तो यह सिर्फ मशीन द्वारा कुछ अलग देखने की बात है जो मानव द्वारा देखा जा रहा है। और यह भी दिलचस्प है। यह क्या देख रहा है जो मानव की धारणा से अलग है?”