कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब कला का विश्लेषण करने में लगी हुई है

रटगर्स यूनिवर्सिटी के डॉ. अहमद एलगामाल और कॉलेज ऑफ चार्लेस्टन के डॉ. मारियम माज़ोन ने एक संयुक्त एआई परियोजना बनाई है जो अब कलाकृतियों का विश्लेषण करने और कला इतिहासकारों और आलोचकों द्वारा निकाले गए निष्कर्षों की तुलना करने में लगी हुई है।

टेकवर्ल्ड की रिपोर्ट के अनुसार, दो वैज्ञानिकों ने “कला की शैलियों को वर्गीकृत करने के लिए मशीनों की क्षमता की जांच करने और यह देखने के लिए कि यह कला इतिहासकारों के विश्लेषण से कैसे संबंधित है, के लिए मिलकर काम किया। उन्होंने हाइनरिख वोल्फलिन (1846-1945) के सिद्धांतों पर आधारित एक प्रणाली बनाने का फैसला किया, जो एक स्विस प्रोफेसर थे जिनके वर्गीकरण के सिद्धांत कला इतिहास के विकास में बहुत प्रभावशाली थे। “

डॉ. एलगामाल खुद बताते हैं कि, “यह बहुत मुश्किल था कि हम वर्तमान में जो है उसके बिना एआई को आगे बढ़ाने के लिए, क्योंकि अंत में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक मशीन बनाने के बारे में है जो संवेदी और संज्ञानात्मक क्षमताओं को रखती है, और जब आप कला को देखते हैं, तो यही हो रहा है। “

डॉ. एलगामाल और डॉ. माज़ोन ने जो दृष्टिकोण अपनाया था, वह विश्लेषण से विषय वस्तु को बाहर करना और काम की ‘दृश्य योजना’ पर ध्यान केंद्रित करना था, ताकि यह संभव हो कि समय के माध्यम से शैली पैटर्न की पहचान की जा सके। “इसका जोर विशिष्ट विशेषताओं और द्विआधारी तर्क पर मैच मशीन लर्निंग के साथ मेल खाता था। “

जैसा कि बताया गया है, “गहरे कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क को इन शैलियों को वर्गीकृत करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था, साथ ही कई переменáveis के साथ। उन्हें लगभग 80,000 डिजिटल चित्रों को खिलाया गया और पैटर्न खोजने के लिए प्रशिक्षित किया गया। प्रणाली को समय या प्रत्येक कलाकृति के निर्माता की कोई समझ नहीं दी गई थी, लेकिन फिर भी यह चित्रों को एक चिकनी समयरेखा के साथ रखा, जो उन समयों के साथ密त से संबंधित था जिनमें वे चित्रित किए गए थे।

इसने उन्हें पुनर्जागरण से शुरू होने वाली एक समयरेखा के साथ रखा, फिर बारोक, नव-शास्त्रीयता, रोमांटिकता, प्रभाववाद, प्रभाववाद, अभिव्यक्तिवाद, और क्यूबिज्म से होकर गुजरते हुए, और अंत में अमूर्त कला के साथ समाप्त होता है। “

शोधकर्ताओं ने “मशीन को असामान्य डेटा बिंदुओं को पहचानने और अन्य कलाकृतियों में दिखाई देने वाली चीजों की तुलना करने के लिए प्रशिक्षित किया, जिससे रचनात्मकता को मापने के लिए।

परिणाम एआई ने जो निकाले थे, उन्होंने मुख्य रूप से कला इतिहासकारों के विचारों की पुष्टि की। जो यह जोड़ा गया था वह “आगे की गणना के साक्ष्य थे जो पहले विषयगत विश्लेषण पर आधारित थे।

डॉ. माज़ोन के अनुसार, “हजारों कलाकृतियों का विश्लेषण करने में सक्षम एआई मानव आंखों द्वारा देखी जा सकने वाली शैलियों में मूलभूत परिवर्तनों की पहचान कर सकता है। यह भविष्य के कलात्मक रूपों की भविष्यवाणी भी कर सकता है।” उन्होंने यह भी कहा कि एआई “बहुत कम त्रुटियां करता है, और जब यह किसी तरह से त्रुटि करता है, तो यह बस मशीन को कुछ और देख रहा है जो मानव द्वारा देखा जा रहा है। और यह भी दिलचस्प है। यह क्या है जो मानव की धारणा से अलग है?”