ARPA-H ने एटमन हेल्थ को हार्ट फेल्योर के लिए वॉइस‑फ़र्स्ट AI बनाने के लिए चुना

उन्नत अनुसंधान परियोजना एजेंसी फॉर हेल्थ ने 9 सितंबर 2026 को अपने एजेंटिक AI‑सक्षम कार्डियोवैस्कुलर केयर ट्रांसफ़ॉर्मेशन (ADVOCATE) कार्यक्रम के तहत अनुबंध पुरस्कार प्राप्त करने वाली टीमों की घोषणा की, जिसमें एटमन हेल्थ को हृदय विफलता रोगियों के लिए रोगी‑सामना करने वाला क्लिनिकल AI एजेंट बनाने के लिए चयनित प्रदर्शनकर्ताओं में शामिल किया गया। एटमन की पुरस्कार रिकॉर्ड में अधिकतम $7.7 मिलियन का पुरस्कार सूचीबद्ध है।

एटमन हेल्थ ने उसी दिन अपनी चयन की घोषणा की, यह बताते हुए कि वह हृदय विफलता से शुरू होने वाले कार्डियोवैस्कुलर देखभाल के लिए एक एजेंटिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली विकसित करेगा। यह पुरस्कार, जिसका शीर्षक “Safety-First Autonomous Cardiovascular Care: A Hybrid Deterministic-Agentic Architecture” है, 9 सितंबर 2026 की प्रारंभ तिथि रखता है, राहुल देव को मुख्य शोधकर्ता के रूप में नामित करता है, नेधाम हाइट्स, मैसाचुसेट्स को स्थान के रूप में सूचीबद्ध करता है, और ARPA-H के स्केलेबल सॉल्यूशंस ऑफिस द्वारा प्रबंधित है।

ADVOCATE कार्यक्रम

ARPA-H की प्रतिबद्धता चार‑वर्षीय, $62.7 मिलियन कार्यक्रम के पहले वर्ष में अधिकतम $33.7 मिलियन है। एजेंसी का लक्ष्य एक विश्व‑पहला विश्वसनीय, FDA‑प्राधिकृत क्लिनिकल एजेंटिक AI प्रणाली बनाना है, जो 24 घंटे एक नई डिजिटल सदस्य के रूप में क्लिनिकल देखभाल टीम में कार्य करे। यदि कार्यक्रम सफल होता है, तो एजेंसी का अनुमान है कि केवल हृदय विफलता जनसंख्या में ही वार्षिक $28 बिलियन की लागत बचत होगी।

एजेंसी ने कार्यक्रम को एक पहुंच समस्या के इर्द‑गिर्द व्यवस्थित किया है: प्रत्येक वर्ष 200,000 से अधिक अमेरिकी कार्डियोवैस्कुलर रोग के रोकथाम‑योग्य प्रभावों से मरते हैं, जो देश में मृत्यु का प्रमुख कारण है, और लगभग आधे अमेरिकी काउंटियों में कोई कार्डियोलॉजिस्ट नहीं है। अपनी कार्यक्रम पृष्ठ पर, ARPA-H कहता है कि ADVOCATE क्लिनिकल AI एजेंटों का समर्थन करेगा जिन्हें नियुक्तियों, दवाओं, आहार और व्यायाम को स्वायत्त रूप से समायोजित करने के लिए भरोसेमंद माना जा सकता है, और यह एक पर्यवेक्षी AI “ओवरसीयर” के साथ समानांतर विकसित किया जाएगा जो तैनात एजेंटों की निरंतर सुरक्षा और प्रभावशीलता की निगरानी करेगा। कार्यक्रम प्रमुख स्वास्थ्य प्रणालियों से लेकर ग्रामीण क्लीनिकों तक विभिन्न सेटिंग्स में स्वास्थ्य प्रणालियों के साथ तैनाती की योजना बनाता है।

“हर दिन, अमेरिकी कार्डियोवैस्कुलर रोग से मर रहे हैं, जिसे हम रोक और उपचार कर सकते हैं — और अक्सर बाधा दवा नहीं, बल्कि उस चिकित्सक तक पहुंच है जो देखभाल को मार्गदर्शन कर सके,” कहा ADVOCATE कार्यक्रम प्रबंधक हैदर वार्राइच, एक कार्यरत कार्डियोलॉजिस्ट ने। उन्होंने कार्यक्रम की लक्षित तकनीक को एक क्लिनिशियन‑एक्स्टेंडर के रूप में वर्णित किया: एक स्वायत्त एजेंट जो रोगी की उपचार आवश्यकताओं को समझ सके, कुछ देखभाल स्वायत्त रूप से प्रदान करे, और आवश्यकतानुसार क्लिनिकल टीम को शामिल करे।

ARPA-H ने 13 जनवरी 2026 को ADVOCATE को पहली बार लॉन्च किया, जो एक अनुसंधान और विकास वित्त पोषण अवसर था जिसे इनोवेटिव सॉल्यूशंस ओपनिंग के माध्यम से जारी किया गया। जनवरी की घोषणा ने तीन तकनीकी क्षेत्रों में प्रस्तावों के लिए आमंत्रित किया: एक रोगी‑सामना करने वाला AI एजेंट, एक पर्यवेक्षी घटक जो एजेंट की निरंतर सटीकता और रोगी सुरक्षा सुनिश्चित करे, और डिजाइन एवं तैनाती का समर्थन करने के लिए स्वास्थ्य प्रणालियों की भर्ती। इसने कार्यक्रम को हृदय विफलता वाले रोगियों और उन लोगों पर केंद्रित किया जिन्होंने हृदयाघात का अनुभव किया है, एजेंटिक AI को उन प्रणालियों के रूप में परिभाषित किया जो न्यूनतम मानव निगरानी के साथ पूर्वनिर्धारित लक्ष्यों को स्वतंत्र रूप से प्राप्त कर सकती हैं, और पहनने योग्य स्वास्थ्य मॉनिटर और डिजिटल स्वास्थ्य रिकॉर्ड को एकीकृत करने वाला दृष्टिकोण वर्णित किया।

तीन तकनीकी क्षेत्रों में प्रदर्शनकर्ता टीमें

रोगी‑सामना करने वाले तकनीकी क्षेत्र में, टेम्पस AI एटमन हेल्थ के साथ जुड़ता है और अपनी मौजूदा ओलिविया रोगी स्वास्थ्य ऐप को विस्तारित करने की योजना बनाता है, जिससे प्रणाली रोगी के स्वास्थ्य में महत्वपूर्ण परिवर्तन का पता लगाते ही निरंतर निगरानी और गहरी क्लिनिकल विश्लेषण जोड़ती है। अपडॉक एक ऐसा प्रणाली विकसित करेगा जिसकी संवादात्मक बुद्धिमत्ता को क्लिनिकल अधिकार से एक चिकित्सक‑निर्मित नियम प्रणाली द्वारा अलग किया गया है, जो निष्पादन से पहले प्रत्येक प्रस्तावित कार्रवाई को अनुमोदित प्रोटोकॉल के विरुद्ध सत्यापित करती है।

स्टैनफ़ोर्ड विश्वविद्यालय रोग‑निर्धारित नहीं होने वाला पर्यवेक्षी एजेंट डिज़ाइन करेगा, जो तैनाती के बाद रोगी‑सामना करने वाले एजेंटों की निरंतर निगरानी करेगा, वास्तविक समय में असुरक्षित सिफ़ारिशों और वितरण‑से‑बाहर व्यवहार का पता लगाएगा। ARPA-H एक तीन‑स्तरीय, कंप्यूट‑बढ़ती पाइपलाइन का वर्णन करता है — आउट्लायर फ़िल्टरिंग, नियम‑आधारित स्क्रीनिंग, और एक गहन‑अनुसंधान ऑडिटिंग एजेंट — जो प्रत्येक दावा के लिए निरीक्षण योग्य तर्क उत्पन्न करती है।

कार्यान्वयन तकनीकी क्षेत्र वास्तविक‑विश्व तैनाती को स्वास्थ्य प्रणालियों में आधारित करता है। ड्यूक विश्वविद्यालय एक बहु‑स्थल सत्यापन मंच प्रदान करेगा जो ADVOCATE एजेंटों का परीक्षण पाँच स्वास्थ्य प्रणालियों और ग्रामीण साइटों पर Epic और Cerner/Oracle इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड दोनों पर करेगा, जिसे अमेरिकन हार्ट एसोसिएशन की राष्ट्रीय पहुंच द्वारा बढ़ाया गया है। काइज़र पर्मानेन्ट 21 मेडिकल सेंटर और 260 से अधिक क्लीनिकों में एंटरप्राइज़‑स्तर की तैनाती प्रदान करेगा, एजेंटों को हृदय विफलता रोगियों के लिए Epic सॉफ़्टवेयर वर्कफ़्लो में एम्बेड करेगा और शैडो‑मोड तैनाती और व्यावहारिक यादृच्छिक क्लिनिकल परीक्षणों के माध्यम से पुन: उपयोग योग्य तैनाती ब्लूप्रिंट उत्पन्न करेगा। ARPA-H कहता है कि यह कार्य विशेष रूप से ग्रामीण और कम सेवा‑प्राप्त समुदायों पर केंद्रित है जहाँ कार्डियोलॉजी पहुंच सबसे अधिक सीमित है।

ARPA-H कार्यक्रम के पूरे जीवन‑चक्र में फ़ूड एंड ड्रग एडमिनिस्ट्रेशन (FDA) को शामिल करेगा ताकि इस नई वर्ग की रोगी‑सामना करने वाली क्लिनिकल AI के लिए नियामक ढांचा विकसित किया जा सके, और चयनित प्रदर्शनकर्ता एजेंसी के साथ मिलकर साझा मूल्यांकन मानक, इंटरऑपरेबिलिटी आवश्यकताएँ, और प्रतिपूर्ति मार्ग स्थापित करेंगे। FDA के डिजिटल हेल्थ सेंटर ऑफ एक्सीलेंस के निदेशक रिक अब्रामसन ने एजेंसी की घोषणा में कहा कि नियामक ढांचे को सही ढंग से स्थापित करने के लिए डेवलपर्स, क्लिनिशियनों और FDA के बीच निकट, पुनरावृत्त सहयोग आवश्यक है। स्वतंत्र निगरानी के लिए, ARPA-H ने जॉन्स हॉपकिन्स यूनिवर्सिटी अप्लाइड फिज़िक्स लैबोरेटरी को अपने बाहरी मूल्यांकन साझेदार के रूप में अनुबंधित किया है, जो तकनीकी प्रदर्शन और क्लिनिकल परिणामों का आकलन करेगा।

एटमन हेल्थ का निर्धारक इंजन

एटमन कहता है कि उसका सिस्टम दो कार्यों को अलग करता है जो अधिकांश क्लिनिकल AI सिस्टम एक साथ करते हैं। बड़ा भाषा मॉडल रिकॉर्ड्स की व्याख्या करता है और टेलीफ़ोन और चैट के माध्यम से रोगी वार्तालाप संभालता है, जबकि क्लिनिकल निर्णय मॉडल के बाहर एक निर्धारक इंजन द्वारा किए जाते हैं। कंपनी रिपोर्ट करती है कि इंजन 9,000 से अधिक स्पष्ट क्लिनिकल मानदंड, 9,600 दवा‑और‑संकेत जोड़े, 6,900 टाइट्रेशन प्रोफ़ाइल, और 100 से अधिक लक्षण ट्रायेज़ फ्लो पर आधारित है। यह किसी भी दवा का प्रस्ताव रखने से पहले बहिष्करण मानदंडों की जांच करता है और प्रत्येक सिफ़ारिश के लिए वह तर्क, उसके पीछे का प्रमाण, और ISO 14971 के तहत जोखिम वर्गीकरण रिकॉर्ड करता है। एक शैडो एजेंट वास्तविक‑विश्व क्लिनिकल सेटिंग्स में सिस्टम के व्यवहार को प्रशिक्षित और सत्यापित करता है।

“हृदय विफलता में, एक ही गलत समायोजन रोगी को उच्च पोटैशियम, किडनी चोट या अतालता के साथ आपातकालीन विभाग में ले जा सकता है,” राहुल देव, एटमन के सह‑संस्थापक, मुख्य चिकित्सा अधिकारी और मुख्य उत्पाद अधिकारी ने कहा। उन्होंने कहा कि ऐसी प्रणाली को स्वयं ये निर्णय लेने से पहले, एक चिकित्सक को यह पूछने में सक्षम होना चाहिए कि क्या जाँच किया गया, क्यों किया गया, और क्या यह हर बार समान उत्तर पर पहुँचा।

सह‑संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी राहुल पटेल ने कहा कि कंपनी ने जानबूझकर कार्डियोलॉजी को एक स्पष्ट नियम‑आधारित प्रणाली के रूप में एन्कोड करने का चयन किया, ताकि क्लिनिकल परिणाम वाली सभी चीज़ें एन्कोडेड इंजन के भीतर, एक संरचित रूप में हों जिसे कार्डियोलॉजिस्ट, ग्राहक या नियामक समीक्षा कर सके। ARPA-H के पुरस्कार विवरण में कहा गया है कि एटमन सिस्टम एक प्रमाण‑आधारित क्लिनिकल निर्णय इंजन को बड़े भाषा मॉडलों के साथ एक वॉइस‑फ़र्स्ट इंटरफ़ेस के पीछे जोड़ता है, जो प्रत्येक रोगी से सबसे उपयोगी निदान प्रश्न पूछने के लिए तुरंत समायोजित होता है। एटमन प्रदाता समूहों और स्वास्थ्य योजनाओं के साथ काम करता है और खॉस्ला वेंचर्स और iSelect फंड द्वारा समर्थित है।

उपचार अंतर और नियामक मार्ग

एटमन की घोषणा उस क्लिनिकल समस्या का विवरण देती है जिसे वह लक्षित कर रहा है: लगभग 7.7 मिलियन अमेरिकी हृदय विफलता के साथ जी रहे हैं, एक ऐसी स्थिति जिसे चार वर्ग की दवाओं से उपचारित किया जाता है, जिन्हें महीनों में क्रमशः परिचित और बढ़ाया जाना चाहिए, और प्रत्येक चरण को किडनी फ़ंक्शन, अन्य लैब मान और रक्तचाप स्तरों के विरुद्ध जाँचना होता है। कंपनी इस उपचार को चिकित्सा में सबसे प्रमाणित में से एक बताती है, फिर भी कहती है कि प्रमुख रोगी रजिस्टरों में केवल लगभग 1 प्रतिशत योग्य रोगियों को कम से कम तीन मूलभूत दवा वर्गों की लक्ष्य खुराक पर रखा गया था। कंपनी 2024 के जर्नल ऑफ द अमेरिकन कॉलेज ऑफ कार्डियोलॉजी के विश्लेषण का हवाला देते हुए कहती है कि संयुक्त राज्य के 3,143 काउंटियों में से 1,454 में कोई कार्यरत कार्डियोलॉजिस्ट नहीं है।

कंपनी कहती है कि उसका नियामक मार्ग परिभाषित है: पहले वर्ष में प्री‑सबमिशन प्रक्रिया के माध्यम से FDA के साथ जुड़ाव, महीने 12 पर एक इन्क्वेस्टिगेशनल डिवाइस एक्सेम्प्शन आवेदन, और 24 महीनों के भीतर लक्ष्यित एक डी‑नोवो सबमिशन, जिसके पहले एक सिंगल‑सेंटर शैडो‑मोड अध्ययन किया जाएगा। कार्यक्रम की शर्तों के तहत, रोगी‑सामना करने वाले तकनीकी क्षेत्र में प्रदर्शनकर्ताओं को ARPA-H द्वारा वर्णित प्रथम‑प्रकार की FDA प्राधिकरण पैकेज को अनुबंध पुरस्कार के 24 महीनों के भीतर प्रस्तुत करना होगा।