अर्चना जोशी, हेड – रणनीति (बीएफएस और एंटरप्राइज एआई), एलटीआईमाइंडट्री – साक्षात्कार श्रृंखला

अर्चना जोशी आईटी सेवा उद्योग में 24 से अधिक वर्षों का अनुभव लेकर आती हैं, जिसमें एआई (जेनरेटिव एआई सहित), एगिल और डेवओप्स विधियों, और हरित सॉफ्टवेयर पहलों में विशेषज्ञता है। वह वर्तमान में एलटीआईमाइंडट्री में एंटरप्राइज एआई सेवा लाइन और बैंकिंग और वित्तीय सेवा व्यवसाय इकाई के लिए विकास रणनीतियों और बाजार स्थिति का नेतृत्व करती हैं। जोशी ने विभिन्न भौगोलिक क्षेत्रों में फॉर्च्यून 100 ग्राहकों के साथ काम किया है और उद्योग मंचों और आयोजनों में नियमित रूप से बोलती हैं।

एलटीआईमाइंडट्री एक वैश्विक प्रौद्योगिकी परामर्श और डिजिटल समाधान कंपनी है जो विभिन्न उद्योगों में उद्यमों के साथ काम करती है ताकि व्यावसायिक मॉडल विकास, नवाचार और डिजिटल प्रौद्योगिकियों के माध्यम से विकास का समर्थन किया जा सके। 700 से अधिक ग्राहकों की सेवा करते हुए, एलटीआईमाइंडट्री डोमेन और प्रौद्योगिकी विशेषज्ञता प्रदान करता है जो प्रतिस्पर्धी भिन्नता, ग्राहक अनुभव और व्यावसायिक परिणामों को बढ़ाने के लिए है।

आपके पास विभिन्न संगठनों में आईटी सेवाओं को बदलने का व्यापक अनुभव है, एलटीआईमाइंडट्री में आपकी व्यक्तिगत नेतृत्व शैली कैसे विकसित हुई है, विशेष रूप से जेनरेटिव एआई को अपनाने के लिए?

आईटी सेवाओं में दो दशक से अधिक के अनुभव के साथ, मैंने अपना करियर ग्राहकों के लिए परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकी समाधानों को चलाने के लिए समर्पित किया है, चाहे वह एगिल/डेवओप्स हो या जेनरेटिव एआई (जेनएआई)। एलटीआईमाइंडट्री में, मेरा फोकस संगठनों को जेनएआई के लिए सशक्त बनाने पर है ताकि वे अपनी डिजिटल परिवर्तन यात्राओं की रणनीति और कार्यान्वयन कर सकें। मैं ग्राहक-केंद्रित रणनीतियों पर जोर देता हूं, ग्राहकों के साथ मिलकर काम करता हूं ताकि उनकी विशिष्ट चुनौतियों को समझा जा सके और व्यावसायिक मूल्य को चलाने वाले अनुकूलित एआई समाधान प्रदान किए जा सकें। रणनीति के प्रमुख के रूप में, मुझे विभिन्न विभागों में टीमों के साथ सहयोग करने की आवश्यकता है ताकि जेनएआई को अपनाने को बढ़ावा दिया जा सके और नए विकास के बारे में सूचित किया जा सके ताकि मेरे निर्णयों का मार्गदर्शन किया जा सके। जेनएआई बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करता है ताकि कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान की जा सके। यह क्षमता विशेष रूप से एक डेटा-उन्मुख नेता के लिए लाभदायक है जो साक्ष्य-आधारित रणनीतियों को महत्व देता है।

उदाहरण के लिए, जब मैं अपने दिन की शुरुआत जेनएआई-आधारित कोपायलट्स के साथ करता हूं तो मुझे यह समझने में मदद मिलती है कि मेरा ध्यान किन शीर्ष आइटमों पर केंद्रित होना चाहिए या मेरी टीम के साथ अपनाने के लिए रिपोर्ट तैयार करने के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। वास्तव में, मैं अक्सर टीम के भीतर कहता हूं कि जेनएआई-आधारित कोपायलट्स हमारी टीम के अभिन्न अंग बन गए हैं, जो विश्वसनीय विंगमैन की तरह हैं। वे हमें मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करके, कार्यों को स्वचालित करके और हमें अपने रणनीतिक लक्ष्यों के साथ संरेखित रखने में हमारा समर्थन करते हैं।

जेनरेटिव एआई पारंपरिक आईटी सेवा मॉडलों को कैसे बदल रहा है, विशेष रूप से उन उद्योगों में जो डिजिटल परिवर्तन को अपनाने में धीमे रहे हैं?

जेनएआई सभी उद्योगों में पारंपरिक आईटी सेवा मॉडलों को क्रांतिकारी बना रहा है और आईटी डेवलपर उत्पादकता में काफी सुधार कर रहा है। कोड जेनरेट करने वाले कोपायलट्स से लेकर सिंथेटिक डेटा तक और आईटी ऑपरेशन्स के स्वचालन तक, आईटी के हर पहलू को बदल दिया जा रहा है। इसके परिणामस्वरूप, आईटी सेवा मॉडलों का फोकस लागत-संचालित दृष्टिकोण से कार्यक्षमता और प्रभाव-चालित दृष्टिकोण में स्थानांतरित हो रहा है। इसका मतलब है कि आईटी सेवाओं का मूल्य अब केवल लागत बचत के बजाय स्पष्ट परिणामों को वितरित करने की उनकी क्षमता से मापा जाता है। यह बदलाव आईटी सेवाओं में नए प्रकार के कार्यों को भी जन्म दे रहा है, जैसे कि कस्टम मॉडल विकसित करना, एआई की आवश्यकताओं के लिए डेटा इंजीनियरिंग और जिम्मेदार एआई को लागू करना।

केवल 18 महीने पहले, ये सेवाएं मानक नहीं थीं। यहां तक कि भारी नियंत्रित उद्योगों में भी, जहां विरासत प्रणालियां प्रचलित हैं, जेनएआई को संचालन की दक्षता में सुधार करने का मूल्य बढ़ती तरह से मान्यता प्राप्त है।

एलटीआईमाइंडट्री में हमारे अपने शोध, “जेनरेटिव एआई अपनाने की स्थिति,” इन रुझानों को स्पष्ट रूप से उजागर करता है। स्वास्थ्य सेवा में, हम जेनएआई को बड़ा प्रभाव डालते हुए देख रहे हैं जो चिकित्सा निदान, डेटा विश्लेषण और प्रशासनिक कार्यों जैसी चीजों को स्वचालित करके डॉक्टरों और स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को तेजी से और अधिक सटीक निर्णय लेने में मदद कर रहा है – हालांकि सख्त अनुपालन और नियामक ढांचे के कारण अपनाने में सावधानी बरती जा रही है। वित्तीय सेवाओं में, जेनएआई जोखिम प्रबंधन, धोखाधड़ी का पता लगाने और ग्राहक सेवा में सुधार करने में मदद करता है जो मैनुअल कार्यों को स्वचालित करके – हालांकि क्षेत्र के अपनाने में जोखिम, शासन और संवेदनशील डेटा के बारे में चिंताएं हैं।

क्या आप बता सकते हैं कि एलटीआईमाइंडट्री ने पारंपरिक आईटी कार्य प्रवाह में जेनएआई को सफलतापूर्वक एकीकृत करने के कुछ विशिष्ट उदाहरण हैं जो कार्यक्षमता और नवाचार को चलाने के लिए हैं?

एलटीआईमाइंडट्री में, हमारे पास एआई के प्रति 3-गुना दृष्टिकोण है। “एआई इन एवरीथिंग, एवरीथिंग फॉर एआई, एआई फॉर एवरीवन” की दर्शन हमारी प्रतिबद्धता को रेखांकित करती है कि हम अपनी सभी सेवाओं और संचालन में एआई को एकीकृत करें। यह दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि एआई केवल एक ऐड-ऑन नहीं है, बल्कि हमारे समाधानों का एक मूलभूत घटक है जो नवाचार और कार्यक्षमता को चलाने के लिए है।

ग्राहकों को एआई की ओर देखते हुए दक्षता में सुधार करने के लिए देख रहे हैं। दोहरावदार, समय लेने वाले कार्यों पर बिताए जाने वाले घंटों को कम करने से लेकर संचालन को स्केल करने और व्यावसायिक प्रक्रियाओं की विश्वसनीयता में सुधार करने तक, एआई उनकी रणनीति का एक मूलभूत हिस्सा बन रहा है। हमारे इंजीनियर जेनएआई को अपने कार्य प्रवाह में एकीकृत करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, जो कोडिंग, परीक्षण, तैनाती से लेकर सॉफ्टवेयर रखरखाव तक सब कुछ शामिल है।

उदाहरण के लिए, एक फॉर्च्यून 200 कंपनी के लिए एक परिवर्तनकारी कदम में, हमने जेनएआई-आधारित कोपायलट्स को बड़े संग्रहीत प्रक्रियाओं को जावा में परिवर्तित करने के लिए नियुक्त किया है, जो उनकी आधुनिकीकरण यात्रा को सक्षम बनाता है। हमने हाल ही में एक बड़ी बीमा कंपनी के साथ काम किया जो अपनी डेटा निकासी प्रक्रियाओं को स्वचालित करना चाहती थी। वे मैनुअल दृष्टिकोण के साथ स्केलेबिलिटी और सटीकता के मुद्दों का सामना कर रहे थे। इसलिए, हमारी टीम ने एक साथी बॉट विकसित किया, जो अब कई दस्तावेजों को संसाधित करने में मदद करता है, जोखिम, पात्रता, कवरेज और मूल्य विवरण जैसी महत्वपूर्ण जानकारी निकालता है। इससे उन्हें उत्पाद प्रस्ताव दाखिल करने और विभिन्न कवरेज प्रबंधित करने में लगने वाले समय में काफी कमी आई है।

विभिन्न क्षेत्रों में जेनएआई के तेजी से अपनाने के साथ, कुछ नैतिक विचार हैं जिनका उद्यमों को ध्यान रखना चाहिए, और एलटीआईमाइंडट्री जेनएआई के जिम्मेदार उपयोग को कैसे सुनिश्चित करता है?

एआई का विकास आशाजनक है, लेकिन यह कई कॉर्पोरेट चुनौतियों को भी लाता है, विशेष रूप से इसके कार्यान्वयन में नैतिक विचारों के बारे में।

एलटीआईमाइंडट्री में, हमारे पास एक एआई परिषद है जिसमें एआई, सुरक्षा, कानूनी, डेटा गोपनीयता और विभिन्न उद्योगों से क्रॉस-फंक्शनल विशेषज्ञ शामिल हैं। इस परिषद ने एआई आश्वासन फ्रेमवर्क स्थापित किए हैं और उद्योग निकायों के साथ एआई नियामक दिशानिर्देशों पर सहयोग किया है। इसके अलावा, यह एआई लागू करने वाली टीमों के साथ उनके नैतिक जोखिम पदचिह्न को मान्य करने के लिए काम करता है।

जेनएआई को प्रभावी ढंग से लागू करने के लिए, हमने नैतिक सिद्धांतों का एक सेट स्थापित किया है जो कॉर्पोरेट मूल्यों के साथ संरेखित है, जो न्यायसंगतता, जवाबदेही, पारदर्शिता और गोपनीयता को संबोधित करता है। इसके लिए कार्यकारी प्रायोजन और कानूनी और सुरक्षा टीमों से समर्थन की आवश्यकता है। अगला, हम अपनी आंतरिक प्रक्रियाओं में तकनीकी हस्तक्षेप शामिल करते हैं जो उच्च-गुणवत्ता, पूर्वाग्रह-मुक्त डेटा पर केंद्रित हैं, जिसमें डेटा अखंडता और न्यायसंगतता सुनिश्चित करने के लिए उपाय शामिल हैं। एक नैतिक एआई संस्कृति को बढ़ावा देने में एआई की क्षमताओं और संभावित जोखिमों के बारे में निरंतर प्रशिक्षण शामिल है, जैसे कि एआई हॉल्यूसिनेशन। अंत में, हम एआई प्रणालियों की नियमित ऑडिट और अद्यतन करते हैं ताकि कमजोरियों को संबोधित किया जा सके और एआई आउटपुट की सटीकता सुनिश्चित की जा सके। यह व्यापक दृष्टिकोण यह सुनिश्चित करता है कि जेनएआई जिम्मेदारी से और प्रभावी ढंग से लागू किया जाता है, व्यावसायिक मूल्य को चलाने के साथ-साथ नैतिक मानकों को बनाए रखता है।

एआई के बारे में एलटीआईमाइंडट्री का मंच एआई नैतिकता, सुरक्षा और स्थिरता के बारे में चिंताओं को कैसे संबोधित करता है?

जैसा कि हम नए एआई टूल और प्लेटफ़ॉर्म को लॉन्च करते हैं, हमें यह सुनिश्चित करना होगा कि वे हमारे मानकों और नियमों को पूरा करते हैं। डेटा की गुणवत्ता को बनाए रखने के लिए सटीक और पूर्वाग्रह-मुक्त आउटपुट प्रदान करने के अलावा, हम सुरक्षा और स्थिरता के लिए उच्च मानकों को पूरा करने के लिए प्रतिबद्ध हैं।

हमारा मंच जिम्मेदार और सोच-समझकर एआई के सिद्धांतों पर बनाया गया है। स्थिरता के संदर्भ में, हम एआई मॉडलों को समर्थन देने के लिए बढ़ती ऊर्जा की मांग से अवगत हैं, चाहे वह प्रशिक्षण हो या इसका निरंतर संचालन। हमने एआई के लिए एक कम करने, पुन: उपयोग करने और पुनर्नवीनीकरण करने की दृष्टि अपनाई है ताकि कार्बन फुटप्रिंट और पर्यावरण अनुकूल और स्थायी एआई प्रथाओं के निर्माण के महत्व को संबोधित किया जा सके। इस प्रक्रिया के माध्यम से, हम मॉडल के पैरामीटर को कम करके छोटे, अधिक विशिष्ट बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) पर ध्यान केंद्रित करके कम करते हैं जो उद्यम अनुप्रयोगों की आवश्यकताओं को कुशलता से संबोधित कर सकते हैं और एक छोटा कार्बन फुटप्रिंट बना सकते हैं। इसके अलावा, हम विभिन्न अनुप्रयोगों और उपयोग के मामलों के लिए डेटा को पुन: उपयोग करने से बचने के लिए डेटा को पुन: उपयोग करते हैं और कार्यक्षमता और स्थिरता को बढ़ावा देने के लिए समान कार्यों के लिए तंत्र और प्रॉम्प्ट का पुन: उपयोग करते हैं। हम क्वांटाइज़ड मॉडल को भी देख रहे हैं ताकि मेमोरी फुटप्रिंट को कम किया जा सके, तेज़ अनुमान प्राप्त किया जा सके, लागत कम की जा सके और स्थायी अनुप्रयोग बनाए जा सकें।

जैसा कि मैंने पहले उल्लेख किया है, सुरक्षा एआई टूल या अनुप्रयोग के उपयोग के साथ एक प्रमुख चिंता है। एलटीआईमाइंडट्री में, हमने न केवल डेटा सुरक्षा और न्यायसंगत उपयोग को प्राथमिकता दी है, बल्कि हमने इसे अपनी एआई रणनीति का एक कोने का पत्थर बनाया है। हमने तृतीय-पक्ष प्रदाताओं से 50+ सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास मॉडरेशन एपीआई और जिम्मेदार एआई फ्रेमवर्क शामिल किए हैं, जैसे कि एनवीडिया नेमो गार्डरेल्स और आईबीएम वाटसन गवर्नेंस मॉडल। हमारा मंच डेटा को कुशलता से प्रबंधित करता है, गोपनीयता, सुरक्षा, नैतिक उपयोग और स्थिरता को ध्यान में रखते हुए सsound गवर्नेंस उपायों और एक अच्छी तरह से निर्मित फ्रेमवर्क का लाभ उठाता है।

जेनएआई एलटीआईमाइंडट्री में एगिल प्रोजेक्ट प्रबंधन को कैसे प्रभावित कर रहा है? एगिल टीमों को इसके क्या फायदे हैं, और क्या कोई ट्रेड-ऑफ हैं?

एगिल प्रथाओं में जेनएआई को एकीकृत करना टीमों के काम करने के तरीके को बदल रहा है। यह उत्पादकता को बढ़ाता है, प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करता है और नवाचार के लिए नए अवसर खोलता है। सॉफ्टवेयर विकास परिदृश्य के विकसित होने के साथ, हम जेनएआई का लाभ उठा रहे हैं ताकि उन दोहरावदार कार्यों को स्वचालित किया जा सके जो टीमों को नीचे खींच सकते हैं। यह बदलाव उन्हें रचनात्मक समस्या समाधान और नवाचार पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है – जहां उन्हें होना चाहिए।

जब हम एगिल फ्रेमवर्क में जेनएआई को एकीकृत करते हैं, तो कुछ महत्वपूर्ण बिंदु हैं जिन पर हम जोर देना चाहते हैं। सबसे पहले, एआई टूल्स की प्रकृति और उनके टीम सहयोग पर संभावित प्रभाव को समझना महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, एगिल टीमों को यह महसूस करने की आवश्यकता है कि ये टूल वास्तविक समय के अंतर्दृष्टि प्रदान करने के बजाय पूर्व-मौजूदा डेटा पर निर्भर करते हैं, इसलिए उनके आउटपुट को मान्य और परिष्कृत करना आवश्यक है।

हमारा एआई नेटिव डेवओप्स नवीनतम प्रौद्योगिकी जैसे ज्ञान ग्राफ, कस्टम एसएलएम (छोटे भाषा मॉडल) के साथ-साथ सॉफ्टवेयर विकास जीवन चक्र (एसडीएलसी) एजेंटों का लाभ उठाता है। इसका एगिल-डेवओप्स चक्र में 35-50% उत्पादकता में दक्षता प्राप्त करने की क्षमता है। यह एक एगिल पॉड को उपयोगकर्ता कहानी निर्माण, स्प्रिंट योजना, कोड पीढ़ी से लेकर सीआई/सीडी पाइपलाइन और बाद के घटना प्रबंधन तक में मदद करता है।

एआई आईटी उद्योग को बदल रहा है, एलटीआईमाइंडट्री नए कौशल और कौशल सेटों की आवश्यकता को कैसे संबोधित कर रहा है? आपने अपनी टीमों को एआई-संचालित भविष्य के लिए तैयार करने के लिए क्या पहल की हैं?

आईटी उद्योग में नवाचार प्रौद्योगिकियों के उदय ने हमारे वर्तमान कार्यबल और एआई-संचालित दुनिया में पनपने के लिए आवश्यक कौशल के बीच एक अंतर को उजागर किया है। जेनएआई के पास कई कर्मचारियों की दैनिक भूमिकाओं को पूरी तरह से फिर से परिभाषित करने की क्षमता है, इसलिए नई कौशल और भूमिकाओं के लिए तैयारी करना आवश्यक है।

एलटीआईमाइंडट्री में, हम इस परिवर्तन में अग्रणी हैं और जेनएआई और एंटरप्राइज एआई में हमारी टीमों को प्रशिक्षित और ऑनबोर्ड करने के लिए हमारे जीएआरयूडीए पहल पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। हम मानते हैं कि प्रभावी प्रशिक्षण और शैक्षिक संसाधन इस परिवर्तन के लिए महत्वपूर्ण हैं। हमारी प्रशिक्षण रणनीतियों में डेटा-संचालित अनुकूलन, वास्तविक समय ऑनलाइन सीखने, उन्नत प्रबलीकरण सीखने, स्थानांतरण सीखने और प्रतिक्रिया लूप शामिल हैं। इस तरह, हम सुनिश्चित करते हैं कि हमारी टीमें न केवल परिवर्तन के साथ तालमेल बिठा रही हैं, बल्कि वास्तव में अपनी विकसित भूमिकाओं में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए सुसज्जित हैं। यह एक रोमांचक समय है, और हम इस यात्रा में सभी एक साथ हैं।

इसके अलावा, हमने सात अकादमिक संस्थानों के साथ एआई कौशल पर भविष्य की प्रतिभा को लैस करने के लिए टाई-अप किया है। यहां हम पाठ्यक्रम डिजाइन से लेकर पाठ्यक्रम को प्रशासित करने और प्रशिक्षकों को प्रशिक्षित करने के लिए प्रशिक्षक-प्रशिक्षण दृष्टिकोण के माध्यम से शामिल हैं।

आप एक बढ़ती एआई-संचालित कार्यस्थल में मानव प्रतिभा की भूमिका को कैसे देखते हैं, और आप अपने कार्यबल को इस बदलाव के लिए तैयार करने के लिए क्या कदम उठा रहे हैं?

पिछले समय में, रचनात्मक व्यक्तियों और प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों के लिए अलग-अलग भूमिकाएं थीं। हालांकि, नवाचारी सामग्री निर्माण तकनीकों को अपनाने, मुख्यधारा में लाने और स्केल करने की प्रवृत्ति के साथ, रचनात्मकता और प्रौद्योगिकी के बीच की पारंपरिक अलगाव धीरे-धीरे कम हो रही है। यह एकीकरण विभिन्न उद्योगों को प्रभावित कर रहा है, जहां रचनात्मक भूमिकाओं और प्रौद्योगिकी नौकरियों के बीच पारंपरिक अलगाव धीरे-धीरे कम हो रहा है। जबकि यह विकास आशाजनक है, यह फिर से कौशल पर एक महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत देता है जो एआई के लाभों का लाभ उठाने के लिए आवश्यक है।

अब बड़ी बात यह है कि जेनएआई परिवर्तन को कैसे बनाए रखा जाए और स्केल किया जाए। यहां परिवर्तन प्रबंधन महत्वपूर्ण हो जाता है। इसके लिए एक संरचित दृष्टिकोण और एआई अपनाने की प्रक्रिया की देखरेख के लिए एक समर्पित टीम की आवश्यकता होती है। लोग, न कि केवल प्रौद्योगिकी, जेनएआई के सफल अपनाने में महत्वपूर्ण हैं। यह एक शक्तिशाली उपकरण हो सकता है, यहां तक कि उन लोगों के लिए भी जो इसे最初 एक खतरे के रूप में देखते हैं। फोरेस्टर का अनुमान है कि 2030 तक, केवल 1.5% नौकरियां जेनएआई के लिए खो जाएंगी, जबकि 6.9% इससे प्रभावित होंगे। इसलिए, नेताओं को अपने कार्यबल को एआई के भविष्य के बारे में पारदर्शिता और प्रेरणा प्रदान करना चाहिए।

एआई आईटी क्षेत्र में नौकरी की भूमिकाओं को बदल रहा है, दैनिक कार्यों को स्वचालित कर रहा है और रणनीतिक निर्णय लेने और जटिल समस्या समाधान पर जोर दे रहा है। एलटीआईमाइंडट्री में, हम मानते हैं कि यह एक मानसिकता में बदलाव है और इसलिए हमने इस परिवर्तन को अपनाने पर केंद्रित एक समर्पित केंद्रीय पहल गारुड़ा स्थापित की है। गारुड़ा पहल केवल भूमिका-आधारित प्रशिक्षण और कौशल विकास पर नहीं है, बल्कि एआई राजदूतों को बनाने पर भी है जो विभिन्न परतों में इस अपनाने को चला सकते हैं। हम अपने एचआर फंक्शन के साथ भी काम कर रहे हैं ताकि संगठन के भीतर विभिन्न भूमिकाओं पर इसके प्रभावों को देखा जा सके, साथ ही साथ उनके करियर पथ और संबंधित पुरस्कार और मान्यता को देखा जा सके। आज एलटीआईमाइंडट्री में, हमारे पास तीन स्तर के कौशल विकास पथ हैं – फाउंडेशन, प्रैक्टिशनर और विशेषज्ञ। हमारे 50,000 से अधिक सहयोगियों ने पहले ही कौशल विकास पहलों को पूरा कर लिया है, जिसमें एआई की अवधारणाओं से लेकर कोपायलट्स का उपयोग और जिम्मेदार एआई विचारों तक शामिल हैं।

हाल ही में आपने जेनएआई के कुछ सबसे नवाचारी अनुप्रयोगों को देखा है, और अगले 3-5 वर्षों में आपको इस प्रौद्योगिकी का भविष्य कैसा दिखाई देता है?

हम जेनएआई के साथ क्या हासिल कर सकते हैं इसकी केवल शुरुआत कर रहे हैं, और मैं इसकी संभावनाओं से बहुत उत्साहित हूं। जैसा कि अधिक क्षेत्रों में शामिल हो रहे हैं, मैं विशेष रूप से मानव जीवन को बदलने के लिए इसके अनुप्रयोगों के बारे में उत्साहित हूं।

एलटीआईमाइंडट्री में, हमने संयुक्त राष्ट्र शरणार्थी एजेंसी के साथ साझेदारी की है ताकि जेनएआई का उपयोग करके संकट प्रतिक्रिया क्षमताओं को बढ़ाया जा सके। यह सहयोग संकट में फंसे शरणार्थियों को समय पर सहायता और समर्थन प्रदान करने के लिए जमीनी स्तर पर संकट प्रतिक्रिया को तेज करने के लिए है। प्रौद्योगिकी का यह नवाचार कमजोर आबादी के लिए आशा और राहत लाता है। एक अमेरिकी जीवन बीमा कंपनी के लिए, हमने एक जेनएआई समाधान विकसित किया जो वास्तविक समय में बोली गई शब्दों का अनुवाद करता है, जिससे ग्राहक अनुभव में काफी सुधार होता है। भाषा की बाधाओं को पुल करके, यह प्रौद्योगिकी लोगों के बीच बेहतर समझ और संबंध बनाने में मदद करती है, जिससे प्रभावी अनुभव सुनिश्चित होता है।

आगे देखते हुए, एजेंटिक एआई स्वायत्त कार्य प्रदर्शन और निर्णय लेने की अनुमति देगा। 2027 तक, उद्योग-विशिष्ट मॉडल प्रमुख होंगे, सिंथेटिक डेटा का उपयोग बढ़ेगा और ऊर्जा-कुशल कार्यान्वयन बढ़ेगा। मल्टीमॉडल मॉडल जो पाठ, छवि, ऑडियो और वीडियो इनपुट को एकीकृत करते हैं, क्षमताओं को बढ़ाएंगे और महत्वपूर्ण आर्थिक प्रभाव और नवाचार को चलाएंगे। जेनएआई वैश्विक अर्थव्यवस्था में प्रति वर्ष 4.4 ट्रिलियन डॉलर जोड़ने के लिए तैयार है, जो उद्योगों को क्रांतिकारी बना रहा है और कार्यक्षमता, खुदरा, स्वास्थ्य सेवा और जीवन विज्ञान में स्थिरता को चला रहा है।

वास्तविकता यह है कि हर कार्यस्थल जेनएआई से कुछ हद तक प्रभावित होगा, और यह हमारे दैनिक संचालन का हिस्सा बन जाएगा। जैसा कि हम इस संक्रमण को जारी रखते हैं, मैं देखने के लिए उत्सुक हूं कि यह कैसे विकसित होगा और आगे क्या नवाचार होंगे।