एंटन ग्लांस, सह-संस्थापक और सीटीओ, बिल्ड्रॉइड एआई – साक्षात्कार श्रृंखला

एंटन ग्लांस, बिल्ड्रॉइड एआई में सह-संस्थापक और सीटीओ, के पास एआई, रोबोटिक्स, ऑटोमेशन और कंप्यूटर विजन में 10 से अधिक वर्षों का अनुभव है। एंटन ने माइटी बिल्डिंग्स में 2 अत्यधिक स्वचालित प्रीफैब फैक्ट्रियों के लॉन्च की देखरेख की।

स्लावा सोलोनित्सिन के साथ मिलकर, जो बिल्ड्रॉइड एआई में सह-संस्थापक और सीईओ हैं, वे एक टीम का नेतृत्व करते हैं जिसमें रोबोटिक्स, मशीन लर्निंग, डिजिटल आर्किटेक्चर और नवाचारी निर्माण प्रौद्योगिकियों में 12 वर्षों से अधिक का अनुभव है।

बिल्ड्रॉइड एआई एक सिम्युलेशन-फर्स्ट प्लेटफ़ॉर्म बना रहा है जो बिल्डिंग इंफॉर्मेशन मॉडल्स को एआई-ड्राइवन डिजिटल ट्विन्स के साथ जोड़ता है ताकि निर्माण कार्य को कई रोबोटों के एक संयुक्त क्रू के रूप में समन्वयित करके स्वचालित किया जा सके। कंपनी ने एक बीआईएम-टू-बिल्ड ब्लॉक-लेइंग सिस्टम का प्रदर्शन किया है और व्यावसायिक तैनाती की ओर बढ़ रहा है जो श्रम-गहन कार्यों को सुव्यवस्थित करता है। सिम्युलेशन में रोबोटिक वर्कफ्लो को मान्य करने से पहले कि वे निर्माण स्थल पर पहुंचें, बिल्ड्रॉइड एआई उत्पादकता में वृद्धि, लागत में कमी और निर्माण व्यापारों में स्वचालन के लिए एक मापनीय आधार बनाने का लक्ष्य रखता है।

आपने पहले माइटी बिल्डिंग्स को सबसे अधिक वित्तपोषित और दृश्यमान कॉन्टेक स्टार्टअप में से एक बना दिया, जिसने 50 से अधिक स्वचालित 3डी-मुद्रित घरों को वितरित किया। उस यात्रा के दौरान आपने कौन से अंतराल या अक्षमताएं देखीं जो अंततः आपको बिल्ड्रॉइड एआई की स्थापना करने और निर्माण उत्पादकता के लिए रोबोटिक्स-चालित दृष्टिकोण का पीछा करने के लिए प्रेरित किया?

माइटी बिल्डिंग्स में, हमने एक ऑफ-साइट प्रीफैब मॉडल का पालन किया, और हम संरचनात्मक बाजार बाधाओं में भाग गए। अमेरिका में प्रीफैब अपनाना अभी भी 6% से कम है, और एक नई 3डी-प्रिंटिंग सामग्री को लाने में संरचनात्मक, आग और ध्वनि मानकों पर 3 साल का अनुपालन कार्य लिया। क्योंकि प्रीफैब पूरी फैक्ट्री ओवरहेड – उपकरण, श्रम, स्थान – को अवशोषित करता है, संयुक्त रूप से एक गैर-मास-प्रोड्यूस्ड सामग्री के साथ, हमारा उत्पाद बाजार द्वारा स्वीकार की जाने वाली तुलना में ~20% अधिक महंगा निकला। निर्माण बहुत तंग मार्जिन पर संचालित होता है, इसलिए लागत प्रीमियम अपनाने को मारते हैं।

बिल्ड्रॉइड के साथ, हमने विपरीत मार्ग अपनाया: कोई नई सामग्री नहीं, कोई नया डिज़ाइन नहीं, कोई कोड में बदलाव नहीं। हम मौजूदा वर्कफ़्लो में सीधे एकीकृत करते हैं और रोबोटों को दोहराए जाने वाले, श्रम-गहन कार्यों को संभालने देते हैं – उद्योग के घर्षण को हटाने के बजाय जोड़ने के बजाय।

आपका सिम्युलेशन-फर्स्ट मॉडल, जो डिजिटल ट्विन्स और बीआईएम (बिल्डिंग इंफॉर्मेशन मॉडलिंग) का उपयोग करता है, निर्माण टीमों को निर्माण स्थल पर पहुंचने से पहले रोबोटिक वर्कफ्लो का परीक्षण, सत्यापन और अनुकूलन कैसे बदलता है?

बीआईएम एक इमारत को परिभाषित करता है; यह बताता है कि इसे कैसे बनाना है। यहां तक कि 4डी-बीआईएम केवल अनुक्रम जोड़ता है, न कि वास्तविक निर्माण। हमारा बीआईएम-टू-बिल्ड सिम्युलेशन इंजन टीमों को एक भौतिक रूप से सटीक डिजिटल ट्विन के भीतर पूरी निर्माण प्रक्रिया को आभासी रूप से निष्पादित करने देता है – सामग्री, मशीनरी और साइट प्रतिबंध वास्तविक दुनिया की तरह व्यवहार करते हैं।

हितधारक सैकड़ों परिदृश्यों का परीक्षण कर सकते हैं, निर्माण की पुष्टि कर सकते हैं, उत्पादकता को माप सकते हैं और वर्कफ़्लो को अनुकूलित कर सकते हैं trước कि वे निर्माण स्थल पर पहुंचें। अद्वितीय भाग: सिम्युलेशन से सत्यापित, तैयार-से-चलने वाले रोबोट निष्पादन कार्यक्रमों का आउटपुट, जो डिजिटल डिज़ाइन और स्वचालित भौतिक निर्माण के बीच की खाई को बंद करता है।

आपका प्लेटफ़ॉर्म 40 से अधिक विभिन्न रोबोट प्रकारों का समर्थन करता है। आप विविध हार्डवेयर के बीच विश्वसनीय समन्वय कैसे प्राप्त करते हैं जबकि ठेकेदारों के लिए लचीलापन बनाए रखते हैं?

हमारा एआई प्लानर कोर में है, जो उच्च-स्तरीय अनुक्रम के लिए एचटीएन (हायरार्किकल टास्क नेटवर्क) और निम्न-स्तरीय कार्य निष्पादन के लिए व्यवहार पेड़ को जोड़ती है। रोबोट क्षमता-आधारित एजेंटों के रूप में संचालित होते हैं – उदाहरण के लिए, एक ब्लॉक-लेइंग रोबोट “जानता है” कि यह ब्लॉक रख सकता है लेकिन प्लास्टर नहीं लगा सकता है।

प्लानर कार्य आवंटन को अनुकूलित करता है, साइट बोतलनेक (जैसे पथों को ब्लॉक करना) से बचाता है, कई रोबोटों में कार्यभार को संतुलित करता है और सामग्री-हैंडलिंग बॉट जैसे सहायक इकाइयों को समन्वयित करता है। परिणाम एक समन्वित, स्व-调整 रोबोटिक क्रू है जो एक अच्छी तरह से समन्वित मानव टीम की तरह व्यवहार करता है।

बिल्ड्रॉइड 10x (6x) तक की उत्पादकता लाभ और 4x (3x) तक की लागत बचत को रेखांकित करता है। उन शुरुआती मामलों का अध्ययन या तकनीकी बेंचमार्क क्या हैं जो उन परिणामों को प्राप्त करने में मदद करते हैं?

तीन पायलट – व्यावसायिक, आवासीय और डेटा-सेंटर परियोजनाओं में – हमने देखा:

• 6× उत्पादकता: एक मेसन + हेल्पर आमतौर पर 4-5 म²/दिन का ब्लॉकवर्क उत्पादन करता है; एक रोबोट के साथ, उत्पादन ~30 म²/दिन तक बढ़ जाता है।

• 3× लागत दक्षता: 12 श्रमिकों की आवश्यकता होती है जो 30 म²/दिन का निर्माण करते हैं; हमारे प्लेटफ़ॉर्म के साथ, यह 2 श्रमिकों + 1 रोबोट के साथ किया जा सकता है।

इन परिणामों से पहले बहु-रोबोट वर्कफ़्लो को तैनात किया गया था; एक संचालक द्वारा समन्वित बेड़े एक बार तैनात हो जाने के बाद, कुल परियोजना अवधि काफी कम हो जाती है।

आपका पहला व्यावसायिक अनुप्रयोग ब्लॉकवर्क और पार्टिशन-दीवार स्थापना पर केंद्रित है। आप अगले रोबोटिक्स-चालित निर्माण वर्कफ़्लो के लिए कौन से मानदंडों का उपयोग करते हैं?

हम उन वर्कफ़्लो को प्राथमिकता देते हैं जिनमें (1) गंभीर श्रम की कमी, (2) दोहराए जाने वाले मैनुअल तनाव, और (3) बहु-रोबोट सहयोग के लिए स्पष्ट कार्य विभाजन होता है।

दुबई में, जहां हमने लॉन्च किया, प्रत्येक पार्टिशन ब्लॉक का वजन ~30 किग्रा (66 पाउंड) होता है और मेसन की मांग उपलब्ध कुशल श्रम से अधिक है। एक प्रमुख ठेकेदार ने हमें बताया कि उन्हें अगले साल अपने कार्यभार को पूरा करने के लिए 6,000 मेसनों को नियुक्त करने और प्रशिक्षित करने की आवश्यकता होगी।

ब्लॉकवर्क स्वाभाविक रूप से उप-कार्यों में विभाजित हो जाता है – सामग्री वितरण, मोर्टार अनुप्रयोग, संरेखण, सुदृढीकरण – जो विशेषज्ञ रोबोटों के लिए आदर्श है जो एक साथ काम करते हैं।

हमारी पाइपलाइन में अगला उत्पाद: प्लास्टरिंग, ब्लॉकवर्क के बाद क्रमिक चरण, एक प्रमुख रोबोटिक विक्रेता के साथ साझेदारी में।

जैसे ही आप अमेरिकी बाजार में प्रवेश करते हैं, आप किन सबसे बड़े नियामक, सुरक्षा और परिचालन बाधाओं की अपेक्षा करते हैं, और सिम्युलेशन-फर्स्ट दृष्टिकोण उन्हें कैसे कम करने में मदद करता है?

ओएसएचए को रोबोटों को सुरक्षित मानव-रोबोट इंटरैक्शन के लिए साबित करने की आवश्यकता होती है, यहां तक कि पायलट तैनाती के लिए भी। प्रमाणीकरण आमतौर पर 3+ महीने लेता है और शुरुआती कंपनियों के लिए तेजी से पुनरावृत्ति के लिए महंगा होता है।

हम यूएल के साथ एक सिम्युलेशन-फर्स्ट सुरक्षा अनुमोदन ढांचे पर काम कर रहे हैं। हमारे डिजिटल ट्विन को वास्तविक दुनिया के निष्पादन से मेल खाता है, हम दुर्घटना दृश्यों, टकराव दृश्यों और आपातकालीन व्यवहारों को आभासी रूप से मान्य कर सकते हैं – लंबे समय से प्रयोगशाला परीक्षण की आवश्यकता को नाटकीय रूप से कम करते हुए और अनुपालन की समय सीमा को तेज करते हुए।

जैसे ही बहु-रोबोट कार्यधारा जटिल निर्माण स्थलों पर परिपक्व होती है, आप उन्हें कैसे विकसित होते हुए देखते हैं?

हम उम्मीद करते हैं कि निर्माण स्थल पूरी तरह से रोबोटिक क्रू की ओर बढ़ेंगे जिसमें मानव पर्यवेक्षी भूमिकाओं में होंगे। एक संचालक हमारे एआई ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से रोबोटों के बेड़े की देखरेख करेगा, जो वास्तविक समय में कार्यों को समन्वयित करने के लिए एक डिजिटल ट्विन का उपयोग करता है। रोबोट उत्पादन संभालेंगे; लोग पर्यवेक्षण और अपवाद प्रबंधन संभालेंगे।

रोबोटिक्स-चालित निर्माण स्थल पर विश्वसनीय, स्वायत्त निष्पादन के लिए एआई निर्णय लेने और वर्कफ़्लो अनुकूलन में कौन से प्रमुख अवलोकन हैं?

अगली सीमा बहु-एजेंट भौतिक एआई है – रोबोट जो सिस्टम के रूप में सहयोग करते हुए स्थानीय निर्णय लेते हैं। इसके लिए आवश्यक है:

• विकेंद्रीकृत योजना और समन्वय

• निर्माण स्थल की स्थितियों के तहत मजबूत धारणा

• परिवर्तनशील वातावरण के रूप में कार्य आवंटन

इन क्षमताओं से विश्वसनीय, सेमी-स्वायत्त से पूरी तरह स्वायत्त संचालन अनलॉक होंगे।

एक बार फिर से कॉन्टेक फाउंडर के रूप में, आप कौन से पहलू हैं जो निर्माण प्रौद्योगिकी अपनाने के बारे में उद्योग के नेताओं को अभी भी गलत समझ में आते हैं, और बिल्ड्रॉइड उन गलतफहमियों को कैसे संबोधित करता है?

कई स्टार्टअप सामग्री, प्रक्रिया या निर्माण प्रणाली को बदलने की कोशिश करते हैं – ठीक वह क्षेत्र जहां निर्माण सबसे कम लचीला है। उद्योग अभी भी आज एक सदी पहले की तरह बनाता है, और मूल विधियों को बदलने में वर्षों का नियामक, आपूर्ति श्रृंखला और सांस्कृतिक परिवर्तन लगता है।

बिल्ड्रॉइड इस घर्षण से बचता है। हम बिना सामग्री या डिज़ाइन बदले उत्पादकता बढ़ाते हैं, केवल मौजूदा सामग्री की स्थापना पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

क्या आप बिल्ड्रॉइड को एक पारिस्थितिकी तंत्र प्लेटफ़ॉर्म के रूप में देखते हैं जिस पर तीसरे पक्ष के रोबोट और ठेकेदार निर्माण के लिए एक एकीकृत ऑपरेटिंग परत बनाने के लिए निर्माण कर सकते हैं?

बिल्कुल – यह दीर्घकालिक दृष्टि है। लेकिन पहले हमें एक ही उच्च-मूल्य वर्कफ़्लो में अंत-से-अंत उत्कृष्टता साबित करनी होगा: दीवार निर्माण। एक बार जब हम उस नीलाक्षर को पूरा कर लेते हैं, तो तीसरे पक्ष के रोबोट और अतिरिक्त वर्कफ़्लो में विस्तार करना एक प्राकृतिक पारिस्थितिकी तंत्र विकास बन जाता है।