अल्टा ने राजस्व टीमों के लिए एक एआई-मूल गो-टू-मार्केट ऑपरेटिंग लेयर बनाने के लिए 25 मिलियन डॉलर की श्रृंखला ए फंडिंग जुटाई

अल्टा ने अपने गो-टू-मार्केट टीमों के लिए एआई प्लेटफॉर्म का विस्तार करने के लिए 25 मिलियन डॉलर की श्रृंखला ए फंडिंग जुटाई है, क्योंकि कंपनियां बिक्री, विपणन और राजस्व संचालन में एआई को अधिक प्रभावी ढंग से लागू करने के तरीकों की तलाश कर रही हैं।

इस दौर का नेतृत्व आईएन वेंचर ने किया, जिसमें माइंडसेट वेंचर्स, स्काईवेल कैपिटल, ल्यूमिटेक77, एंट्री कैपिटल, टार्गेट ग्लोबल, वेरिसिमो वेंचर्स, और कई एंजेल निवेशकों और स्काउट फंडों ने भाग लिया। अल्टा इस फंडिंग का उपयोग अपनी वैश्विक टीम का विस्तार करने, अपने ग्राहक आधार को बढ़ाने और अधिक डेटा, सीआरएम और विज्ञापन एकीकरण जोड़ने के लिए करने की योजना बना रहा है, साथ ही साथ अकाउंट प्रबंधन और क्रॉस-सेलिंग के लिए नए एआई एजेंटों को पेश करने के लिए।

नई फंडिंग अल्टा के व्यावसायिक लॉन्च के कम से कम एक साल बाद आई है। कंपनी का कहना है कि उसने 15 मिलियन डॉलर की वार्षिक आवर्ती राजस्व हासिल की है और 2026 के अंत तक 30 मिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है। इसके ग्राहकों में स्नोफ्लेक, डील, एटलसियन, एटम्स, रिवरसाइड और साबियो ग्रुप शामिल हैं।

एआई एसडीआर से एक व्यापक जीटीएम सिस्टम तक

यह फंडिंग ऐसे समय में आई है जब पहली एआई बिक्री स्वचालन लहर एक कठिन वास्तविकता का सामना कर रही है। कई कंपनियों ने आउटबाउंड गतिविधि बढ़ाने के लिए एआई एसडीआर अपनाया है, लेकिन परिणाम अक्सर मिश्रित रहे हैं। अधिक संदेश जरूरी नहीं कि बेहतर पाइपलाइन में अनुवाद करें, खासकर जब खरीदार पहले से अधिक जेनेरिक एआई-जनित आउटरीच प्राप्त कर रहे हैं।

अल्टा की अपनी स्थिति उस बदलाव को दर्शाती है। खुद को एक单 एआई एसडीआर के रूप में प्रस्तुत करने के बजाय, कंपनी अपने उत्पाद को गो-टू-मार्केट टीमों के लिए एक एआई प्लेटफॉर्म के रूप में वर्णित करती है, जिसमें एजेंट होते हैं जो संभावनाओं को खोजते हैं, लीड को योग्य बनाते हैं और बैठकें बुक करते हैं। इसके सार्वजनिक उत्पाद सामग्री में तीन मुख्य एजेंटों पर जोर दिया गया है: केटी आउटबाउंड पाइपलाइन के लिए, एलेक्स इनबाउंड योग्यता के लिए, और लुना विकास और राजस्व बुद्धिमत्ता के लिए।

यह अंतर महत्वपूर्ण है क्योंकि व्यापक राजस्व स्टैक बढ़ती जटिलता का सामना कर रहा है। सीआरएम, डेटा वेयरहाउस, समृद्धि उपकरण, आउटबाउंड प्लेटफॉर्म, विपणन स्वचालन प्रणाली और विश्लेषण डैशबोर्ड अक्सर एक ही ग्राहक चित्र के टुकड़ों को धारण करते हैं। राजस्व टीमों के लिए चुनौती केवल अधिक गतिविधि उत्पन्न करना नहीं है, बल्कि यह तय करना है कि किस अकाउंट को प्राथमिकता देनी है, कब कार्रवाई करनी है, कौन सा संदेश भेजना है और किस चैनल का उपयोग करना है।

अल्टा का तर्क है कि एआई एजेंट तब अधिक उपयोगी होंगे जब वे एक साझा बुद्धिमत्ता परत से संचालित होंगे, न कि अलग-अलग उपकरणों के रूप में। कंपनी इस परत को “कंपनी ब्रेन” कहती है, जो एक व्यवसाय के गो-टू-मार्केट इंजन के काम करने के तरीके को मैप करने और कई एजेंटों को एक ही डेटा और परिणामों से सीखने की अनुमति देने के लिए डिज़ाइन की गई है।

अल्टा के दृष्टिकोण के पीछे प्रौद्योगिकी

अल्टा का प्लेटफ़ॉर्म 50 से अधिक डेटा स्रोतों से जुड़ता है, जिनमें सीआरएम डेटा, इरादा संकेत, नौकरी पोस्टिंग, समाचार, उत्पाद उपयोग और जुड़ाव पैटर्न शामिल हैं। सिस्टम उन संकेतों का उपयोग करके सही दर्शकों की पहचान करने, समय निर्धारित करने, आउटरीच को व्यक्तिगत करने और ईमेल, लिंक्डइन, एसएमएस, व्हाट्सएप और कॉल जैसे चैनलों में गतिविधि को समन्वयित करने के लिए करता है।

कंपनी का एआई ग्रोथ एजेंट, लुना, खुद को जीटीएम डेटा का विश्लेषण करने, पैटर्न का पता लगाने और कार्रवाई की सिफारिश या ट्रिगर करने वाली बुद्धिमत्ता परत के रूप में प्रस्तुत करता है। अल्टा का कहना है कि लुना हबस्पॉट, सेल्सफोर्स और 50 से अधिक अन्य उपकरणों के साथ जुड़ता है, और सीआरएम गतिविधि, इरादा डेटा, नौकरी पोस्टिंग, समाचार और जुड़ाव पैटर्न से संकेतों का विश्लेषण करके यह पता लगाता है कि कब संभावनाएं खरीदने के लिए तैयार हो सकती हैं।

अल्टा हबस्पॉट मार्केटप्लेस में भी सूचीबद्ध है, जहां इसके ऐप विवरण में सीआरएम एकीकरण, खरीद संकेत विश्लेषण, मल्टी-चैनल आउटरीच, इनबाउंड योग्यता और 20 से अधिक भाषाओं में 24/7 संचालन पर जोर दिया गया है।

व्यापक उत्पाद विचार मौजूदा प्रणालियों को बदलने के लिए नहीं है, बल्कि उन पर बैठने और निष्पादन को समन्वयित करने के लिए है। अल्टा की वेबसाइट प्लेटफ़ॉर्म को एक साझा मस्तिष्क पर आउटबाउंड, इनबाउंड और राजस्व बुद्धिमत्ता में स्वायत्त एजेंटों की एक प्रणाली के रूप में फ्रेम करती है, न कि व्यक्तिगत कार्यों के लिए तैनात अलग-अलग एआई कार्यकर्ता।

राजस्व टीमों के लिए एआई-मूल जीटीएम का क्या अर्थ हो सकता है

एआई-मूल जीटीएम प्रणालियों का बड़ा अर्थ यह है कि बिक्री और विपणन अधिक मैनुअल समन्वय पर निर्भर हो सकते हैं। आज, राजस्व कार्य का अधिकांश हिस्सा अभी भी सीआरएम डेटा, इरादा संकेत, लीड स्कोर, अभियान परिणाम और अकाउंट नोट्स को मैनुअल रूप से एक साथ जोड़ने पर निर्भर करता है trước कि यह तय किया जा सके कि आगे क्या करना है। यदि एआई प्रणाली उन संकेतों की व्याख्या करने और स्टैक में कार्रवाई को समन्वयित करने में सटीक रूप से सक्षम हो सकती है, तो जीटीएम टीमों की भूमिका कार्य निष्पादन से रणनीति, पर्यवेक्षण और गुणवत्ता नियंत्रण की ओर बदल सकती है।

यह स्केल के बारे में कंपनियों की सोच को भी बदल देगा। ऐतिहासिक रूप से, राजस्व टीम को बढ़ाने का मतलब अधिक लोगों, अधिक उपकरणों और अधिक प्रक्रिया जोड़ना था। एआई एजेंट संभावना अनुसंधान, अनुवर्ती कार्रवाई और अकाउंट निगरानी के कुछ हिस्सों को बिना तेजी से विस्तार के स्केल करने की संभावना पेश करते हैं। वास्तविक मूल्य, हालांकि, स्वचालन की मात्रा पर कम और समय, प्रासंगिकता और प्राथमिकता में सुधार पर अधिक निर्भर करेगा।

जोखिम भी हैं। यदि हर कंपनी एआई का उपयोग अधिक आउटरीच उत्पन्न करने के लिए करती है, तो खरीदारों को शोर का सामना करना पड़ सकता है, जिससे विश्वास और व्यक्तिगतीकरण हासिल करना मुश्किल हो जाता है। खराब डिज़ाइन की गई प्रणाली बस खराब बिक्री आदतों को तेज कर सकती है, जो इनबॉक्स में संदेशों को बाढ़ कर देती है जो स्वचालित, पुनरावृत्ति या वास्तविक खरीदार की जरूरतों से जुड़े महसूस कर सकते हैं।

लंबी अवधि का अवसर अधिक दिलचस्प है: जीटीएम प्रणाली जो स्थिर प्लेबुक के बजाय वास्तविक परिणामों से सीखती हैं। यदि ये प्लेटफ़ॉर्म वास्तव में समझ सकते हैं कि कौन से संकेत खरीदने के इरादे से先े होते हैं, कौन से संदेश अर्थपूर्ण बातचीत की ओर ले जाते हैं, और कौन से अकाउंट मानव ध्यान के योग्य हैं, तो वे राजस्व संचालन को अधिक अनुकूलनीय बना सकते हैं। इस श्रेणी का भविष्य यह निर्धारित करने के लिए संभवतः यह होगा कि क्या एआई टीमों को अधिक सटीक, न कि केवल अधिक उत्पादक बनाने में मदद कर सकता है।