अलोन चेन, टेस्टवाइज़ के सीईओ और सह-संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

अलोन चेन टेस्टवाइज़ के सीईओ और सह-संस्थापक हैं, जो एक प्रमुख उपभोक्ता बुद्धिमत्ता प्लेटफ़ॉर्म है जो डेटा और उत्पादक एआई द्वारा संचालित है। उनके नेतृत्व में, टेस्टवाइज़ खाद्य और पेय ब्रांडों को वास्तविक समय की उपभोक्ता अंतर्दृष्टि को अनलॉक करके स्वादिष्ट, स्वस्थ और स्थायी उत्पादों का विकास करने के तरीके को बदल रहा है। नेस्ले, पेप्सिको और क्राफ्ट हाइन्ज़ जैसे वैश्विक दिग्गजों द्वारा विश्वसनीय, प्लेटफ़ॉर्म कंपनियों को उत्पाद नवाचार, विपणन और खुदरा और खाद्य सेवा प्रदर्शन में तेजी लाने में मदद करता है। खाद्य पारिस्थितिकी तंत्र भर में स्मार्ट निर्णय लेने को सशक्त बनाने के मिशन के साथ, चेन खाद्य और पेय उद्योग के भविष्य को आकार देने के लिए एआई का लाभ उठाने के अग्रणी हैं।

(PEP ) (KHNZ.DE )

टेस्टवाइज़ आपकी माँ के शाब्बत रात्रिभोज से प्रेरित था। क्या आप उस पल और विचार के बारे में अधिक बता सकते हैं जिसने कंपनी के लिए प्रेरणा दी?

एक समय, मैंने देखा कि मेरे परिवार के हर किसी के पास अलग-अलग आहार, पोषण योजनाएं और खाद्य पसंद थीं। मेरी माँ – जो हमेशा अद्भुत शाब्बत रात्रिभोज तैयार करती है और पूरे परिवार को आमंत्रित करती है – इसके लिए यह एक वास्तविक चुनौती बन गई। उसे हर किसी की बदलती आहार संबंधी जरूरतों का ध्यान रखना पड़ता था, जबकि एक ऐसा भोजन तैयार करना था जो हम सभी को एक साथ लाए।

एक सप्ताह, उसने एक पारंपरिक व्यंजन तैयार किया जिसमें चिकन था, केवल यह महसूस करने के लिए कि मेज पर शाकाहारी लोग थे। एक अन्य समय, उसने चावल परोसा, यह भूल जाने के लिए कि हममें से कुछ केटो आहार का पालन कर रहे थे। सभी को समायोजित करने की कोशिश करने का तनाव शुरू हो गया।

तभी मुझे एहसास हुआ – यह सिर्फ घरेलू खाना पकाने वालों के लिए एक चुनौती नहीं थी; यह पूरे खाद्य और पेय उद्योग के लिए एक बहुत बड़ा मुद्दा था। यदि एक घर का खाना पकाने वाला इतने सारे अनुकूलन की आवश्यकता है, तो व्यवसाय कैसे प्रभावी ढंग से बदलते उपभोक्ता पसंद के साथ तालमेल बिठा सकते हैं? यह एहसास टेस्टवाइज़ के लिए प्रेरणा का स्रोत था।

आपको यह कैसे पता चला कि खाद्य और पेय उद्योग एक एआई-संचालित अंतर्दृष्टि प्लेटफ़ॉर्म जैसे टेस्टवाइज़ के लिए तैयार था?

जब हमने 2018 में टेस्टवाइज़ लॉन्च किया, तो एआई अभी भी एक अनचाहे क्षेत्र था। कई व्यवसाय – और यहां तक कि हमारे निवेशक – इसकी संभावनाओं और यह उद्योगों को कैसे बदल सकता है, के बारे में अनिश्चित थे। लेकिन एक बात स्पष्ट थी: खाद्य और पेय उद्योग को नवाचार की सख्त जरूरत थी।

उस समय, 90% नए उत्पाद लॉन्च विफल हो गए, जो बड़े पैमाने पर पुराने, मैनुअल प्रक्रियाओं जैसे उपभोक्ता सर्वेक्षण और फोकस समूहों के कारण थे। ये तरीके धीमे, महंगे और अक्सर वास्तविक समय की उपभोक्ता पसंद को पकड़ने में विफल रहे। यह सिर्फ इतना नहीं था कि उद्योग एआई-संचालित अंतर्दृष्टि के लिए तैयार था – इसकी जरूरत थी।

टेस्टवाइज़ इस अंतर को पाटने के लिए बनाया गया था। हम एआई का लाभ उठाते हैं ताकि ब्रांड उत्पाद विकास और बाजार रणनीतियों को सुव्यवस्थित कर सकें और यह मूल रूप से टीमों को तेदियस मैनुअल कार्य से मुक्त करता है और उन्हें रचनात्मकता, रणनीति और अर्थपूर्ण नवाचार पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है।

ग्रीस और इज़राइल के लिए गूगल में सीएमओ के रूप में आपका अनुभव टेस्टवाइज़ लॉन्च करने के लिए आपको कैसे तैयार किया?

गूगल में मेरा समय टेस्टवाइज़ लॉन्च करने के लिए मुझे तैयार करने में महत्वपूर्ण था। ग्रीस और इज़राइल के लिए सीएमओ के रूप में, मैंने $2 बिलियन का ऑनलाइन व्यवसाय बनाया, जिसने मुझे बी2बी संचालन को स्केल करने, बाजार हिस्सेदारी चलाने और डिजिटल विकास की बारीकियों को समझने में मूल्यवान अनुभव दिया।

वहां, मैंने सीखा कि डेटा-संचालित निर्णय लेने, नवाचार और प्रौद्योगिकी का लाभ उठाकर जटिल व्यावसायिक चुनौतियों को कैसे हल किया जाए – कौशल जो टेस्टवाइज़ के लिए आधार बन गए। उस अनुभव ने मुझे यह पहचानने में मदद की कि एआई उपभोक्ता अंतर्दृष्टि को उजागर करने में कितनी शक्तिशाली हो सकता है और खाद्य और पेय उद्योग के भविष्य को आकार दे सकता है।

टेस्टवाइज़ उपभोक्ता अंतर्दृष्टि के लिए उत्पादक एआई का लाभ उठाता है। प्रौद्योगिकी कैसे काम करती है और यह प्रतिस्पर्धियों से क्या अलग बनाता है?

टेस्टवाइज़ का उत्पादक एआई विशेष रूप से खाद्य और पेय उद्योग के लिए तैयार किया गया है, जो सात साल के विशेष डेटा का लाभ उठाता है ताकि वास्तविक समय में यह पता लगाया जा सके कि लोग क्या, क्यों और कैसे खाते हैं।

हमारा एआई 75 अरब सोशल मीडिया पोस्ट, 1 ट्रिलियन ऑनलाइन नुस्खे, 160 मिलियन समीक्षाएं, 4 मिलियन रेस्तरां (चेन और स्वतंत्र दोनों) और 600,000 किराने की वस्तुओं के विशाल डेटा का विश्लेषण करता है। यह हमें न केवल वर्तमान उपभोक्ता खाने की आदतों को ट्रैक करने की अनुमति देता है, बल्कि उद्योग में बदलाव की भविष्यवाणी करने में भी उच्च सटीकता के साथ मदद करता है, जिससे ब्रांडों को आगे रहने में मदद मिलती है।

यह बुद्धिमत्ता कुछ भी नहीं है अगर यह कार्रवाई में नहीं है। टेस्टवाइज़ को अलग करने वाली बात यह है कि हम इन अंतर्दृष्टि को व्यावसायिक राजस्व के अवसरों में बदलने की क्षमता है। हमारे उत्पाद कार्य प्रवाह को सुव्यवस्थित करते हैं, जिससे कुशल निष्पादन सुनिश्चित होता है। उदाहरण के लिए, प्लेटफ़ॉर्म का नवाचार डैशबोर्ड रुझान खोज को सरल बनाता है, जबकि टेस्टजीपीटी तुरंत आपके लक्ष्यों के आधार पर नए उत्पादों के लिए एआई-संचालित विचार तैयार करेगा।

एक अन्य उदाहरण हमारी सामग्री एजेंसी है जो इन अंतर्दृष्टि को उच्च प्रदर्शन वाले विपणन अभियानों में परिवर्तित करती है। इन उपकरणों के साथ, ब्रांड विकास के अवसरों पर पूंजीकरण कर सकते हैं – अलमारी की उपस्थिति में सुधार, मेनू पेशकश का विस्तार, या उत्पाद उपयोग में वृद्धि – एआई-संचालित निष्पादन द्वारा सशक्त।

आप एआई-जनित अंतर्दृष्टि की सटीकता और प्रासंगिकता को कैसे सुनिश्चित करते हैं, और आपने इतने विशिष्ट उद्योग के लिए मॉडल को प्रशिक्षित करने में किन चुनौतियों का सामना किया है?

पहली नज़र में, खाद्य और पेय उद्योग के लिए एआई पिचले लगता है, लेकिन वास्तव में, यह $10 ट्रिलियन के वैश्विक बाजार पर केंद्रित है जो हमारे दैनिक जीवन के हर पहलू को छूता है। डिजिटलीकरण ने इसकी पहुंच को बढ़ाया है, खाद्य संबंधी सामग्री जैसे इंस्टाग्राम पर खाद्य पदार्थों के बारे में पोस्ट अब ऑनलाइन सामग्री का 20% हिस्सा है – यह दर्शाता है कि खाद्य न केवल एक बाजार है, बल्कि डिजिटल बातचीत का एक केंद्रीय हिस्सा है।

जब हमने सात साल पहले शुरू किया, तो हमने उत्पादक एआई के आने से पहले पारंपरिक एआई मॉडल पर भरोसा किया। इन मॉडलों से समय के साथ एकत्र की गई अंतर्दृष्टि ने हमारे उत्पादक एआई आउटपुट की सटीकता और प्रासंगिकता को मान्य करने के लिए एक मजबूत आधार प्रदान किया।

नई अंतर्दृष्टि को स्थापित डेटा के साथ क्रॉस-रेफरेंस करके, हम अपने परिणामों में एक उच्च स्तर की विश्वसनीयता सुनिश्चित करते हैं। जबकि कोई एआई प्रणाली पूर्ण नहीं है, यह दृष्टिकोण हमें अपने मॉडलों को प्रभावी ढंग से परिष्कृत करने की अनुमति देता है।

टेस्टवाइज़ मेनू, सोशल मीडिया और उपभोक्ता व्यवहार से विशाल डेटा को संसाधित करता है। आपका प्लेटफ़ॉर्म कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए कौन से विशिष्ट मशीन लर्निंग मॉडल या तकनीकों का उपयोग करता है?

टेस्टवाइज़ पर, हम कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में विशाल डेटा को बदलने के लिए उन्नत मशीन लर्निंग तकनीकों का संयोजन लागू करते हैं। एनालॉगर, जो आमतौर पर असुपरवाइज्ड लर्निंग के लिए उपयोग किए जाते हैं, हमें डेटा को समान पैटर्न के आधार पर समूहित करने में मदद करते हैं, भले ही वे पूर्वनिर्धारित न हों। उदाहरण के लिए, हम स्टोर श्रृंखलाओं को वर्गीकृत करने के लिए एनालॉगर का उपयोग करते हैं।

कनेक्शनिस्ट मॉडल, जैसे न्यूरल नेटवर्क, हमें जनसांख्यिकी और व्यवहारिक समूहों को वर्गीकृत करने में मदद करते हैं, जिन्हें हम दर्शकों के रूप में संदर्भित करते हैं। सिम्बोलिस्ट के पेड़ और वन मॉडल का उपयोग एंटिटी मिलान के लिए किया जाता है – विभिन्न डिलीवरी प्लेटफ़ॉर्म को एक ही टेस्टवाइज़ एंटिटी से जोड़ना। इस प्रक्रिया में, हम एक सुसंगत सेट की विशेषताओं (जैसे नाम, पता और फोन नंबर) पर भरोसा करते हैं और प्लेटफ़ॉर्म भर में सटीक मिलान सुनिश्चित करने के लिए अपेक्षाकृत कठोर नियम लागू करते हैं।

एक साथ, ये मॉडल व्यवसायों को सटीक, डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि प्रदान करने में सक्षम बनाते हैं जो न केवल रणनीतिक निर्णयों को सूचित करते हैं बल्कि भविष्य के खाद्य और पेय रुझानों की भी भविष्यवाणी करते हैं।

टेस्टजीपीटी ने अनोखे मिठाई तैयारी विधियों में वृद्धि की पहचान की है, जैसे कि इन्फ्यूजिंग और ग्रिलिंग। क्या अन्य पाक नवाचार आगे हैं?

टेस्टवाइज़ के नवीनतम अंतर्दृष्टि से पता चलता है कि उपभोक्ता मिठाई और खाद्य तैयारी के तरीके में एक दिलचस्प विकास हो रहा है। जबकि तकनीक जैसे इन्फ्यूजिंग और ग्रिलिंग लोकप्रियता हासिल कर रहे हैं, अन्य अनोखे तरीके भी उभर रहे हैं, जो बनावट पसंद, भोजन अनुभव और यहां तक कि भाग के आकार में बदलाव को दर्शाते हैं।

सबसे उल्लेखनीय रुझानों में से एक है सोखना, जिसमें 30% साल-दर-साल वृद्धि हुई है। सोखना एक तरल में सामग्री को डुबाने की प्रक्रिया है जो बनावट, स्वाद या पोषण संबंधी गुणों में सुधार करती है। पारंपरिक रूप से रात भर के ओट्स से जुड़ी, यह विधि नए क्षेत्र में विस्तार कर रही है, जैसे कि सोखे हुए अनाज और वैकल्पिक डेयरी उत्पादों के लिए पूर्व-सोखे हुए नट्स।

एक अन्य तकनीक जो ध्यान आकर्षित कर रही है वह है टेंडराइज़िंग, जिसमें 25% साल-दर-साल वृद्धि हुई है। टेंडराइज़िंग मांस में मांसपेशियों की फाइबर को तोड़ने या पौधे-आधारित सामग्री की बनावट को बदलने की प्रक्रिया है ताकि एक नरम काटने वाला अनुभव प्राप्त हो। रुचि में वृद्धि विभिन्न व्यंजनों में अधिक परिष्कृत, पिघलने वाली बनावट की बढ़ती उपभोक्ता पसंद को दर्शा सकती है।

अनुभव की दृष्टि से, हिबाची कुकिंग में 18% साल-दर-साल वृद्धि हुई है, जो उच्च-तापमान, इंटरैक्टिव भोजन के प्रति बढ़ती रुचि को दर्शाती है। हिबाची एक जापानी ग्रिलिंग शैली है जहां सामग्री खुले ग्रिल पर उच्च तापमान पर पकाई जाती है, अक्सर एक नाटकीय और आकर्षक तरीके से। चाहे रेस्तरां में हो या घरेलू रसोई में, यह रुझान बोल्ड स्वाद और मनोरंजन के साथ भोजन के अनुभव की अपील को दर्शाता है।

अंत में, मिनिएचराइजेशन की अवधारणा भी बढ़ रही है, जिसमें 14% साल-दर-साल वृद्धि हुई है। मिनिएचराइजेशन पारंपरिक व्यंजनों या मिठाइयों के छोटे, काटने वाले संस्करण बनाने की प्रक्रिया है, जो अक्सर भाग नियंत्रण और सौंदर्य अपील पर जोर देती है। गोरमेट छोटे प्लेट, मिनी पेस्ट्री और व्यक्तिगत रूप से परोसे जाने वाले स्वादिष्ट व्यंजनों की मांग बताती है कि उपभोक्ता संतुलित और अनुकूलन योग्य स्वाद की तलाश में हैं।

टेस्टवाइज़ ने हाल ही में खाद्य और पेय क्षेत्र में कुछ आश्चर्यजनक रुझान या अंतर्दृष्टि का खुलासा किया है। क्या हैं?

सर्दियों 2024 में, हमने अपनी परंपरा जारी रखी और फ्लेवर ट्रेंड रिपोर्ट जारी की, जो 2025 को आकार देने वाले सबसे विघटनकारी खाद्य और पेय रुझानों को उजागर करती है।

सबसे उल्लेखनीय रुझानों में से एक मध्य पूर्वी स्वादों का उदय है, विशेष रूप से यमनी मसालों जैसे हवाज और काला नींबू। जब उपभोक्ता बोल्ड, गर्म स्वादों की तलाश में हैं, तो हवाज – जो अदरक, दालचीनी, इलायची और लौंग का एक समृद्ध मिश्रण है – पेय में अगली बड़ी चीज के रूप में उभर रहा है, जो लंबे समय से चले आ रहे कद्दू के स्वाद को चुनौती दे रहा है।

जबकि स्वाद अन्वेषण बढ़ रहा है, आर्थिक वास्तविकताएं युवा पीढ़ियों को खाद्य के प्रति उनके दृष्टिकोण को आकार दे रही हैं। फिलिपिनो व्यंजन की ओर झुकाव, जो समृद्ध, उमामी से भरपूर स्वाद प्रदान करता है जो न तो स्वाद और न ही लागत पर समझौता करता है।

स्वाद और किफायत के अलावा, स्थायित्व उपभोक्ता निर्णयों को आकार देने वाला एक प्रमुख कारक बना हुआ है, विशेष रूप से पेय में। स्थायी वाइन लोकप्रियता हासिल कर रही है, क्योंकि पर्यावरणविद् पीने वाले उन ब्रांडों को प्राथमिकता देते हैं जो पुनरुत्पादक कृषि का अभ्यास करते हैं और कम कार्बन उत्पादन विधियों को अपनाते हैं।

इस बीच, स्वास्थ्य और कल्याण आंदोलन जीएलपी-1 वजन घटाने वाली दवाओं के मद्देनजर विकसित हो रहा है। उपभोक्ता व्यक्तिगत पोषण समाधानों की तलाश में हैं जो उनकी व्यक्तिगत जरूरतों के साथ संरेखित हों, चाहे वह हार्मोन संतुलन, हाइड्रेशन या अन्य विशिष्ट स्वास्थ्य लाभ हों।

एक साथ, ये रुझान एक भविष्य की ओर इशारा करते हैं जहां उपभोक्ता न केवल रोमांचक स्वाद और किफायती भोजन की तलाश में हैं, बल्कि स्वास्थ्य और स्थायित्व लक्ष्यों के साथ जुड़े जागरूक निर्णय ले रहे हैं।

आगामी पांच से दस वर्षों में टेस्टवाइज़ के लिए आपकी दृष्टि क्या है, और आप खाद्य और पेय उद्योग में एआई के विकास को कैसे देखते हैं?

एआई पहले से ही खाद्य और पेय उद्योग की संरचना और उपभोक्ता व्यवहार का एक मूलभूत हिस्सा है। उपभोक्ताओं की खाने की आदतें पहले से ही इंस्टाग्राम, टिक्टॉक और पिंटरेस्ट जैसे सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म पर एआई-समर्थित अल्गोरिदम से प्रभावित हैं। जबकि उद्योग एआई टूल्स से भरा हुआ है जो मांग की भविष्यवाणी और समग्र उत्पादकता को क्रांतिकारी बना रहे हैं।

उद्योग लगातार उपभोक्ता मांगों के साथ तालमेल बिठाने की कोशिश कर रहा है, जिसके परिणामस्वरूप नए खाद्य और पेय उत्पादों के 90% लॉन्च विफल हो जाते हैं। विश्व आर्थिक मंच के अनुसार, खाद्य और पेय उद्योग पर्यावरणीय नुकसान और खाद्य संबंधी स्वास्थ्य समस्याओं के कारण $19 ट्रिलियन का खर्च आता है, जो उद्योग के मूल्य से लगभग दोगुना है।

मुझे लगता है कि अगले 5-10 वर्षों में, एआई टूल्स का उपयोग करने वाली कंपनियां रुझानों के साथ तालमेल बिठाने की दिशा में बदलाव शुरू करेंगी, जहां ब्रांड न केवल रुझानों के साथ तालमेल बिठा रहे हैं, बल्कि उनकी गहरी समझ है और वे तेजी से विचार से अलमारी तक जा सकते हैं।

इसका अर्थ है कि 90% विफलता दर तेजी से कम हो जाएगी, शायद शून्य तक, जो मुझे अधिक दिलचस्प लगता है। हम पहले से ही क्राफ्टहाइन्ज़, जिवौदान, पेप्सिको और वेट्रोज जैसे ब्रांडों को एआई टूल्स और प्लेटफ़ॉर्म के उपयोग के माध्यम से अपने उत्पादों और विपणन में नए सीमाओं को धक्का देते हुए देख रहे हैं।

यह बदलाव हमें पूछने के लिए प्रेरित करता है: अगर सभी नवाचार सफल हो जाएं तो क्या होगा? अगर सभी सीधे आपके इच्छित दर्शकों से जुड़ जाएं? अगर हर उत्पाद सही स्थान पर जाए?

एआई मूल रूप से मानव टीम का एक विस्तार बन जाएगा – तेज, अधिक सटीक और हमेशा चालू। मुझे लगता है कि हम एक “सहायक उपकरण” से “मुख्य सहयोगी” में बदलाव देखेंगे। और इसका मतलब टेस्टवाइज़ के लिए गहरा है।

हमारी दृष्टि स्पष्ट है: टेस्टवाइज़ खाद्य और पेय नवाचार का ऑपरेटिंग सिस्टम होगा। हम सिर्फ एक डेटा प्लेटफ़ॉर्म नहीं बना रहे हैं – हम वह वातावरण बना रहे हैं जहां ब्रांड सपने देखते हैं, परीक्षण करते हैं, मान्य करते हैं और निष्पादित करते हैं, सब एक ही स्थान पर। यही मुझे उत्साहित करता है।

हमने पहले से ही आधारभूत काम कर लिया है क्योंकि हमने वास्तविक उपभोक्ता व्यवहार के साथ जेनएआई को जोड़कर उसे स्वचालित करने का तरीका खोजा है जो पहले टीमों को हफ्तों या महीनों ले लेता था। हमारा लक्ष्य अब खुद को विपणन, आरएंडडी टीमों और रणनीतिकारों के वास्तविक कार्य प्रवाह में गहराई से एकीकृत करना जारी रखना है।

सोचें कि तुरंत जटिल प्रश्नों के उत्तर, एकीकृत उत्तर जो आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले उपकरणों में एकीकृत हैं, और हमेशा उपलब्ध हैं। और यह क्यों महत्वपूर्ण है: जब हम इसे सही करते हैं, तो हम सिर्फ ब्रांडों को तेजी से आगे बढ़ने में मदद नहीं करते हैं – हम खाद्य अपशिष्ट को कम करते हैं, निचले स्तर की रक्षा करते हैं और एक स्वस्थ, अधिक प्रतिक्रियाशील खाद्य प्रणाली में योगदान करते हैं। यह व्यवसाय, लोगों और ग्रह के लिए बेहतर है। यह भविष्य है जिसे हम साथ मिलकर बना रहे हैं।

पारंपरिक उद्योगों को एआई के साथ विघटन करने की कोशिश कर रहे आकांक्षी उद्यमियों को आप क्या सलाह देंगे?

पारंपरिक उद्योगों को एआई के साथ विघटन करना सिर्फ महान प्रौद्योगिकी होने के बारे में नहीं है – यह एक वास्तविक, दबाने वाली समस्या का समाधान करने के बारे में है। अक्सर, कंपनियां एआई के प्रचार में फंस जाती हैं बिना स्पष्ट उद्देश्य के। मुख्य बात यह है कि उद्योग की सबसे बड़ी दर्द बिंदुओं से शुरू करें और पूछें: एआई इसे कैसे स्मार्ट, तेज़ या अधिक लाभदायक बना सकता है?

पारंपरिक उद्योगों में, परिवर्तन रातोंरात नहीं होता है। कई निर्णय लेने वाले संदेहास्पद हैं, विरासत प्रणालियों और परिचित प्रक्रियाओं पर भरोसा करते हैं। यही कारण है कि शिक्षा नवाचार के रूप में महत्वपूर्ण है। आपको दिखाना होगा, नहीं बताना होगा – डेटा और वास्तविक दुनिया की सफलता की कहानियों का उपयोग करके एआई के मूल्य को एक ऐसे तरीके से साबित करें जो आपके दर्शकों के साथ प्रतिध्वनित हो।

इस बीच, लचीलापन महत्वपूर्ण है। एआई तेजी से विकसित हो रहा है, और आज क्या काम करता है वह कल प्रासंगिक नहीं हो सकता है। इस स्थान में सबसे सफल उद्यमी न केवल प्रौद्योगिकी दृष्टा हैं – वे अनुकूलनीय हैं, हमेशा बाजार की जरूरतों के आधार पर अपने दृष्टिकोण को परिष्कृत करते हैं।

सबसे ऊपर, सफलता सही टीम को इकट्ठा करने से आती है। एआई अकेले उद्योग को विघटन नहीं करेगा – लोग करेंगे। अपने आप को विशेषज्ञों से घेर लें जो न केवल प्रौद्योगिकी को समझते हैं बल्कि उद्योग को भी जिसे आप बदलना चाहते हैं। नवाचार, शिक्षा और लचीलेपन के सही मिश्रण के साथ, एआई एक क्रांतिकारी बन सकता है।

धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें टेस्टवाइज़ पर जाना चाहिए।