एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

एलन हैनबरी, कॉन्टेक्स्टफ्लो के सह-संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

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एलन हैनबरी टीयू वियन, ऑस्ट्रिया में डेटा इंटेलिजेंस के प्रोफेसर हैं और कॉम्प्लेक्सिटी साइंस हब के फैकल्टी मेंबर हैं, जहां वे अनस्ट्रक्चर्ड डेटा को समझने के लिए शोध और नवाचार का नेतृत्व करते हैं। वह ऑस्ट्रियाई आईसीटी लाइटहाउस प्रोजेक्ट, डेटा मार्केट ऑस्ट्रिया के संस्थापक हैं, जो ऑस्ट्रिया में एक डेटा-सेवा पारिस्थितिकी तंत्र बना रहा है। वह चिकित्सा और स्वास्थ्य सूचना खोज और विश्लेषण पर यूरोपीय संघ द्वारा वित्त पोषित ख्रेस्मोई एकीकृत परियोजना के वैज्ञानिक समन्वयक थे, और वे कॉन्टेक्स्टफ्लो, ख्रेस्मोई परियोजना में विकसित रेडियोलॉजी इमेज खोज प्रौद्योगिकी को व्यावसायिक बनाने वाली स्पिन-ऑफ कंपनी के सह-संस्थापक हैं। उन्होंने बड़े डेटा पर एल्गोरिदम के मूल्यांकन पर यूरोपीय संघ द्वारा वित्त पोषित विसरेल परियोजना और चिकित्सा पाठ विश्लेषण के लिए प्रौद्योगिकी पर यूरोपीय संघ द्वारा वित्त पोषित केफ्लेक्ट परियोजना का भी समन्वय किया।

कॉन्टेक्स्टफ्लो मेडिकल यूनिवर्सिटी ऑफ वियना और यूरोपीय अनुसंधान परियोजना ख्रेस्मोई से एक स्पिन-ऑफ है। क्या आप हमें ख्रेस्मोई परियोजना के बारे में बता सकते हैं?

बिल्कुल! ख्रेस्मोई का उद्देश्य बहुस्तरीय, बहुस्तरीय खोज और पहुंच प्रणाली विकसित करना था जो जैव चिकित्सा जानकारी और दस्तावेजों के लिए आवश्यक था, जिसके लिए हमें प्रभावी ढंग से सूचना निकासी प्रक्रिया को स्वचालित करने की आवश्यकता थी, अनुकूली उपयोगकर्ता इंटरफेस विकसित करने और असंरचित और अर्ध-संरचित पाठ जानकारी को छवियों से जोड़ने की। मूल रूप से, हम चिकित्सा पेशेवरों के लिए जानकारी पुनर्प्राप्ति प्रक्रिया को विश्वसनीय, तेज, सटीक और समझने योग्य बनाना चाहते थे।

 

वर्तमान में कौन सा डेटासेट कॉन्टेक्स्टफ्लो के गहरे शिक्षण एल्गोरिदम को शक्ति प्रदान कर रहा है?

हमारे डेटासेट में लगभग 8000 फेफड़े के सीटी स्कैन हैं। हमारा एआई काफी लचीला है, इसलिए हम मस्तिष्क एमआरआई की ओर बढ़ रहे हैं।

 

क्या आपने डेटासेट बड़ा होने के साथ-साथ एआई के प्रदर्शन में सुधार देखा है?

हमें अक्सर यह प्रश्न पूछा जाता है, और उत्तर अधिकांश पाठकों के लिए संतोषजनक नहीं हो सकता है। एक निश्चित सीमा तक, हाँ, अधिक स्कैन के साथ गुणवत्ता में सुधार होता है, लेकिन एक निश्चित सीमा के बाद, आप बस अधिक से अधिक प्राप्त नहीं करते हैं। कितना पर्याप्त है यह विभिन्न कारकों (अंग, मोडलिटी, रोग पैटर्न, आदि) पर निर्भर करता है, और यह एक सटीक संख्या देना असंभव है। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि डेटा की गुणवत्ता है।

 

क्या कॉन्टेक्स्टफ्लो सभी मामलों के लिए डिज़ाइन किया गया है, या केवल कठिन मामलों के लिए अंतर्निहित निदान का निर्धारण करने के लिए?

रेडियोलॉजिस्ट वास्तव में अपना काम अच्छी तरह से करते हैं। अधिकांश मामलों में, निष्कर्ष स्पष्ट होते हैं और बाहरी उपकरण अनावश्यक होते हैं। कॉन्टेक्स्टफ्लो ने स्वचालित निदान के बजाय सामान्य खोज पर ध्यान केंद्रित करके खुद को बाजार में अलग किया है। हमारे उपकरण के लिए कुछ उपयोग के मामले हैं, लेकिन मुख्य यह है कि कठिन मामलों में मदद करना जहां निष्कर्ष तुरंत स्पष्ट नहीं होते हैं। यहां रेडियोलॉजिस्ट को विभिन्न संसाधनों की सलाह लेनी होती है, और यह प्रक्रिया समय लेती है। कॉन्टेक्स्टफ्लो सर्च, हमारा 3डी इमेज-आधारित खोज इंजन, रेडियोलॉजिस्ट को छवि स्वयं के माध्यम से खोज करने की अनुमति देकर छवि व्याख्या के दौरान जानकारी की खोज के लिए रेडियोलॉजिस्ट के लिए समय को कम करने का उद्देश्य रखता है। क्योंकि हम अंतर्निहित निदान के लिए सहायक संदर्भ जानकारी भी प्रदान करते हैं, नए रेडियोलॉजिस्टों को प्रशिक्षित करना एक और आशाजनक उपयोग का मामला है।

 

क्या आप हमें बता सकते हैं कि एक रेडियोलॉजिस्ट कॉन्टेक्स्टफ्लो प्लेटफॉर्म का उपयोग कैसे करेगा?

कॉन्टेक्स्टफ्लो सर्च लंग सीटी पूरी तरह से रेडियोलॉजिस्ट के कार्यप्रवाह में एकीकृत है (या वे इसका उपयोग नहीं करेंगे)। रेडियोलॉजिस्ट अपना काम सामान्य रूप से करते हैं, और जब उन्हें किसी विशिष्ट रोगी के लिए अतिरिक्त जानकारी की आवश्यकता होती है, तो वे बस स्कैन में एक क्षेत्र का चयन करते हैं और अपने वर्कस्टेशन में कॉन्टेक्स्टफ्लो आइकन पर क्लिक करते हैं ताकि हमारी प्रणाली को एक नए ब्राउज़र विंडो में खोला जा सके। वहां से, उन्हें हमारे डेटाबेस से संदर्भ मामले मिलेंगे जिनमें रोगी के समान रोग पैटर्न हैं जिन्हें वे वर्तमान में मूल्यांकन कर रहे हैं, साथ ही सांख्यिकी और चिकित्सा साहित्य (जैसे रेडियोपीडिया)। वे हमारी प्रणाली में सामान्य रूप से अपने रोगी के माध्यम से स्क्रॉल कर सकते हैं, अतिरिक्त जानकारी के लिए अतिरिक्त क्षेत्रों का चयन कर सकते हैं और संदर्भ मामलों के साथ साइड-बाय-साइड तुलना कर सकते हैं। रोग पैटर्न के समग्र वितरण को दृष्टिकोण देने के लिए हीटमैप भी हैं। हमने वास्तव में एक रेडियोलॉजिस्ट को रिपोर्ट लिखने के लिए जो कुछ भी चाहिए, उसे एक ही स्थान पर और कुछ सेकंड के भीतर उपलब्ध कराने का प्रयास किया है।

यह शुरू में फेफड़े के सीटी स्कैन के लिए डिज़ाइन किया गया था, क्या कॉन्टेक्स्टफ्लो अन्य प्रकार के स्कैन का विस्तार करेगा?

हाँ! रेडियोलॉजिस्ट द्वारा अनुरोधित अंगों और मोडलिटी की एक सूची है जिन्हें हम जोड़ने के लिए उत्सुक हैं। अंतिम लक्ष्य एक ऐसी प्रणाली प्रदान करना है जो अंग या स्कैन के प्रकार की परवाह किए बिना पूरे मानव शरीर को कवर करती है।

 

कॉन्टेक्स्टफ्लो को दो अद्भुत इनक्यूबेटर प्रोग्राम INiTS और i2c TU Wien का समर्थन मिला है। ये कार्यक्रम कितने फायदेमंद रहे हैं और आपने इस प्रक्रिया से क्या सीखा है?

हम इन इनक्यूबेटर्स के प्रति बहुत आभारी हैं। दोनों ने हमें सलाहकारों, परामर्शदाताओं और निवेशकों से जोड़ा, जिन्होंने हमारे व्यवसाय मॉडल को चुनौती दी और अंततः हमारे कौन/क्यों/कैसे को स्पष्ट किया। उन्होंने व्यावहारिक रूप से भी काम किया, जिससे हमें धन और कार्यालय की जगह मिली ताकि हम वास्तव में काम पर ध्यान केंद्रित कर सकें और प्रशासनिक विषयों के बारे में बहुत चिंतित न हों। हम वास्तव में इनके समर्थन के बिना इतनी दूर नहीं पहुंच पाते। ऑस्ट्रियाई स्टार्टअप पारिस्थितिकी तंत्र अभी भी छोटा है, लेकिन वहां कुछ कार्यक्रम हैं जो नवाचार को साकार करने में मदद करते हैं।

 

आप ऑस्ट्रियाई आईसीटी लाइटहाउस प्रोजेक्ट के संस्थापक भी हैं, जिसका उद्देश्य ऑस्ट्रिया में एक टिकाऊ डेटा-सेवा पारिस्थितिकी तंत्र बनाना है। क्या आप हमें इस परियोजना और आपकी भूमिका के बारे में अधिक बता सकते हैं?

दैनिक उत्पादित डेटा की मात्रा अभूतपूर्व रूप से बढ़ रही है, और इसका अधिकांश उद्योगों में महत्व भी बढ़ रहा है … यह वास्तव में दुनिया के सबसे महत्वपूर्ण संसाधनों में से एक है! डेटा मार्केट ऑस्ट्रिया का लाइटहाउस परियोजना सफल डेटा-संचालित व्यवसायों के लिए आवश्यकताओं को विकसित या सुधारने का उद्देश्य रखती है, जिसमें कम लागत, उच्च गुणवत्ता और अंतरपरिवर्तनशीलता शामिल है। मैंने 2016-2017 में पहले वर्ष के लिए परियोजना का समन्वय किया। इसके परिणामस्वरूप डेटा इंटेलिजेंस ऑफेंसिव का निर्माण हुआ, जहां मैं निदेशक मंडल में हूं। डीआईओ का मिशन डेटा प्रबंधन और सुरक्षा के बारे में जानकारी और ज्ञान का आदान-प्रदान करना है।

 

क्या आपको कॉन्टेक्स्टफ्लो के बारे में अपने पाठकों के साथ साझा करने के लिए कुछ और है?

रेडियोलॉजी कार्यप्रवाह आम नागरिकों के दिमाग में नहीं है, और यही होना चाहिए। प्रणाली को बस काम करना चाहिए। दुर्भाग्य से, जब आप एक रोगी बन जाते हैं, तो आप महसूस करते हैं कि यह हमेशा ऐसा नहीं होता है। कॉन्टेक्स्टफ्लो रेडियोलॉजिस्ट और रोगियों दोनों के लिए इस प्रक्रिया को बदलने का काम कर रहा है। आप हमसे आने वाले वर्षों में बहुत सारे रोमांचक विकास की उम्मीद कर सकते हैं, इसलिए बने रहें!

कृपया अधिक जानने के लिए कॉन्टेक्स्टफ्लो पर जाएं।

एंटोनी एक दूरदर्शी नेता और यूनाइट.एआई के संस्थापक भागीदार हैं, जो कि एआई और रोबोटिक्स के भविष्य को आकार देने और बढ़ावा देने के लिए एक अटूट जुनून से प्रेरित हैं। एक连续 उद्यमी, वह मानता है कि एआई समाज के लिए उतना ही विघटनकारी होगा जितना कि बिजली, और अक्सर विघटनकारी प्रौद्योगिकियों और एजीआई की संभावना के बारे में उत्साहित होता है।

एक भविष्यवाणी के रूप में, वह इन नवाचारों के बारे में जानने के लिए समर्पित है कि वे हमारी दुनिया को कैसे आकार देंगे। इसके अलावा, वह सिक्योरिटीज़.io के संस्थापक हैं, जो एक मंच है जो भविष्य को फिर से परिभाषित करने और पूरे क्षेत्रों को पुनः आकार देने वाली नवीनतम प्रौद्योगिकियों में निवेश पर केंद्रित है।