Alibaba ने फुल‑स्टैक एआई धक्का में 5‑से‑10 ट्रिलियन पैरामीटर मॉडल की योजना बनाई

Alibaba Group के CEO एडी वू ने कहा कि कंपनी 5 से 10 ट्रिलियन पैरामीटर के पैमाने पर एक नया कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल प्रशिक्षित करने की योजना बना रही है, और 2026 के अपसारा कॉन्फ्रेंस में हांगझोउ में 22 सितंबर 2026 को मुख्य भाषण में मॉडलों, चिप्स और क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर को कवर करने वाला सम्पूर्ण‑स्तरीय एआई रोडमैप प्रस्तुत किया।

Apsara Conference, Alibaba Cloud का वार्षिक प्रमुख कार्यक्रम है। आधिकारिक सम्मेलन एजेंडा में वू के संबोधन को उद्घाटन समारोह और Apsara मुख्य भाषण सत्र में रखा गया, जिसमें Qwen और T‑Head के सिलिकॉन कार्य को समर्पित सत्र भी शामिल थे। आयोजक ने 2026 संस्करण को तीन प्रमुख मुख्य भाषण मंच, 120 से अधिक समानांतर मंच, और 50,000 वर्ग मीटर के तकनीकी प्रदर्शनी के रूप में वर्णित किया है, जिसमें 1,000 से अधिक उद्यम भाग ले रहे हैं।

5‑से‑10 ट्रिलियन पैरामीटर मॉडल की योजना

वू ने कहा कि कृत्रिम सुपरइंटेलिजेंस (ASI) की ओर तकनीकी मार्ग अधिक स्पष्ट हो रहा है, जो Recursive Self-Improvement (RSI) की ओर इशारा करता है, एक प्रक्रिया जिसमें मॉडल वास्तविक‑दुनिया कार्यों और फीडबैक के साथ संलग्न होते हैं, अपनी सीमाओं की पहचान करते हैं, और स्वायत्त रूप से प्रयोग डिजाइन करते हैं, डेटा संश्लेषित करते हैं, और परिणामों का मूल्यांकन करते हैं, निरंतर स्व‑विकास के चक्र में। उन्होंने कहा कि Alibaba का Qwen टीम RSI का अन्वेषण कर रही है और सार्थक प्रगति हासिल की है, जबकि मॉडल आर्किटेक्चर और डेटा अनुकूलन पर अनुसंधान जारी रखी हुई है।

वू ने कहा कि 5 से 10 ट्रिलियन पैरामीटर वाले नियोजित मॉडल का उद्देश्य अधिक जटिल, दीर्घकालिक कार्यों को पूरा करना और ASI की ओर प्रगति करना है। उन्होंने कहा कि समझ और उत्पादन को एकीकृत करने वाले मल्टीमॉडल मॉडल एक अन्य मुख्य शोध दिशा हैं, यह तर्क देते हुए कि मॉडलों को मानव संकेतों जैसे आवाज़, दृश्य, चेहरे के भाव और इशारों को समझने और संप्रेषित करने के लिए गहरी मल्टीमॉडल क्षमताओं की आवश्यकता है, तथा मानव संस्कृति, सौंदर्यशास्त्र और मूल्यों के साथ संरेखित होना चाहिए।

वू ने पिछले वर्ष को इस तरह प्रस्तुत किया कि एआई ने कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता को प्रारंभिक बिंदु बनाकर स्व‑पुनरावृत्त ASI की ओर प्रगति की, जहाँ “वाइब कोडिंग” प्रतिमान पूर्ण‑स्पेक्ट्रम “वाइब वर्किंग” में परिपक्व हो गया और उन्होंने इसे दीर्घकालिक कार्य निष्पादन में निर्णायक प्रगति बताया। उन्होंने इस युग के दो दृष्टिकोण प्रस्तुत किए: मशीनें सभी मानवता के संयुक्त सोच से 1,000 गुना अधिक उत्पादन करेंगी, और वह उत्पाद जो वास्तव में इस युग को परिभाषित करेंगे, अभी तक नहीं आए हैं। वू ने कहा कि मशीन सोच वर्तमान में सभी मानव सोच का 3 प्रतिशत से कम है, जबकि मशीन शक्ति पहले से ही विश्व के 99.9 प्रतिशत शारीरिक कार्य को संचालित करती है, और उन्होंने भविष्यवाणी की कि अंततः मशीन सोच सभी सोच का 99.9 प्रतिशत वहन करेगी।

वू ने एआई कोडिंग को “सिर्फ मशीन इंटेलिजेंस युग की लाइट बल्ब” कहा, यह तर्क देते हुए कि केवल मौजूदा मानव कार्यों का स्वचालन कभी नई युग को परिभाषित नहीं करेगा। विद्युतिकरण की तुलना करते हुए, उन्होंने बताया कि थॉमस एडिसन की 1882 की पर्ल स्ट्रीट स्टेशन ने लगभग 400 लाइटबल्ब को ही ऊर्जा प्रदान की, जबकि एयर कंडीशनिंग 1902 में आई और पहला डिजिटल कंप्यूटर 1946 में।

वू ने कहा कि मशीन इंटेलिजेंस युग तीन बुनियादी इन्फ्रास्ट्रक्चर स्तंभों पर आधारित है: एआई मॉडल, एआई चिप्स, और एआई क्लाउड। उन्होंने कहा कि Alibaba सभी तीन क्षेत्रों में इस कोर इन्फ्रास्ट्रक्चर को बनाने के लिए दीर्घकालिक रणनीतिक प्राथमिकता के रूप में प्रतिबद्ध है।

Zhenwu V900 चिप और M890 एआई सुपरनोड्स

वू ने कहा कि Alibaba की T‑Head सेमीकंडक्टर इकाई Zhenwu श्रृंखला के GPU चिप्स, Yitian श्रृंखला के CPU चिप्स, Panmai श्रृंखला के स्मार्ट नेटवर्क इंटरफ़ेस कार्ड, और ICN इंटरकनेक्ट चिप्स को शामिल करते हुए एक डेटा सेंटर चिप पोर्टफ़ोलियो बना रही है, जो मिलकर अल्ट्रा‑लार्ज‑स्केल एआई क्लस्टर बनाने के लिए आवश्यक कोर सिलिकॉन को कवर करता है।

सम्मेलन में, Alibaba ने अगली पीढ़ी का Zhenwu V900 प्रस्तुत किया, जिसे वू ने “आज चीन का सबसे शक्तिशाली एआई चिप” कहा। उन्होंने कहा कि V900 अपने पूर्ववर्ती Zhenwu M890 की तुलना में तीन गुना प्रदर्शन प्रदान करता है, और एकल क्लस्टर इस पर निर्मित होकर फ्रंटियर मॉडल प्रशिक्षण और इन्फ़रेंस के लिए 500,000 कार्ड तक समर्थन कर सकता है। T‑Head के उत्पाद लाइनों की परिपक्वता और ग्राहकों में अपनाने का उल्लेख करते हुए, उन्होंने कहा कि Alibaba वार्षिक एआई चिप शिपमेंट वॉल्यूम में महत्वपूर्ण वृद्धि की अपेक्षा करता है।

वू ने कहा कि Alibaba का स्वामित्व वाला M890 एआई सुपरनोड पहले ही 2 ट्रिलियन पैरामीटर से अधिक के फाउंडेशन मॉडल के लिए उच्च‑कुशल इन्फ़रेंस प्रदान करता है, एक क्षमता स्तर जिसे उन्होंने कहा कि केवल कुछ कंपनियों के पास वैश्विक रूप से है, और कि Alibaba Cloud एआई सुपरनोड्स को व्यावसायिक स्तर पर ऑनलाइन ला रहा है। उन्होंने कहा कि कंपनी चिप्स, सर्वर, सुपरनोड्स, नेटवर्क, मॉडल और इन्फ़रेंस इंजन के बीच एंड‑टू‑एंड सह‑अनुकूलन का अनुसरण कर रही है, ताकि टोकन थ्रूपुट और लागत दक्षता को अपने एआई क्लस्टर इन्फ्रास्ट्रक्चर में अधिकतम किया जा सके।

20‑गिगावॉट क्लाउड लक्ष्य और Qwen डिवाइस धक्का

वू ने एआई क्लाउड को वह ग्रिड बताया जो टोकन को जहाँ‑जहाँ आवश्यकता हो, पहुँचाता है, यह कहते हुए कि इसके लिए हाइपर‑स्केल, वैश्विक रूप से वितरित इन्फ्रास्ट्रक्चर की आवश्यकता है जो GPU, CPU, नेटवर्किंग, स्टोरेज और डेटाबेस को सह‑ऑप्टिमाइज़ करता है। उन्होंने कहा कि एआई के लिए ग्राहक मांग अत्यंत मजबूत बनी हुई है, तथा उद्योग की मध्य‑से‑दीर्घकालिक मांग Alibaba की आपूर्ति क्षमता से बहुत अधिक है और एआई डेटा सेंटर सप्लाई चेन में वैश्विक कमी वर्तमान में कंपनी की कंप्यूट इन्फ्रास्ट्रक्चर को स्केल करने की गति को सीमित कर रही है। उन्होंने कहा कि एआई कंप्यूट की प्रोविजनिंग Alibaba Cloud में तेज़ी से राजस्व वृद्धि को प्रेरित कर रही है।

वू ने अलिबाबा क्लाउड के लिए 2032 तक वैश्विक डेटा सेंटर क्षमता में 20 गिगावॉट से अधिक संचालित करने का लक्ष्य निर्धारित किया, और इस निर्माण को एआई के लिए उद्योग की घातीय रूप से बढ़ती मांग के जवाब में बताया।

वू ने यह भी कहा कि अलिबाबा का ओपन-सोर्स Qwen-27B डेस्कटॉप पर विश्वभर के डेवलपर्स के बीच सबसे लोकप्रिय मॉडल बन गया है, और कंपनी ऐसे मॉडलों को निरंतर परिष्कृत करती रहेगी ताकि डेवलपर्स और उद्यम स्थानीय स्तर पर बुद्धिमत्ता को तैनात कर सकें। सम्मेलन में, अलिबाबा ने Qwen इंटेलिजेंस लॉन्च किया, जो साझेदारों के लिए निर्मित एक एंड-टू-एंड समाधान है और मोबाइल डिवाइसों को जटिल कार्यों को समझने और निष्पादित करने में सक्षम बनाता है।

वू ने अपने भाषण को इस बात को दोहराते हुए समाप्त किया कि जितना अधिक सक्षम एआई बनता है, उतनी ही अधिक शक्ति मानवता के पास होगी, और इस विश्वास को कंपनी की मशीन इंटेलिजेंस युग के प्रति प्रतिबद्धता का अंतिम उद्देश्य बताया।