एआई का वास्तविक मूल्य डेटा और लोगों पर निर्मित है – केवल तकनीक पर नहीं

एआई का वादा दिन-प्रतिदिन बढ़ रहा है – व्यक्तिगत उत्पादकता लाभों को चलाने से लेकर संगठनों को डेटा के माध्यम से शक्तिशाली नए व्यवसायिक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम बनाने तक। जबकि एआई की संभावना अंतहीन लगती है और इसका प्रभाव आसानी से कल्पना किया जा सकता है, एक वास्तविक एआई-संचालित पारिस्थितिकी तंत्र की यात्रा जटिल और चुनौतीपूर्ण है। यह यात्रा एआई को लागू करने, अपनाने या यहां तक कि निरंतर उपयोग करने से शुरू नहीं होती है – यह वहीं समाप्त होती है। एआई समाधान के पूर्ण मूल्य को महसूस करना अंततः डेटा और लोगों की गुणवत्ता पर निर्भर करता है जो इसे लागू करते हैं, प्रबंधित करते हैं और अर्थपूर्ण परिणामों को चलाने के लिए इसका उपयोग करते हैं।

डेटा: एआई सफलता का आधार

डेटा, संगठनात्मक स्थिरांक। चाहे वह एक मॉम-एंड-पॉप सुविधा स्टोर हो या एक उद्यम संगठन, हर व्यवसाय डेटा (वित्तीय रिकॉर्ड, इन्वेंट्री, सुरक्षा फुटेज आदि) पर चलता है। इस डेटा का प्रबंधन, पहुंच और शासन एआई की पूर्ण क्षमता को महसूस करने के लिए आधार है। गार्टनर ने हाल ही में उल्लेख किया है कि 63% संगठन या तो अपने मौजूदा डेटा अभ्यास या प्रबंधन संरचना में आत्मविश्वास की कमी है या एआई के सफल अपनाने के लिए पर्याप्त होने के बारे में अनिश्चित हैं। एक संगठन को एआई की पूर्ण क्षमता को अनलॉक करने में सक्षम करने के लिए एक अच्छी तरह से सोचा गया डेटा अभ्यास की आवश्यकता है। डेटा संग्रह, भंडारण, संश्लेषण, विश्लेषण, सुरक्षा, गोपनीयता, शासन और पहुंच नियंत्रण – एआई का उचित उपयोग करने के लिए एक ढांचा और विधि होनी चाहिए। इसके अलावा, जोखिमों और अनपेक्षित परिणामों को कम करना आवश्यक है। नीचे की रेखा, डेटा विश्लेषण और एआई के लिए ईंधन है।

आपके एआई समाधान को आपके डेटा तक पहुंच की डिग्री इसके वितरण की क्षमता को निर्धारित करती है – इतना है कि हम मुख्य डेटा अधिकारी (सीडीओ) के रूप में नए कार्यों के उदय को देख रहे हैं। सरल शब्दों में, यदि एक एआई समाधान एक ऐसे वातावरण में पेश किया जाता है जहां “मुक्त-तैराकी” डेटा किसी के लिए भी उपलब्ध है – यह त्रुटि-प्रवण, पूर्वाग्रहपूर्ण, गैर-अनुपालन और संवेदनशील और निजी जानकारी को उजागर करने की संभावना है। इसके विपरीत, जब डेटा वातावरण समृद्ध, संरचित, सटीक, एक ढांचे और विधि के भीतर होता है कि संगठन अपना डेटा कैसे उपयोग करता है – एआई तुरंत लाभ और मॉडलिंग, पूर्वानुमान और प्रवृत्ति विकास पर कई घंटे बचा सकता है। डेटा के आधार पर निर्मित होने वाले पहुंच अधिकार और डेटा के लिए शासन नीतियां अपनी चिंता प्रस्तुत करती हैं – मानव तत्व।

लोग: एआई अपनाने में कम आंका गया कारक

आईडीसी ने हाल ही में साझा किया है कि 45% सीईओ और 66% से अधिक सीआईओ ने तकनीकी विक्रेताओं के बारे में एक हिचकिचाहट व्यक्त की है जो एआई के नुकसान जोखिम की संभावना को पूरी तरह से नहीं समझते हैं। ये नेता अपनी सावधानी में न्यायसंगत हैं। तर्कसंगत रूप से, एआई के साथ पुराने आईटी जोखिमों के परिणाम समान रहते हैं (जैसे डाउनटाइम, ऑपरेशनल सीज़, महंगे साइबर बीमा प्रीमियम, अनुपालन जुर्माना, ग्राहक अनुभव, डेटा उल्लंघन, रैंसमवेयर, और अधिक) और आईटी में एआई के एकीकरण से बढ़ जाते हैं। चिंता जोखिमों के मूल कारणों की कम समझ से आती है या जो लोग जागरूक नहीं हैं उन्हें संघर्ष का कारण बनता है।

प्रेसिंग प्रश्न यह है कि “क्या मुझे इस महंगे आईटी टूल में निवेश करना चाहिए जो मेरे व्यवसाय के प्रदर्शन को हर कार्यात्मक स्तर पर काफी हद तक बेहतर बना सकता है, लेकिन कर्मचारियों की तैयारी और सक्षमीकरण की कमी के कारण आईटी विस्फोट के जोखिम के साथ?” नाटकीय? बिल्कुल – व्यवसाय जोखिम हमेशा होता है, और हम पहले से ही जानते हैं कि इसका उत्तर क्या है। जटिल प्रौद्योगिकियों और बढ़े हुए परिचालन क्षमता के साथ, टीमों को इन उपकरणों का उपयोग कानूनी रूप से, उचित रूप से, कुशलता से और प्रभावी ढंग से करने में सक्षम बनाने के लिए प्रयास भी बढ़ना चाहिए।

विक्रेता चुनौती

तकनीकी विक्रेताओं के बारे में आत्मविश्वास की कमी विषय वस्तु विशेषज्ञता से परे जाती है और एक गहरी समस्या को दर्शाती है: जोखिमों को स्पष्ट रूप से व्यक्त करने में असमर्थता जो एक संगठन एआई के गलत कार्यान्वयन और अवास्तविक अपेक्षाओं के साथ सामना कर सकता है।

एक संगठन और तकनीकी विक्रेताओं के बीच संबंध एक रोगी और स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर के बीच के समान है। रोगी स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर से लक्षणों के साथ परामर्श करता है, निदान की तलाश में है और एक सरल और लागत प्रभावी उपचार की आशा करता है। रोकथाम की स्थिति में, स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर रोगी के साथ आहार सिफारिशों, जीवन शैली विकल्पों और विशेष उपचार पर काम करेगा ताकि स्वास्थ्य लक्ष्य प्राप्त किए जा सकें। इसी तरह, संगठनों को तकनीकी विक्रेताओं से प्रौद्योगिकी कार्यान्वयन के लिए नुस्खे समाधान प्राप्त करने की अपेक्षा की जाती है। हालांकि, जब संगठन दिए गए आईटी वातावरण के लिए विशिष्ट जोखिम प्रदान नहीं कर सकते हैं, तो यह एआई कार्यान्वयन की अनिश्चितता को बढ़ाता है।

यहां तक कि जब आईटी विक्रेता एआई के जोखिमों और संभावित प्रभावों को प्रभावी ढंग से संवाद करते हैं, तो कई संगठन आवश्यक आधार के लिए शामिल कुल मालिकाना लागत (टीसीओ) से संकुचित हो जाते हैं। एआई एकीकरण के लिए सफल कार्यान्वयन की शुरुआत मौजूदा वातावरण के भीतर होनी चाहिए – और केवल तभी जब यह वातावरण आधुनिक हो जाता है, तो संगठन वास्तव में एआई एकीकरण का मूल्य अनलॉक कर सकते हैं। यह मान लेना कि कोई भी एफ1 सुपरकार के कॉकपिट में कूद सकता है और तुरंत दौड़ जीत सकता है, यह तर्कसंगत नहीं है। किसी भी सामान्य व्यक्ति को पता है कि दौड़ में सफलता एक कुशल ड्राइवर और एक उच्च-प्रदर्शन मशीन के परिणामस्वरूप है। इसी तरह, एआई के लाभ केवल तभी महसूस किए जा सकते हैं जब एक संगठन ठीक से तैयार, प्रशिक्षित और लागू करने के लिए सुसज्जित हो।

मामला बिंदु: माइक्रोसॉफ्ट 365 कोपायलट

माइक्रोसॉफ्ट 365 कोपायलट एक महान उदाहरण है जो एक मौजूदा एआई समाधान का है जिसका संभावित प्रभाव और मूल्य अक्सर गलत समझा गया है या अपेक्षाओं के साथ भ्रामक है – यह कैसे एआई को लागू किया जाना चाहिए और यह क्या कर सकता है, इसके बजाय यह क्या कर सकता है। आज, 70% से अधिक फॉर्च्यून 500 कंपनियां पहले से ही माइक्रोसॉफ्ट 365 कोपायलट का लाभ उठा रही हैं। हालांकि, एआई नौकरियों को प्रतिस्थापित करेगा यह एक बड़ा भ्रम है – अधिकांश वास्तविक दुनिया एआई अनुप्रयोगों में। जबकि नौकरी विस्थापन कुछ क्षेत्रों में हुआ है – जैसे पूरी तरह से स्वचालित “डार्क वेयरहाउस” – यह एआई के बीच अंतर करना महत्वपूर्ण है और इसका उपयोग रोबोटिक्स में। बाद में नौकरी प्रतिस्थापन पर अधिक直接 प्रभाव पड़ा है।

आधुनिक कार्य के संदर्भ में, एआई का मुख्य मूल्य प्रदर्शन में सुधार और विशेषज्ञता को बढ़ाने में निहित है – इसे प्रतिस्थापित नहीं करना। समय बचाकर और कार्यात्मक आउटपुट बढ़ाकर, एआई अधिक लचीले बाजार में जाने की रणनीतियों और तेजी से मूल्य वितरण को सक्षम बनाता है। हालांकि, ये लाभ महत्वपूर्ण उत्प्रेरक पर निर्भर करते हैं:

• परिपक्व डेटा अभ्यास
• मजबूत पहुंच प्रबंधन और शासन
• जोखिमों को कम करने के लिए मजबूत सुरक्षा उपाय
• जिम्मेदार एआई उपयोग और सर्वोत्तम प्रथाओं के बारे में लोगों को सक्षम करना

व्यवसाय के क्षेत्रों में एआई-संचालित कार्यात्मक सुधार के कुछ उदाहरण यहां दिए गए हैं:

• बिक्री नेता ग्राहक जीवन चक्र डेटा का उपयोग करके क्रॉस-सेल और अपसेल रणनीतियों के लिए प्रवृत्ति मॉडल उत्पन्न कर सकते हैं, ग्राहक प्रतिधारण और मूल्य में सुधार कर सकते हैं।
• कॉर्पोरेट रणनीति और एफपी एंड ए टीमें व्यवसायिक इकाइयों का विश्लेषण करने में समय बचाने के लिए गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करती हैं, जिससे कॉर्पोरेट लक्ष्यों के साथ बेहतर संरेखण होता है।
• लेखा प्राप्ति टीमें कार्रवाई योग्य डेटा तक तेजी से पहुंच के साथ भुगतान चक्रों का प्रबंधन अधिक कुशलता से कर सकती हैं, जिससे आउटरीच और ग्राहक जुड़ाव में सुधार होता है।
• विपणन नेता बिक्री प्रदर्शन और अवसरों पर एआई अंतर्दृष्टि का लाभ उठाकर अधिक प्रभावी बिक्री-संरेखित बाजार में जाने की रणनीतियों का निर्माण कर सकते हैं।
• संचालन टीमें वित्त और बिक्री डेटा को पुनर्मिलन करने में बिताए गए समय को कम कर सकती हैं, तिमाही या वर्ष के अंत के दौरान अराजकता को कम कर सकती हैं।
• ग्राहक सफलता और समर्थन टीमें कार्य प्रवाहों को स्वचालित करके और महत्वपूर्ण चरणों को सरल बनाकर प्रतिक्रिया और समाधान समय को कम कर सकती हैं।

ये उदाहरण एआई की क्षमता को कार्यात्मक परिवर्तन और उत्पादकता लाभ चलाने की केवल सतह को खरोंचते हैं। हालांकि, इन लाभों को महसूस करने के लिए सही नींव की आवश्यकता होती है – जो प्रणालियां एआई को एकीकृत, संश्लेषित, विश्लेषण और अंततः अपना वादा पूरा करने की अनुमति देती हैं।

अंतिम विचार: कोई प्लग-एंड-प्ले नहीं

एआई को लागू करना और इसकी पूर्ण क्षमता को अनलॉक करना एक प्रोग्राम या एप्लिकेशन स्थापित करने जितना सरल नहीं है। यह आपके पूरे आईटी स्टैक में स्वायत्त कार्यों के एक जटिल जाल का एकीकरण है – जो अंतर्दृष्टि और परिचालन दक्षता प्रदान करता है जिसके लिए महत्वपूर्ण मैनुअल प्रयास, समय और संसाधनों की आवश्यकता होती है।

एआई समाधान के मूल्य को महसूस करना डेटा अभ्यास बनाने, एक मजबूत पहुंच और शासन ढांचे को बनाए रखने और पारिस्थितिकी तंत्र को सुरक्षित करने पर आधारित है – एक विषय जिसे अपनी गहराई से देखने की आवश्यकता है।

तकनीकी विक्रेताओं के लिए एक मूल्यवान साथी होने की क्षमता दोनों पर निर्भर करेगी – विपणन और सक्षम करने पर, मिथकों को खारिज करने और एआई की क्षमता को वास्तव में क्या अर्थ है इस पर अपेक्षाओं को कैलिब्रेट करने पर।