एआई की सांविधानिक तर्क क्षमता: मानव बुद्धिमत्ता को चुनौती दे रही है?

सांविधानिक तर्क, जो मानवों की एक अद्वितीय क्षमता है जो अज्ञात समस्याओं को हल करने के लिए ज्ञात समस्याओं के साथ समानताएं खींचकर, लंबे समय से एक विशिष्ट मानव संज्ञानात्मक कार्य के रूप में माना जाता रहा है। हालांकि, यूसीएलए के मनोवैज्ञानिकों द्वारा किए गए एक ग्राउंडब्रेकिंग अध्ययन में ऐसे निष्कर्ष प्रस्तुत किए गए हैं जो हमें इसे पुनः विचार करने के लिए प्रेरित कर सकते हैं।

जीपीटी-3: मानव बुद्धिमत्ता के बराबर?

यूसीएलए के शोध में पाया गया कि जीपीटी-3, ओपनएआई द्वारा विकसित एक एआई भाषा मॉडल, कॉलेज के स्नातकों के बराबर तर्क क्षमता प्रदर्शित करता है, विशेष रूप से जब बुद्धिमत्ता परीक्षणों और एसएटी जैसे मानकीकृत परीक्षाओं में देखे गए समस्याओं को हल करने के लिए कहा जाता है। यह खुलासा, नेचर ह्यूमन बिहेवियर पत्रिका में प्रकाशित, एक दिलचस्प प्रश्न उठाता है: क्या जीपीटी-3 व्यापक भाषा प्रशिक्षण डेटासेट के कारण मानव तर्क की नकल करता है, या यह एक पूरी तरह से नए संज्ञानात्मक प्रक्रिया में टैप करता है?
जीपीटी-3 के सटीक कार्य ओपनएआई द्वारा छिपे हुए हैं, जिससे यूसीएलए के शोधकर्ता इसकी सांविधानिक तर्क क्षमता के तंत्र के बारे में जिज्ञासु हैं। जीपीटी-3 के कुछ तर्क कार्यों पर इसके प्रशंसनीय प्रदर्शन के बावजूद, इस टूल में खामियां हैं। टेलर वेब, अध्ययन के प्राथमिक लेखक और यूसीएलए में एक पोस्टडॉक्टरल शोधकर्ता, ने उल्लेख किया, “जबकि हमारे निष्कर्ष प्रभावशाली हैं, यह महत्वपूर्ण है कि इस प्रणाली में महत्वपूर्ण प्रतिबंध हैं। जीपीटी-3 सांविधानिक तर्क कर सकता है, लेकिन यह मानवों के लिए तुच्छ कार्यों के साथ संघर्ष करता है, जैसे कि एक भौतिक कार्य के लिए उपकरणों का उपयोग करना।”
जीपीटी-3 की क्षमताओं का परीक्षण रेवेन के प्रगतिशील मैट्रिक्स से प्रेरित समस्याओं का उपयोग करके किया गया था – एक परीक्षण जिसमें जटिल आकार अनुक्रम शामिल हैं। वेब ने सुनिश्चित किया कि जीपीटी-3 द्वारा समझा जा सकने वाला पाठ प्रारूप में छवियों को परिवर्तित करके वे पूरी तरह से नए चुनौतियां थीं। 40 यूसीएलए स्नातकों की तुलना में न केवल जीपीटी-3 ने मानव प्रदर्शन को मेल खाया, बल्कि यह मानवों द्वारा की गई गलतियों को भी दर्शाया। एआई मॉडल ने 80% समस्याओं को सटीक रूप से हल किया, मानव औसत से अधिक और शीर्ष मानव प्रदर्शनकर्ताओं के सीमा के भीतर।
टीम ने जीपीटी-3 की क्षमताओं का परीक्षण करने के लिए अप्रकाशित एसएटी तुलना प्रश्नों का उपयोग करके आगे बढ़े, जिसमें एआई ने मानव औसत से बेहतर प्रदर्शन किया। हालांकि, यह थोड़ा कमजोर हो गया जब यह छोटी कहानियों से तुलना करने का प्रयास किया, हालांकि नए जीपीटी-4 मॉडल ने बेहतर परिणाम दिखाए।

एआई-मानव संज्ञानात्मक विभाजन को पाटना

यूसीएलए के शोधकर्ता केवल तुलना पर रुकने वाले नहीं हैं। उन्होंने मानव संज्ञानात्मक कार्य से प्रेरित एक कंप्यूटर मॉडल विकसित करने का काम शुरू किया है, जो व्यावसायिक एआई मॉडल की तुलना में इसकी क्षमताओं को लगातार तुलना करता है। कीथ होल्योक, यूसीएलए के मनोविज्ञान प्रोफेसर और सह-लेखक, ने कहा, “हमारे मनोवैज्ञानिक एआई मॉडल ने तुलना समस्याओं में अन्य लोगों से बेहतर प्रदर्शन किया, जब तक कि जीपीटी-3 का नवीनतम अपग्रेड, जिसने श्रेष्ठ या समान क्षमता प्रदर्शित की।”
हालांकि, टीम ने कुछ क्षेत्रों की पहचान की जहां जीपीटी-3 पिछड़ गया, विशेष रूप से भौतिक स्थान की समझ के लिए आवश्यक कार्यों में। उपकरणों का उपयोग करने वाली चुनौतियों में, जीपीटी-3 के समाधान उल्लेखनीय रूप से चिह्नित थे।
होंगजिंग लू, अध्ययन के वरिष्ठ लेखक, पिछले दो वर्षों में प्रौद्योगिकी में छलांग, विशेष रूप से एआई की तर्क क्षमता में आश्चर्यचकित थे। लेकिन, क्या ये मॉडल वास्तव में “सोचते” हैं जैसे मानव या बस मानव विचार की नकल करते हैं, यह अभी भी बहस का विषय है। एआई की संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए एआई मॉडल के बैकएंड तक पहुंच की आवश्यकता है, जो एआई के भविष्य के मार्ग को आकार दे सकता है।
इस भावना को दोहराते हुए, वेब निष्कर्ष निकालता है, “जीपीटी मॉडल के बैकएंड तक पहुंच एआई और संज्ञानात्मक शोधकर्ताओं के लिए बहुत लाभदायक होगी। वर्तमान में, हम केवल इनपुट और आउटपुट तक सीमित हैं, और यह हमारे लिए वांछित गहराई की कमी है।”