2026 में एआई आधारभूत परिशीलन आवश्यकता से मूल्य संचालक की ओर बदलाव

2025 में, एआई ने सौदे के पूरे जीवनचक्र में अपना मूल्य साबित किया। 2026 में, अपेक्षा बदल रही है। एआई अब एक अंतरकारक नहीं रहा; यह अब आधारभूत आवश्यकता बन गया है। खरीदार इसे एक वैकल्पिक उपकरण नहीं, बल्कि मूल सौदा अवसंरचना के रूप में देखते हैं। यह बदलाव इस बात को पुनर्निर्धारित कर रहा है कि सौदा टीमें कैसे काम करती हैं, संस्थापक कैसे तैयारी करते हैं, और निवेशक जोखिम और मूल्य का आकलन कैसे करते हैं। यह यह भी तय करता है कि किसका अधिग्रहण होता है, और कौन पीछे रह सकता है।

एआई: नया आधारभूत मानक

वर्षों तक, सौदा टीमों ने नियंत्रित, संकीर्ण सेटिंग्स में एआई का परीक्षण किया। उन्होंने इसका उपयोग सारांशित करने, टैग करने और सरल वर्कफ़्लो को स्वचालित करने के लिए किया।

आज, सौदाकार यह अपेक्षा करते हैं कि एआई दैनिक क्रियान्वयन का अंग हो। निवेशक मानते हैं कि यह मूल्यांकन और जोखिम को आकार देता है। नियामक स्पष्ट नियंत्रण और सुरक्षा उपायों पर जोर देते हैं। और जो टीमें पीछे रह जाती हैं, वे खोई गति, अधिक घर्षण और परिणामों में कमजोर आत्मविश्वास के रूप में इसका अनुभव करती हैं।

यह बदलाव इसलिए नहीं हुआ क्योंकि तकनीक अचानक अधिक सक्षम हो गई। यह इसलिए हुआ क्योंकि व्यवहार बदल गया। एआई सामान्य हो गया। यह सौदा करने की लय का हिस्सा बन गया। उद्योग ने प्रयोग से निर्भरता की ओर एक रेखा पार कर ली।

सुरक्षात्मक एआई बनाम सतही सुविधाएँ

यह व्यवहारिक बदलाव खरीदारों को वास्तविक एआई और उसके भ्रम के बीच की रेखा को फिर से खींचने के लिए मजबूर कर रहा है। बाजार में 2026 में 200 से 300 प्रारंभिक सार्वजनिक निर्गमन देखने की उम्मीद है, जिनमें से कई एआई द्वारा संचालित होंगे। हो सकता है सभी परिशीलन में खरे न उतरें। खरीदार अब और भी तीखे सवाल पूछ रहे हैं, जैसे स्वामित्व वाला डेटा, डेटा को प्रशिक्षित करने वाले मॉडल, क्या मॉडल उत्पाद के लिए आवश्यक है, क्या कोई कंपनी प्रदर्शन, सटीकता और विश्वसनीयता साबित कर सकती है, और क्या एआई बड़े पैमाने पर दोहराया जा सकता है।

इनके उत्तर यह तय करते हैं कि लक्ष्य कंपनी को प्रीमियम मिलता है या उसे छोड़ दिया जाता है। सुरक्षात्मक एआई स्वामित्व वाले डेटा, सिद्ध मॉडल और उन्हें बनाए रखने के लिए आवश्यक प्रतिभा पर टिका होता है। सतही एआई सामान्य एपीआई या ऐड-ऑन सुविधाओं पर निर्भर करता है जिनकी नकल कोई और भी कर सकता है।

जो संस्थापक इस अंतर के लिए तैयारी करने में विफल रहते हैं, उन्हें सौदे शुरू होने से पहले ही खोने का जोखिम होता है। निवेशक पहले से ही यह जानते हैं। वे अपनी पोर्टफोलियो कंपनियों को टिकाऊ डेटा संपत्ति बनाने, मॉडल प्रदर्शन का दस्तावेजीकरण करने और शासन को मजबूत करने के लिए प्रेरित कर रहे हैं। इन कदमों के बिना, एक कंपनी के लिए 2026 में अपेक्षित परिशीलन की कसौटी पर खरा उतरना मुश्किल होगा।

परिशीलन कैसे बदल रहा है

परिशीलन वह जगह है जहाँ नया एआई आधारभूत मानक सबसे अधिक दिखाई देता है। एआई अब फाइलें तैयार करता है, डेटा व्यवस्थित करता है, विसंगतियों को चिह्नित करता है और अनुपालन समीक्षाओं को तेज करता है। यह हिस्सा परिचित है। नया यह है कि लक्ष्य कंपनी के अपने एआई दावों के आसपास जांच का स्तर। सौदा टीमें अब पूरे एआई स्टैक का मानचित्रण करती हैं, जिसमें शामिल हैं:

• डेटा स्रोत और डेटा अधिकार
• मॉडल वंशावली और मॉडल सटीकता
• अवसंरचना की स्केलेबिलिटी
• सुरक्षा वास्तुकला
• एआई शासन और लेखापरीक्षा योग्यता
• नियामक जोखिम

टीमें यह भी परीक्षण करती हैं कि लक्ष्य कंपनी का एआई उनकी अपनी प्रणालियों के साथ कैसे एकीकृत होता है। वे जोखिम का आकलन पहले करते हैं। वे मूल्य सृजन का मात्रात्मक आकलन तेजी से करते हैं। वे ऐसे लाल झंडे दिनों में उजागर करते हैं जिनमें पहले हफ्ते लगते थे।

इस गहन समीक्षा के व्यावहारिक प्रभाव हैं। यह बदल देता है कि परिशीलन में कौन शामिल है। यह पूछे जाने वाले सवाल बदल देता है। यह सौदा चर्चाओं की गति और स्वर बदल देता है। और यह उन बातों के लिए अपेक्षाएँ बढ़ा देता है जिनका खुलासा संस्थापकों को सौदा हस्ताक्षरित होने से बहुत पहले करना होगा।

एकीकरण योजना के लिए एक नया दृष्टिकोण

एक बार सौदा पूरा हो जाने के बाद, एआई अगले चरण को आकार देना जारी रखता है। एकीकरण पहले प्रतिक्रियात्मक हुआ करता था। टीमों को सहक्रियाओं को ट्रैक करने, प्रतिभा का प्रबंधन करने और दीर्घकालिक प्रदर्शन की निगरानी करने में संघर्ष करना पड़ता था।

अब एआई टीमों को वास्तविक समय में सहक्रिया वितरण ट्रैक करने में मदद करता है; भविष्य के परिदृश्यों का तेजी से परीक्षण करता है; एकीकरण जोखिमों की शीघ्र निगरानी करता है; टीमों को एक ही सत्य के स्रोत के इर्द-गिर्द संरेखित करता है और निर्णयों को निवेश थीसिस से जोड़े रखता है।

एजेंटिक एआई और भी आगे जाता है। यह पिछले सौदों से सीखता है। यह बिना पूछे ही अंतर्दृष्टि सामने लाता है। यह बाजार में उन बदलावों की निगरानी करता है जो मूल्य को प्रभावित करते हैं। यह केवल एक उपकरण नहीं, बल्कि एक डिजिटल टीम सदस्य की तरह व्यवहार करता है।

यह उन कौशलों को बदल देता है जिनकी सौदा टीमों को आवश्यकता होती है। वरिष्ठ निर्णय कम मूल्यवान नहीं, बल्कि और अधिक मूल्यवान हो जाता है। जो टीमें एआई को निर्देशित करना, उस पर सवाल उठाना और उसका शासन करना जानती हैं, उन्हें एक संरचनात्मक लाभ मिलता है।

मूल्यांकन और समयसीमा पर प्रभाव

अब एआई क्रियान्वयन के केंद्र में होने के साथ, मूल्यांकन बदल रहे हैं। मजबूत एआई संपत्तियों वाली कंपनियों, जिनमें स्वामित्व वाला डेटा, प्रशिक्षित मॉडल और सिद्ध उपयोग के मामले शामिल हैं, को अधिक मांग और तेज प्रक्रियाएँ देखने को मिलती हैं। इन कंपनियों को प्रीमियम मिलता है क्योंकि खरीदार मानते हैं कि मूल्य टिकाऊ है।

इन संपत्तियों के बिना कंपनियों को कठिन बातचीत का सामना करना पड़ता है। उनके मूल्यांकन अधिक पारंपरिक मूलभूत बातों पर निर्भर करते हैं। खरीदारों के जोखिम की जांच करने के कारण उनकी समयसीमा बढ़ जाती है। यदि एआई एक्सपोजर अनिश्चितता पैदा करता है तो उनकी सौदा संभावना सिकुड़ जाती है।

नियमन भी समयसीमा को प्रभावित करता है। कई सौदाकार एआई के लिए स्पष्ट सरकारी निगरानी चाहते हैं। वे ऐसे ढांचे चाहते हैं जो अपेक्षाएँ निर्धारित करें और अनिश्चितता कम करें। शासन अब मूल्यांकन चर्चाओं में वजन रखता है। उभरते मानकों का पालन करने वाली कंपनियाँ खरीदारों और नियामकों के साथ विश्वसनीयता अर्जित करती हैं।

परिणाम एक ऐसा बाजार है जो तैयारी को पुरस्कृत करता है और अपारदर्शिता को दंडित करता है। स्वच्छ डेटा, पारदर्शी मॉडल, मजबूत नियंत्रण और प्रलेखित प्रदर्शन अब ‘अच्छा होगा’ नहीं रह गए हैं। वे एक सहज, आत्मविश्वासपूर्ण प्रक्रिया के लिए पूर्वापेक्षाएँ हैं।

संस्थापकों और निवेशकों के लिए इसका क्या अर्थ है

2026 की ओर बढ़ रहे संस्थापकों को समायोजित करना होगा। मानक ऊँचा हो गया है। एआई एक देर से जोड़ा गया अतिरिक्त नहीं हो सकता। यह एक मूल क्षमता होनी चाहिए जिसके पीछे स्पष्ट सबूत हों। इसका अर्थ है शुरुआत में ही स्वामित्व वाले डेटा लाभ बनाना; मॉडल प्रशिक्षण और प्रदर्शन के लिए प्रलेखन बनाए रखना; शासन और लेखापरीक्षा योग्यता में निवेश करना; उत्पाद डिजाइन को वास्तविक उपयोग के मामलों के साथ संरेखित करना, और गहन तकनीकी परिशीलन के लिए तैयार रहना।

निवेशकों को अपनी पोर्टफोलियो कंपनियों को तत्कालता के साथ