संघीय कार्यक्रम का संभावित पतन स्वास्थ्य सेवा में एआई के प्रति अस्वीकृति नहीं है

एआई के कारण, अमेरिकी स्वास्थ्य सेवा एक क्रॉसरोड पर खड़ी है।

एक ओर, स्वास्थ्य सेवा संगठनों को देखभाल वितरण के तरीके को बदलने के लिए दौड़ लगा रहे हैं। निवेशकों ने महसूस किया है कि एआई बाजार को बदलने और बड़े लाभ लाने की क्षमता रखता है। मेरे अपने क्षेत्र – स्वास्थ्य प्रशासन में – यह स्वचालित कागजी कार्रवाई का रूप लेता है। अन्य में, जैसे कि रेडियोलॉजी में, एलएलएम चिकित्सा स्थितियों की पहचान और निदान कर रहे हैं।

स्वास्थ्य सेवा में एआई में बड़ा निवेश किया जा रहा है। पिछले साल, अमेरिकी स्वास्थ्य सेवा एआई कंपनियों ने 18 अरब डॉलर से अधिक का निवेश हासिल किया – 2024 की तुलना में लगभग 10% की वृद्धि। यह तेजी से विकास जारी रहने का अनुमान है और स्वास्थ्य सेवा प्रदान करने के तरीके को बदल देगा।

दूसरी ओर, शासन की चुनौती है। नियामक एआई को समझने और प्रभावी ढंग से विनियमित करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। हम सभी जानते हैं कि राज्य को अपने नागरिकों के प्रति जिम्मेदारी है। लेकिन अगर उद्योग तेजी से बदलता है, तो सरकारों के लिए इसका पालन करना मुश्किल हो सकता है।

अब तक, हम स्वास्थ्य बीमा के साथ इस गतिविधि को देखते हैं। अमेरिका में, अस्पतालों और डॉक्टरों को अक्सर मरीज की बीमा कंपनी से पहले से अनुमोदन लेना होता है trước देखभाल प्रदान करने से पहले। बीमा प्रदाता चिकित्सकीय रूप से आवश्यक नहीं माने जाने वाले उपचार को अस्वीकार करने का अधिकार रखते हैं।

एआई स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी पूरे क्षेत्र की दक्षता बढ़ाने का वादा करती है, लेकिन इसका सावधानी से प्रबंधन किया जाना चाहिए। सीएमएस (सेंटर फॉर मेडिकेयर एंड मेडिकेड सर्विसेज) अनुमान लगाता है कि उद्योग में सभी लागतों का 25% प्रशासनिक अपशिष्ट है। एआई इस बोझ को कम कर सकता है, जनता को लाभान्वित कर सकता है। हालांकि, हमें सफलता के लिए सही सिद्धांतों की आवश्यकता है।

वाइसर प्रवेश करें। सीएमएस द्वारा इस वर्ष की शुरुआत में पेश किया गया, वाइसर (वेस्टफुल एंड इनेप्रोप्रिएट सर्विसेज रिडक्शन) प्रोग्राम एआई स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी में सबसे बड़े पायलट में से एक है। एआई मॉडल का उपयोग साक्ष्य को सारांशित करने के लिए किया जा रहा है, योग्य चिकित्सक पारंपरिक मेडिकेयर कार्यक्रम में दावों का निपटारा करने का प्रयास कर रहे हैं। यह प्रयोग वर्तमान में छह राज्यों में चल रहा है।

जून में, हाउस एप्रोप्रियेशन्स कमिटी ने वाइसर के वित्तपोषण को ब्लॉक करने के लिए सर्वसम्मति से मतदान किया। बजट को अभी भी कांग्रेस की मंजूरी मिलनी है, और पायलट अभी भी सक्रिय है। लेकिन 30 सितंबर के बाद इसका भविष्य अनिश्चित रहता है।

मैं यहां कहना चाहता हूं कि – चाहे हम वाइसर वोट के बारे में कुछ भी सोचें – पायलट का मूलभूत सिद्धांत अभी भी मजबूत है। “एआई फ्लैग, चिकित्सक पुष्टि” स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी में अच्छे शासन के लिए आधार प्रदान करता है।

विधायकों ने बेहतर प्रक्रियाओं का आह्वान किया

यह निर्णय स्वास्थ्य सेवा में एआई के प्रति अस्वीकृति के रूप में पढ़ना आसान है, लेकिन यह एक गलती होगी। वाइसर के वित्तपोषण को रोकने का निर्णय लागू करने और प्रोत्साहन संरचनाओं पर चिंताओं के बीच किया गया था – न कि इसलिए कि विधायकों ने चिकित्सा समीक्षा में एआई को अपनाने का विरोध किया।

हाउस कमिटी ने अपने निर्णय के लिए मुख्य कारण यह दिया कि यह पारंपरिक मेडिकेयर में पूर्व-अनुमोदन पेश करता है। 13 चिकित्सा सेवाओं को पायलट के लिए चुना गया था जिन्हें पहले केवल डॉक्टर की सहमति की आवश्यकता थी, बीमा प्राधिकरण नहीं। विधायकों ने इसलिए वाइसर को प्रशासनिक जटिलता बढ़ाने और संघीय प्रोत्साहनों में बदलाव लाने के लिए अस्वीकार कर दिया।

यह स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी की आलोचना नहीं है। इसके बजाय, यह प्रक्रिया के डिजाइन की आलोचना है।

“एआई फ्लैग, चिकित्सक पुष्टि” स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी का आधार है

वाइसर के भाग्य के बावजूद, इसका केंद्रीय सिद्धांत नहीं है। “एआई फ्लैग, चिकित्सक पुष्टि” का सिद्धांत आधुनिक स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी का आधार बना हुआ है।

यह सिद्धांत केंद्रीय है क्योंकि एआई एक उभरती प्रणाली के रूप में है। अन्य स्वचालन रूपों के विपरीत, एलएलएम अपने निर्माताओं के इरादे के बिना निर्णय लेने की क्षमता रखते हैं। यह डिजाइन द्वारा है। उभयनिष्ठता एआई को लचीले और रचनात्मक रूप से व्यवहार करने की अनुमति देती है, लेकिन यह जोखिम भी लाती है। चाहे इन प्रणालियों को कितना भी परिष्कृत किया जाए, नियामकों को हमेशा एक “मानव लूप में” की आवश्यकता होगी ताकि यादृच्छिक निर्णयों को पकड़ सकें और रोगी सुरक्षा सुनिश्चित कर सकें।

व्यवहार में, इसका अर्थ है कि एक योग्य चिकित्सक एआई का उपयोग करते समय सभी कानूनी और नैतिक जिम्मेदारी बनाए रखता है। एलएलएम मशीन-गति पर साक्ष्य इकट्ठा करते हैं और सारांशित करते हैं, महत्वपूर्ण निष्कर्षों पर प्रकाश डालते हैं। चिकित्सक डेटा की समीक्षा करते हैं, संक्षेप में प्रस्तुत करते हैं, और अपने निर्णय को सूचित करने के लिए इसका उपयोग करते हैं। यह प्रक्रिया दक्षता बढ़ाने का वादा करती है जबकि अधिकतम सटीकता बनाए रखती है। नैदानिक ​​निर्णय मानव केंद्रीय होने के कारण मजबूत होता है, न कि इसके बावजूद, बल्कि इसके कारण।

वर्तमान में, हम इस सहमति को उद्योग के सभी स्तरों पर देख सकते हैं।

पिछले साल, देश के सबसे बड़े स्वास्थ्य बीमा प्रदाताओं ने पूर्व-अनुमोदन प्रक्रिया में सुधार करने के लिए अपनी प्रतिबद्धता व्यक्त की। इसमें पारदर्शिता बढ़ाना और निर्णय समयसीमा तेज करना शामिल है, कुछ तत्काल या नैदानिक ​​मानक उपचारों के लिए तुरंत अनुमोदन पर जोर देने के साथ, जिसके परिणामस्वरूप कई बीमा प्रदाताओं के लिए एआई लगभग एक आवश्यकता बन गई है। स्वतंत्र समीक्षा संगठनों के लिए अग्रणी उद्योग संघ ने एआई के उपयोग पर अपना रुख रेखांकित किया है।

नियमन का मैदान भी बढ़ रहा है। पहले से ही, राज्यों के पास प्रासंगिक उपभोक्ता सुरक्षा कानून हैं, जिन्हें अब एआई के लिए अनुकूलित किया जा रहा है। 2026 में, 43 राज्यों ने स्वास्थ्य एआई बिलों के 240 पेश किए हैं। इनमें से, नौ दावों के इनकार के एकमात्र निर्धारक के रूप में एआई का उपयोग करने पर रोक लगाते हैं।

यदि वाइसर कार्यक्रम अंततः बंद हो जाता है, तो यह “एआई फ्लैग, चिकित्सक पुष्टि” की सहमति को प्रभावित नहीं करेगा। इसके साथ, हमें उद्योग में सफलता के लिए आवश्यक सब कुछ मिल गया है। हमें केवल एआई कार्यान्वयन की संरचना को परिष्कृत करने की आवश्यकता है।

एआई अपनाना गैर-विचारशील है

एआई की दक्षता की संभावित क्षमता को देखते हुए, स्वास्थ्य सेवा संस्थाएं जो इस प्रौद्योगिकी को अपनाने में धीमी हैं, वे जल्द ही प्रतिस्पर्धा से बाहर हो जाएंगी।

वाइसर से सीखने वाली बात यह नहीं है कि हम स्वास्थ्य सेवा में एआई नहीं रख सकते हैं। इसके बजाय, हमें स्वास्थ्य सेवा में दक्षता में सुधार करने की एलएलएम की क्षमता को पहचानने की आवश्यकता है। इस परिवर्तन के लिए होने के लिए, योग्य पेशेवरों को केंद्रीय रहना होगा। “एआई फ्लैग, चिकित्सक पुष्टि” की सहमति उद्योग के अधिकांश हिस्से में मानक निर्धारित करते हुए परिवर्तन के लिए आधार प्रदान करती है।

एआई देखभाल तक पहुंच में महत्वपूर्ण सुधार का वादा करता है, लेकिन यह मानव समीक्षा के बिना काम नहीं कर सकता है। वाइसर दिखाता है कि हम लूप में रह सकते हैं और रहना चाहिए। एक ऐड-ऑन के रूप में नहीं, बल्कि एक आवश्यकता के रूप में।