एआई वरिष्ठ नागरिकों के लिए एक सुरक्षित और अधिक स्वतंत्र आबादी की कुंजी है

एआई को दुनिया की विभिन्न समस्याओं पर लागू किया जा रहा है – उनमें से एक वरिष्ठ नागरिकों को सुरक्षित रखना है क्योंकि वे बूढ़े होते हैं।

वरिष्ठ नागरिकों को यह जीवन जीने की इच्छा होती है: 92% वरिष्ठ नागरिक कहते हैं कि वे अपने वर्तमान घर में अपने जीवन के अंतिम वर्षों में रहना पसंद करेंगे। वास्तव में, अपने जीवन के बाद के अध्याय पर नियंत्रण रखने और अपने तरीके से जीने की क्षमता वरिष्ठ नागरिकों को एक बहुत ही आवश्यक स्वतंत्रता की भावना प्रदान करती है।

लेकिन एक बढ़ती स्वतंत्र वरिष्ठ आबादी के साथ एक बहुत ही वास्तविक डर है जो वरिष्ठ नागरिकों और उनके प्रियजनों दोनों को होता है: क्या होगा अगर एक आपात स्थिति – जैसे कि एक गिरावट, स्ट्रोक, या दिल का दौरा – तब होती है जब एक वरिष्ठ नागरिक घर पर अकेले हों?

सौभाग्य से, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस इस चुनौती का सामना करने में मदद कर सकता है। एआई कई प्रौद्योगिकियों के पीछे है जो निर्बाध, सटीक, और व्यक्तिगत निगरानी को सक्षम बनाती हैं, जिससे वरिष्ठ नागरिक घर पर आत्मविश्वास से और सुरक्षित रूप से बूढ़े हो सकते हैं। ये उन्नत घरेलू निगरानी प्रणाली पृष्ठभूमि में अस्पष्ट रूप से काम कर सकती हैं, घर पर स्वतंत्र वरिष्ठ नागरिकों के दैनिक जीवन में एक अतिरिक्त सुरक्षा परत जोड़ सकती हैं बिना उनके नियमित दिनचर्या में हस्तक्षेप किए या उनकी सीमाओं की याद दिलाए।

डिज़ाइन किया गया है ताकि यह प्रत्येक व्यक्ति के विशिष्ट व्यवहार और जरूरतों के अनुसार अनुकूलित हो सके, ये प्रौद्योगिकियां केवल लोगों को सुरक्षित रखने के लिए नहीं हैं, वे स्वतंत्रता को बढ़ावा देती हैं और जीवन के एक अद्वितीय चरण के दौरान मानव अनुभवों की विविधता का जश्न मनाती हैं।

गिरावट का पता लगाना

जैसे-जैसे कोई व्यक्ति बूढ़ा होता है, दैनिक गतिविधियाँ अधिक जोखिम भरी हो जाती हैं – एक वरिष्ठ नागरिक के लिए एक उल्टे हुए गलीचे पर अनजाने में टकराने या गीले बाथरूम टाइल्स पर फिसलने के जोखिम पर विचार करें। संयुक्त राज्य अमेरिका में, प्रत्येक पांच में से एक गिरावट में बड़े वयस्कों के लिए एक चोट जैसे टूटी हुई हड्डियों या सिर की चोट का परिणाम होता है, और गिरावट हर साल 32,000 वरिष्ठ मौतों के लिए जिम्मेदार होती है।

गैर-एआई एकीकृत पहनने योग्य उपकरणों का लंबे समय से उपयोग इन संभावित जोखिमों को संबोधित करने के लिए किया जा रहा है। लेकिन बैठने जैसी कई दैनिक गतिविधियाँ या व्हीलचेयर से जाने की गतिविधियाँ गिरावट के समान झटकेदार गतियों को साझा करती हैं, जिससे पहनने योग्य गिरावट का पता लगाने वाले उपकरणों को भ्रमित किया जा सकता है, झूठे अलार्म को ट्रिगर किया जा सकता है और वरिष्ठ नागरिकों और उनके देखभालकर्ताओं के लिए अनावश्यक तनाव पैदा किया जा सकता है।

एआई गिरावट का पता लगाने की एक बड़ी चुनौती का समाधान करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है: सटीकता में सुधार करना।

एआई एल्गोरिदम को अनगिनत परिदृश्यों के डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जा सकता है, जिससे दैनिक जीवन की गतिविधियों और गिरावट के बीच अंतर करने में एक उन्नत स्तर की सटीकता जोड़ी जा सकती है जो चिंता या आपातकालीन हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है। ये गहरे शिक्षण एल्गोरिदम एक पहनने योग्य डिवाइस के अंदर जायरोस्कोप और एक्सेलेरोमीटर से डेटा प्राप्त करते हैं – आदर्श रूप से गर्दन या कूल्हे के चारों ओर पहना जाता है – तीन आयामों में गति और कोणीय परिवर्तनों की निगरानी करने के लिए। ये एल्गोरिदम को कॉनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) कहा जाता है, और उनमें दैनिक जीवन की विभिन्न गतिविधियों से जुड़े जायरोस्कोपिक गतियों का एक डेटाबेस होता है। जब एक विचलन पंजीकृत किया जाता है, तो डिवाइस तब सटीक रूप से पता लगा सकता है कि जब कोई उपयोगकर्ता गिर गया है, लेकिन अन्य प्रकार की समान गतियों से भ्रमित नहीं होता है।

एक अन्य समाधान वातावरणीय, रडार-आधारित गिरावट का पता लगाने वाली प्रौद्योगिकी है – जो एक पहनने योग्य डिवाइस के बजाय एक कमरे में सेंसर लगाने पर निर्भर करती है। कंप्यूटर दृष्टि एल्गोरिदम का उपयोग करके जो लगातार कब्जे वाली छवियों की एक स्थिर धारा को संसाधित करते हैं, रडार-आधारित प्रौद्योगिकी विभिन्न कमरे के लेआउट, बाहरी और आंतरिक स्थितियों, परिस्थितियों के साथ जानवरों, और विभिन्न आकारों, आकारों और उम्र के लोगों का विश्लेषण करती है ताकि गिरावट का पता लगाने और वर्गीकरण करने के लिए सटीक रूप से किया जा सके। एआई एल्गोरिदम की निरंतर सीखने की प्रकृति यह सुनिश्चित करती है कि वरिष्ठ नागरिकों को सुरक्षित रूप से निगरानी की जा सके भले ही कमरे के लेआउट और वातावरण बदल जाएं।

जब ठीक से प्रशिक्षित किया जाता है – विभिन्न आकारों, उम्र और चिकित्सा सीमाओं की विविध आबादी पर – एआई-संचालित गिरावट का पता लगाने वाला सुनिश्चित करता है कि विभिन्न परिदृश्यों में सटीकता का एक उच्च स्तर हो। यह गिरावट की पुष्टि करने, वरिष्ठ नागरिकों और उनके प्रियजनों पर तनाव को कम करने और अधिक वरिष्ठ नागरिकों को अपने तरीके से जीने में सक्षम बनाने में एक स्पष्ट लाभ प्रदान करता है।

कुल निगरानी

लगभग 95% लोग 60 से अधिक आयु के हैं जिन्हें कम से कम एक पुरानी स्थिति है – इन स्थितियों की पर्याप्त निगरानी करना वरिष्ठ नागरिकों के लिए एक बड़ी चुनौती है जो अपने दम पर रहना चुनते हैं।

एआई इस मुद्दे को संबोधित करने में मदद कर सकता है जो इन स्थितियों की निगरानी के लिए आवश्यक दूरस्थ स्वास्थ्य समाधानों को बढ़ाता है। जिन वरिष्ठ नागरिकों को पुरानी स्वास्थ्य समस्याएं हैं और जो घर पर स्वतंत्र रूप से बूढ़े होना चाहते हैं, एआई-संचालित उपकरण जो स्वास्थ्य डेटा एकत्र करते हैं और विश्लेषण करते हैं, उन्हें शांति देते हैं।

एआई से सुसज्जित दूरस्थ रोगी निगरानी समाधान एक वरिष्ठ नागरिक के महत्वपूर्ण संकेतों को वास्तविक समय में ट्रैक कर सकते हैं – जैसे कि हृदय गति, रक्तचाप और ग्लूकोज के स्तर – और इस डेटा को इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड में एकीकृत करते हैं, जिससे स्वास्थ्य सेवा प्रदाता उपचार योजनाओं को proactively समायोजित कर सकते हैं।

यह डेटा कहां से आता है?

डेटा का एक स्रोत एक व्यवस्था के माध्यम से एकत्र किया जा सकता है जिसमें विवेकपूर्ण कैमरे, रडार और सेंसर शामिल हैं। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम एक वरिष्ठ नागरिक की दिनचर्या सीख सकते हैं, उनकी दैनिक जीवन की गतिविधियों (एडीएल) जैसे नींद और गतिशीलता की निगरानी और विश्लेषण कर सकते हैं। ये उपकरण देखभालकर्ताओं को स्वास्थ्य में गिरावट के संकेत देने वाले सूक्ष्म परिवर्तनों के प्रति सतर्क करते हैं, जैसे कि चलने की गति में धीमापन या बिस्तर पर अधिक समय बिताना।

दूरस्थ स्वास्थ्य डेटा एआई के साथ एकीकृत पहनने योग्य उपकरणों द्वारा आगे सूचित किया जाता है, जो निरंतर स्वास्थ्य डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने से निगरानी को बढ़ाते हैं। उदाहरण के लिए, एक विशिष्ट रोगी की हृदय धड़कन पर प्रशिक्षित एक एआई मॉडल एक असामान्य लय या सांस लेने में अचानक परिवर्तन का पता लगा सकता है और तुरंत स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को सूचित कर सकता है। यह रोकथाम की दृष्टिकोण – जो स्वास्थ्य में उत्पन्न होने वाले पैटर्न और विचलन की पहचान करने के लिए उन्नत विश्लेषण का उपयोग करता है – समय पर हस्तक्षेप की अनुमति देता है, अस्पताल में भर्ती होने को कम करता है और समग्र परिणाम में सुधार करता है।

इस तरह के निरंतर डेटा को एकत्र करने और विश्लेषण करने का एक परिणाम यह है कि एआई अधिक सूचित निर्णय लेने, बेहतर रोगी परिणामों और गैर-आपातकालीन क्षणों में भी अधिक अनुकूलित समर्थन योजनाओं को सक्षम बनाता है। दूरस्थ स्वास्थ्य समाधानों में एआई का उपयोग देखभालकर्ताओं और परिवार के सदस्यों को वरिष्ठ नागरिकों के कल्याण का एक समग्र दृष्टिकोण प्रदान करता है क्योंकि वे स्थान पर बूढ़े होते हैं, जिससे उन्हें वे शांति मिलती है जिसके वे हकदार हैं।

बूढ़े, समझदार, सुरक्षित

स्वतंत्र जीवन जीना उन चीजों में से एक है जो लोगों को सबसे ज्यादा प्यारी होती है क्योंकि वे बूढ़े होते हैं। एआई इसे पहले से कहीं ज्यादा आसान बना रहा है – वरिष्ठ नागरिकों को अपनी स्वतंत्रता बनाए रखने की अनुमति देते हुए सुनिश्चित करता है कि वे आपात स्थिति के मामले में सुरक्षित हैं।

आवश्यकताओं और आपात स्थितियों की पूर्व सूचना देकर, ये प्रौद्योगिकियां न केवल बूढ़े होने की विशिष्ट चुनौतियों का सामना करने वाले प्रावधानिक और व्यक्तिगत देखभाल समाधान प्रदान करती हैं, बल्कि वरिष्ठ नागरिकों और उनके प्रियजनों को यह शांति और आत्मविश्वास भी प्रदान करती हैं जो वे अपनी देखभाल के हकदार हैं।

हर किसी को किसी भी उम्र में एक ऐसा जीवन जीने का अवसर मिलना चाहिए जो स्वतंत्रता के साथ सुरक्षा को संतुलित करता है।