AI हमारी नौकरियों को नहीं ले रहा है। लेकिन ऊर्जा लागतें ले सकती हैं।

AI नौकरियों के पैनिक को आंकड़े समर्थन नहीं देते। AI ऊर्जा समस्या वास्तविक है, और अब सवाल यह है कि क्या ब्रिटेन पर्याप्त तेज़ी से निर्माण और तैनाती कर सकता है ताकि प्रतिस्पर्धा कर सके।

2023 के अंत से, यूके के उन व्यवसायों का हिस्सा जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं, लगभग 12% से 35% तक बढ़ गया है, जैसा कि ONS के डेटा से पता चलता है। फिर भी इन व्यवसायों में से अधिकांश ने अपनी कुल कर्मचारियों की संख्या में कोई बदलाव नहीं बताया, और श्रम बाजार के साक्ष्यों की व्यापक समीक्षा ने भी कोई निरंतर विस्थापन नहीं पाया, यहाँ तक कि उन पेशों में भी जो कागज़ पर सबसे अधिक उजागर थे। Google की अपनी Gemini पर शोध ने यूएस में समान निष्कर्ष निकाला। इसका यह अर्थ नहीं है कि AI का काम पर कोई प्रभाव नहीं है। AI उन कार्यों को बदल रहा है जो नौकरी के भीतर किए जाते हैं। यह अभी तक कार्यालय को खाली नहीं कर रहा है।

वास्तविक बाधा: ग्रिड क्षमता बनाम AI मांग

इसलिए AI के कारण नौकरियों के बारे में व्यापक पैनिक डेटा से बहुत आगे है। जो डेटा से आगे नहीं है, वह ऊर्जा है। IEA का अनुमान है कि 2030 तक वैश्विक डेटा सेंटर की विद्युत मांग दोगुनी से अधिक हो जाएगी, लगभग 945 TWh, जो आज जापान की पूरी विद्युत खपत से अधिक है। AI इस वृद्धि का सबसे बड़ा चालक है, और यह नई उत्पादन, ट्रांसमिशन या भंडारण की निर्माण गति से तेज़ आ रहा है। नौकरी पैनिक को लक्षित करने वाले कुछ सुविधाजनक राजनीतिक नाटक को जोड़ें और जो फंड किया जा रहा है वह वास्तव में कोई समाधान नहीं है: एक और AI टास्कफोर्स या कौशल अंतराल के लिए प्रशिक्षण योजना, जो कभी बाधा नहीं थी, बल्कि पाइलन और परमिट जैसी वास्तविक आवश्यकता थी।

नौकरी बहस में छूट जाने वाला दूसरा पहलू यह है: ऊर्जा कीमतें केवल मांग बढ़ने से नहीं बढ़तीं। वे इसलिए बढ़ती हैं क्योंकि बिजली की कीमत तय करने वाला बाजार ऐसी झटके के लिए कभी नहीं बनाया गया था। थोक बिजली को आधे घंटे के विंडो में कीमत दी जाती है, जिसमें उत्पादन और उपभोग डेटा अक्सर मापने के बजाय अनुमानित किया जाता है, और वास्तविकता के कई हफ्ते बाद मिलान किया जाता है। यह विलंब तब सहनीय था जब मांग धीरे-धीरे बढ़ती थी। यह तब असहनीय है जब एक नया डेटा सेंटर एक रात में छोटे शहर की लोड जोड़ सकता है, और कीमत संकेत जो जनरेटरों को बताता है कि अगला कहाँ बनाना है, बहुत देर से और बहुत विकृत होकर पहुँचता है, जिससे उसका काम नहीं हो पाता।

इसी कारण ऊर्जा बिल हमेशा लोगों की अपेक्षा के अनुसार शीर्षक समाचारों के साथ नहीं चलते। मध्य पूर्व में युद्ध के कारण तेल शॉक और शिपिंग मार्ग में बाधाएं गैस (और उसके साथ बिजली) की कीमतों को और बढ़ा देती हैं, लेकिन यह दबाव अक्सर बिल पर साफ़ तौर पर नहीं दिखता। लागतें उन बुनियादी ढांचे पर बढ़ती हैं जिन्हें अधिकांश बिलों में आइटमाइज़ नहीं किया जाता, एक थोक कीमत पर जो पहले से ही वास्तविक समय की कमी का एक फूला हुआ, देर से और अपूर्ण अनुमान है। एक नया वर्ग खरीदार जोड़ें जिसे बड़े पैमाने पर कंप्यूट चलाने के लिए हमेशा‑ऑन शक्ति की आवश्यकता होती है, और आप एक तेज़, पूंजी‑गहन मांग शॉक को एक ऐसे बाजार पर लगा रहे हैं जो अभी भी 2005 जैसा सेटल करता है।

ऊर्जा बाजार में देरी आर्थिक विकास को कैसे खतरा बनाती है

यहीं पर नौकरी जोखिम वास्तव में स्थित है, और इसका AI उपयोग करने वाली कंपनियों के कर्मचारियों की संख्या से कोई लेना‑देना नहीं है। महंगी, अस्पष्ट ऊर्जा की वास्तविक लागत वह है जो कभी नहीं बनती। ब्रिटेन की ग्रिड कनेक्शन कतार बढ़ी हुई है, जो नवंबर 2024 में 41 GW अनुबंधित मांग से जून 2025 तक 125 GW तक पहुँच गई है। लगभग 50 GW इस कतार का डेटा सेंटर प्रोजेक्ट्स हैं, जहाँ डेवलपर्स ने बताया कि प्रतीक्षा अवधि एक दशक से अधिक तक पहुँच गई है और कुछ को 2037 जैसी देर की कनेक्शन तिथि दी गई है। इन प्रत्येक गिगावॉट का मतलब एक साइट, एक निर्माण अनुबंध, एक संचालन टीम और एक सप्लाई चेन है जो कागज़ पर ही रहता है और वेतन सूची में नहीं बदलता।

और यह केवल डेटा सेंटर तक सीमित नहीं है। पिछले वर्ष, CBI ने बताया कि लगभग 90% यूके व्यवसायों ने पिछले तीन वर्षों में ऊर्जा बिलों में वृद्धि देखी है, और अब चार में से एक ने निवेश को घटाने की योजना बनाई है। जब बिजली की कीमत अनिश्चित होती है और अधिक बिजली की प्रतीक्षा वर्षों में मापी जाती है, तो कंपनियां आमतौर पर अपने मौजूदा कर्मचारियों को निकालने से शुरू नहीं करतीं। इसके बजाय, वे विस्तार या नए साइट को रद्द कर देती हैं जो अगले सौ लोगों को नियुक्त करती। वे छोटे सोचते हैं, रचनात्मकता को सीमित करते हैं और अन्य लोग इसका अनुसरण करते हैं। यही तंत्र है: ऊर्जा की अनिश्चितता महत्वाकांक्षा और उन नौकरियों पर कर है जो अभी तक नहीं बनी हैं, न कि उन नौकरियों पर जो पहले से मौजूद हैं।

इन सबको मिलाकर, यह राष्ट्रीय प्रतिस्पर्धात्मकता की समस्या है जितनी कि व्यावसायिक समस्या। कंप्यूट क्षमता और ऊर्जा क्षमता प्रभावी रूप से एक ही बाधा में मिल गई हैं। AI शीर्षक को हटाएँ तो हमें एक तेज़ चेतावनी मिलती है: कोई भी देश वैश्विक मंच पर प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकता जब तक कि शक्ति लेनदेन की लागत अपने प्रतिस्पर्धियों से अधिक रहे। एक ऐसा देश जो शक्ति को जल्दी, निष्पक्ष या विश्वसनीय रूप से मूल्य निर्धारण और आपूर्ति नहीं कर सकता, वह AI द्वारा निर्मित नई औद्योगिक दौड़ में जीत नहीं पाएगा, और वह उन नौकरियों का निर्माण नहीं करेगा जो इस दौड़ से लानी थीं, चाहे उसका कौशल आधार या स्टार्टअप दृश्य जैसा भी हो। इलेक्ट्रॉन की लागत को कम करना अस्तित्वगत है।

प्लंबिंग को ठीक करना: AI बुनियादी ढांचे के लिए नीति प्राथमिकताएँ

यदि नीति निर्माता AI पर राजनीतिक पूंजी खर्च करना चाहते हैं, तो उन्हें इसे बाजार की बुनियादी संरचना और ग्रिड कनेक्शन कतार की ओर निर्देशित करना बेहतर होगा। शक्ति के मूल्य निर्धारण, मीटरिंग और निपटान के आधुनिकीकृत दृष्टिकोण के साथ मिलाकर, उस 125 GW कतार में फंसी नौकरियों को वेतन सूची में बदला जा सकता है। इसे हल करें और ब्रिटेन अगले निर्माण के लिए प्रतिस्पर्धा करेगा: वह कैफ़े जो दूसरी शाखा खोलता है, वह गीगा फ़ैक्ट्री जो उसके चारों ओर पूरी सप्लाई चेन बनाती है या वह AI लैब जो अगला DeepMind बन जाता है।