एआई और एआर डेटा मांग को बढ़ावा दे रहे हैं – ओपन सोर्स हार्डवेयर चुनौती का सामना कर रहा है

डेटा डिजिटल अर्थव्यवस्था की जीवन रेखा है, और जैसे ही नई तकनीकें उभर रही हैं और विकसित हो रही हैं, डेटा केंद्रों में तेजी से डेटा ट्रांसफर दरों, कम विलंबता, और उच्च कंप्यूट पावर की मांग बढ़ रही है। नई तकनीकें डेटा ट्रांसमिशन और प्रोसेसिंग की सीमाओं को आगे बढ़ा रही हैं, और ओपन सोर्स तकनीकों को अपनाने से डेटा केंद्र ऑपरेटर अपने वर्तमान संचालन को अधिकतम कर सकते हैं और भविष्य के लिए तैयारी कर सकते हैं। यहाँ कुछ उदाहरण हैं जो उच्च कंप्यूट और ओपन सोर्स तकनीक, समुदाय और मानकों को बढ़ावा देने वाली तकनीक को दर्शाते हैं जो इस मांग को संबोधित करने में मदद करते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) तकनीकें विभिन्न क्षेत्रों में क्रांति ला रही हैं, जैसे कि नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, कंप्यूटर विजन, स्पीच रिकग्निशन, रिकमेंडेशन सिस्टम, और सेल्फ-ड्राइविंग कारें। एआई और एमएल कंप्यूटरों को डेटा से सीखने और मानव बुद्धिमत्ता की आवश्यकता वाले कार्यों को करने में सक्षम बनाते हैं।

हालांकि, एआई और एमएल को भी बड़ी मात्रा में डेटा और कंप्यूट पावर की आवश्यकता होती है ताकि वे जटिल मॉडल और एल्गोरिदम को प्रशिक्षित और चला सकें। उदाहरण के लिए, जीपीटी-3, दुनिया के सबसे उन्नत प्राकृतिक भाषा मॉडल में, 175 बिलियन पैरामीटर हैं और 45 टेराबाइट्स के टेक्स्ट डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है। ऐसे बड़े पैमाने पर डेटा सेट और मॉडल को कुशलता से संसाधित करने के लिए, एआई और एमएल एप्लिकेशन को उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग (एचपीसी) सिस्टम की आवश्यकता होती है जो उच्च-गति डेटा ट्रांसफर दरें, कम विलंबता, और उच्च कंप्यूट पावर प्रदान कर सकते हैं।

एक新的 रुझान एचपीसी में विशेष प्रोसेसर का उपयोग करना है जो समानांतर प्रोसेसिंग और मैट्रिक्स ऑपरेशन के लिए अनुकूलित होते हैं जो एआई और एमएल वर्कलोड में सामान्य होते हैं। उदाहरण के लिए, एनवीडिया का ग्रेस सीपीयू एक नया प्रोसेसर है जो विशेष रूप से एचपीसी अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है और एनवीडिया की जीपीयू तकनीक का उपयोग करके वर्तमान एक्स86 सीपीयू की तुलना में 10 गुना तेज़ प्रदर्शन प्रदान करता है। ग्रेस सीपीयू में एनवीएलिंक जैसे तेज़ इंटरकोनेक्ट्स का भी समर्थन होता है जो सीपीयू और जीपीयू के बीच उच्च-गति डेटा ट्रांसफर दरें प्रदान करते हैं।

ऑगमेंटेड रियलिटी और वर्चुअल रियलिटी

एप्पल विजन प्रो ने अपने अनावरण के दौरान लहरें पैदा कीं। ऑगमेंटेड रियलिटी (एआर) और वर्चुअल रियलिटी (वीआर) दो सबसे इमर्सिव और इंटरैक्टिव तकनीकें हैं जो विभिन्न उद्योगों जैसे कि मनोरंजन, शिक्षा, स्वास्थ्य सेवा, और विनिर्माण को बदल रही हैं। एआर वास्तविक दुनिया पर डिजिटल जानकारी ओवरले करता है, जबकि वीआर एक पूरी तरह से सिम्युलेटेड वातावरण बनाता है जिसे उपयोगकर्ता हेडसेट के माध्यम से अनुभव कर सकते हैं।

हालांकि, ये तकनीकें डेटा ट्रांसफर और प्रोसेसिंग के लिए महत्वपूर्ण चुनौतियां पेश करती हैं। एप्पल विजन प्रो के बारे में विवरण अभी भी प्रतीक्षा में है। अन्य वीआर हेडसेट पहले से ही उपलब्ध हैं, इसलिए हम कुछ अनुमान लगा सकते हैं। उदाहरण के लिए, वीआर हेडसेट जैसे कि ओकुलस क्वेस्ट 2 को उच्च-गुणवत्ता वाले वीडियो और ऑडियो सामग्री को स्ट्रीम करने के लिए एक उच्च-गति कनेक्शन की आवश्यकता होती है, साथ ही हेडसेट और कंट्रोलर से ट्रैकिंग और इनपुट डेटा भी होता है। वीडियो बिटरेट, जो प्रति सेकंड स्थानांतरित डेटा की मात्रा है, जीपीयू द्वारा संकेत को एनकोड करने की गति पर निर्भर करता है और हेडसेट साइड पर प्रोसेसर द्वारा संकेत को डिकोड करने की गति पर निर्भर करता है।

ओकुलस के अनुसार, वीआर स्ट्रीमिंग के लिए अनुशंसित बिटरेट 150 एमबीपीएस से 500 एमबीपीएस के बीच है, जो रिज़ॉल्यूशन और फ्रेम रेट पर निर्भर करता है। इसका मतलब है कि वीआर स्ट्रीमिंग को वेब ब्राउज़िंग या संगीत स्ट्रीमिंग जैसी अन्य ऑनलाइन गतिविधियों की तुलना में बहुत अधिक डेटा ट्रांसफर दर की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, वीआर स्ट्रीमिंग को कम विलंबता की भी आवश्यकता होती है, जो एक संकेत को एक बिंदु से दूसरे बिंदु तक पहुंचने में लगने वाला समय है। उच्च विलंबता लैगी या जिटरी गेमप्ले का कारण बन सकती है, जो इमर्सिव अनुभव को खराब कर सकती है और मोशन सिकनेस का कारण बन सकती है।

विलंबता नेटवर्क गति, डिवाइसों के बीच की दूरी, और एनकोडिंग और डिकोडिंग एल्गोरिदम जैसे कई कारकों पर निर्भर करती है। ओकुलस के अनुसार, वीआर स्ट्रीमिंग के लिए आदर्श विलंबता 20 मिलीसेकंड से कम है। हालांकि, वायरलेस कनेक्शन जैसे कि वाई-फाई या 5जी पर इस स्तर के प्रदर्शन को प्राप्त करना आसान नहीं है।

डेटा सेंटर ऑप्टिमाइजेशन के लिए ओपन सोर्स तकनीक

जैसे ही नई तकनीकें डेटा केंद्रों में तेजी से डेटा ट्रांसफर दरों, कम विलंबता, और उच्च कंप्यूट पावर की मांग को बढ़ावा देती हैं, डेटा केंद्र ऑपरेटरों को कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जैसे कि बढ़ती शक्ति की खपत, नए शीतलन आवश्यकताओं, स्थान उपयोग, परिचालन लागत, और हार्डवेयर नवाचार और ताज़ा करने की तेज़ गति। इन चुनौतियों का सामना करने के लिए, डेटा केंद्र ऑपरेटरों को अपने वर्तमान बुनियादी ढांचे को अनुकूलित करने और नए मानकों और तकनीकों को अपनाने की आवश्यकता है जो उनकी क्षमता और स्केलेबिलिटी को बढ़ा सकते हैं।

यह ओपन19 प्रोजेक्ट का उद्देश्य है, जो एक सस्टेनेबल और स्केलेबल इन्फ्रास्ट्रक्चर एलायंस पहल है जो अब लिनक्स फाउंडेशन का हिस्सा है। ओपन19 प्रोजेक्ट डेटा केंद्र हार्डवेयर के लिए एक ओपन स्टैंडर्ड है जो सामान्य फॉर्म फैक्टर्स पर आधारित है और अगली पीढ़ी के उच्च कुशल पावर वितरण, पुन: प्रयोज्य घटकों और उभरते हुए उच्च गति इंटरकोनेक्ट्स के अवसर प्रदान करता है। एसएसआईए मिशन और ओपन19 प्रोजेक्ट के माध्यम से बनाए गए ओपन स्टैंडर्ड बड़े उद्योग के प्रयासों के साथ कदम से कदम मिलाकर चलते हैं जो कि क्षमता, स्केलेबिलिटी, और स्थिरता की ओर बढ़ रहे हैं जो हमारे डिजिटल जीवन और समुदायों को शक्ति प्रदान करते हैं। ओपन कंप्यूट प्रोजेक्ट एक और प्रयास है जो कंप्यूट इंफ्रास्ट्रक्चर पर बढ़ती मांगों को कुशलता से समर्थन देने के लिए है। यह परियोजना भी उद्योग भागीदारों के बीच समुदाय-संचालित सहयोग को बढ़ावा देती है ताकि डेटासेंटर समाधान विकसित किए जा सकें, जो आमतौर पर बड़े कोलो और हाइपरस्केलर्स द्वारा उपयोग किए जाने वाले 21” सर्वर रैक आकार पर केंद्रित हैं।

निष्कर्ष

नई तकनीकें डेटा केंद्रों में तेजी से डेटा ट्रांसफर दरों, कम विलंबता, और उच्च कंप्यूट पावर की मांग को बढ़ावा दे रही हैं, जबकि समुदाय, सरकारें और कंपनियां संसाधन प्रबंधन और प्रौद्योगिकी निर्माण, उपयोग और तैनाती के आसपास बढ़ती स्थिरता चिंताओं पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। ओपन सोर्स तकनीकों को अपनाना, जो समुदाय-संचालित मंचों जैसे एसएसआईए और लिनक्स फाउंडेशन में विकसित किया जाता है, डेटा केंद्र ऑपरेटरों को अपने वर्तमान संचालन को अधिकतम करने और इन नए अनुप्रयोगों की मांगों को पूरा करने के लिए एक अधिक स्थिर भविष्य के लिए तैयारी करने में मदद कर सकता है।