एआई और स्वचालन गुणवत्ता इंजीनियरिंग को बदल रहे हैं: 2024 विश्व गुणवत्ता रिपोर्ट से अंतर्दृष्टि

विश्व गुणवत्ता रिपोर्ट 2024-25 द्वारा ओपनटेक्स्ट गुणवत्ता इंजीनियरिंग (QE) और परीक्षण प्रथाओं को आकार देने वाले नए रुझानों पर प्रकाश डालता है। 33 देशों में 1,775 कार्यकारियों के साथ, रिपोर्ट बताती है कि एआई, स्वचालन और स्थिरता गुणवत्ता आश्वासन के परिदृश्य को कैसे बदल रहे हैं। एआई प्रौद्योगिकी के विकसित होने के साथ, संगठनों को नई, अभिनव समाधानों को अपनाने के लिए कहा जा रहा है, विशेष रूप से जनरेटिव एआई (जेन एआई) के साथ।

हम रिपोर्ट के निष्कर्षों का अन्वेषण करेंगे, जिसमें क्यूई, स्वचालन और एआई में प्रमुख रुझानों पर जोर दिया जाएगा, और उन संगठनों के लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान की जाएगी जो गुणवत्ता इंजीनियरिंग के भविष्य को अपनाने के लिए तैयार हैं।

गुणवत्ता इंजीनियरिंग में एआई का उदय

रिपोर्ट के सबसे कम चौंकाने वाले खुलासों में से एक गुणवत्ता इंजीनियरिंग में एआई की तेजी से अपनाई जा रही है। एक आश्चर्यजनक 71% संगठन ने अपने संचालन में एआई और जेन एआई को एकीकृत किया है, जो पिछले वर्षों में 34% से अधिक है। यह उद्योग में एक निर्णायक क्षण को चिह्नित करता है, जिसमें एआई गुणवत्ता इंजीनियरिंग के विभिन्न पहलुओं को क्रांतिकारी बनाने के लिए तैयार है, परीक्षण स्वचालन से लेकर डेटा गुणवत्ता प्रबंधन तक।

एआई का प्रभाव विशेष रूप से परीक्षण स्वचालन में गहरा है, जहां 73% उत्तरदाताओं ने एआई और मशीन लर्निंग (एमएल) को प्रगति के प्रमुख चालकों के रूप में उद्धृत किया है। क्लाउड-नेटिव प्रौद्योगिकियां और रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए) इसके तुरंत बाद आते हैं, जिनमें से 67% और 66% क्रमशः इन प्रगति का लाभ उठा रहे हैं। स्वचालन की गति और दक्षता नाटकीय रूप से सुधर रही है, जिससे संगठन मैनुअल प्रयासों को कम कर सकते हैं और परीक्षण के दायरे को बढ़ा सकते हैं।

उदाहरण के लिए, 72% संगठन रिपोर्ट करते हैं कि जेन एआई ने उनकी परीक्षण स्वचालन प्रक्रियाओं को तेज कर दिया है, जबकि 68% ने आसान एकीकरण को उजागर किया है, जिससे मौजूदा विकास पाइपलाइनों में एक सहज फिट हो जाता है। दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करके और परीक्षण स्क्रिप्ट बनाकर, एआई न केवल लागत को कम कर रहा है, बल्कि गुणवत्ता इंजीनियरों की उत्पादकता को भी बढ़ा रहा है।

एजाइल में गुणवत्ता इंजीनियरिंग: एकीकृत टीमों की ओर एक बदलाव

गुणवत्ता इंजीनियरिंग को एजाइल टीमों में एम्बेड करने के बढ़ते महत्व पर भी रिपोर्ट प्रकाश डालती है। वर्तमान में, 40% संगठन ने अपने एजाइल वर्कफ्लो में सीधे गुणवत्ता इंजीनियरों को एकीकृत किया है। यह पारंपरिक परीक्षण केंद्रों की तुलना में एक स्पष्ट बदलाव है जो अब केवल 27% उत्तरदाताओं के क्यूई संरचनाओं का गठन करते हैं, जो पिछले वर्षों में 70% से कम है।

एजाइल टीमों के भीतर क्यूई को एम्बेड करने से तेजी से पुनरावृत्ति और व्यवसायिक लक्ष्यों के साथ बेहतर संरेखण सुनिश्चित होता है। इसके अलावा, क्रॉस-फंक्शनल सहयोग को उच्च गुणवत्ता वाले उत्पादों को तेजी से वितरित करने के लिए महत्वपूर्ण माना जाता है, जिसमें 78% उत्तरदाताओं ने इसके महत्व पर जोर दिया है।

इन प्रगति के बावजूद, चुनौतियां बनी हुई हैं। रिपोर्ट में पाया गया है कि 56% संगठन अभी भी क्यूई को एक गैर-रणनीतिक कार्य के रूप में देखते हैं, और 53% स्वीकार करते हैं कि उनकी वर्तमान क्यूई प्रक्रियाएं एजाइल विधियों के लिए पर्याप्त नहीं हैं। यह व्यवसायिक परिणामों जैसे ग्राहक संतुष्टि और राजस्व प्रभाव के साथ क्यूई मेट्रिक्स को संरेखित करने पर अधिक ध्यान केंद्रित करने का आह्वान करता है।

एआई-ड्रिवन परीक्षण के लिए डेटा गुणवत्ता का आधार

जैसे ही संगठन डेटा-संचालित निर्णय लेने पर अधिक निर्भर होते जा रहे हैं, उनके डेटा की गुणवत्ता बढ़ती महत्ता प्राप्त कर रही है। रिपोर्ट बताती है कि 64% संगठन अब डेटा गुणवत्ता को एक शीर्ष प्राथमिकता मानते हैं, लेकिन कई अभी भी इसके प्रभावी प्रबंधन के तरीकों से जूझ रहे हैं। डेटा के स्वामित्व को स्पष्ट करना और डेटा शासन के लिए ढांचे में सुधार करना क्यूई में उपयोग किए जाने वाले एआई मॉडलों की सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक कदम हैं।

उच्च गुणवत्ता वाले डेटा के बिना, एआई की क्षमता अर्थपूर्ण अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने, परीक्षण दृश्य बनाने और परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए समझौता किया जाता है। यह बताता है कि 58% उत्तरदाताओं ने डेटा उल्लंघनों को जेन एआई से जुड़ा सबसे बड़ा जोखिम के रूप में स्थान दिया है। जैसे ही संगठन अपनी गुणवत्ता प्रक्रियाओं में एआई को एकीकृत करते हैं, मजबूत डेटा सुरक्षा अत्यंत महत्वपूर्ण हो जाती है।

बुद्धिमान उत्पाद सत्यापन: कार्यक्षमता से परे परीक्षण

बुद्धिमान उत्पादों का सत्यापन आधुनिक क्यूई प्रथाओं का एक महत्वपूर्ण घटक के रूप में उभर रहा है। रिपोर्ट के अनुसार, 21% परीक्षण बजट अब स्मार्ट प्रौद्योगिकियों के सत्यापन के लिए समर्पित हैं, जो इन उत्पादों को जटिल, इंटरकनेक्टेड वातावरण में निर्बाध रूप से प्रदर्शन करने की बढ़ती आवश्यकता को दर्शाता है।

कार्यात्मक सहीपना बुद्धिमान उत्पादों के सत्यापन के लिए शीर्ष प्राथमिकता बनी हुई है, जिसमें 30% उत्तरदाताओं ने इसे सबसे महत्वपूर्ण कारक के रूप में उद्धृत किया है। हालांकि, सुरक्षा (23%) और डेटा गुणवत्ता (21%) भी उच्च रैंकिंग करते हैं, जो अधिक समग्र परीक्षण रणनीतियों की ओर एक बदलाव का संकेत देते हैं जो स्मार्ट उत्पादों की जटिलता को संबोधित करते हैं।

रिपोर्ट इन उत्पादों के परीक्षण में चुनौतियों की भी पहचान करती है, विशेष रूप से एम्बेडेड एआई मॉडल के सत्यापन और उपकरणों और प्रोटोकॉल के पार सभी एकीकरण का परीक्षण करने की क्षमता के संबंध में। बुद्धिमान उत्पाद परीक्षण की जटिलताओं को संभालने में सक्षम प्रतिभा की कमी इन चुनौतियों को और बढ़ा देती है, जिसमें 44% संगठन ऐसे परीक्षकों को खोजने के लिए संघर्ष कर रहे हैं जो बुद्धिमान उत्पाद परीक्षण की जटिलताओं को संभाल सकते हैं।

गुणवत्ता इंजीनियरिंग में स्थिरता

जैसे ही जलवायु परिवर्तन और पर्यावरणीय जिम्मेदारी के बारे में चिंताएं बढ़ रही हैं, 58% संगठन अपनी क्यूई रणनीतियों में स्थिरता को प्राथमिकता दे रहे हैं। हालांकि, केवल 34% ने अपनी परीक्षण गतिविधियों के पर्यावरणीय प्रभाव को मापने वाली प्रथाओं को लागू किया है। यह इरादे और कार्यान्वयन के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर को उजागर करता है, जो स्थिरता प्रयासों को ट्रैक करने के लिए अधिक मजबूत ढांचे की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।

संगठन ग्रीन आईटी पहलों में योगदान देने के लिए क्यूई के तरीकों का अन्वेषण कर रहे हैं, जिनमें ऊर्जा खपत की निगरानी, पर्यावरणीय डेटा विश्लेषण और परीक्षण वातावरण का अनुकूलन शामिल है। एआई इन प्रयासों में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है, जिसमें 54% उत्तरदाताओं ने ऊर्जा दक्षता अनुकूलन को क्यूई में एआई के सबसे मूल्यवान उपयोगों में से एक के रूप में पहचाना है।

भविष्य के लिए प्रमुख सिफारिशें

रिपोर्ट उन संगठनों के लिए कई प्रमुख सिफारिशें प्रदान करती है जो विकसित हो रहे क्यूई परिदृश्य में प्रतिस्पर्धी बने रहना चाहते हैं:

1. जेन एआई के लिए स्वचालन का लाभ उठाएं: परीक्षण स्वचालन प्रक्रियाओं को बढ़ाने और तेज करने के लिए जेन एआई के साथ प्रयोग करना शुरू करें। जेन एआई की क्षमता स्क्रिप्ट जनरेशन से परे है, जो दक्षता और प्रभावशीलता दोनों को बढ़ाने में सक्षम स्व-आधारित स्वचालन प्रणालियों के अवसर प्रदान करती है।
2. क्यूई प्रतिभा में निवेश करें: एआई और स्वचालन के साथ तालमेल बिठाने के लिए, संगठनों को अपने गुणवत्ता इंजीनियरों को अपस्किल करने में निवेश करना चाहिए। पूर्ण-स्टैक इंजीनियर, जो सॉफ्टवेयर जीवन चक्र में काम कर सकते हैं, तेजी से मांग में हैं।
3. व्यवसाय प्रदर्शन मेट्रिक्स पर ध्यान केंद्रित करें: पारंपरिक मेट्रिक्स जैसे प्रक्रिया दक्षता और परीक्षण कवरेज से दूर हटें। इसके बजाय, यह देखें कि क्यूई पहल व्यवसायिक परिणामों जैसे ग्राहक संतुष्टि और राजस्व वृद्धि में कैसे योगदान करती है।
4. एक स्थिरता रणनीति विकसित करें: अपनी क्यूई गतिविधियों के पर्यावरणीय प्रभाव को मापने और कम करने के लिए व्यापक प्रक्रियाएं लागू करें। स्थिरता को परीक्षण में एकीकृत करने से न केवल कॉर्पोरेट सामाजिक जिम्मेदारी लक्ष्यों को आगे बढ़ाया जा सकता है, बल्कि परिचालन दक्षता में सुधार भी हो सकता है।

निष्कर्ष

विश्व गुणवत्ता रिपोर्ट 2024-25 एक उद्योग की एक जीवंत तस्वीर प्रस्तुत करता है जो परिवर्तन के कगार पर है, जो एआई, स्वचालन और स्थिरता द्वारा संचालित है। जैसे ही संगठन इस नए परिदृश्य का अन्वेषण करते हैं, क्यूई के लिए एक आगामी दृष्टिकोण को अपनाना प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त करने के लिए आवश्यक होगा। एआई की क्षमता का लाभ उठाकर, प्रतिभा में निवेश करके और गुणवत्ता पहलों को व्यवसायिक लक्ष्यों के साथ संरेखित करके, कंपनियां सुनिश्चित कर सकती हैं कि वे आगे आने वाली चुनौतियों और अवसरों के लिए तैयार हैं।