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विश्व गुणवत्ता रिपोर्ट 2024-25 द्वारा OpenText गुणवत्ता इंजीनियरिंग (QE) और परीक्षण प्रथाओं को आकार देने वाले नए रुझानों पर प्रकाश डालता है। 33 देशों में 1,775 से अधिक कार्यकारियों के सर्वेक्षण के साथ, रिपोर्ट बताती है कि एआई, स्वचालन और स्थिरता गुणवत्ता आश्वासन के परिदृश्य को कैसे बदल रहे हैं। जैसे ही एआई प्रौद्योगिकी आगे बढ़ती है, संगठनों को नए, नवाचारी समाधानों को अपनाने के लिए कहा जा रहा है, विशेष रूप से जब जेनरेटिव एआई (जेन एआई) केंद्र चरण में है।
हम रिपोर्ट के निष्कर्षों का अन्वेषण करेंगे, जिसमें क्यूई, स्वचालन और एआई में प्रमुख रुझानों पर जोर दिया जाएगा, और संगठनों के लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान की जाएगी जो गुणवत्ता इंजीनियरिंग के भविष्य को अपनाने के लिए तैयार हैं।
गुणवत्ता इंजीनियरिंग में एआई का उदय
रिपोर्ट के सबसे कम चौंकाने वाले खुलासों में से एक क्यूई में एआई की तेजी से अपनाई जा रही है। एक चौंकाने वाले 71% संगठन ने अपने संचालन में एआई और जेन एआई को एकीकृत किया है, पिछले वर्षों में 34% से ऊपर। यह परिवर्तन उद्योग में एक निर्णायक क्षण को चिह्नित करता है, जिसमें एआई क्यूई के विभिन्न पहलुओं को क्रांतिकारी बनाने के लिए तैयार है, परीक्षण स्वचालन से लेकर डेटा गुणवत्ता प्रबंधन तक।
एआई का प्रभाव विशेष रूप से परीक्षण स्वचालन में गहरा है, जहां 73% उत्तरदाता एआई और मशीन लर्निंग (एमएल) को प्रगति के मुख्य चालक के रूप में उद्धृत करते हैं। क्लाउड-नेटिव प्रौद्योगिकियां और रोबोटिक प्रोसेस स्वचालन (आरपीए) इसके तुरंत बाद आते हैं, क्रमशः 67% और 66% इन प्रगति का लाभ उठा रहे हैं। स्वचालन की गति और दक्षता नाटकीय रूप से सुधर रही है, जिससे संगठन मैनुअल प्रयासों को कम कर सकते हैं और परीक्षण क्षेत्र में वृद्धि कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, 72% संगठन रिपोर्ट करते हैं कि जेन एआई ने उनकी परीक्षण स्वचालन प्रक्रियाओं को तेज कर दिया है, जबकि 68% आसान एकीकरण को रेखांकित करते हैं, जिससे मौजूदा विकास पाइपलाइनों में एक सहज फिट हो जाता है। दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करके और परीक्षण स्क्रिप्ट उत्पन्न करके, एआई न केवल लागत को कम कर रहा है, बल्कि गुणवत्ता इंजीनियरों की उत्पादकता में भी सुधार कर रहा है।
एजाइल में गुणवत्ता इंजीनियरिंग: एकीकृत टीमों की ओर एक बदलाव
एजाइल टीमों में क्यूई को निहित करने के बढ़ते महत्व पर भी रिपोर्ट प्रकाश डालती है। वर्तमान में, 40% संगठन के पास सीधे अपने एजाइल कार्य प्रवाह में गुणवत्ता इंजीनियर हैं। यह परिवर्तन परंपरागत परीक्षण केंद्रों की उत्कृष्टता (टीसीओई) से दूर एक स्पष्ट कदम है, जो अब केवल 27% उत्तरदाताओं के क्यूई संरचनाओं का गठन करते हैं, पिछले वर्षों में 70% की तुलना में।
एजाइल टीमों के भीतर क्यूई को निहित करने पर जोर देना तेजी से पुनरावृत्ति और व्यावसायिक लक्ष्यों के साथ बेहतर संरेखण सुनिश्चित करता है। इसके अलावा, क्रॉस-फंक्शनल सहयोग को उच्च गुणवत्ता वाले परिणामों को वितरित करने के लिए महत्वपूर्ण माना जाता है, जिसमें 78% उत्तरदाता इसके महत्व पर जोर देते हैं ताकि तेजी से बेहतर गुणवत्ता वाले उत्पादों को सुनिश्चित किया जा सके।
इन प्रगति के बावजूद, चुनौतियां बनी हुई हैं। रिपोर्ट में पाया गया है कि 56% संगठन अभी भी क्यूई को एक गैर-रणनीतिक कार्य के रूप में देखते हैं, और 53% स्वीकार करते हैं कि उनकी वर्तमान क्यूई प्रक्रियाएं एजाइल विधियों के लिए पर्याप्त नहीं हैं। यह व्यापक व्यावसायिक परिणामों जैसे ग्राहक संतुष्टि और राजस्व प्रभाव के साथ क्यूई मेट्रिक्स को संरेखित करने पर अधिक ध्यान केंद्रित करने का आह्वान करता है।
डेटा गुणवत्ता: एआई-ड्रिवन परीक्षण का आधार
जैसे ही संगठन डेटा-संचालित निर्णय लेने पर अधिक निर्भर होते जा रहे हैं, उनके डेटा की गुणवत्ता बढ़ी हुई महत्ता लेती जा रही है। रिपोर्ट बताती है कि 64% संगठन अब डेटा गुणवत्ता को एक शीर्ष प्राथमिकता मानते हैं, लेकिन कई अभी भी इसका प्रभावी ढंग से प्रबंधन करने के तरीकों से जूझ रहे हैं। डेटा के स्वामित्व को स्थापित करना और डेटा शासन के लिए ढांचे में सुधार करना क्यूई में उपयोग किए जाने वाले एआई मॉडलों की सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक कदम हैं।
बिना उच्च गुणवत्ता वाले डेटा के, एआई की क्षमता अर्थपूर्ण अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने, परीक्षण दृश्य बनाने और परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए समझौता किया जाता है। यह बताता है कि 58% उत्तरदाता जेन एआई से जुड़े सबसे बड़े जोखिम के रूप में डेटा उल्लंघनों को रैंक करते हैं। जैसे ही संगठन अपनी गुणवत्ता प्रक्रियाओं में एआई को एकीकृत करते हैं, डेटा सुरक्षा को सुनिश्चित करना अत्यंत महत्वपूर्ण हो जाता है।
बुद्धिमान उत्पाद सत्यापन: कार्यक्षमता से परे परीक्षण
बुद्धिमान उत्पादों का सत्यापन आधुनिक क्यूई प्रथाओं का एक महत्वपूर्ण घटक के रूप में उभर रहा है। रिपोर्ट के अनुसार, 21% परीक्षण बजट अब स्मार्ट प्रौद्योगिकियों के सत्यापन के लिए समर्पित है, जो जटिल उत्पादों को सुनिश्चित करने के लिए व्यापक रणनीतियों की बढ़ती आवश्यकता को प्रतिबिंबित करता है जो इंटरकनेक्टेड वातावरण में निर्बाध रूप से काम करते हैं।
कार्यात्मक सहीपना बुद्धिमान उत्पादों के सत्यापन के लिए शीर्ष प्राथमिकता बनी हुई है, जिसमें 30% उत्तरदाता इसे सबसे महत्वपूर्ण कारक के रूप में उद्धृत करते हैं। हालांकि, सुरक्षा (23%) और डेटा गुणवत्ता (21%) भी उच्च रैंकिंग करते हैं, जो स्मार्ट उत्पादों की जटिलता को संबोधित करने के लिए अधिक समग्र परीक्षण रणनीतियों की ओर एक बदलाव का संकेत देते हैं।
रिपोर्ट इन उत्पादों के परीक्षण में चुनौतियों की भी पहचान करती है, विशेष रूप से जब यह एम्बेडेड एआई मॉडल के सत्यापन और उपकरणों और प्रोटोकॉल के माध्यम से सभी एकीकरण का परीक्षण करने की क्षमता की बात आती है। कुशल परीक्षकों की कमी इन चुनौतियों को और बढ़ा देती है, जिसमें 44% संगठन बुद्धिमान उत्पाद परीक्षण की जटिलताओं को संभालने में सक्षम प्रतिभा को खोजने के लिए संघर्ष करते हैं।
गुणवत्ता इंजीनियरिंग में स्थिरता
जलवायु परिवर्तन और पर्यावरणीय जिम्मेदारी के बढ़ते चिंताओं के साथ, 58% संगठन अपनी क्यूई रणनीतियों में स्थिरता को प्राथमिकता दे रहे हैं। हालांकि, केवल 34% ने अपने परीक्षण गतिविधियों के पर्यावरणीय प्रभाव को मापने वाली प्रथाओं को लागू किया है। यह इरादे और कार्यान्वयन के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर को उजागर करता है, जो स्थिरता प्रयासों को ट्रैक करने के लिए अधिक मजबूत ढांचे की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।
संगठन गुणवत्ता इंजीनियरिंग के माध्यम से ग्रीन आईटी पहलों में योगदान का अन्वेषण करना शुरू कर रहे हैं, जिनमें ऊर्जा खपत निगरानी, पर्यावरणीय डेटा विश्लेषण और परीक्षण वातावरण का अनुकूलन शामिल है। एआई इन प्रयासों में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है, जिसमें 54% उत्तरदाता ऊर्जा दक्षता अनुकूलन को गुणवत्ता सत्यापन में एआई के सबसे मूल्यवान उपयोगों में से एक के रूप में पहचानते हैं।
भविष्य के लिए मुख्य सिफारिशें
रिपोर्ट उन संगठनों के लिए कई मुख्य सिफारिशें प्रदान करती है जो विकसित हो रहे क्यूई परिदृश्य में प्रतिस्पर्धी बने रहना चाहते हैं:
- स्वचालन के लिए जेन एआई का लाभ उठाएं: परीक्षण स्वचालन प्रक्रियाओं को बढ़ाने और तेज करने के लिए जेन एआई के साथ प्रयोग करना शुरू करें। जेन एआई की क्षमता स्क्रिप्ट जनरेशन से परे है, जो स्वयं-अनुकूलन स्वचालन प्रणालियों के अवसर प्रदान करता है जो दोनों को बढ़ावा दे सकता है।
- क्यूई प्रतिभा में निवेश करें: एआई और स्वचालन के साथ तालमेल बिठाने के लिए, संगठनों को अपने गुणवत्ता इंजीनियरों को अपस्किल करने में निवेश करना होगा। पूर्ण-स्टैक इंजीनियर, जो सॉफ़्टवेयर जीवन चक्र में काम कर सकते हैं, तेजी से मांग में हैं।
- व्यवसाय प्रदर्शन मेट्रिक्स पर ध्यान केंद्रित करें: पारंपरिक मेट्रिक्स जैसे प्रक्रिया दक्षता और परीक्षण कवरेज से दूर हटें। इसके बजाय, क्यूई पहलों के परिणामस्वरूप व्यावसायिक परिणामों जैसे ग्राहक संतुष्टि और राजस्व वृद्धि पर ध्यान केंद्रित करें।
- एक स्थिरता रणनीति विकसित करें: क्यूई गतिविधियों के पर्यावरणीय प्रभाव को मापने और कम करने के लिए व्यापक प्रक्रियाएं लागू करें। स्थिरता को परीक्षण में एकीकृत करने से न केवल कॉर्पोरेट सामाजिक जिम्मेदारी लक्ष्यों को आगे बढ़ाया जा सकता है, बल्कि संचालन की दक्षता में भी सुधार हो सकता है।
निष्कर्ष
विश्व गुणवत्ता रिपोर्ट 2024-25 एक उद्योग की एक जीवंत तस्वीर प्रस्तुत करता है जो परिवर्तन के कगार पर है, जो एआई, स्वचालन और स्थिरता द्वारा संचालित है। जैसे ही संगठन इस नए परिदृश्य का नेविगेशन करते हैं, क्यूई के लिए एक आगामी दृष्टिकोण अपनाना प्रतिस्पर्धी बढ़त हासिल करने के लिए आवश्यक होगा। एआई की क्षमता का लाभ उठाकर, प्रतिभा में निवेश करके, और गुणवत्ता पहलों को व्यावसायिक लक्ष्यों के साथ संरेखित करके, कंपनियां सुनिश्चित कर सकती हैं कि वे आगे आने वाली चुनौतियों और अवसरों के लिए तैयार हैं।
