हेल्थकेयर में एआई में प्रगति - नाथन वांग की ओर से स्पॉटलाइट

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तेजी से स्वास्थ्य सेवा उद्योग में प्रगति के प्रमुख कारकों में से एक बन रहा है। के आगे पुन: कार्य - हेल्थकेयर शिखर सम्मेलन बोस्टन में एआई, हमने नाथन वांग - डीप लर्निंग/मेडिकल इमेजिंग शोधकर्ता से पूछा जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय इस विषय पर उनके विचार। उन्होंने जो कहा, वह इस प्रकार है:

आपके अनुसार स्वास्थ्य देखभाल में एआई के लिए सबसे महत्वपूर्ण प्रगति क्या है?

हाल के वर्षों में, इस क्षेत्र ने मॉडल व्याख्यात्मकता में काफी प्रगति की है। एक शोधकर्ता के रूप में, हमारे एआई के पीछे के "तर्क" को सहजता से समझने में सक्षम होने से हमें अधिक मजबूत और सटीक मॉडल बनाने में मदद मिलती है। उम्मीद है, चिकित्सक और मरीज अंततः इन एआई प्रणालियों पर अधिक विश्वास कर पाएंगे।

आपके अनुसार स्वास्थ्य देखभाल और रोगी परिणामों के लिए एआई की सबसे बड़ी उपलब्धि क्या होगी?

मुझे लगता है कि एआई की सर्वोच्च उपलब्धि अभी बाकी है। मुझे लगता है कि जब गहन जीनोमिक्स और रेडियोनिक्स अधिक प्रमुख हो जाएंगे, तो एआई आज की तुलना में और भी बड़ी भूमिका निभाएगा.

आप जिस एआई प्रोजेक्ट पर काम कर रहे हैं, उससे हाल ही में मिली कुछ जीतें क्या हैं? इस दौरान आपको किन चुनौतियों का सामना करना पड़ा? आपने उन पर कैसे काबू पाया?

जॉन्स हॉपकिन्स में मेरे काम में गहन शिक्षण-आधारित इंट्राऑपरेटिव छवि विश्लेषण शामिल है, विशेष रूप से ऑप्टिकल कोहेरेंस टोमोग्राफी (ओसीटी) छवियों से मानव मस्तिष्क प्रांतस्था में कैंसर और गैर-कैंसर ऊतकों के बीच अंतर करना। मेरे सामने एक महत्वपूर्ण चुनौती एक एआई मॉडल डिजाइन करना था जो प्रशिक्षण सेट के बाहर के मरीजों के डेटा को अच्छी तरह से सामान्यीकृत कर सके। हालाँकि गहरे नेटवर्क छिपे हुए पैटर्न को निकालने में उत्कृष्टता रखते हैं, लेकिन सबसे आसानी से सीखने योग्य पैटर्न हमेशा सही नहीं होते हैं। इसलिए, विभिन्न डेटा सामान्यीकरण और परिवर्तन विधियों को नियोजित करना महत्वपूर्ण है। मेरे प्रोजेक्ट में, मैंने छवि बनावट को सामूहिक शिक्षण योजना में बहुत उपयोगी पाया ताकि हमारे पास गहन शिक्षण और क्लासिक पैटर्न पहचान तकनीक दोनों एक साथ काम करें।

अब से 5 से 10 साल बाद क्लिनिकल वर्कफ़्लो में एआई कितना शामिल होगा? फिर भविष्य के कुछ रुझान क्या होंगे?

मैं देख रहा हूं कि एआई निदान से उपचार तक क्लिनिकल वर्कफ़्लो के माध्यम से विशेषज्ञों की अधिक से अधिक सहायता करेगा। एआई न केवल प्रारंभिक निदान और जांच में माहिर साबित हुआ है बल्कि दीर्घकालिक पूर्वानुमान की भविष्यवाणी भी करता है। समय पर उपचार में शामिल होकर, जिसे एआई के साथ अधिक सटीक और कुशल बनाया जा सकता है, लोग लंबे और स्वस्थ जीवन जीने की उम्मीद कर सकते हैं।

एआई हेल्थकेयर शिखर सम्मेलन में बोलते समय आप किस चीज़ की सबसे अधिक आशा कर रहे हैं?

स्वास्थ्य सेवा में एआई की प्रासंगिकता और प्रभाव विभिन्न उद्योगों और अनुसंधान पृष्ठभूमि के विशेषज्ञ वक्ताओं के प्रभावशाली पैनल में स्पष्ट रूप से परिलक्षित होता है। मैं अपने आस-पास के क्षेत्रों में एआई की अग्रणी स्थिति के बारे में प्रत्यक्ष रूप से सीखने और प्रेरक बातचीत में शामिल होने के लिए उत्सुक हूं जो मेरी शोध दिशा को सकारात्मक रूप से प्रभावित करेगी।

और अधिक जानना चाहते हैं?

नाथन आगामी कार्यक्रम में बोलेंगे हेल्थकेयर शिखर सम्मेलन में ए.आई 13-14 अक्टूबर, 2022 को बोस्टन, एमए में। स्वास्थ्य देखभाल में नवीनतम रुझानों और अवसरों के बारे में अधिक जानने के लिए उनसे और कई अन्य एआई/एमएल और डीप लर्निंग विशेषज्ञों से जुड़ें।

अर्ली बर्ड पास शुक्रवार, 2 सितंबर को समाप्त होंगे, so आज ही अपनी जगह बुक करें.

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