अरिक बेन इशाय, बायोबीट के सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

अरिक बेन इशाय बायोबीट के सीईओ हैं, जो एक एआई संचालित दूरस्थ रोगी निगरानी मंच है, जो 15 महत्वपूर्ण संकेतों को मापता है और प्रारंभिक नैदानिक हस्तक्षेप को ट्रिगर करता है

बायोबीट मेडिकल मॉनिटरिंग क्या है?

बायोबीट अस्पतालों, दीर्घकालिक देखभाल वातावरण और फार्मा/सीआरओ दवा विकास के लिए एक उन्नत एआई-संचालित पहनने योग्य दूरस्थ रोगी निगरानी समाधान प्रदान करता है। अमेरिका और दुनिया भर के स्वास्थ्य सुविधाओं द्वारा उपयोग किया जाने वाला, बायोबीट के रोगी मॉनिटर (पहनने योग्य कलाई और सीने के मॉनिटर) लगातार और सटीक रूप से रोगी स्वास्थ्य डेटा (प्रति सेकंड 128 डेटा बिंदु और प्रतिदिन 150 मिलियन से अधिक व्यक्तिगत डेटा बिंदु) एकत्र करते हैं ताकि स्वास्थ्य टीमों को वास्तविक समय में रोगी की स्थिति का सटीक दृश्य प्रदान किया जा सके। बायोबीट बड़े डेटा रोगी विश्लेषण और प्रोप्राइटरी एआई सुविधाओं का उपयोग स्वास्थ्य टीमों को रोगियों को सर्वोत्तम देखभाल प्रदान करने में मदद करने के लिए करता है, जबकि संक्रामक वायरल एक्सपोजर के जोखिम को कम करता है।

बायोबीट के पीछे की उत्पत्ति की कहानी साझा कर सकते हैं?

अरिक बेन इशाय, बायोबीट के सीईओ और सह-संस्थापक, एमडीए, इज़राइल के राष्ट्रीय आपातकालीन पूर्व- अस्पताल चिकित्सा और रक्त सेवा संगठन के साथ एक स्वयंसेवक पैरामेडिक हैं। उन्होंने 2014 के इज़राइल-गाजा संघर्ष के दौरान इज़राइली रक्षा बल की एक सक्रिय युद्ध इकाई के लिए एक पैरामेडिक के रूप में कार्य किया, जिसे “ऑपरेशन प्रोटेक्टिव एज” के नाम से जाना जाता है। एक तीव्र संघर्ष के बाद, 32 घायल सैनिकों को तत्काल चिकित्सा ध्यान देने की आवश्यकता थी। जब अरिक एक सैनिक से दूसरे सैनिक की ओर बढ़े, तो उन्हें अपने महत्वपूर्ण संकेतों की निगरानी करने में खुद को संघर्ष करते हुए पाया, क्योंकि उस समय कोई फील्ड-तैयार निगरानी उपकरण उपलब्ध नहीं था। इस आवश्यकता को संबोधित करने के लिए, अरिक ने जोहानान माय और इज़राइल सरुसी (सीटीओ और वीपी आर एंड डी, क्रमशः) के साथ मिलकर बायोबीट की सह-स्थापना की और स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में उन्नत रोगी निगरानी समाधान प्रदान किए। इज़राइल के प्रतिबिंबित फोटोप्लेथिस्मोग्राफी (पीपीजी) प्रौद्योगिकी के विशेषज्ञ ज्ञान का उपयोग करते हुए, बायोबीट जल्द ही एक गैराज स्टार्टअप से अस्पताल ग्रेड दूरस्थ रोगी निगरानी समाधान प्रदान करने वाले एक अग्रणी प्रदाता में बदल गया। कंपनी में अब लगभग 30 कर्मचारी हैं और यह दुनिया भर के रोगियों की सेवा कर रही है।

बायोबीट द्वारा की जाने वाली निगरानी के विभिन्न प्रकार के बारे में चर्चा कर सकते हैं?

बायोबीट के पहनने योग्य, वायरलेस, गैर-इनवेसिव कलाई और सीने के मॉनिटर स्वास्थ्य कर्मचारियों को दूरस्थ रोगी अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। बायोबीट के सेंसर सामूहिक रूप से रोगी रक्तचाप, रक्त संतृप्ति, श्वसन दर, एक लीड ईसीजी (सीने के मॉनिटर के लिए), माध्य धमनी दबाव, हृदय दर, हृदय दर परिवर्तनशीलता, स्ट्रोक आयतन, कार्डियक आउटपुट, कार्डियक सूचक, सिस्टमिक वास्कुलर प्रतिरोध, पसीना और गति को ट्रैक करते हैं।

बायोबीट एक एआई क्लाउड-आधारित रोगी प्रबंधन प्रणाली भी प्रदान करता है जो चिकित्सा कर्मचारियों को वास्तविक समय में डेटा और अलर्ट प्रदान करता है, जो रोगी देखभाल को प्राथमिकता देने में मदद करने के लिए नैदानिक खराब होने की प्रारंभिक पहचान को सक्षम बनाता है। बायोबीट सेंसर प्रति रोगी प्रति दिन लाखों डेटा बिंदु एकत्र करते हैं, जिसे बायोबीट के स्वास्थ्य-एआई और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम द्वारा विश्लेषण किया जाता है ताकि रोगी देखभाल पर कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान की जा सके।

किस प्रकार के सेंसर का उपयोग किया जा रहा है?

बायोबीट के पहनने योग्य रोगी निगरानी उपकरणों में प्रोप्राइटरी गैर-इनवेसिव रिफ्लेक्टिव फोटोप्लेथिस्मोग्राफी (पीपीजी) मॉनिटरिंग तकनीक होती है जो स्वचालित रूप से और लगातार कई महत्वपूर्ण संकेतों और स्वास्थ्य मापदंडों को ट्रैक करती है।

बायोबीट का प्रोप्राइटरी रोगी प्रबंधन समाधान तब स्वास्थ्य-एआई और मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों का उपयोग रोगी देखभाल पर कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए करता है।

दूरस्थ रोगी निगरानी कितनी महत्वपूर्ण है?

दूरस्थ रोगी निगरानी समाधानों का उपयोग पिछले कुछ वर्षों में तेजी से वृद्धि देखी गई है, विशेष रूप से हाल के COVID-19 महामारी के प्रकाश में। अधिक रोगियों को घर पर रहने या अलगाव इकाइयों में रहने की आवश्यकता के साथ, दूरस्थ रूप से रोगी देखभाल और स्वास्थ्य प्रदाताओं और कर्मचारियों के साथ संचार का प्रबंधन करना अधिक महत्वपूर्ण हो गया है। जैसे ही रोगी निगरानी प्रौद्योगिकियां एआई और मशीन लर्निंग क्षमताओं को शामिल करने के साथ बेहतर होती जा रही हैं, हम उम्मीद कर सकते हैं कि दूरस्थ रोगी निगरानी समाधान स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में रोगी देखभाल का नया मानक बन जाएगा।

किस प्रकार के रोगी बायोबीट से सबसे अधिक लाभान्वित होंगे?

बायोबीट एक चिकित्सा ग्रेड मॉनिटरिंग डिवाइस है जो मुख्य रूप से अस्पताल और दीर्घकालिक देखभाल वातावरण में उपयोग किया जाता है, साथ ही साथ नैदानिक/फार्मा अनुसंधान और परीक्षण के लिए भी। डिवाइस कई स्वास्थ्य विषयों में उपयोग किया जा सकता है, जिसमें पोस्ट-सर्जरी और पुनर्वास शामिल है, और घरेलू देखभाल सेटिंग्स के लिए भी प्रभावी है, विशेष रूप से उन रोगियों के लिए जो सह-रोगों और पुरानी बीमारियों से पीड़ित हैं। एक आसानी से उपयोग करने वाला पहनने योग्य कलाई या सीने के मॉनिटर के रूप में, डिवाइस वृद्ध आबादी के लिए अत्यधिक अनुकूल है।

इज़राइली स्वास्थ्य मंत्रालय ने हाल ही में घोषणा की है कि बायोबीट प्लेटफ़ॉर्म को COVID-19 तैयारी प्रयास का हिस्सा होना चाहिए, क्या आप इस संबंध में कुछ विवरण साझा कर सकते हैं?

महामारी की शुरुआत में COVID-19 रोगियों की देखभाल के लिए उपकरण और कर्मचारियों की कमी को देखते हुए, इज़राइली स्वास्थ्य प्राधिकरणों ने एक आंतरिक संचार जारी किया जिसमें सभी अस्पताल अलगाव इकाइयों द्वारा बायोबीट समाधान का उपयोग करने की सिफारिश की गई थी, और इसके कार्यान्वयन के लिए वित्तीय सहायता प्रदान की गई थी।

इज़राइली स्वास्थ्य प्राधिकरणों ने समझा कि बायोबीट के उपकरणों द्वारा प्रदान किए गए मूल्य में यह मदद करना शामिल था कि चिकित्सक रोगी की स्थिति में असामान्यताओं की पहचान कर सकते हैं इससे पहले कि वे महत्वपूर्ण हो जाएं, जिससे स्वास्थ्य टीमों को रोकथाम के लिए कार्रवाई करने और गंभीर रूप से बीमार रोगियों के लिए दुर्लभ वेंटिलेटर आरक्षित करने के लिए रोगी परिणामों में सुधार करने में सक्षम बनाया जा सके। बायोबीट के समाधान ने स्वास्थ्य टीमों को कार्य प्रवाह को सुव्यवस्थित करने और अस्पताल संसाधनों को बेहतर ढंग से आवंटित करने में भी मदद की।

एफडीए ने हाल ही में बायोबीट को अनुमोदन के लिए मंजूरी दी है, अमेरिकी बाजार में प्रवेश करने के लिए आपकी वर्तमान योजनाएं क्या हैं?

हमारे हाल के एफडीए अनुमोदन के बाद, हम वर्तमान में अमेरिका भर में कई प्रमुख स्वास्थ्य प्रदाता प्रणालियों में अपने समाधान को लागू करने की प्रक्रिया में हैं। इसके अलावा, हम अपनी पीपीजी-आधारित सेंसर प्रौद्योगिकी और हमारी मशीन लर्निंग और एआई-संचालित रोगी प्रबंधन सुविधाओं को विकसित करना जारी रखे हुए हैं ताकि हमारे समाधान की क्षमताओं में सुधार किया जा सके।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, अधिक जानने के इच्छुक पाठकों को बायोबीट पर जाना चाहिए।