स्टीव साल्विन, एइमी के संस्थापक और सीईओ - साक्षात्कार श्रृंखला

स्टीव साल्विन इसके संस्थापक और सीईओ हैं ऐइमी, एक AI प्लेटफ़ॉर्म जो 2013 से चुपचाप बढ़ रहा है। लॉन्च के बाद से कंपनी को बूटस्ट्रैप करने के बाद, स्टीव ने Aiimi को 8-आंकड़ा राजस्व तक बढ़ा दिया है और उनकी तकनीक का उपयोग FCA, PwC और यूके सरकार द्वारा किया जाता है।

स्टीव 80 के दशक से तकनीकी क्षेत्र में काम कर रहे हैं (यहाँ तक कि विश्वविद्यालय में एआई का अध्ययन भी कर रहे हैं) और एक सीरियल उद्यमी हैं। वह एआई और प्रौद्योगिकी के निर्माण में बहुत विश्वास रखते हैं जो उपयोगकर्ताओं को सशक्त बनाती है और उन्हें अधिक नियंत्रण प्रदान करती है।

Aiimi की तकनीक कंपनियों को अपने डेटा को खोजने और समझने की अनुमति देती है - डेटा, दस्तावेजों और डिजिटल जानकारी के विशाल समूह को एक साथ लाने से - टीमों को तुरंत जानकारी तक पहुंचने में मदद मिलती है।

आपने 30 साल पहले शुरू में एआई का अध्ययन किया था, आप क्या पढ़ रहे थे और किस चीज़ ने आपको शुरुआत में इस क्षेत्र की ओर आकर्षित किया?

मैंने 1987 में मैनचेस्टर विश्वविद्यालय में विज्ञान स्नातक के दौरान संगणना का अध्ययन किया। यह एक स्वाभाविक पसंद थी; कंप्यूटर के प्रति मेरा आकर्षण तब शुरू हुआ जब मैं एक बच्चा था। मुझे वह दिन याद है जब 12 साल की उम्र में मुझे अपना एक मिला था - मैंने अपने कमरे में खुद को कोडिंग सिखाने में घंटों बिताए थे। चूँकि मेरे स्कूल में कंप्यूटिंग नहीं पढ़ाई जाती थी, इसलिए मैंने अपने शिक्षकों को समय सारिणी को प्रभावी ढंग से पुनर्व्यवस्थित करने के लिए मना लिया, ताकि मैं पास के कॉलेज में पाठों में फिट हो सकूँ। इसने मेरे लिए विश्वविद्यालय में कंप्यूटेशन का अध्ययन करने का मार्ग प्रशस्त किया, जहां मैंने उन सभी वर्षों पहले एआई में एक मॉड्यूल का भी अध्ययन किया था। मेरा करियर तब से इसी क्षेत्र में है। अंततः, यह कंप्यूटर के प्रति मेरा जुनून ही है जिसने मुझे सबसे पहले यहां तक ​​पहुंचाया और जिसने मुझे यहां तक ​​बनाए रखा है।

क्या आप अपने पहले स्टार्टअप के पीछे की यात्रा को साझा कर सकते हैं जिसमें अगली पीढ़ी के दस्तावेज़ प्रबंधन और वर्कफ़्लो तकनीक को तैनात किया गया था, और इस अनुभव से आपके मुख्य निष्कर्ष क्या थे?

मैंने अपना पहला स्टार्टअप 1996 में स्थापित किया था, जो उस प्रोजेक्ट से प्रेरित था जिस पर मैं पीडब्ल्यूसी में अपनी पिछली भूमिका में काम कर रहा था। परियोजना ने उद्यम सामग्री प्रबंधन और अधिक नवीन वर्कफ़्लो प्रौद्योगिकी के माध्यम से हल होने की प्रतीक्षा कर रही चुनौतियों के प्रति मेरी आँखें खोल दीं। और इसलिए मैंने एपीएस स्थापित किया। हमने अगली पीढ़ी के सामग्री प्रबंधन उपकरण बनाए और एचबीओएस और बूपा जैसी कंपनियों के साथ काम किया। हम तेजी से आगे बढ़े और केवल दो वर्षों के भीतर 20-मजबूत टीम बन गए। पहली बार संस्थापक के रूप में इन शुरुआती दिनों में मैंने बहुत कुछ सीखा, लेकिन मुख्य बात यह थी कि निर्णय लेने से डरो मत - यदि यह एक बुरा निर्णय साबित होता है तो आप दूसरा निर्णय ले सकते हैं। आपको तेजी से आगे बढ़ने वाले स्टार्टअप माहौल में आगे बढ़ते रहना होगा।

क्या आप ऐइमी के पीछे की उत्पत्ति की कहानी साझा कर सकते हैं? 

एपीएस बेचने के बाद, मैंने कुछ वर्षों तक ओपनटेक्स्ट के लिए काम किया। लेकिन मैंने पाया कि मैं ड्राइवर की सीट पर बैठने और ग्राहकों के साथ मिलकर काम करने से चूक गया। इसके अलावा, इस बिंदु तक उद्योग में मेरे समय ने मेरी आँखें एक ऐसी समस्या के प्रति खोल दी थीं जो दूर नहीं हो रही थी: संगठनों के भीतर लेनदेन संबंधी संरचित डेटा और असंरचित सामग्री के बीच भारी अंतर।

इसने मुझे आश्चर्यचकित कर दिया कि कितने व्यवसायों को इस बात की जानकारी नहीं थी कि उनकी टीमों में कौन सा डेटा बनाया, साझा किया जा रहा है और उपयोग किया जा रहा है और कैसे। व्यवसाय जितना अधिक डेटा विभिन्न प्रणालियों में एकत्रित और संग्रहीत करते गए, समस्याएँ उतनी ही बदतर होती गईं। और, अपना काम करने के लिए आवश्यक जानकारी न मिलने के कारण, कर्मचारी धीमे हो रहे थे, काम दोगुना कर रहे थे और गलत निर्णय ले रहे थे। मार्च 2007 में Aiimi की स्थापना करते समय मैंने इसी समस्या को हल करने की योजना बनाई थी। हमारा मिशन व्यवसायों को उनके डेटा को खोजने और समझने में मदद करना है, उन्हें दक्षताओं को अनलॉक करने, अवसरों को पहचानने और उनके संचालन को जोखिम से मुक्त करने के लिए आवश्यक जानकारी प्रदान करना है। . सीधे शब्दों में कहें तो, हम लोगों को अंतर्दृष्टि से जोड़ते हैं।

आपकी तकनीक का उपयोग एफसीए, पीडब्ल्यूसी और यूके सरकार जैसे महत्वपूर्ण ग्राहकों द्वारा किया जाता है। ऐसे हाई-प्रोफ़ाइल ग्राहकों के लिए Aiimi का AI प्लेटफ़ॉर्म क्या विशिष्ट बनाता है?

हमें बेहद गर्व है कि हमारे ग्राहक घरेलू ब्रिटिश एआई व्यवसाय के रूप में हमारे साथ काम करना चुनते हैं। हमारा दृष्टिकोण ही हमें अलग करने में मदद करता है। हम सिर्फ एक सॉफ्टवेयर विक्रेता नहीं हैं; हम डेटा, डिजिटल और एआई विशेषज्ञों की एक अनुभवी टीम हैं जो हमारे ग्राहकों के सामने आने वाली चुनौतियों के सटीक विवरण को समझने में सक्षम हैं। हमारा दृढ़ विश्वास है कि एआई जैसी तकनीकों का उपयोग नैतिक तरीके से किया जाना चाहिए जो उपयोगकर्ताओं को उनके डेटा पर कम नहीं बल्कि अधिक नियंत्रण देता है। हमारा यह भी दृढ़ विश्वास है कि डेटा प्रबंधन के लिए कोई "एक आकार सभी के लिए उपयुक्त" दृष्टिकोण नहीं है।

हम अपने ग्राहकों को जानने में बहुत अधिक समय लगाते हैं ताकि हम सही प्रौद्योगिकी समाधान तैनात कर सकें और अपनी सेवाओं को व्यक्तिगत संगठनों की आवश्यकताओं के अनुरूप तैयार कर सकें। और चूँकि हम समझते हैं कि ये ज़रूरतें समय के साथ बदलती रहती हैं, हम अपने ग्राहकों के साथ अपने संबंधों के दौरान अपनी पेशकश को विकसित करने के लिए उनके साथ मिलकर काम करना जारी रखते हैं।

हमारी उद्योग-अग्रणी परामर्श सेवाओं के अलावा, दूसरी चीज़ जो हमें अलग करती है वह अत्याधुनिक तकनीक है जिसे हम अपने ग्राहकों को प्रदान करने में सक्षम हैं। जेनरेटिव एआई और उभरती प्रौद्योगिकियों के साथ-साथ एइमी के आईपी, एइमी इनसाइट इंजन में हमारा निरंतर निवेश यह सुनिश्चित करता है कि हम आसपास के सबसे नए उपयोग के मामलों की सेवा करने में सक्षम हैं, और सबसे कठिन व्यावसायिक चुनौतियों का भी समाधान कर सकते हैं।

आप एआई के निर्माण के समर्थक हैं जो उपयोगकर्ताओं को सशक्त बनाता है और उन्हें अधिक नियंत्रण देता है। क्या आप विस्तार से बता सकते हैं कि Aiimi की तकनीक इसे कैसे हासिल करती है और इसका आपके ग्राहकों के संचालन पर क्या प्रभाव पड़ता है?

Aiimi में, हमारा मानना ​​है कि AI को उपयोगकर्ताओं को उनके डेटा पर कम नहीं बल्कि अधिक नियंत्रण देना चाहिए। एआई को डेटा गुणवत्ता और बिल्कुल नई अंतर्दृष्टि का चालक होना चाहिए जो वास्तव में व्यवसायों को आत्मविश्वास के साथ उनके सबसे महत्वपूर्ण निर्णय लेने में मदद करता है। इसीलिए हम एआई उपकरण बनाते हैं जो संगठनों को उनकी संपूर्ण डेटा तस्वीर देखने, डेटा प्रशासन को स्वचालित करने और उन्हें आवश्यक उत्तर प्राप्त करने में सक्षम बनाने में मदद करते हैं। चूंकि किसी भी सुरक्षित और सफल एआई एप्लिकेशन के पीछे सुव्यवस्थित डेटा होता है, इसलिए हमारे उपकरण संगठनों के हाथों में मॉडल को सुरक्षित और नियंत्रित तरीके से अधिक व्यापक रूप से अपनाने की शक्ति भी देते हैं - जब हम किसी संगठन का सबसे पेचीदा, सबसे जटिल असंरचित डेटा प्राप्त कर सकते हैं। सही प्रारूप और गुणवत्ता का जिसका उपयोग एआई मॉडल द्वारा किया जा सकता है, यहीं से वे वास्तविक व्यावसायिक मूल्य को अनलॉक कर सकते हैं।

हमारा प्लेटफ़ॉर्म अधिकृत उपयोगकर्ताओं को हमारे AI-संचालित उत्तरों की पूर्ण दृश्यता भी देता है। हम एआई के लिए पूरी तरह से समझाने योग्य दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं, ताकि ऐसा करने की अनुमति वाले उपयोगकर्ता प्लेटफ़ॉर्म के इंटरैक्टिव डैशबोर्ड का उपयोग "हुड के नीचे" देखने के लिए कर सकें और देख सकें कि वास्तव में कौन से डेटा मॉडल काम कर रहे हैं, उन्होंने कौन सी अंतर्दृष्टि प्राप्त की है, और वे कैसे पहुंचे उन पर। यह हमारे ग्राहकों को एक व्यापक समझ और ऑडिट ट्रेल प्रदान करता है कि निर्णय लेने की जानकारी देने के लिए उनके डेटा का उपयोग कैसे किया गया है; उद्यमों के लिए एआई-संचालित उत्तरों को उपयोगी और सुरक्षित बनाने की दिशा में एक बेहद महत्वपूर्ण कदम।

एइमी इनसाइट इंजन के साथ, आपका लक्ष्य उद्यमों के भीतर कम उपयोग किए गए डेटा की समस्या को हल करना है। क्या आप बता सकते हैं कि इंजन कैसे काम करता है और इसने व्यवसायों के लिए किस प्रकार की अंतर्दृष्टि खोजी है?

एक सामान्य उद्यम डेटा संग्रहीत करने के लिए सैकड़ों विभिन्न प्रणालियों का उपयोग करता है। समस्या यह है कि ये प्रणालियाँ जल्दी ही पुरानी हो जाती हैं और अक्सर एक जैसी भाषा नहीं बोलती हैं। परिणामस्वरूप, उनके भीतर की जानकारी खो जाती है या भूल जाती है, और जब कर्मचारियों को इसकी आवश्यकता होती है तो उसे ढूंढना असंभव होता है। हालिया गार्टनर शोध से यह पता चलता है 47% डिजिटल कर्मचारी अपना कार्य प्रभावी ढंग से करने के लिए आवश्यक जानकारी प्राप्त करने के लिए संघर्ष करना पड़ता है। Aiimi इनसाइट इंजन एक संगठन के शीर्ष पर एक डेटा जाल परत बनाकर इस डिस्कनेक्ट को संबोधित करता है जो इन अलग-अलग स्रोतों को जोड़ता है।

एइमी इनसाइट इंजन जानकारी को खोजता है, समृद्ध करता है और जोड़ता है ताकि इसे उन लोगों द्वारा तुरंत एक्सेस किया जा सके जिन्हें इसकी आवश्यकता है - साथ ही, पहले से डिस्कनेक्ट किए गए डेटासेट, जैसे संरचित टेलीमेट्री डेटा और असंरचित ग्राहक कॉल ट्रांसक्रिप्ट को मिलाकर बिल्कुल नई अंतर्दृष्टि अनलॉक की जाती है। इससे टीमों को दक्षता का एहसास करने और व्यावसायिक चुनौतियों को हल करने और अवसरों को पहचानने के लिए आवश्यक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद मिलती है। साथ ही, टूल संवेदनशील जानकारी का पता लगाता है और उसे सुरक्षित रखता है, जिससे संगठनों को अपने संचालन को जोखिम से मुक्त करने में मदद मिलती है। स्वाभाविक रूप से, डेटा अंतर्दृष्टि और संभावित उपयोग के मामले एक संगठन से दूसरे संगठन में काफी भिन्न होते हैं। यही कारण है कि हम अपने ग्राहकों के साथ मिलकर काम करते हैं, ताकि हर एक को एइमी इनसाइट इंजन से सर्वोत्तम लाभ प्राप्त करने में मदद मिल सके।

एक सरकारी विभाग के साथ हमारा हालिया कार्य एक अच्छा उदाहरण प्रस्तुत करता है। विश्लेषकों की उनकी टीम को सरकार और जनता को समय पर और सटीक ब्रीफिंग प्रदान करने के लिए कई स्रोतों से डेटा से सटीक सूचना सारांश तक पहुंचने की आवश्यकता थी। वे आम तौर पर विश्वसनीय समाचार आउटलेट और वेबसाइटों जैसे ओपन-सोर्स डेटा का उपयोग करते थे। लेकिन डेटा की मात्रा लगातार बढ़ने के साथ, इन सभी सूचनाओं को ढूंढना, पुनः प्राप्त करना और एकत्र करना बहुत कठिन हो गया था। उन्हें इस प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने और इन ब्रीफिंग को अधिक कुशलतापूर्वक और प्रभावी ढंग से बनाने में सक्षम बनाने के लिए एआई-संचालित समाधान की आवश्यकता थी। उन्होंने बड़े डेटासेट को बुद्धिमानी से संसाधित करने की क्षमता के लिए एइमी इनसाइट इंजन को चुना - इस मामले में, उन समाचार स्रोतों और वेबसाइटों - सुरक्षित जेनरेटिव एआई और एक्सट्रैक्टिव एआई मॉडल का उपयोग करके इस डेटा को अंतर्दृष्टि के उपभोग्य सेट में बदलने से पहले प्रासंगिक जानकारी ढूंढने के लिए। हमारी तकनीक की मदद से, वे अपनी दक्षता बढ़ाने और अधिक प्रभावी निर्णय लेने में सक्षम हुए।

व्यवसायों के लिए 'छाया' एआई के जोखिम पर्याप्त हो सकते हैं। क्या आप परिभाषित कर सकते हैं कि शैडो एआई क्या है और इससे जुड़े जोखिमों पर चर्चा करें?

'शैडो एआई' से तात्पर्य तब होता है जब कर्मचारी अपने नियोक्ता को तकनीक के बारे में जानकारी दिए बिना या उसकी सहमति के बिना, आसानी और दक्षता के लिए अपने कार्य प्रणालियों पर एआई उपकरण (जैसे चैटजीपीटी) लगाते हैं। कर्मचारियों के इरादे अच्छे हो सकते हैं। लेकिन शैडो एआई गंभीर डेटा सुरक्षा जोखिम पैदा कर सकता है।

सबसे पहले, कर्मचारी बिना सोचे-समझे एआई मॉडल को संवेदनशील जानकारी दे सकते हैं - और इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि यह डेटा सार्वजनिक डोमेन में नहीं आएगा। जेनरेटिव एआई उपकरण जिनकी आईटी नेताओं द्वारा जांच नहीं की गई है, वे भी अविश्वसनीय हो सकते हैं और गलत परिणाम दे सकते हैं, खासकर यदि अनुचित उपयोग के मामलों के लिए उपयोग किया जाता है। गलत परिणाम जो उपयोगकर्ताओं को अविश्वसनीय रूप से आश्वस्त करने वाले प्रतीत होते हैं, जिन्हें 'मतिभ्रम' के रूप में जाना जाता है, अक्सर पता नहीं चल पाता है। और खराब निर्णयों के परिणाम कंपनियों के लिए बेहद महंगे होने की संभावना है।

छाया एआई से बचने के लिए, टीमों को शिक्षित करना महत्वपूर्ण है कि सुरक्षित और नैतिक एआई अभ्यास कैसा दिखता है, और स्पष्ट मार्गदर्शन प्रदान करें कि कौन से एआई उपकरण काम पर सुरक्षित रूप से उपयोग किए जा सकते हैं और क्या नहीं। जब आपके कॉर्पोरेट डेटा की बात आती है तो मैं सार्वजनिक बड़े भाषा मॉडल से पूरी तरह बचने की सलाह दूंगा। इसके बजाय, सुरक्षित, विश्वसनीय और मजबूत एआई टूल में निवेश करें जो श्रमिकों को अपना काम प्रभावी ढंग से और कुशलता से करने में सक्षम बनाता है। इस तरह, कर्मचारियों को सबसे पहले अनधिकृत, संभावित रूप से असुरक्षित उपकरणों का सहारा लेने की आवश्यकता नहीं होगी।

एंटरप्राइज़ एआई को सुरक्षित और संरक्षित तरीके से लागू करना महत्वपूर्ण है। Aiimi अपने AI समाधानों की सुरक्षा और अखंडता सुनिश्चित करने के लिए क्या कदम उठाता है?

सुरक्षा एइमी इनसाइट इंजन और हमारी सभी प्रौद्योगिकी में समाहित है। हमारा अंतर्निहित एआई और डेटा गवर्नेंस टूलकिट हमारे ग्राहकों को पूर्ण नियंत्रण देता है, ताकि वे जान सकें कि उनका व्यक्तिगत या संवेदनशील डेटा कहां रहता है (और किसी भी समस्या का समाधान कर सकता है) और हमारा एआई प्लेटफॉर्म उनके व्यवसाय में कैसे काम करता है। वे अपने एआई सिस्टम के साथ प्रत्येक उपयोगकर्ता की बातचीत को "ट्रैक और ट्रेस" भी कर सकते हैं और एआई-जनरेटेड उत्तरों के लिए उपयोग किए जाने वाले स्रोतों को पूर्ण ट्रैसेबिलिटी और डेटा वंशावली के साथ ऑटो-सत्यापित कर सकते हैं। चूँकि हम AI मॉडल की एक श्रृंखला का उपयोग करते हैं, प्रत्येक को किसी दिए गए कार्य को करने के लिए उनकी विश्वसनीयता, सुरक्षा और लागत के लिए हमारे एंटरप्राइज़ AI प्लेटफ़ॉर्म द्वारा स्वतः-चयनित किया जाता है, हम व्यक्तिगत ग्राहक आवश्यकताओं के आधार पर सुरक्षा, गति और लागत जैसे कारकों को कसकर नियंत्रित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यह सुनिश्चित करना कि चुने गए AI मॉडल ISO 8000 के अनुरूप उपयोग किए जाते हैं, या वे NCSC मार्गदर्शन, GDS और/या DevSecOps सिद्धांतों पर विचार करते हैं।

आगे देखते हुए, एआई और डेटा प्रबंधन में भविष्य के किस विकास को लेकर आप सबसे अधिक उत्साहित हैं, और एआईआईएमआई इन प्रगति को अपनी पेशकशों में कैसे एकीकृत करने की तैयारी कर रही है?

एआई-संचालित डेटा अंतर्दृष्टि की संभावनाएं अनंत हैं - विशेष रूप से उन संगठनों के लिए जो डेटा प्रशासन, डेटा गुणवत्ता और सूचना पुनर्प्राप्ति के बुनियादी सिद्धांतों को सही तरीके से प्राप्त करते हैं। फिलहाल, हम व्यवसाय में GenAI के सर्वोत्तम उपयोग के मामलों की खोज करने और उसके अनुसार अपने उत्पाद रोडमैप को विकसित करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, हम ग्राहकों को यह पहचानने में मदद कर रहे हैं कि एआई से सबसे अधिक मूल्य कहाँ प्राप्त किया जा सकता है - जैसे कि असंरचित डेटा को संरचित प्रारूपों में बदलना, जिसे डाउनस्ट्रीम निर्णय लेने में सहायता के लिए बीआई रिपोर्टिंग में फीड किया जा सकता है। यह एआई के साथ शुरुआत करने वाले व्यवसायों के लिए एक बेहतरीन प्रथम उपयोग का मामला है। यह ठोस लाभ प्रदान करता है और इसमें तेज़, स्पष्ट आरओआई है। हम अपने मौजूदा ग्राहकों को एआई के साथ अगला कदम उठाने में भी सहायता कर रहे हैं और यह सुनिश्चित कर रहे हैं कि उन्हें लगातार विकसित हो रही तकनीक का अधिकतम लाभ मिले।

हम आने वाले वर्ष में भी अपने कर्मचारियों की संख्या बढ़ाने की योजना बना रहे हैं। हम अपने विविध और समावेशी ऐइमी समुदाय में नए सदस्यों का स्वागत करने के लिए तत्पर हैं। यह मजबूत टीम हमें अपने ग्राहकों की बढ़ती जरूरतों के अनुरूप अपनी पेशकश को विकसित करने, नवाचार करने और बढ़ाने में सक्षम बनाएगी।

बेहतरीन साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, जो पाठक अधिक जानना चाहते हैं, उन्हें अवश्य आना चाहिए ऐइमी.