साक्षात्कार
एरोन केसलर, स्नैपलॉजिक में एआई उत्पाद प्रबंधन के निदेशक – साक्षात्कार श्रृंखला
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एरोन केसलर, स्नैपलॉजिक में एआई उत्पाद प्रबंधन के निदेशक, एक प्रमाणित उत्पाद नेता हैं जिनके पास डिज़ाइन सोच, नौकरियों को पूरा करने और उत्पाद खोज के मिश्रण से स्केलेबल फ्रेमवर्क बनाने का एक दशक से अधिक का अनुभव है। वह नए एआई-संचालित उत्पादों और प्रक्रियाओं को विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जबकि अपने ब्लॉग और रणनीति, कार्यान्वयन और ग्राहक-केंद्रित विकास पर कोचिंग के माध्यम से आकांक्षी पीएम को सलाह देते हैं।
स्नैपलॉजिक एक एआई-संचालित एकीकरण मंच है जो उद्यमों को अनुप्रयोगों, डेटा और एपीआई को तेजी से और कुशलता से जोड़ने में मदद करता है। इसके लो-कोड इंटरफ़ेस और बुद्धिमान स्वचालन के साथ, स्नैपलॉजिक डेटा इंजीनियरिंग, आईटी और व्यवसाय टीमों में डिजिटल परिवर्तन को तेजी से बढ़ावा देता है।
आपके पास एक उद्यमी यात्रा रही है, जिसमें आप एसटीएके की शुरुआत कॉलेज में की और कारवर्टाइज द्वारा अधिग्रहित किया गया। उन शुरुआती अनुभवों ने आपके उत्पाद मानसिकता को कैसे आकार दिया?
यह मेरे जीवन का एक दिलचस्प समय था। मेरे रूममेट और मैंने एसटीएके की शुरुआत की क्योंकि हम अपने पाठ्यक्रम से ऊब गए थे और वास्तविक दुनिया का अनुभव चाहते थे। हमने कभी नहीं सोचा था कि यह हमें डेलावेयर के पोस्टर स्टार्टअप द्वारा अधिग्रहित किया जाएगा। उस अनुभव ने वास्तव में मेरी उत्पाद मानसिकता को आकार दिया क्योंकि मैं स्वाभाविक रूप से व्यवसायों से बात करने, उनकी समस्याओं के बारे में पूछने और समाधान बनाने की ओर आकर्षित हुआ। मुझे पता नहीं था कि उत्पाद प्रबंधक क्या होता है – मैं बस काम कर रहा था।
कारवर्टाइज में, मैंने वही काम किया: ग्राहकों के साथ काम करना और उनकी समस्याओं को समझने और समाधान विकसित करने के लिए – फिर से, पीएम के खिताब से पहले। एक इंजीनियर के रूप में, आपका काम तकनीक के साथ समस्याओं का समाधान करना है। एक उत्पाद प्रबंधक के रूप में, आपका काम समस्याओं को खोजने में बदल जाता है – जो मूल्य को चलाने के लिए हल करने योग्य हैं। एक उद्यमी के रूप में, विशेष रूप से बिना फंडिंग के, आपकी मानसिकता बन जाती है: मैं किसी की समस्या को कैसे हल कर सकता हूं ताकि मैं अपने लिए भोजन का प्रबंध कर सकूं? उस शुरुआती संघर्ष और हस्तियों ने मुझे सिखाया कि हमेशा विभिन्न लेंसों के माध्यम से देखना है।
आप अपने जुनून के बारे में बात करते हैं आकांक्षी उत्पाद प्रबंधकों को कोचिंग देने के लिए। जब आप उत्पाद में तोड़ रहे थे तो आपको क्या सलाह दी जाती थी?
मुझे जो सबसे अच्छी सलाह मिली – और जो सलाह मैं आकांक्षी पीएम को देता हूं – वह यह है: “यदि आप हमेशा ग्राहक के दृष्टिकोण से तर्क देते हैं, तो आप कभी भी तर्क नहीं हारेंगे।” यह पंक्ति धोखाधड़ी से सरल है लेकिन अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली है। इसका अर्थ है कि आपको वास्तव में अपने ग्राहक को समझना होगा – उनकी जरूरतें, दर्द बिंदु, व्यवहार, और संदर्भ – ताकि आप बस राय के साथ बैठकों में नहीं जा रहे हैं, बल्कि अंतर्दृष्टि के साथ। इसके बिना, सब कुछ हिप्पो (सबसे अधिक भुगतान वाले व्यक्ति की राय) बन जाता है, जो कि अधिक शक्ति या जोरदार राय का युद्ध है। इसके साथ, आप वह व्यक्ति बन जाते हैं जिनसे लोग स्पष्टता के लिए मुड़ते हैं।
आपने पहले कहा है कि जल्द ही हर कर्मचारी एक दर्जन एआई एजेंटों के साथ काम करेगा। यह एआई-संचालित भविष्य दिन-प्रतिदिन के कार्य प्रवाह में कैसा दिखता है?
जो दिलचस्प हो सकता है वह यह है कि हम पहले से ही एक वास्तविकता में हैं जहां लोग कई एआई एजेंटों के साथ काम कर रहे हैं – हमने अपने ग्राहकों जैसे डीसीयू की मदद की है योजना, निर्माण, परीक्षण, सुरक्षा और डोज़न एजेंटों को उनके कार्यबल में मदद करने के लिए। जो दिलचस्प है वह यह है कि कंपनियां प्रत्येक कर्मचारी के लिए एआई सहयोगियों के संगठन चार्ट बना रही हैं, उनकी जरूरतों के आधार पर। उदाहरण के लिए, कर्मचारियों के पास विशिष्ट उपयोग के मामलों के लिए अपने स्वयं के एआई एजेंट होंगे – जैसे कि एक एजेंट जो महाकाव्य / उपयोगकर्ता कहानियों को मसौदा तैयार करने में मदद करता है, एक जो कोडिंग या प्रोटोटाइप में सहायता करता है या मुद्दों को पुल अनुरोध देता है, और एक जो ग्राहक प्रतिक्रिया का विश्लेषण करता है – सभी आईटी द्वारा स्वचालित और स्वचालित हैं क्योंकि पीछे के अंत में डेटा तक पहुंच कौन है यह निर्धारित करने के लिए बहुत कुछ है।
कंपनियां एआई साक्षरता अंतर को कैसे पाट सकती हैं तकनीकी और गैर-तकनीकी टीमों के बीच?
शुरू करें छोटे, एक स्पष्ट योजना के साथ कि यह डेटा और अनुप्रयोग एकीकरण रणनीति के साथ कैसे फिट बैठता है, इसे हाथों-हाथ रखने के लिए ताकि किसी भी आश्चर्य को पकड़ सकें, और मूल लक्ष्य और दृष्टिकोण से आगे बढ़ने के लिए खुले रहें। व्यवसाय में साधारण कार्यों के बारे में उत्सुक रहकर समस्याएं खोजें। हल करने के लिए उच्चतम-मूल्य वाली समस्याएं अक्सर वे होती हैं जो अनसुने नायकों द्वारा हर दिन हल की जाती हैं। हमने इन सर्वोत्तम प्रथाओं को पहले से ही सीखा है क्योंकि हमने अपने स्नैपलॉजिक वित्त विभाग के लिए एजेंट बनाने के लिए। सबसे महत्वपूर्ण दृष्टिकोण यह सुनिश्चित करना है कि आप उन प्रकार के डेटा और अनुप्रयोगों पर सुरक्षित गार्डरेल्स हैं जिनकी कertain कर्मचारियों या विभागों तक पहुंच है।
आपको एआई अपस्किलिंग के लिए कुछ प्रभावी रणनीतियां क्या दिखाई देती हैं जो सामान्य प्रशिक्षण मॉड्यूल से परे हैं?
मैंने जो सबसे अच्छा दृष्टिकोण देखा है वह यह है कि लोगों को इसे हाथ में लेने दें। प्रशिक्षण एक अच्छी शुरुआत है – आपको दिखाने की जरूरत है कि एआई वास्तव में उनके द्वारा किए जा रहे काम में मदद करता है। उसके बाद, इसे एक स्वीकृत दृष्टिकोण के रूप में मानें – या छाया आईटी, या छाया एजेंट, के रूप में – जैसे कर्मचारी रचनात्मक हैं समाधान खोजने के लिए जो केवल उन्हें ही हल कर सकते हैं। हमने अपने क्षेत्र टीम और गैर-तकनीकी टीमों को एजेंट क्रिएटर तक पहुंच प्रदान की, स्नैपलॉजिक की एजेंटिक एआई तकनीक जो उद्यम एआई अपनाने की जटिलता को समाप्त करती है, और उन्हें कुछ बनाने की कोशिश करने और प्रश्नों के साथ रिपोर्ट करने के लिए सशक्त बनाया। यह व्यायाम वास्तविक शिक्षा अनुभवों में परिणत हुआ क्योंकि यह उनके दैनिक कार्य से जुड़ा हुआ था।
क्या आप देखते हैं कि एआई टूल्स को अपनाने में जोखिम है कंपनियों में बिना उचित अपस्किलिंग के – कुछ सबसे सामान्य जाल क्या हैं?
मैंने जो सबसे बड़ा जोखिम देखा है वह यह है कि शासन और / या डेटा सुरक्षा उल्लंघन, जो महंगे नियामक जुर्माना और ग्राहकों के डेटा को जोखिम में डालने की संभावना को जन्म दे सकता है। हालांकि, मैं जो सबसे अधिक बार देखता हूं वह यह है कि कंपनियां एआई टूल्स को अपनाती हैं बिना यह पूरी तरह से समझे कि वे क्या हैं और क्या नहीं हैं। एआई जादू नहीं है। यदि आपका डेटा एक गड़बड़ है या आपकी टीमें टूल का उपयोग करने के लिए नहीं जानती हैं, तो आप मूल्य नहीं देखेंगे। एक और मुद्दा यह है कि जब संगठन शीर्ष से नीचे तक अपनाने पर जोर देते हैं और वास्तव में काम कर रहे लोगों पर विचार नहीं करते हैं। आप बस कुछ रोल आउट नहीं कर सकते हैं और उम्मीद कर सकते हैं कि यह चिपक जाएगा। आपको शिक्षित और मार्गदर्शन करने वाले चैंपियनों की आवश्यकता है, टीमों को एक मजबूत डेटा रणनीति की आवश्यकता है, समय और संदर्भ में गार्डरेल्स लगाने के लिए, और सीखने के लिए जगह।
स्नैपलॉजिक में, आप नए उत्पाद विकास पर काम कर रहे हैं। आज आपकी उत्पाद रणनीति में एआई कैसे आता है?
एआई और ग्राहक प्रतिक्रिया हमारी उत्पाद नवाचार रणनीति के दिल में हैं। यह केवल एआई सुविधाओं को जोड़ने के बारे में नहीं है, बल्कि यह सोचने के बारे में है कि हम अपने ग्राहकों के लिए अधिक कुशल और आसानी से उपयोग करने योग्य समाधान कैसे वितरित कर सकते हैं जो एकीकरण और स्वचालन के साथ बातचीत करते हैं। हम शक्तिशाली उपयोगकर्ताओं और गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं दोनों के साथ उत्पाद बना रहे हैं – और एआई उस अंतर को पाटने में मदद करता है।
स्नैपलॉजिक का एजेंट क्रिएटर टूल व्यवसायों को अपने स्वयं के एआई एजेंट बनाने में कैसे मदद करता है? क्या आप एक उपयोग का मामला साझा कर सकते हैं जहां इसका बड़ा प्रभाव पड़ा?
एजेंट क्रिएटर व्यवसायों को बिना एक भी कोड लिखे वास्तविक, उद्यम-ग्रेड एआई एजेंट बनाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एलएलएम-आधारित अनुप्रयोगों को बनाने के लिए अनुभवी पायथन डेवलपर्स की आवश्यकता को समाप्त करता है और वित्त, एचआर, विपणन और आईटी जैसे विभागों में टीमों को प्राकृतिक भाषा प्रॉम्प्ट का उपयोग करके केवल घंटों में एआई-संचालित एजेंट बनाने के लिए सशक्त बनाता है। ये एजेंट उद्यम डेटा के साथ जुड़े हुए हैं, इसलिए वे केवल प्रतिक्रिया देने से ज्यादा कर सकते हैं। एकीकृत एजेंट जटिल कार्य प्रवाहों को स्वचालित करते हैं, निर्णयों के माध्यम से तर्क देते हैं और वास्तविक समय में कार्य करते हैं, सभी व्यावसायिक संदर्भ में।
स्नैपजीपीटी एकीकरण के माध्यम से प्राकृतिक भाषा की अनुमति देता है। गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए यह कैसे पहुंच को लोकतांत्रिक बनाता है?
स्नैपजीपीटी, हमारा एकीकरण कोपायलट, एक उदाहरण है कि कैसे जेनएआई उद्यम सॉफ़्टवेयर में बाधाओं को तोड़ रहा है। इसके साथ, गैर-तकनीकी से लेकर तकनीकी तक के उपयोगकर्ता सरल प्राकृतिक भाषा प्रॉम्प्ट का वर्णन कर सकते हैं – जैसे कि दो सिस्टम को जोड़ने या एक कार्य प्रवाह को ट्रिगर करने के लिए – और एकीकरण उनके लिए बनाया जाता है। स्नैपजीपीटी एकीकरण पाइपलाइनों का निर्माण करने से परे जाता है – उपयोगकर्ता पाइपलाइनों का वर्णन कर सकते हैं, दस्तावेज़ बना सकते हैं, एसक्यूएल क्वेरी और अभिव्यक्तियां बना सकते हैं और डेटा को एक प्रारूप से दूसरे प्रारूप में बदल सकते हैं – एक सरल प्रॉम्प्ट के साथ। यह पता चलता है कि जो पहले एक डेवलपर-भारी प्रक्रिया थी, अब व्यवसाय भर में कर्मचारियों के लिए सुलभ है। यह केवल समय की बचत नहीं है – यह उन लोगों को बदलता है जो योगदान करते हैं। जब व्यवसाय भर में अधिक लोग योगदान कर सकते हैं, तो आप तेजी से पुनरावृत्ति और अधिक नवाचार को अनलॉक करते हैं।
स्नैपलॉजिक के एआई टूल्स – जैसे ऑटोसजेस्ट और स्नैपजीपीटी – बाजार में अन्य एकीकरण प्लेटफ़ॉर्म से क्या अलग बनाते हैं?
स्नैपलॉजिक पहला जनरेटिव एकीकरण प्लेटफ़ॉर्म है जो आधुनिक उद्यम में डेटा के मूल्य को असाधारण गति और पैमाने पर लगातार अनलॉक करता है। जेनएआई एप्लिकेशन बनाने की क्षमता के साथ – कोड लिखे बिना केवल घंटों में – साथ ही स्नैपजीपीटी, पहला और सबसे उन्नत जेनएआई-संचालित एकीकरण कोपायलट, संगठन व्यवसाय मूल्य को तेजी से तेजी से तेज कर सकते हैं। अन्य प्रतियोगियों की जेनएआई क्षमताएं कमी या अस्तित्वहीन हैं। स्नैपलॉजिक को क्लाउड में जन्म दिया गया था और क्लाउड, ऑन-प्रिमाइसेस और हाइब्रिड वातावरणों की जटिलताओं को प्रबंधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था।
उत्पाद प्रबंधन के भविष्य के बारे में आपको सबसे ज्यादा क्या उत्साहित करता है एआई-संचालित दुनिया में?
मुझे जो सबसे ज्यादा उत्साहित करता है वह यह है कि “वाइब कोडिंग” की एक नई बुलंदी का उदय – प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके कार्यशील प्रोटोटाइप बनाने की क्षमता। मैं एक दुनिया की कल्पना करता हूं जहां उत्पाद त्रिकोण – डिज़ाइन, उत्पाद प्रबंधन और इंजीनियरिंग – में हर कोई हाथों-हाथ उपकरणों के साथ है। इसके बजाय कि केवल इंजीनियर और डिजाइनर विचारों को जीवन में लाने के लिए, हर कोई जल्दी से बना और पुनरावृत्ति कर सकता है।
कल्पना कीजिए कि आप एक ग्राहक कॉल पर हैं और उस पल में वास्तविक डेटा का उपयोग करके एक लाइव समाधान प्रोटोटाइप कर रहे हैं। उनके प्रस्तावित समाधानों को सुनने के बजाय, हम उनके साथ सह-निर्माण कर सकते हैं और उनकी समस्याओं को हल करने के बेहतर तरीके खोज सकते हैं। यह बदलाव उत्पाद विकास प्रक्रिया को और अधिक सहयोगी, रचनात्मक और संरेखित बना देगा। और यह मुझे उत्साहित करता है क्योंकि मेरे काम का मेरा पसंदीदा हिस्सा दूसरों के साथ मिलकर अर्थपूर्ण समस्याओं का समाधान करना है।
धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें स्नैपलॉजिक पर जाना चाहिए।
