रिटेल एआई को लागू करने की 5 चुनौतियाँ

खुदरा उद्योग नवप्रवर्तन के लिए तैयार है। हालाँकि, आईडीसी की रिपोर्ट है कि आश्चर्यजनक रूप से 60% खुदरा विक्रेता दुनिया में सबसे तेजी से बढ़ती प्रौद्योगिकियों में से एक, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को लागू करना बाकी है। 

एआई खुदरा विक्रेताओं को अपने परिचालन में सुधार करने के लिए पर्याप्त अवसर और लाभ प्रदान करता है, लेकिन कार्यान्वयन चुनौतियों के उचित हिस्से के साथ आता है। क्या खुदरा विक्रेता इन असफलताओं से उबरकर अधिक तकनीक-संचालित और प्रतिस्पर्धी बनेंगे?

रिटेल में एआई के लाभ

रिटेलर्स कई लाभ मिलने की उम्मीद कर सकते हैं अपने व्यवसाय मॉडल में एआई-आधारित समाधान लागू करके। उदाहरण के लिए, एआई खुदरा विक्रेताओं को ग्राहक सेवा और अनुभव को बेहतर बनाने, दक्षता और उत्पादकता बढ़ाने और अंततः लाभप्रदता बढ़ाने में मदद कर सकता है। 

यदि खुदरा क्षेत्र में संगठन नवीनता का रुख अपनाते हैं तो वे नए ग्राहक जुटाने में भी सक्षम हो सकते हैं। यह महत्वपूर्ण है, खासकर जब ई-कॉमर्स उद्योग तेजी से बढ़ रहा है और प्रतिस्पर्धा भयंकर हो गई है।

विचार करें कि COVID-19 महामारी के दौरान AI कितना सहायक था। इस समय, वहाँ थे उपभोक्ता खर्च में बड़े पैमाने पर बदलाव, बेरोजगारी दर और सामग्री की कमी में वृद्धि हुई, जिससे खुदरा विक्रेताओं को इन्वेंट्री प्रबंधन और आपूर्ति और मांग के साथ संघर्ष करना पड़ा। 

एआई को लागू करते समय खुदरा विक्रेताओं को 5 चुनौतियों का सामना करना पड़ता है

जैसे-जैसे एआई और मशीन लर्निंग (एमएल), एआई का एक उपसमूह, फैल रहा है, यह कहना उचित होगा कि यह उद्योगों में सर्वव्यापी हो जाएगा - खुदरा कोई अपवाद नहीं है। हालाँकि, AI को लागू करना कोई आसान काम नहीं है। खुदरा विक्रेताओं को एआई अपनाने और कार्यान्वयन में बाधाओं का सामना करना पड़ सकता है। उनमें से कुछ यहां हैं।

1. श्रमिक विस्थापन

एआई की शुरुआत और स्वीकृति के बाद से, इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि लोग इस बात पर चिंता व्यक्त करते हैं कि क्या इससे बड़े पैमाने पर श्रमिक विस्थापन होगा। बड़े बॉक्स स्टोर और किराने की दुकानों में, ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए स्वयं-सेवा चेकआउट लेन या रोबोटिक कस्टोडियन को सफाई करते देखना आम बात है। 

यदि एआई का विकास जारी रहा, तो खुदरा विक्रेताओं को चिंता हो सकती है कि यह कर्मचारियों को विस्थापित कर देगा। हालाँकि, यह स्पष्ट हो गया है कि AI - अपने वर्तमान चरण में - संभवतः एक पूरक के रूप में काम करेगा मानव कार्य के लिए. इसे अभी भी लोगों की आवश्यकता को समाप्त करने में सक्षम उन्नत स्तर तक नहीं पहुंचना है। फिर भी, खुदरा विक्रेताओं के लिए श्रमिक विस्थापन एक चिंता का विषय है जो उन्हें एआई को अपनाने से रोकता है।

2. परिवर्तन का डर

रिटेल एकमात्र ऐसा उद्योग नहीं है जो एआई अपनाने में पीछे है। कई अन्य क्षेत्र एआई को जोड़ने में धीमे हैं, और इसका एक प्राथमिक कारण परिवर्तन का अंतर्निहित डर है। नई तकनीकों को लागू करना एक ऐसी चीज़ है जिसे करने के लिए हर कंपनी को इच्छुक होना चाहिए, लेकिन ऐसा नहीं है। 

परिवर्तन का डर खुदरा विक्रेताओं को एआई समाधान अपनाने और लागू करने से रोकने के लिए पर्याप्त है। इसे अपनाना बहुत चुनौतीपूर्ण लग सकता है या संचालन और प्रक्रियाओं में बहुत अधिक बदलाव आएगा। 

3. डेटा सुरक्षित रखने में कठिनाई

एआई सिस्टम को ठीक से काम करने के लिए भारी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है। खुदरा जानकारी कई प्लेटफार्मों और स्रोतों पर उत्पन्न होती है, जिससे अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए इसे साफ करना, संग्रहीत करना और विश्लेषण करना मुश्किल हो जाता है। 

एक समर्पित आईटी टीम या एआई के गहन ज्ञान वाले कर्मचारियों की कमी एआई कार्यान्वयन में एक बड़ी बाधा हो सकती है। आखिरी चीज जो कोई भी खुदरा विक्रेता चाहता है वह है एआई पर संसाधन खर्च करना, ताकि यह प्रभावी ढंग से काम करने में विफल हो जाए। इसके अतिरिक्त, खुदरा विक्रेताओं को डेटा सुरक्षा को प्राथमिकता देनी होगी, विशेष रूप से आज के तेजी से बढ़ते खतरे वाले साइबर सुरक्षा परिवेश में। 

4. पर्याप्त आरओआई नहीं

उन्नत एआई या एमएल सिस्टम लागू करना आम तौर पर महंगा है, खासकर छोटे या मध्यम आकार के व्यवसायों (एसएमबी) के लिए। कई खुदरा विक्रेताओं के पास एआई पहल का समर्थन करने के लिए आवश्यक संसाधनों की कमी है, हालांकि समय बीतने के साथ लागत कम होने की संभावना है और अधिक खुदरा विक्रेता इन समाधानों को अपनाएंगे। 

निवेश पर पर्याप्त रिटर्न (आरओआई) के बिना, एआई को लागू करना खुदरा क्षेत्र की कंपनियों के लिए समय, ऊर्जा और संसाधनों की बर्बादी जैसा लग सकता है। किसी भी व्यवसाय के लिए, उद्योग की परवाह किए बिना, किसी नई तकनीक को लागू करने से पहले उसकी संभावित आरओआई की गणना करना महत्वपूर्ण है। ऐसा करने वाले खुदरा विक्रेता एआई का लाभ उठाने में सक्षम हो सकते हैं और एक या दो नए समाधान अपनाकर शुरुआत कर सकते हैं। 

5. कर्मचारी कौशल अंतर

एआई को लागू करते समय खुदरा विक्रेताओं के सामने अंतिम चुनौती कर्मचारी कौशल अंतर है। एआई अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है, और अधिकांश अमेरिकी कार्यबल बहुत कम या कोई जानकारी नहीं है इसके बारे में। वे इसकी क्षमता को नहीं समझते हैं, यह कैसे काम करता है, एआई-आधारित समाधानों को कैसे बनाए रखा जाए या उनकी मांग क्यों बढ़ रही है। 

खुदरा विक्रेता पर्याप्त कर्मचारियों के बिना एआई समाधानों के साथ सफल नहीं हो सकते हैं जिनके पास एआई और इसकी आंतरिक कार्यप्रणाली का मजबूत ज्ञान है। जो कंपनियां अपने कर्मचारियों को एआई को बेहतर ढंग से समझने के लिए कुशल बनाती हैं, वे इस कौशल अंतर को दूर करने और एआई को सफलतापूर्वक लागू करने और उपयोग करने में सक्षम हो सकती हैं।

रिटेल में एआई का भविष्य

यह अपरिहार्य लगता है कि एआई उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला में अधिक सामान्य हो जाएगा, और खुदरा कोई अपवाद नहीं है। किसी भी नई तकनीक को लागू करने में काफी चुनौतियाँ आएंगी, लेकिन इसमें छलांग लगाने वाली कंपनियों को पर्याप्त लाभ मिलेगा। 

खुदरा क्षेत्र में, कंपनियां एआई-आधारित समाधानों को लागू करके ग्राहक अनुभव में सुधार कर सकती हैं, अधिक कुशल हो सकती हैं और बिक्री बढ़ा सकती हैं। जैसे-जैसे एआई का विकास जारी रहेगा, खुदरा उद्योग और अन्य लोग इसकी क्षमताओं से लाभान्वित होते रहेंगे।