2025 की भविष्यवाणियाँ: कंपाउंड एआई के लिए उद्यम अपनाने का वर्ष

नया साल एआई को पहले से कभी नहीं देखे गए तरीकों से अपनाने लाएगा, उद्यम में हासिल की जा सकने वाली चीजों की पुनः समीक्षा के बाद। ज्ञान ग्राफ जो कंपाउंड एआई को समर्थन देते हैं, वे अग्रभाग में होंगे क्योंकि वे असंरचित जानकारी को क्रियाशील ज्ञान में परिवर्तित करने के लिए ईंधन जोड़ते हैं। अन्य उपकरणों के साथ, जैसे कि GraphRAG जो जनरेटिव एआई (GenAI) को अधिक कुशल बनाते हैं, वे एआई के हमारे दैनिक जीवन में एकीकरण के तरीके के लिए मार्ग प्रशस्त करना जारी रखेंगे।

जनरेटिव एआई मॉडल के साथ क्या किया जा सकता है, इसके यथार्थवादी दृष्टिकोण कंपाउंड एआई का वर्ष लाएगा

संगठन वास्तविक समस्याओं को हल करने के लिए GenAI की संभावना को लागू करना शुरू कर रहे हैं। नए साल में, हमें इसका अपनाना पहले से कभी नहीं देखा जाएगा, लेकिन जब एआई को उद्यम उपयोगकर्ताओं के लिए अपनाने की बात आती है, तो मॉडल अभी भी जटिल समस्याओं को हल करने के लिए पर्याप्त नहीं हैं। हमारे जैसे मानवों को लें, उदाहरण के लिए, हम उपकरणों के साथ अधिक बुद्धिमान और प्रभावी हैं, और हम कैलकुलेटर, पुस्तकालय और कंप्यूटर तक पहुंच के साथ बहुत कुछ हासिल कर चुके हैं। हम उम्मीद नहीं कर सकते कि भाषा मॉडल हमें इस चरण में आवश्यक सभी चीजें करें, विशेष रूप से एक उद्यम सेटिंग में, उचित उपकरणों के बिना। कंपाउंड एआई कार्यभार को समर्थन देने वाले ज्ञान ग्राफ जोड़ने से प्रणालियों को व्यापक रूप से उपयोग किया जा सकेगा और उद्यम के भीतर लाभान्वित किया जा सकेगा।

GraphRAG के साथ जानकारी रैंकिंग की क्रांति

इंटरनेट के शुरुआती दिनों में, प्राथमिक खोज इंजन अल्टाविस्टा और लाइकोस थे। एक खोज क्वेरी एक पृष्ठ पर सभी शब्दों को अनुक्रमित करेगी और पेज रैंक क्रम में परिणाम प्रदान करेगी। अंततः, गूगल ने इसे पुनः सोचा और देखा कि पृष्ठ एक दूसरे से कैसे संबंधित हैं। पृष्ठ अधिक महत्वपूर्ण हो जाते हैं यदि अन्य महत्वपूर्ण पृष्ठ उन पर इशारा करते हैं। यह पुनरावृत्त नियम केवल तभी संभव था जब आप वेब को एक ग्राफ के रूप में देखते हैं। यही कारण है कि हम आज जिस गूगल और पेज रैंक को जानते हैं, वही हमें मिला। आगे, जब गूगल ने 2012 में पाठ्य सामग्री को ज्ञान ग्राफ में परिवर्तित करना शुरू किया, हमने देखा कि उपयोगकर्ता वास्तविक दुनिया के संस्थाओं के बारे में संरचित जानकारी कैसे प्राप्त करते हैं जब वे खोजते हैं।

आने वाले वर्ष में, हमें एक समान प्रगति देखने को मिलेगी जो हमने इंटरनेट के साथ देखी थी, जो कि कीवर्ड खोज से नेटवर्क और ग्राफ संरचना पर आधारित खोज में बदल गई थी। पाठ को संरचित प्रतिनिधित्व में परिवर्तित करने पर आधारित खोज भी भाषा मॉडल के साथ होगी, जो उद्यमों को बहुत लाभान्वित करेगी। जैसा कि हम GenAI के साथ आगे बढ़ रहे हैं, हम देख रहे हैं कि कुछ ऐसा ही GenAI के साथ हो रहा है जो RAG का लाभ उठाता है, जो प्रत्येक शब्द या प्रत्येक दस्तावेज़ के टुकड़े को एक वेक्टर में परिवर्तित करता है, जिससे हमें एक प्रश्न लेने और इसे दस्तावेज़ पर व्यक्तिगत शब्दों के साथ मैप करने की अनुमति मिलती है।

मुझे विश्वास है कि खोज का अगला संस्करण ज्ञान ग्राफ और RAG के संयोजन का उपयोग करने के लिए आगे बढ़ेगा। यह क्या करता है वह दस्तावेजों को क्रॉस-रेफरेंस करता है और जल्दी से पता लगाता है कि वे कुछ साझा करते हैं और इसे एक कनेक्शन के रूप में लिंक करता है क्योंकि यह एक प्रश्न का उत्तर देने का प्रयास करता है। समय के साथ, यह संभव है कि हम जो कुछ भी दस्तावेजीकृत करते हैं वह संरचित जानकारी में परिवर्तित हो जाएगा जो ज्ञान ग्राफ में रखी जाएगी जो प्रश्न पूछे जाने पर तर्क करने की अनुमति देगी। असंरचित पाठ जानकारी को सимвोलिक ज्ञान के लिए संरचित जानकारी में तेजी से परिवर्तित करने पर जोर दिया जाएगा ताकि यह क्रियाशील हो सके।

इंटरनेट का इंटरफ़ेस बदल रहा है, हमारे दैनिक जीवन में एआई को अपनाना पहले कार्यबल से होगा

गूगल पर बड़े होने वाले किसी व्यक्ति के लिए, यह अनिवार्य है कि इंटरनेट का इंटरफ़ेस बदलना शुरू हो गया है। ChatGPT के अपनाने की वृद्धि इंटरनेट के साथ संवाद करने के लिए प्राथमिक तंत्र में बदल गई है। जैसा कि हम 2025 और उसके बाद में इसका अपनाना देखेंगे, यह उद्योगों जैसे विज्ञापन को प्रतिस्पर्धी बढ़त बनाए रखने के लिए विकसित होने पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालेगा।

जैसा कि अधिकांश प्रौद्योगिकी नवाचारों के साथ होता है, हम अपने व्यक्तिगत जीवन में पहले इसका कार्यान्वयन करेंगे। मुझे विश्वास है कि हम यह देखेंगे कि भाषा मॉडल पर आधारित व्यक्तिगत सहायकों के साथ होगा, जो तर्क और हमारे दैनिक दिनचर्या के लिए प्राकृतिक पैटर्न विकसित करते हैं। जैसा कि हम देखेंगे कि लोग काम के बाहर व्यक्तिगत सहायता पर अधिक भरोसा करते हैं, उनके काम पर समान सहायकों की अपेक्षा करना स्वाभाविक होगा।

उद्यम में जनरेटिव एआई को लागू करने के लिए बजट का पुनः समायोजन

अब जब एआई का चरम उत्साह चक्र हमारे पीछे है, तो लोग GenAI के दृष्टिकोण में अधिक व्यावहारिक हो गए हैं। पिछले एक साल और आधे में, कई लोगों ने अपने बजट का एक बड़ा हिस्सा GenAI पर खर्च किया है, और उन्होंने अन्य महत्वपूर्ण क्षेत्रों को आईटी फुटप्रिंट और डेटा पर वापस रखा है और निवेश में कमी की है। इसलिए, अगले साल हम देखेंगे कि कई संगठन अपने बजट को बेहतर ढंग से समायोजित करेंगे ताकि वे अधिक कर सकें। अब जब हमें यह दिखाई दे रहा है कि GenAI किस तरह से काम कर सकता है या नहीं कर सकता है, तो व्यवसाय GenAI और अन्य महत्वपूर्ण पहलों के बीच निवेश को संतुलित कर सकते हैं।