रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए) क्या है?

लोग प्रतिदिन जो काम करते हैं उनमें से अधिकांश में उनकी कोई रचनात्मकता या अद्वितीय कौशल शामिल नहीं होता है, जो अत्यधिक कठिन और सरल कार्य होते हैं जैसे ईमेल और संदेशों को वर्गीकृत करना, स्प्रेडशीट अपडेट करना, लेनदेन संसाधित करना और बहुत कुछ। रोबोट प्रक्रिया स्वचालन (RPA) एक उभरती हुई तकनीक है जो अक्सर इन कार्यों को स्वचालित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के पहलुओं का लाभ उठाती है, जिसका लक्ष्य श्रमिकों को अधिक महत्वपूर्ण कार्यों पर अपना ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाना है। आरपीए को विभिन्न तकनीकों, उपकरणों और एल्गोरिदम के साथ पूरा किया जा सकता है, और आरपीए के सही अनुप्रयोग संगठनों को कई लाभ पहुंचा सकते हैं।

रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए) क्या है?

इसमें "रोबोट" नाम होने के बावजूद, रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन का भौतिक रोबोट से कोई लेना-देना नहीं है। बल्कि, आरपीए में संदर्भित रोबोट सॉफ्टवेयर बॉट हैं, और आरपीए सिस्टम अनिवार्य रूप से बॉट्स का एक संग्रह है जो विशिष्ट, अक्सर कठिन कार्य करते हैं। आरपीए बॉट भौतिक या आभासी मशीनों पर चल सकते हैं, और उन्हें सॉफ़्टवेयर के उपयोगकर्ता द्वारा कार्य करने के लिए निर्देशित किया जा सकता है। आरपीए इंटरफेस का उद्देश्य बॉट के निर्माण से अपरिचित लोगों को भी बॉट के लिए कार्यों के एक सेट को परिभाषित करने की अनुमति देना है।

जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, आरपीए का मुख्य उद्देश्य कई दोहराए जाने वाले, सांसारिक कार्यों को स्वचालित करना है जो लोगों को अक्सर कार्यस्थल में करना पड़ता है। समय और संसाधनों की बचत करना आरपीए का लक्ष्य है। जिन कार्यों को पूरा करने के लिए आरपीए का उपयोग किया जाता है, उन्हें काफी सरल होना चाहिए, इस कार्य को पूरा करने के लिए चरणों की एक ठोस श्रृंखला का पालन करना होगा।

रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए) के लाभ

जब ठीक से उपयोग किया जाता है, तो आरपीए तकनीक टाइमर, कर्मियों और संसाधनों को मुक्त कर सकती है, जिससे उन्हें अधिक महत्वपूर्ण कार्यों और चुनौतियों पर लागू किया जा सकता है। आरपीए का उपयोग ग्राहकों के साथ पहली बातचीत को संभालने और उन्हें सही ग्राहक सेवा एजेंट तक निर्देशित करके बेहतर ग्राहक सेवा सक्षम करने के लिए किया जा सकता है। आरपीए सिस्टम का उपयोग डेटा एकत्र करने और प्रबंधित करने के तरीके को बेहतर बनाने के लिए भी किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, जब लेन-देन होता है तो उन्हें डिजिटलीकृत किया जा सकता है और स्वचालित रूप से डेटाबेस में दर्ज किया जा सकता है।

आरपीए सिस्टम का उपयोग यह सुनिश्चित करने के लिए भी किया जा सकता है कि किसी व्यवसाय का संचालन स्थापित मानकों और विनियमों का अनुपालन करता है। आरपीए सार्थक रूप से मानवीय त्रुटि दर को कम कर सकता है और की गई कार्रवाइयों को लॉग कर सकता है ताकि यदि सिस्टम कोई त्रुटि उत्पन्न करता है, तो त्रुटि का कारण बनने वाली घटनाओं को आसानी से पहचाना जा सके। अंततः, आरपीए के लाभ किसी भी स्थिति पर लागू होते हैं जहां उस प्रक्रिया को पूरा करने के लिए आवश्यक कई चरणों को स्वचालित करके एक प्रक्रिया को और अधिक कुशल बनाया जा सकता है।

रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए) कैसे काम करता है

आरपीए प्लेटफ़ॉर्म और बॉट अपने कार्य को पूरा करने के लिए जिन सटीक तरीकों का उपयोग करते हैं, वे अलग-अलग होते हैं, लेकिन वे अक्सर कुछ मशीन लर्निंग और एआई एल्गोरिदम, साथ ही कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं।

मशीन लर्निंग और एआई तकनीकों का उपयोग बॉट्स को यह जानने के लिए किया जा सकता है कि ऑपरेटर द्वारा परिभाषित लक्ष्यों के साथ कौन सी क्रियाएं सहसंबद्ध हैं। हालाँकि, RPA प्लेटफ़ॉर्म अक्सर अपने अधिकांश कार्य नियमों के अनुसार करते हैं, इसलिए AI की तुलना में पारंपरिक कार्यक्रमों की तरह अधिक कार्य करते हैं। नतीजतन, कुछ बहस है आरपीए सिस्टम को एआई सिस्टम के रूप में वर्गीकृत किया जाना चाहिए या नहीं, इसके संबंध में।

फिर भी, आरपीए अक्सर एआई प्रौद्योगिकियों और एल्गोरिदम के साथ मिलकर काम करता है। डीप न्यूरल नेटवर्क का उपयोग जटिल छवि और पाठ डेटा की व्याख्या करने के लिए किया जा सकता है, जिससे बॉट यह निर्धारित कर सकते हैं कि उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट तरीके से इस डेटा को संभालने के लिए क्या कार्रवाई करने की आवश्यकता है, भले ही बॉट जो कार्रवाई करता है वह सख्ती से नियम-आधारित हो। . उदाहरण के लिए, कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क का उपयोग नेटवर्क को स्क्रीन पर छवियों की व्याख्या करने और उन छवियों को वर्गीकृत करने के तरीके के आधार पर प्रतिक्रिया करने की अनुमति देने के लिए किया जा सकता है।

आरपीए द्वारा कौन सी प्रक्रियाएं संभाली जा सकती हैं?

आरपीए सिस्टम द्वारा संभाले जा सकने वाले कार्यों के उदाहरणों में बुनियादी डेटा हेरफेर, लेनदेन प्रसंस्करण और अन्य डिजिटल सिस्टम के साथ संचार करना शामिल है। विशिष्ट स्रोतों या प्राप्त स्वच्छ डेटा से डेटा एकत्र करने के लिए एक आरपीए प्रणाली स्थापित की जा सकती है। सामान्य तौर पर, आरपीए के साथ स्वचालन के लिए एक अच्छा उम्मीदवार बनने के लिए किसी कार्य को चार मानदंडों को पूरा करना होगा।

सबसे पहले, प्रक्रिया नियम आधारित होनी चाहिए, बहुत विशिष्ट निर्देशों और जमीनी तथ्यों के साथ जिनका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है कि सिस्टम को मिलने वाली जानकारी के साथ क्या करना है। दूसरे, प्रक्रिया विशिष्ट समय पर होनी चाहिए या एक निश्चित प्रारंभ स्थिति होनी चाहिए। तीसरा, प्रक्रिया में स्पष्ट इनपुट और आउटपुट होने चाहिए। अंत में, कार्य में मात्रा होनी चाहिए, इसमें बड़ी मात्रा में जानकारी से निपटना चाहिए और इसे पूरा करने के लिए उचित मात्रा में समय की आवश्यकता होनी चाहिए ताकि प्रक्रिया को स्वचालित करना समझ में आए।

इन सिद्धांतों के आधार पर, आइए आरपीए के लिए कुछ संभावित उपयोग मामलों की जांच करें।

आरपीए का उपयोग करने का एक तरीका ग्राहक रिटर्न को संभालने की प्रक्रिया में तेजी लाना है। रिटर्न आम तौर पर एक महंगा, समय-गहन प्रयास है। जब रिटर्न का अनुरोध किया जाता है, तो ग्राहक सेवा एजेंट को कई संदेश भेजने होते हैं जो रिटर्न की पुष्टि करते हैं और ग्राहक अपना पैसा कैसे वापस चाहते हैं, सिस्टम में वर्तमान इन्वेंट्री को अपडेट करते हैं, और फिर ग्राहक को भुगतान करने के बाद बिक्री को अपडेट करते हैं। आंकड़े. इसमें से अधिकांश को एक आरपीए द्वारा नियंत्रित किया जा सकता है जो यह पता लगाता है कि कौन सी वस्तुएं वापस की जा रही हैं और ग्राहक अपना रिफंड कैसे वितरित करना चाहता है। आरपीए केवल उन नियमों का उपयोग करेगा जो लौटाए जा रहे उत्पाद और ग्राहक की जानकारी को एक इनपुट के रूप में लेते हैं और एक पूर्ण रिफंड दस्तावेज़ आउटपुट करते हैं जिसे एजेंट को केवल देखना होगा और अनुमोदित करना होगा।

आरपीए का एक अन्य संभावित उपयोग मामला उन खुदरा विक्रेताओं के लिए है जो अपनी आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन के पहलुओं को स्वचालित करना चाहते हैं। आरपीए का उपयोग वस्तुओं को स्टॉक में रखने के लिए किया जा सकता है, जब भी कोई वस्तु बेची जाती है तो इन्वेंट्री स्तर की जांच की जा सकती है और जब स्टॉक एक निश्चित सीमा से नीचे आता है तो प्रतिस्थापन के आदेश दिए जा सकते हैं।

रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए) की कमियां

जबकि आरपीए सिस्टम में उन कंपनियों को बचाने की क्षमता है जो उनका समय, धन और प्रयास का उपयोग करते हैं, वे हर कार्य के लिए उपयुक्त नहीं हैं। आरपीए कार्यान्वयन अक्सर उस प्रणाली की बाधाओं के कारण विफल हो सकता है जिसमें वे काम करते हैं। यदि ठीक से डिज़ाइन और कार्यान्वित नहीं किया जाता है, तो आरपीए सिस्टम वर्तमान में मौजूद समस्याओं को भी बढ़ा सकते हैं क्योंकि वे नियमों पर काम करते हैं जो परिस्थितियों के विकसित होने पर लागू होना बंद हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी आरपीए सिस्टम को निर्देश दिया जाता है कि जब भी स्टॉक बहुत कम हो जाए तो वस्तुओं के प्रतिस्थापन का आदेश दिया जाए, तो यह मांग में उतार-चढ़ाव को समायोजित करने में सक्षम नहीं हो सकता है और उन उत्पादों की कुल मांग में गिरावट के बावजूद उत्पादों के बड़े बैचों का ऑर्डर देना जारी रख सकता है। किसी कंपनी में आरपीए प्लेटफ़ॉर्म को स्केल करना भी मुश्किल साबित होता है, क्योंकि सिस्टम जितना अधिक नियम-आधारित होता है, वह उतना ही अधिक अनम्य होता जाता है।

इसके अतिरिक्त, एक सिस्टम में हजारों बॉट स्थापित करने का कार्य उम्मीद से कहीं अधिक समय-गहन और महंगा हो सकता है, संभावित रूप से इतना महंगा कि आरपीए सिस्टम जो बचत लाता है वह इंस्टॉलेशन की लागत की भरपाई नहीं करता है। आरपीए सिस्टम के आर्थिक प्रभावों की भविष्यवाणी करना मुश्किल हो सकता है और स्वचालन और लागत में कमी के बीच संबंध एक रैखिक नहीं है। किसी कार्य को 30% स्वचालित करने से कंपनी की लागत 30% तक कम नहीं होगी।