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AIOps क्या है? (आईटी संचालन के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता)

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एआईओपीएस

AIOps IT ऑपरेशंस के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का संक्षिप्त रूप है, यह शब्द 2017 में गढ़ा गया था गार्टनर. AIOps का तात्पर्य आईटी टीमों के परिचालन और कार्यात्मक वर्कफ़्लो को बढ़ाने के लिए बड़े डेटा, उन्नत विश्लेषण क्षमताओं और मशीन लर्निंग का उपयोग करना है। ये प्लेटफ़ॉर्म बहुस्तरीय तकनीक पर चलते हैं और कई डेटा स्रोतों और विश्लेषणात्मक उपकरणों के एक साथ उपयोग को सक्षम करते हैं।

बड़े पैमाने की उद्यम कंपनियों में एप्लिकेशन वातावरण भारी मात्रा में डेटा और लॉगिंग जानकारी उत्पन्न करता है। आने वाले डेटा की लगातार बढ़ती जटिलता और सेवाओं और अनुप्रयोगों की मिश्रित प्रकृति आईटी संचालन पर काफी दबाव डालती है। इसके बाद, अब पहले से कहीं अधिक कंपनियाँ AIOps को नियोजित कर रही हैं। लक्ष्य आईटी संचालन को स्वचालित करना, पैटर्न की समझदारी से पहचान करना, सामान्य प्रक्रियाओं और कार्यों को बढ़ाना और आईटी मुद्दों को हल करना है। AIOps निरंतर अंतर्दृष्टि और सुधार का एहसास करने के लिए सेवा प्रबंधन, प्रदर्शन प्रबंधन और स्वचालन को एक साथ लाता है।

एआईओपीएस लागू करना

AIOps समाधान संचालन को अनुकूलित करने के लिए विभिन्न आईटी कार्यों के बीच बातचीत की एक केंद्रीकृत प्रणाली की अनुमति देते हैं। उनके पास एक मानकीकृत दृष्टिकोण है जो मानव संज्ञानात्मक कार्य के समान है। AIOps को लागू करने की चरण-दर-चरण प्रक्रिया नीचे सूचीबद्ध है:

  • आधुनिक आईटी वातावरण में बड़ी मात्रा में डेटा का संयोजन करें और कुछ पूर्वनिर्धारित फ़िल्टरिंग और प्राथमिकता तकनीकों के माध्यम से केवल प्रासंगिक जानकारी का चयन करें।
  • समझदारी से शोर को कम करके डेटा के भीतर अंतर्निहित पैटर्न, निर्भरता और संबंधों की खोज करने के लिए डेटा का गहन सहसंबंध विश्लेषण करें।
  • उन्नत विश्लेषण के लिए तैयार करने के लिए डेटा को विभिन्न समूहों और समूहों में एकत्रित करें।
  • विभिन्न रुझानों और घटनाओं के मूल कारणों की जांच करें और अनुमान उद्देश्यों के लिए परिचालन जानकारी के केंद्र बिंदु जानें।
  • क्रॉस-फ़ंक्शनल आईटी टीमों के बीच सहयोग को सुविधाजनक बनाना और कुछ घटनाओं या मुद्दों के मामले में संबंधित ऑपरेटरों को सूचनाएं भेजना।
  • किसी भी मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता के बिना स्वचालित समाधान और निवारण।

AIOps की प्रमुख क्षमताएं

कुछ प्रमुख क्षमताएं इस प्रकार हैं:

शोर हटाना

शोर, यानी अलार्म और अलर्ट, आईटी टीमों को हर घंटे परेशान करते हैं। AIOps मूल समस्याओं की पहचान करके और उच्च वेग से समाधान देकर बुद्धिमानी से शोर को कम करता है। यह, बदले में, प्रतिक्रिया देने और मरम्मत करने का औसत समय (MTTR) कम कर देता है।

घटना सहसंबंध

AIOps सहसंबंध विश्लेषण का उपयोग करके महत्वपूर्ण पैटर्न और संबंधों को खोजने के लिए अंतर्निहित डेटा की पड़ताल करता है। यह डेटा लॉग के समय, टोपोलॉजी और टेक्स्ट जैसे कारकों का उपयोग करता है। यह घटना अलर्ट का विश्लेषण और प्रसंस्करण करता है और उनसे महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि निकालता है जो भविष्य की घटनाओं की पहचान करने में मदद कर सकता है।

समन्वय को सुव्यवस्थित करना

AIOps प्लेटफ़ॉर्म ITOps, DevOps, सुरक्षा, SRE और शासन टीमों के बीच घर्षण रहित समन्वय को सुव्यवस्थित करते हैं। यह कंपनी के भीतर क्रॉस-टीम सहयोग में तेजी लाने के लिए प्रत्येक फ़ंक्शन के लिए उचित विश्लेषण और निगरानी डेटा प्रदान करता है।

स्वचालन

ये समाधान नियमित प्रोटोकॉल को स्वचालित करते हैं जैसे कि छोटे सिस्टम अलर्ट को संसाधित करना, उपयोगकर्ता के अनुरोधों को पूरा करना, या टीमों को आईटी संसाधन आवंटित करना। वे स्वचालित घटना प्रतिक्रियाओं और सुधारों में भी सक्षम हैं। यह आईटी संचालन को गति देता है और त्वरित और अधिक प्रभावी वर्कफ़्लो साझा करने में सक्षम बनाता है।

निवारण एवं समाधान

शक्तिशाली मूल कारण विश्लेषण करके, AIOps बड़े पैमाने पर समस्याओं का निवारण करने और आवर्ती असामान्य घटनाओं और व्यवहारों के लिए समाधान स्वचालित करने में सक्षम है।

AIOps के मामलों का उपयोग करें

AIOps सिस्टम कुछ लोकप्रिय उपयोग के मामलों का मुकाबला करने के लिए बड़े डेटा, पूर्वानुमानित मॉडलिंग और उन्नत विश्लेषण का लाभ उठाते हैं जैसे:

प्रोएक्टिव विसंगति का पता लगाना

ऐतिहासिक बड़े डेटा के विश्लेषण के माध्यम से, AIOps असंगत डेटा बिंदुओं की पहचान करता है। यह आईटी टीमों को सामान्य व्यवहार से विचलन को आसानी से पहचानने और डेटा उल्लंघनों या वास्तुशिल्प टूटने जैसी महंगी समस्याओं को रोकने की अनुमति देता है।

मूल कारण विश्लेषण

AIOps समस्याओं के मूल कारणों का सटीक निदान करने और पर्याप्त समाधानों के साथ उन्हें दूर करने में सहायता करता है। इससे आईटी टीमों को इन समस्याओं के मुख्य लक्षणों का पता लगाने के कार्यभार से राहत मिल सकती है। AIOps प्लेटफ़ॉर्म भविष्य की समस्याओं से बचने के लिए सुरक्षा प्रोटोकॉल भी स्थापित करते हैं।

प्रदर्शन की निगरानी

AIOps का उपयोग संपूर्ण नेटवर्क बुनियादी ढांचे की निगरानी के लिए एक उपकरण के रूप में भी किया जाता है। यह प्रत्येक घटक के स्वास्थ्य और प्रदर्शन पर नज़र रखता है; उपलब्धता, प्रतिक्रिया समय और प्रयोज्य जैसे प्रसारण कारक।

भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी

परिचालन संबंधी समस्याओं का शीघ्र पता लगाने के अलावा, यह संभावित भविष्य की समस्याओं के बारे में पूर्वानुमान लगाने के लिए उन्नत मशीन लर्निंग मॉडल का भी उपयोग करता है।

क्लाउड माइग्रेशन

ऐसे मामलों में जहां कंपनियां हाइब्रिड क्लाउड मॉडल अपनाती हैं, AIOps अन्योन्याश्रयता में उत्कृष्ट दृश्यता देता है और परिचालन दक्षता बढ़ाता है। यह बादल फैलाव (अनियंत्रित बादल उदाहरण) को नियंत्रित करने में भी मदद करता है, इस प्रकार अनावश्यक ओवरहेड्स को रोकता है।

एआईऑप्स के लाभ

व्यवसायों के लिए लाभ असीमित हैं, और वे कर्मचारी उत्पादकता में सुधार से लेकर कार्यात्मक लागत में प्रत्यक्ष कमी तक हैं। AIOps समाधान संगठनों को जो अन्य लाभ प्रदान करते हैं वे हैं:

  • आईटी प्रणालियों की बेहतर उपलब्धता और विश्वसनीयता
  • विभिन्न आईटी कार्यों के बीच बेहतर तकनीकी सहयोग
  • संभावित मुद्दों का समय-संवेदनशील समाधान और पूर्वानुमानित प्रबंधन
  • क्लाउड माइग्रेशन और सुरक्षा में मदद करके तेज़ डिजिटल परिवर्तन
  • एक इंटरैक्टिव, केंद्रीकृत प्रणाली में निगरानी कार्यों का एकत्रीकरण
  • विभिन्न प्रकार की घटनाओं और अलर्ट के लिए झूठे अलार्म में कमी
  • सेवाओं का तेज़ विकास और उनके प्रभाव को समझने में बेहतर संरेखण

AIOps के साथ शुरुआत करना

पूरे कॉर्पोरेट में AIOps को अपनाने के लिए, एक संगठन को अपने आईटी परिचालन में समस्या बिंदुओं की पहचान करने की आवश्यकता है, जिनमें सुधार की आवश्यकता है। इससे एक व्यावसायिक मामले को अंतिम रूप देने में मदद मिलेगी जिसके लिए AIOps लागू किया जाएगा। व्यवसाय के लिए सर्वोत्तम AIOps समाधानों का चयन करने के लिए उपलब्ध विभिन्न प्रकार के AIOps समाधानों को समझना अनिवार्य है। डोमेन-केंद्रित समाधान केवल कुछ उपयोग मामलों में ही काम करते हैं क्योंकि वे विशेष रूप से एकल डोमेन के लिए विकसित किए गए हैं। दूसरी ओर, डोमेन-अज्ञेयवादी समाधान विभिन्न डोमेन में कार्य करने में सक्षम हैं। एक बार पसंदीदा समाधान चुन लेने के बाद, एक रोलआउट और शासन योजना तैयार करना महत्वपूर्ण है।

यदि आप AIOps और अन्य AI प्रौद्योगिकियों के बारे में अधिक जानना चाहते हैं, तो यहां प्रासंगिक ब्लॉग देखें एकजुट.एआई इस डोमेन के बारे में अपना ज्ञान बढ़ाने के लिए।

हाज़िका एआई और सास कंपनियों के लिए तकनीकी सामग्री लिखने में व्यापक अनुभव वाला एक डेटा वैज्ञानिक है।