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Créer un chatbot à partir de zéro : guide du débutant

Le kit de préparation mis à jour on 16 février 2023

Avec l'essor rapide de l'utilisation de l'IA et modèles de langage dans les entreprises, il est évident que l'utilisation des chatbots continuera de croître en tant qu'outil commercial puissant. L'industrie des chatbots devrait atteindre une taille de marché de 3.62 milliards de dollars d'ici la fin de 2030, avec une croissance annuelle de 23.9 %.

Ces derniers temps, les chefs d'entreprise se tournent vers les chatbots et investissent massivement dans leur développement et leur déploiement. En raison de la demande croissante d'applications de messagerie, les chatbots sont en plein essor dans le monde du marketing.

Dans cet article, nous allons explorer comment créer un chatbot simple en Python, discuter de ses types, des avantages de l'utilisation des chatbots et du potentiel futur des chatbots.

Qu'est-ce qu'un chatbot?

Un chatbot est un logiciel ou un programme informatique qui utilise des techniques d'intelligence artificielle (IA) et de traitement du langage naturel (NLP) pour automatiser les réponses et comprendre les questions des clients, en simulant une conversation humaine.

Par exemple, ChatGPT d'OpenAI, basé sur le modèle de langage GPT-3, est un bel exemple de chatbot. ChatGPT est un modèle d'IA conversationnel qui a été formé sur d'énormes quantités de texte provenant d'Internet et est capable de produire une réponse de type humain aux entrées de l'utilisateur.

Les chatbots permettent une interaction humaine avec des appareils numériques qui sont analogues à la communication humaine entre eux.

Comment fonctionne le chatbot ?

Le terme « chatbot » est un terme large, car les chatbots se présentent sous de nombreuses formes et tailles. Les chatbots fonctionnent en répondant à vos requêtes, commentaires et questions via une interface de chat Web ou une technologie vocale. Ils utilisent diverses technologies, notamment le traitement du langage naturel (NLP), les règles automatisées, l'IA et l'apprentissage automatique (ML).

Le traitement du langage naturel (TLN) utilise les concepts d'autres domaines, notamment la linguistique, l'informatique et l'intelligence artificielle. Il traite le langage humain en utilisant une grande quantité de données textuelles pour prédire les résultats.

Les règles automatisées dans un chatbot font référence à des conditions ou instructions prédéfinies qui sont programmées pour déclencher certaines réponses en réponse à une entrée utilisateur spécifique.

L'apprentissage automatique est un sous-domaine de l'IA qui permet aux applications Web de prédire avec précision les résultats. Il utilise des données historiques pour former des modèles et nous donner des résultats précis.

Types de chatbots

Il existe différents types de chatbots qui sont listés ci-dessous :

Chatbots basés sur des règles : ces chatbots sont conçus pour suivre un ensemble spécifique de règles et fournir des réponses prédéterminées à des questions ou commandes spécifiques.
Chatbots basés sur la reconnaissance de mots-clés : ces chatbots reconnaissent des mots-clés spécifiques ou des combinaisons de mots-clés à partir du contenu de la demande d'un utilisateur et fournissent une réponse appropriée en fonction de ces mots-clés.
Chatbots d'apprentissage automatique : ces chatbots utilisent des techniques d'apprentissage automatique (ML) pour comprendre les entrées des utilisateurs et fournir des commentaires sur les questions et les demandes. Ils peuvent apprendre des interactions passées et adapter leurs réponses en conséquence.
Le modèle hybride : ce type de chatbot est une combinaison d'automatisation et d'agent en direct, tirant parti des points forts pour fournir une solution plus flexible pour gérer les tâches de routine du service client.
Chatbots à commande vocale : ces chatbots sont conçus pour interagir avec les utilisateurs via des commandes vocales et le traitement du langage naturel (NLP), ce qui les rend bien adaptés aux assistants virtuels à commande vocale.

Créer un chatbot simple en Python

Dans cette section, nous allons créer un chatbot simple en Python. Il existe différentes manières de créer un chatbot, du plus simple au plus complexe. Ici, nous n'utiliserons que la fonction et les instructions conditionnelles pour implémenter le programme du chatbot.

Plongeons-nous profondément dans le codage du chatbot !

#Créons un chatbot simple en Python
#définir une fonction d'accueil
def saluer(nom_bot, année_naissance) :
#imprimer les réponses aux questions
impression(f"Chatbot : Bonjour, je suis {bot_name}. J'ai été créé en {birth_year}. »)
impression(« Chatbot : comment puis-je vous aider aujourd'hui ? »)

#Utiliser une autre fonction répondre
def répondre(entrée_utilisateur) :
#utiliser des instructions conditionnelles
if entrée_utilisateur.inférieur() == "salut" or entrée_utilisateur.inférieur() == "Bonjour":
retourner "Bonjour! Comment puis-je vous aider aujourd'hui?"
Elif entrée_utilisateur.inférieur() == "Au revoir":
retourner "Au revoir! Passe une bonne journée."
Elif entrée_utilisateur.inférieur() == "quel est votre bon nom?":
retourner "Je m'appelle Chatbot."
Elif entrée_utilisateur.inférieur() == « quelle est votre année de naissance ? »:
retourner "J'ai été créé en 2021."
Elif entrée_utilisateur.inférieur() == "Que pouvez-vous faire?":
retourner "Je peux répondre à vos questions, avoir une conversation avec vous et effectuer des tâches de base."
Elif "météo" in entrée_utilisateur.inférieur() :
retourner "Je ne suis pas en mesure de vérifier la météo pour le moment, désolé."
d'autre:
retourner « Je suis désolé, je ne comprends pas ce que vous essayez de dire. Pourriez-vous s'il vous plaît reformuler cela ? »

nom_bot = "Chatbot"
année_naissance = 2021
saluer(nom_bot, année_naissance)

tout en Vrai:
entrée_utilisateur = entrée("Toi: ")
réponse = répondre (entrée_utilisateur)
impression(f"Chatbot : {réponse}")
if entrée_utilisateur.inférieur() == "Au revoir":
pause

Ce chatbot contient une fonction d'accueil qui imprime un message d'accueil à l'utilisateur lorsque le chatbot démarre. La fonction de réponse prend en compte l'entrée de l'utilisateur et renvoie une réponse basée sur la commande de l'utilisateur. Le chatbot peut répondre à des questions sur son année de naissance et son nom, et il peut effectuer des tâches simples, par exemple dire bonjour et au revoir. Si l'utilisateur saisit quelque chose que le chatbot ne comprend pas, il répondra à l'utilisateur pour reformuler sa commande.

Le programme montre comment créer un chatbot de base en Python en utilisant uniquement des fonctions et des instructions conditionnelles. Il montre également comment mener une conversation simple avec l'utilisateur à l'aide d'instructions d'entrée et de sortie.

Comment les entreprises utilisent-elles les chatbots ?

Les entreprises utilisent les chatbots de nombreuses façons pour améliorer l'expérience client et rationaliser les processus internes. Les chatbots offrent divers avantages aux entreprises répertoriées ci-dessous.

Service à la clientèle

Les chatbots fournissent un service client rapide et efficace en répondant aux questions courantes, en résolvant les problèmes et en dirigeant les clients vers les bonnes ressources. Il aide les entreprises à gérer une augmentation des demandes des clients et à fournir une disponibilité 24h/7 et XNUMXj/XNUMX.

Les achats en ligne

Les chatbots peuvent être intégrés aux sites Web de commerce électronique pour aider les clients dans leur expérience d'achat. Ils peuvent aider les clients à naviguer sur le site Web, à trouver des produits et à effectuer des transactions.

Assistants virtuels

Ils peuvent être utilisés comme assistants virtuels pour automatiser les tâches de routine et fournir des informations. Par exemple, les chatbots peuvent être utilisés pour planifier des rendez-vous, gérer des calendriers et envoyer des rappels.

Marketing et ventes automatisés :

Les chatbots conversationnels peuvent être utilisés pour les campagnes de vente sur les réseaux sociaux. Ils gèrent non seulement les interactions avec les clients à toutes les étapes de votre cycle de vente, mais contribuent également à la croissance des revenus.

Les défis de l'utilisation des chatbots

Les chatbots sont devenus de plus en plus populaires en tant que nouvel outil permettant aux entreprises d'interagir avec les clients et de fournir une assistance. Cependant, il existe plusieurs défis associés à l'utilisation des chatbots.

Compréhension limitée du langage humain :

L'un des principaux défis est la PNL, car elle implique la compréhension et l'interprétation du langage humain qui est complexe et nuancé. Un autre défi est leur compréhension limitée, car ils ne peuvent comprendre que ce sur quoi ils ont été formés et peuvent ne pas être en mesure de gérer des demandes ou des questions inattendues.

Confidentialité et sécurité

Comme les chatbots capturent et conservent les informations personnelles des utilisateurs, il existe également des préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité.

Frustration des utilisateurs

La frustration des utilisateurs est un autre défi, car les chatbots peuvent causer de la frustration lorsqu'ils ne comprennent pas la demande de l'utilisateur ou fournissent des réponses incorrectes.

Prix

Les chatbots sont coûteux si vous souhaitez implémenter différents types de chatbots sur toutes vos plateformes (sites Web, applications, etc.), cela nécessitera encore plus de codage et augmentera le coût.

Simplifier la vie : comment les chatbots changent la donne ?

Où est le révolution des chatbots à tête? Les chatbots améliorent encore les capacités humaines et permettent aux humains d'être plus innovants, en consacrant plus de temps à la planification stratégique qu'aux activités tactiques.

Bientôt, lorsque l'IA se combinera avec le développement de la technologie 5G, les entreprises bénéficieront probablement de fonctionnalités de chatbot améliorées telles que des recommandations et des prédictions rapides et un accès facile à des vidéoconférences de haute qualité. Ces choses en sont au stade de l'enquête et évolueront rapidement à mesure que la connectivité Internet, l'IA et la PNL avancent. Enfin, chaque personne peut avoir un assistant personnel entièrement fonctionnel dans sa poche, faisant de notre monde un lieu de travail et de vie plus connecté.

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