10 meilleurs outils de nettoyage de données (juin 2025)

Il ne fait aucun doute que les données sont l'or d'aujourd'hui. Il n'y a pas de ressource plus précieuse. Cela dit, les organisations ne peuvent pas exploiter n'importe quelles données. Les données sales peuvent détruire les analyses d'une entreprise, et presque toutes les organisations ont dû faire face à un certain niveau de chiffres non fiables. Ces mauvaises données peuvent conduire à de mauvaises informations et peuvent entraîner des évaluations incohérentes qui conduisent à des échecs, à une augmentation des coûts opérationnels et à l'insatisfaction des clients.

L'augmentation des données disponibles a également provoqué une augmentation des outils de nettoyage des données, qui utilisent l'intelligence artificielle (IA) pour faire économiser aux organisations des quantités considérables de temps et de ressources. Le nettoyage des données est le dernier processus de saisie des données, et il s'articule autour de règles spécifiques. 

Mais qu'est-ce que le nettoyage des données exactement ?

Comment fonctionne le nettoyage des données ?

Il peut y avoir de nombreuses erreurs dans les données provenant d'éléments tels qu'une mauvaise saisie de données, la source des données, une inadéquation entre la source et la destination et un calcul invalide. Lorsque cela se produit, les données doivent être nettoyées, ou en d'autres termes, elles doivent subir la suppression des informations erronées, corrompues, dupliquées ou incomplètes d'un ensemble de données. 

En nettoyant les mauvaises données, les organisations peuvent éliminer les résultats de mauvaise qualité. C'est pourquoi il est crucial d'effectuer un nettoyage des données avant la modélisation et l'analyse. Il peut également garantir que vous n'avez que les fichiers les plus récents et les documents importants, ou que vous n'avez pas trop d'informations personnelles pouvant présenter un risque pour la sécurité. 

Compte tenu des nombreuses raisons de procéder au nettoyage des données, il est important de choisir l'un des meilleurs outils disponibles sur le marché. 

Voici les 10 meilleurs outils de nettoyage de données : 

1. OuvrirRefine

En tête de notre liste se trouve OpenRefine, qui est un utilitaire de données open source très populaire. L'outil de nettoyage des données aide votre organisation à convertir les données entre différents formats tout en conservant sa structure. En vous permettant de transformer les données, vous pouvez facilement travailler avec des ensembles de données volumineuses pour faire correspondre, nettoyer et explorer les données. Il vous permet également d'analyser des données provenant d'Internet et de travailler avec des données directement sur votre machine. 

Voici quelques-uns des avantages d'OpenRefine : 

• Gratuit et open source
• Prend en charge plus de 15 langues
• Travailler avec des données sur votre machine
• Analyser les données d'Internet 

Visitez OpenRefine →

2. Trifacta Wrangler

Trifacta Wrangler est un autre des meilleurs outils de nettoyage de données du marché. Cet outil interactif et transformationnel permet aux analystes de données de nettoyer et de préparer les données très rapidement par rapport à d'autres outils. En raison de sa concentration sur l'analyse des données, moins de temps est nécessaire pour le formatage. Trifacta Wrangler s'appuie également sur des algorithmes d'apprentissage automatique (ML) pour recommander des transformations et des agrégations de données courantes. 

Voici quelques-uns des avantages du Trifacta Wrangler :

• Moins de temps de formatage
• Se concentrer sur l'analyse des données
• Rapide et précis
• Suggestions d'algorithmes d'apprentissage automatique

Visitez Trifacta Wrangler →

3. GagnerPure

L'un des outils de nettoyage de données les plus rentables, WinPure est une autre des meilleures options. Il fonctionne pour nettoyer des ensembles de données volumineux en corrigeant, normalisant et supprimant les doublons. WinPure peut être utilisé pour nettoyer plus que des bases de données. Vous pouvez l'utiliser sur des CRM, des feuilles de calcul et diverses autres sources. Les bases de données spécifiques pouvant être nettoyées avec WinPure incluent les fichiers SQL Server, Access, Dbase et Txt. L'un des avantages majeurs de l'outil est qu'il est installé localement, ce qui se traduit par un haut niveau de sécurité. 

Voici quelques-uns des avantages de WinPure : 

• Nettoie d'énormes quantités de données
• Installé localement
• Version gratuite avec fonctionnalités
• Quatre langues

Visitez WinPure →

4. Canard

L'un des outils simples de nettoyage des données est Drake, qui est un flux de travail de données textuel extensible avec des étapes de traitement des données. Il peut résoudre automatiquement les dépendances et calculer la commande à exécuter et l'ordre d'exécution nécessaire. Drake a été spécialement conçu pour le flux de travail et la gestion des données, et il peut organiser l'exécution des commandes autour des données et de leurs dépendances. 

Voici quelques-uns des avantages de Drake : 

• Exécution de commandes organisée autour des données et des dépendances
• De nombreuses entrées et sorties
• Prise en charge HDFS intégrée
• Outil de nettoyage simple

Visitez Drake →

5. Clarté TIBCO

TIBCO Clarity est un outil de nettoyage de données qui fournit des services logiciels à la demande à partir du Web. Il vous permet de valider les données tout en les nettoyant pour identifier les tendances qui conduisent à de meilleurs processus de prise de décision. TIBO Clarity peut standardiser les données brutes collectées à partir de sources disparates, ce qui permet d'obtenir des données de qualité pouvant être utilisées pour une analyse précise. 

Voici quelques-uns des avantages de TIBCO Clarity :

• Fournit SaaS via le Web
• Normalise les données brutes 
• Aide à une analyse précise
• Mène à de meilleures décisions

Visitez TIBCO Clarity →

6. Suite Propre Mélissa

Melissa Clean Suite est un autre outil de nettoyage de données de premier plan sur le marché. Il s'agit d'une solution de nettoyage de données qui améliore la qualité des données dans les plates-formes CRM et ERP telles qu'Oracle CRM, Salesforce, Oracle ERP et Microsoft Dynamics CRM. Il offre un large éventail de fonctionnalités telles que la déduplication des données, la vérification des données, la saisie semi-automatique des contacts, l'enrichissement des données et le traitement en temps réel et par lots. 

Voici quelques-uns des avantages de Melissa Clean Suite : 

• Améliore la qualité des données dans les plateformes CRM et ERP
• Déduplication des données
• Verification des données
• Traitement en temps réel et par lots

Visitez la suite propre Melissa →

7. Échelle de données

Data Ladder est une plateforme qui propose divers produits, comme DataMatch, qui est un outil de nettoyage et de qualité des données. Il propose également DataMatch Enterprise, qui comprend des algorithmes avancés de correspondance floue pour jusqu'à 100 millions d'enregistrements. DataMatch Enterprise est également l'un des plus rapides du marché tout en atteignant l'une des précisions de correspondance les plus élevées. 

Voici quelques-uns des avantages de Data Ladder :

• Des outils conviviaux
• Utile pour les entreprises de toutes tailles
• Processus de nettoyage des données faciles
• Précisions d'appariement élevées

Visitez l'échelle de données →

8. Étape de qualité d'IBM Infosphere

Issu de l'un des plus grands noms de l'industrie, IBM Infosphere Quality Stage vise à soutenir la qualité des données. C'est l'un des outils de nettoyage de données les plus populaires disponibles pour prendre en charge la qualité complète des données. Il facilite le nettoyage et la gestion des bases de données tout en aidant à créer des vues cohérentes des unités les plus importantes d'une entreprise, telles que les clients, les fournisseurs, les produits et les emplacements. L'outil de nettoyage des données est particulièrement utile pour le Big Data, l'informatique décisionnelle, la gestion des données de référence et l'entreposage de données. 

Voici quelques-uns des avantages d'IBM Infosphere Quality Stage :

• Prend en charge la qualité complète des données
• Nettoyage facile et gestion de la base de données
• Utile pour le Big Data et l'informatique décisionnelle
• Gouvernance des informations

Visitez IBM Infosphère →

9. Cloudingo

Le clouding est une autre excellente option en ce qui concerne les outils de nettoyage des données. L'outil gère automatiquement le maintien des données Salesforce propres et gérables. Il s'agit d'un outil simple qui vous permet également de supprimer des entrées obsolètes, d'automatiser selon un calendrier et de mettre à jour les enregistrements en masse. Cloudingo peut être utilisé par des entreprises de toutes tailles. 

Voici quelques-uns des avantages de Cloudingo :

• Chaînes de vente 
• Simple à utiliser
• Supprime les entrées obsolètes et indésirables
• Utile pour les entreprises de toutes tailles

Visitez Cloudingo →

10. Nettoyeur de données Quadient

Le dernier outil de notre liste est Quadient Data Cleaner, qui est un puissant moteur de profilage de données. Il analyse la qualité des données pour améliorer les processus décisionnels des entreprises. L'outil peut s'appuyer sur la logique floue pour détecter les doublons et créer une version unique, et il permet également la découverte de modèles, de valeurs manquantes, de jeux de caractères et de nombreuses autres propriétés dans un jeu de données. 

Voici quelques-uns des avantages de Quadient Data Cleaner :

• Puissant moteur de profil de données
• Analyse la qualité des données
• Utilisation de la logique floue
• Découvre de nombreuses propriétés dans l'ensemble de données

Visitez Quadient →

Résumé

En résumé, l’importance des données dans le paysage commercial actuel ne peut être surestimée. Cependant, la valeur des données réside dans leur exactitude et leur propreté. Des données sales peuvent conduire à de mauvaises informations, des évaluations incohérentes et, en fin de compte, des décisions commerciales préjudiciables. À mesure que le volume de données augmente, le besoin d’outils de nettoyage de données efficaces augmente également. Ces outils exploitent l’intelligence artificielle pour rationaliser le processus de nettoyage des données, permettant ainsi aux organisations d’économiser beaucoup de temps et de ressources.

Le nettoyage des données consiste à supprimer les erreurs, les doublons et les informations incomplètes des ensembles de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'exactitude des données utilisées pour l'analyse et la prise de décision. En mettant en œuvre des outils de nettoyage des données, les entreprises peuvent s'assurer qu'elles travaillent avec des données de la plus haute qualité, ce qui permet d'obtenir de meilleures informations et de meilleurs résultats. Les outils présentés offrent une gamme de fonctionnalités, allant de la transformation des formats de données et de la validation des données brutes à la gestion d'ensembles de données massifs et à l'amélioration de la qualité des données dans CRM et les systèmes ERP.

Choisir le bon outil de nettoyage des données est essentiel pour maintenir l’intégrité des données et prendre des décisions commerciales éclairées. Les outils répertoriés offrent diverses fonctionnalités et avantages pouvant répondre à différents besoins commerciaux, ce qui en fait des atouts indispensables dans toute organisation axée sur les données.