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10 meilleurs cours d'ingénierie rapides (juin 2025)
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Dans le domaine de lâintelligence artificielle, lâart de lâingĂ©nierie de la proactivitĂ© est devenu un ensemble de compĂ©tences essentielles pour les professionnels comme pour les passionnĂ©s. Ă mesure que les systĂšmes dâIA, en particulier les modĂšles de langage comme GPT, deviennent de plus en plus sophistiquĂ©s, la capacitĂ© Ă communiquer efficacement avec ces modĂšles a pris une importance primordiale. LâingĂ©nierie de la proactivitĂ© consiste essentiellement Ă concevoir des entrĂ©es qui guident ces systĂšmes dâIA pour produire les rĂ©sultats les plus prĂ©cis, les plus pertinents et les plus crĂ©atifs.
Mais quâest-ce que lâingĂ©nierie rapide exactement et pourquoi est-elle devenue un mot Ă la mode dans la communautĂ© technologique ?
L'ingĂ©nierie des invites est l'art et la science de la crĂ©ation d'entrĂ©es (ou « invites ») pour guider et interagir efficacement avec des modĂšles d'IA gĂ©nĂ©ratifs, en particulier les grands modĂšles de langage (LLM) comme ChatGPT. Cela implique de formuler des questions ou des dĂ©clarations de maniĂšre Ă exploiter les capacitĂ©s de lâIA pour produire des rĂ©sultats spĂ©cifiques, pertinents et prĂ©cis.
Ce domaine se situe Ă lâintersection de la linguistique, de lâinformatique et de la pensĂ©e crĂ©ative. Cela nĂ©cessite une comprĂ©hension de la façon dont les modĂšles dâIA traitent les informations et une touche crĂ©ative pour adapter les invites qui correspondent au rĂ©sultat souhaitĂ©. L'objectif est de maximiser l'efficacitĂ© et l'applicabilitĂ© des rĂ©ponses de l'IA, qu'il s'agisse de gĂ©nĂ©rer du texte, du code, des images ou mĂȘme de s'engager dans la rĂ©solution de problĂšmes complexes.
En reconnaissance de ce domaine en plein essor, nous avons dressé une liste des meilleurs cours d'ingénierie rapides. Que vous soyez un praticien chevronné de l'IA ou un nouveau venu curieux, ces cours offrent des informations inestimables sur les nuances de l'ingénierie rapide. De la compréhension des principes de base des modÚles de langage à la maßtrise de techniques avancées pour des applications spécifiques, ces cours couvrent un large spectre de connaissances et de compétences.
1. L'essentiel des invites Google
Le cours « Prompting Essentials » de Google sur Coursera est conçu pour enseigner les fondamentaux de l'incitation gĂ©nĂ©rative de l'IA Ă travers un cadre simple en cinq Ă©tapes. Créé par Google Career Certificates, ce cours adaptĂ© aux dĂ©butants guide les utilisateurs dans la rĂ©daction d'incitations IA claires et efficaces, permettant aux apprenants d'accomplir des tĂąches concrĂštes plus efficacement. D'une durĂ©e de moins de 10 heures, il propose des exercices pratiques oĂč les participants pratiquent la conception, l'Ă©valuation et l'itĂ©ration des incitations IA. De la rĂ©daction d'e-mails ciblĂ©s et de la synthĂšse de longs documents Ă la crĂ©ation d'outils de suivi et au brainstorming de nouvelles idĂ©es, les apprenants appliquent des techniques d'incitation Ă diverses tĂąches sur le lieu de travail, amĂ©liorant ainsi leur productivitĂ© grĂące Ă des incitations personnalisĂ©es et rĂ©utilisables.
Le cours va au-delà des simples invites pour aider les apprenants à analyser les données, créer des visualisations convaincantes et créer des présentations avec des retours d'information de l'IA. De plus, les apprenants sont initiés à des techniques avancées telles que l'enchaßnement d'invites et l'invite multimodale, transformant des idées abstraites en étapes pratiques. En mettant l'accent sur une utilisation responsable de l'IA, le cours enseigne la reconnaissance des biais et l'évaluation des résultats, garantissant que les invites sont précises et équitables. à la fin, les apprenants sont équipés d'un certificat de Google et d'une bibliothÚque d'invites, leur permettant de faire de l'IA un outil précieux dans leur boßte à outils professionnelle.
Fonctionnalités clés
- Aperçu du cours:« Prompting Essentials » de Google enseigne les fondamentaux de l'invite de l'IA avec une méthode simple en cinq étapes.
- Convient aux débutants:Idéal pour les nouveaux arrivants, le cours dure moins de 10 heures avec des exercices pratiques.
- Tùches en milieu de travail:Apprenez les invites pour les e-mails, les résumés de documents, les outils de suivi et le brainstorming.
- Invites réutilisables:Créez une bibliothÚque d'invites pour une utilisation efficace de l'IA dans tous les outils.
- Compétences avancées:Maßtriser l'enchaßnement des invites et les techniques multimodales pour les idées complexes.
- Données et présentations:Analysez les données, créez des visuels et obtenez des commentaires de l'IA sur les présentations.
- Biais et prĂ©cision:Apprenez Ă reconnaĂźtre les biais de lâIA et Ă Ă©valuer la qualitĂ© des rĂ©sultats.
- Certificat:Obtenez un certificat de carriÚre Google pour améliorer votre profil de compétences en IA.
2. Spécialisation en ingénierie rapide (Université Vanderbilt)
La « Spécialisation en ingénierie rapide » proposée par l'Université Vanderbilt est un programme exceptionnel conçu pour transformer les apprenants en experts en ingénierie rapide. Cette série complÚte de trois cours vous fait passer des fondamentaux aux techniques avancées, vous permettant d'exploiter tout le potentiel de l'IA générative. La spécialisation est centrée sur un apprentissage pratique et concret, garantissant que les étudiants non seulement comprennent les théories, mais peuvent les appliquer efficacement dans divers contextes.
La spécialisation commence par le cours « Prompt Engineering for ChatGPT », qui dure 18 heures et obtient une note impressionnante de 4.8 auprÚs de plus de 2,000 10 participants. Ici, les apprenants se plongent dans l'art de créer des invites pour de grands modÚles de langage comme ChatGPT, apprenant à exploiter leurs capacités pour une gamme d'applications. Le deuxiÚme cours, « ChatGPT Advanced Data Analysis », se concentre sur l'automatisation des tùches à l'aide de l'interpréteur de code de ChatGPT. Ce cours de 4.8 heures, également noté 8, enseigne aux étudiants à automatiser la gestion des documents et l'extraction de données, entre autres compétences. Le cours final, « Trustworthy Generative AI », est un voyage de XNUMX heures visant à garantir la fiabilité et la confiance dans les résultats de l'IA.
Fonctionnalités clés
- Apprentissage approfondi: Des concepts de base aux compétences avancées en ingénierie rapide.
- Projets pratiques: Exercices pratiques pour développer et affiner vos compétences d'ingénierie rapide.
- Applications diverses: Apprenez à appliquer ces compétences dans divers contextes tels que l'automatisation, l'analyse de données et la résolution de problÚmes.
- Projet d'apprentissage appliqué: Applications du monde réel, des publications sur les réseaux sociaux à la résolution de problÚmes complexes à l'aide de l'IA.
- Instruction d'experts: Apprenez auprĂšs d'experts universitaires et industriels dans le domaine.
- Certification: Obtenez un certificat d'amélioration de carriÚre de l'Université Vanderbilt.
Ce cours est idéal pour les personnes cherchant à comprendre en profondeur et à appliquer efficacement l'ingénierie rapide dans leurs efforts professionnels, académiques ou personnels.
3. IA générative : principes de base de l'ingénierie rapide (IBM)
« Generative AI : Prompt Engineering Basics » proposé par IBM est un cours essentiel pour les débutants cherchant à établir une base solide dans le domaine de l'ingénierie rapide. Ce cours de 7 heures est conçu pour offrir une expérience d'apprentissage flexible, parfaite pour les professionnels, les étudiants et les passionnés désireux d'explorer le monde de l'IA générative. Le cours est structuré pour transmettre une compréhension complÚte des concepts d'ingénierie rapides, des meilleures pratiques et des techniques pratiques.
Le cours est divisé en trois modules bien structurés, chacun se concentrant sur différents aspects de l'ingénierie rapide. Le module 1 présente le concept d'ingénierie des invites dans l'IA générative, en mettant l'accent sur les meilleures pratiques pour rédiger des invites efficaces. Le module 2 approfondit les techniques et approches spécifiques pour améliorer la précision et la pertinence des réponses du modÚle d'IA génératif. Le module final comprend un quiz noté, un projet pratique et du contenu facultatif qui s'étend aux invites de génération d'images et à l'utilisation de l'outil Prompt Lab d'IBM.
Fonctionnalités clés
- Convient aux débutants: Conçu pour un large public, comprenant des professionnels et des passionnés sans expérience préalable.
- Apprentissage flexible: Apprenez à votre rythme avec une structure de cours qui s'adapte à différents horaires.
- Modules complets: Couvrant les concepts fondamentaux, les techniques et la pratique pratique de l'ingénierie rapide.
- Diverses techniques: Explorez les techniques de tir zéro, de quelques plans, de modÚle d'entretien, de chaßne de pensée et d'arbre de pensée.
- Outils de l'industrie: Introduction à des outils tels qu'IBM Watsonx Prompt Lab, Spellbook et Dust pour une ingénierie d'invite pratique.
- Expérience pratique: Participez à des laboratoires et à un projet final pour appliquer les concepts appris dans des scénarios du monde réel.
- Points de vue dâexperts du secteur: Obtenez des informations de la part de praticiens sur la crĂ©ation rapide et efficace de l'utilisation des outils.
- Certificat de carriĂšre: Obtenez un certificat partageable Ă la fin, ajoutant de la valeur Ă votre profil professionnel.
Ce cours est un excellent choix pour ceux qui commencent leur parcours dans l'ingénierie rapide, offrant une base solide dans le domaine et dotant les apprenants des compétences nécessaires pour guider efficacement les modÚles d'IA vers les résultats souhaités.
4. Ingénierie rapide avec l'IA générative (edureka)
Le cours « Prompt Engineering with Generative AI » d'Edureka est un programme conçu par des professionnels de premier plan de l'industrie, conçu pour les personnes dĂ©sireuses de se plonger dans la crĂ©ativitĂ© basĂ©e sur l'IA et les applications pratiques de l'ingĂ©nierie rapide. Ce cours complet est conçu pour donner aux apprenants les compĂ©tences nĂ©cessaires pour utiliser efficacement les invites pour gĂ©nĂ©rer du texte personnalisĂ©, du code et bien plus encore, transformant ainsi le paysage de la rĂ©solution de problĂšmes. C'est une plateforme idĂ©ale pour quiconque souhaite ĂȘtre un pionnier dans le domaine de l'innovation en matiĂšre d'intelligence artificielle.
Le cours se déroule à travers cinq modules approfondis, chacun se concentrant sur un aspect distinct de l'ingénierie rapide et de l'IA générative. Il commence par « L'IA générative et ses applications industrielles », présentant les principes de l'IA générative, divers modÚles génératifs, leurs applications et les considérations éthiques. Le voyage se poursuit avec « NLP et Deep Learning », plongeant dans l'essentiel du traitement du langage naturel, le rÎle de l'apprentissage profond dans la PNL et les concepts fondamentaux des réseaux de neurones. Le troisiÚme module, « Autoencodeurs et GAN », s'aventure dans les domaines des auto-encodeurs et des réseaux contradictoires génératifs, explorant leur architecture, leur formation et leurs diverses applications.
Au fur et à mesure que le cours progresse, les « ModÚles de langage et modÚles génératifs basés sur Transformer » occupent le devant de la scÚne, mettant en lumiÚre différents modÚles de langage, l'architecture de Transformer et des modÚles avancés tels que GPT et BERT. Le module culminant, « Ingénierie des invites », est entiÚrement dédié aux principes et aux pratiques de l'ingénierie des invites, englobant les stratégies de conception d'invites, les types d'invites et l'art de créer des invites efficaces.
Fonctionnalités clés
- Contenu soigneusement sĂ©lectionnĂ©: DĂ©veloppĂ© par les leaders de lâindustrie pour garantir la pertinence et la praticitĂ©.
- Programme d'études étendu: Englobe tout, des principes fondamentaux de l'IA aux techniques d'ingénierie rapides sophistiquées.
- Focus sur les applications pratiques: Forte importance accordée à l'utilisation d'invites pour résoudre des problÚmes du monde réel dans divers domaines.
- Approche modulaire détaillée: Chaque module fournit des informations approfondies sur des domaines spécifiques de l'IA générative et de l'ingénierie rapide.
- Sujets d'actualité de l'industrie: Comprend les derniers développements en matiÚre de modÚles d'IA et de leurs applications.
- Apprentissage pratique: Possibilités d'application pratique et d'expérimentation avec divers outils et modÚles d'IA.
- Evolution de carriÚre : Idéal pour les professionnels cherchant à intégrer des compétences avancées en IA dans leurs compétences.
Ce cours convient parfaitement à ceux qui recherchent une compréhension complÚte de l'IA générative et de ses applications pratiques en ingénierie rapide, offrant des connaissances et des compétences précieuses à tout professionnel ou passionné de l'IA.
5. Cours complet ChatGPT : débutants à avancés (edureka)

Le « Cours complet ChatGPT : débutants à avancés » est un programme complet conçu pour ceux qui souhaitent maßtriser l'IA générative en mettant l'accent sur ChatGPT. Ce cours couvre l'ingénierie rapide, l'intégration de plugins et l'utilisation de l'API ChatGPT, et offre un aperçu des derniers développements tels que GPT-4 et ChatGPT Plus. Il est conçu pour les apprenants qui souhaitent exceller dans un espace technologique numérique en constante évolution.
Le cours est structuré en cinq modules clés, chacun offrant une perspective unique sur ChatGPT et ses applications :
- Dévoilement de ChatGPT couvre les bases de l'IA générative et de ChatGPT, y compris ses applications et l'avenir de la collaboration homme-IA.
- Plugins dâingĂ©nierie rapide et ChatGPT explore les principes fondamentaux de l'ingĂ©nierie rapide, ses applications et l'amĂ©lioration des rĂ©ponses ChatGPT.
- ChatGPT pour la productivité présente l'utilisation de ChatGPT dans divers domaines tels que la science des données, le marketing et la gestion de projet.
- ChatGPT pour les développeurs se concentre sur la programmation, le débogage et les intégrations d'API avec ChatGPT.
- ModÚles GPT et réglage fin de ChatGPT explore l'architecture et le réglage fin des modÚles GPT, y compris les processus de préparation des données et de formation.
Cette structure de cours garantit une expérience d'apprentissage holistique, combinant connaissances théoriques et applications pratiques.
Fonctionnalités clés
- Curriculum complet: Couvrant ChatGPT des bases aux applications avancées.
- Projets pratiques: Ătudes de cas rĂ©els pour un apprentissage pratique.
- Accent sur l'ingénierie rapide : Axé sur l'ingénierie rapide et les intégrations de l'API ChatGPT.
- DerniÚres avancées de l'IA: Aperçu des développements tels que GPT-4 et ChatGPT Plus.
- Exposition Ă un ensemble d'outils polyvalents: Y compris Python, Java, TensorFlow et Keras.
- Perfectionnement professionnel: Idéal pour les personnes souhaitant développer leurs compétences en IA et en numérique.
Ce cours est une ressource précieuse pour toute personne, des débutants aux apprenants avancés, souhaitant se plonger dans le monde de ChatGPT et ses diverses applications.
6. Ingénierie rapide pour ChatGPT (Université Vanderbilt)
« Prompt Engineering for ChatGPT » de l'Université Vanderbilt est un cours qui donne aux apprenants l'expertise nécessaire pour travailler efficacement avec de grands modÚles de langage comme ChatGPT. Faisant partie du programme de spécialisation en ingénierie rapide, il est conçu pour démontrer le pouvoir transformateur de l'ingénierie rapide dans divers aspects de la vie et des affaires ; ce cours est parfait pour toute personne aspirant à maßtriser l'utilisation des outils d'IA générative.
Le cours est structurĂ© en six modules, axĂ©s sur l'importance de ChatGPT et de grands modĂšles de langage similaires dans une gamme d'applications. Il commence par souligner lâimportance de comprendre comment ces modĂšles rĂ©pondent aux invites du langage naturel. Le programme progresse de l'Ă©laboration d'invites de base Ă des techniques sophistiquĂ©es, visant Ă rĂ©soudre des problĂšmes complexes dans diffĂ©rents domaines.
Les apprenants exploreront le vaste potentiel de ChatGPT dans des tùches telles que l'écriture, la synthÚse, le jeu, la planification, la simulation et la programmation. Le cours est conçu pour développer de solides compétences en ingénierie rapide, permettant aux étudiants de maßtriser l'utilisation de grands modÚles de langage pour diverses tùches dans leur travail, leur entreprise et leur vie personnelle.
Fonctionnalités clés
- Curriculum complet: Axé sur l'ingénierie rapide efficace pour les grands modÚles de langage.
- Application pratique: Présente diverses utilisations de ChatGPT dans des contextes personnels et professionnels.
- Développement de compétence: Met l'accent sur le développement de solides compétences en rédaction rapide pour une productivité améliorée.
- Attirer un large public: Convient à toute personne possédant des compétences de base en informatique.
- Objectif résolution de problÚmes: Permet aux apprenants de résoudre des problÚmes complexes en utilisant une ingénierie rapide.
Ce cours est idéal pour les personnes souhaitant approfondir le monde de l'IA générative, offrant une passerelle pour devenir compétent dans le domaine en évolution rapide de l'ingénierie rapide.
7. Ingénierie d'invite ChatGPT pour les développeurs (DeepLearning.AI/OpenAI)
« ChatGPT Prompt Engineering for Developers », un cours proposé par DeepLearning.AI, est conçu pour immerger les futurs ingénieurs d'invite dans l'art de générer des réponses d'IA précises et engageantes. Créé par Isa Fulford d'OpenAI et Andrew Ng de DeepLearning.AI, ce cours va au-delà des bases de la création d'invites pour les interfaces Web, en se concentrant sur l'exploitation des LLM via des appels d'API pour créer des applications d'IA génératives.
Ce cours se distingue par son approche pratique, intégrant des exemples concrets pour fournir une compréhension approfondie de l'ingénierie rapide. Cela commence par les meilleures pratiques pour inciter au développement de logiciels, couvrant des domaines essentiels tels que la synthÚse d'informations complexes, la déduction à partir de données incomplÚtes, la transformation des styles de texte et l'expansion des idées en récits détaillés à l'aide de techniques avancées d'apprentissage automatique.
De plus, le cours aborde la gestion efficace des bibliothÚques d'invites, une compétence cruciale pour les rÎles d'ingénierie d'invites. Il s'adresse à un large éventail d'apprenants, des débutants ayant une compréhension de base de Python aux ingénieurs avancés en apprentissage automatique cherchant à explorer l'avant-garde de l'ingénierie rapide et l'utilisation des LLM.
Fonctionnalités clés
- Apprentissage approfondi: Propose un guide complet sur lâingĂ©nierie rapide pour les dĂ©veloppeurs.
- Approche pratique: Met l'accent sur les applications du monde réel et les exemples pratiques.
- Développement de compétences diversifiées: Couvre la synthÚse, la déduction, la transformation et l'expansion du texte à l'aide de l'IA.
- Gestion de la bibliothĂšque d'invites: Enseigne l'organisation et l'utilisation efficaces des bibliothĂšques d'invites.
- Appel à un large public: Convient aux débutants ayant des connaissances de base en Python et aux ingénieurs avancés.
- Créateurs experts: Développé par des professionnels renommés d'OpenAI et DeepLearning.AI.
Ce cours est idéal pour toute personne souhaitant maßtriser l'ingénierie rapide, qu'elle débute ou cherche à progresser dans le domaine, fournissant des compétences essentielles pour tirer parti de l'IA dans le développement de logiciels.
8. Cours d'introduction à l'ingénierie rapide (LearnPrompting)
Le « Cours d'introduction à l'ingénierie des invites » de LearnPrompting offre un point d'entrée idéal dans le monde de l'ingénierie des invites de l'IA. Ce cours gratuit est adapté aux apprenants débutants et avancés, fournissant un aperçu complet des concepts d'IA et des techniques d'ingénierie rapides complexes. Réputé pour son contenu de haute qualité et son efficacité, le cours est un guide fondamental sur les complexités de l'intelligence artificielle générative, cruciale dans le paysage moderne de l'informatique.
Le cours est soigneusement structuré, commençant par une introduction aux systÚmes d'IA et à leurs applications, avant d'approfondir les bases de l'ingénierie rapide. Il explique comment fonctionnent les invites de saisie dans des modÚles de langage tels que ChatGPT. Les modules d'apprentissage approfondi explorent davantage des sujets tels que les réseaux de neurones et les techniques d'apprentissage automatique, rendant les sujets complexes accessibles et compréhensibles.
Une caractéristique remarquable de ce cours est son approche pratique, offrant aux étudiants une expérience pratique avec des applications d'IA générative du monde réel. Cela améliore non seulement les connaissances théoriques, mais donne également aux apprenants des compétences pratiques applicables à des rÎles d'ingénierie rapide ou à des postes similaires impliquant des modÚles d'IA.
Le cours couvre une gamme de sujets, notamment l'invite, l'invite de rÎle, l'invite en quelques coups, la combinaison de techniques, la formalisation des invites, les bases du chatbot, les paramÚtres LLM et les piÚges des LLM. Des aides visuelles et des exemples accompagnent chaque concept, garantissant une expérience d'apprentissage engageante et contextuelle.
Fonctionnalités clés
- Couverture complÚte: Des concepts de base de l'IA aux techniques avancées d'ingénierie rapide.
- Apprentissage accessible: décompose les sujets complexes en modules facilement compréhensibles.
- Expérience pratique: Travail pratique avec des applications d'IA du monde réel.
- Divers sujets: Exploration approfondie de divers aspects de l'ingénierie rapide.
- MĂ©thodes dâenseignement engageantes: Utilisation d'aides visuelles et d'exemples pour amĂ©liorer la comprĂ©hension.
- AccÚs gratuit: Rendre une éducation de qualité en IA accessible à tous.
Ce cours d'introduction de LearnPrompting est parfait pour tous ceux qui souhaitent se lancer dans le monde de l'ingénierie des invites d'IA, offrant une base solide et des compétences pratiques essentielles pour réussir dans ce domaine.
9. Construire des systĂšmes avec l'API ChatGPT (DeepLearning.AI)
« Construire des systÚmes avec l'API ChatGPT » est un cours spécialisé conçu pour enseigner la construction efficace de systÚmes en plusieurs étapes à l'aide de grands modÚles de langage. Ce cours est idéal pour les apprenants cherchant à automatiser des flux de travail complexes et à débloquer de nouvelles capacités de développement. Enseigné par Isa Fulford d'OpenAI et Andrew Ng de DeepLearning.AI, il s'appuie sur leur populaire « ChatGPT Prompt Engineering for Developers » et donne un aperçu de la création de systÚmes sophistiqués qui interagissent dynamiquement avec les modÚles d'IA.
Le cours est concis mais riche en connaissances pratiques. Il se concentre sur le concept de l'utilisation d'invites Ă plusieurs Ă©tapes pour diviser des tĂąches complexes en un pipeline de sous-tĂąches, amĂ©liorant ainsi l'efficacitĂ© et la fonctionnalitĂ© des LLM. Les points dâapprentissage clĂ©s comprennent :
- Développer des chaßnes d'invites qui s'appuient sur la complétion des invites précédentes.
- CrĂ©er des systĂšmes oĂč le code Python interagit Ă la fois avec les complĂ©tions de l'IA et les nouvelles invites.
- Construire un chatbot de service client en utilisant toutes les techniques abordées dans le cours.
Les apprenants acquerront Ă©galement des compĂ©tences dans la classification des requĂȘtes des utilisateurs, lâĂ©valuation de la sĂ©curitĂ© des requĂȘtes et le traitement des tĂąches pour un raisonnement en chaĂźne de pensĂ©e et en plusieurs Ă©tapes. Bien qu'il s'agisse d'un cours d'une heure, il offre une comprĂ©hension complĂšte des applications pratiques, y compris des exemples pratiques et des cahiers Jupyter intĂ©grĂ©s pour expĂ©rimenter les concepts enseignĂ©s.
Fonctionnalités clés
- Création de systÚmes efficaces: Apprenez à construire des systÚmes en plusieurs étapes à l'aide de LLM.
- Approche dâapprentissage pratique: Exemples pratiques pour une comprĂ©hension facile des concepts.
- Instruction d'experts: Enseigné par les experts de l'industrie Isa Fulford et Andrew Ng.
- Outils d'apprentissage interactifs: Carnets Jupyter intĂ©grĂ©s pour lâexpĂ©rimentation pratique.
- Techniques avancées: Concentrez-vous sur les invites à plusieurs étapes et les interactions avec le code Python.
- Applications du monde réel: Compétences applicables aux chatbots du service client et aux évaluations de sécurité.
Ce cours est parfait pour les personnes qui ont une certaine familiarité avec l'IA et qui cherchent à améliorer leurs compétences dans la construction de systÚmes avancés basés sur l'IA. Que vous ayez suivi le cours « Ingénierie des invites ChatGPT pour les développeurs » ou que vous commenciez tout juste, ce cours offre des informations précieuses sur les applications pratiques de l'API ChatGPT.
10. Spécialisation Fondamentaux de l'IA générative (IBM)
La « Spécialisation Fondamentaux de l'IA générative » d'IBM est un programme complet conçu pour transmettre une compréhension approfondie des concepts, modÚles, outils et applications fondamentaux de l'IA générative. Cette spécialisation est idéale pour tous ceux qui cherchent à exploiter le potentiel de l'IA générative pour améliorer leur lieu de travail, leur carriÚre et leur vie en général. Il convient aux professionnels de tous les domaines et ne nécessite aucune connaissance technique préalable ni expérience en IA.
La spécialisation se compose de cinq cours courts à votre rythme, chacun d'une durée d'environ 3 à 5 heures. Ces cours couvrent une gamme de sujets, notamment :
- Concepts fondamentaux et capacitĂ©s des modĂšles de base dâIA gĂ©nĂ©rative.
- Techniques dâingĂ©nierie dâinvite puissantes pour rĂ©diger des invites efficaces pour les rĂ©sultats dâIA souhaitĂ©s.
- ĂlĂ©ments de base et modĂšles de base de l'IA gĂ©nĂ©rative, comme GPT, DALL-E et IBM Granite.
- Implications Ă©thiques et considĂ©rations de lâIA gĂ©nĂ©rative.
- Applications pratiques de l'IA générative pour stimuler les carriÚres et la productivité.
La spécialisation comprend également des laboratoires et des projets pratiques, permettant aux apprenants de s'entraßner à utiliser des outils et des plateformes populaires tels que IBM watsonx.ai, OpenAI ChatGPT, Stable Diffusion et Hugging Face. Ces laboratoires offrent une expérience pratique de la génération de texte, d'images et de code, d'outils d'ingénierie rapide et de modÚles de base.
Fonctionnalités clés
- Compréhension complÚte: Obtenez un aperçu approfondi des concepts, des outils et des applications de l'IA générative.
- Ingénierie pratique et rapide: Apprenez à rédiger des invites efficaces pour les modÚles d'IA génératifs.
- Conscience Ă©thique: Discutez des limites et des considĂ©rations Ă©thiques de lâIA gĂ©nĂ©rative.
- Perfectionnement professionnel: ReconnaĂźtre le potentiel de lâIA gĂ©nĂ©rative pour amĂ©liorer les compĂ©tences professionnelles et lâefficacitĂ© du lieu de travail.
- Apprentissage pratique: Participez Ă des laboratoires et Ă des projets en utilisant des outils et plates-formes d'IA populaires.
- Accessibilité: Convient aux apprenants sans expérience préalable en IA, bénéficiant aux professionnels de divers domaines.
Cette spécialisation est une ressource précieuse pour toute personne passionnée par le développement des capacités de l'IA générative et leur application dans un contexte professionnel. Il offre des connaissances et des compétences pratiques, ce qui en fait un parcours d'apprentissage idéal pour ceux qui débutent dans le domaine ou qui cherchent à améliorer leur compréhension des technologies d'IA générative.
Naviguer dans l'IA grùce à l'ingénierie rapide
Ces meilleurs cours d'ingĂ©nierie en matiĂšre d'IA offrent un guide complet sur le monde en Ă©volution de l'IA, s'adressant Ă un large Ă©ventail d'apprenants, des dĂ©butants aux praticiens avancĂ©s. Ces cours dotent non seulement les individus du savoir-faire technique de l'ingĂ©nierie rapide, mais ouvrent Ă©galement les portes Ă des applications innovantes dans divers domaines. Alors que lâIA continue de façonner notre paysage numĂ©rique, la maĂźtrise de lâingĂ©nierie rapide devient cruciale, permettant aux utilisateurs de communiquer efficacement avec les technologies dâIA et dâen tirer parti. Qu'il s'agisse d'avancement de carriĂšre, de croissance personnelle ou d'activitĂ©s acadĂ©miques, ces cours fournissent les compĂ©tences fondamentales nĂ©cessaires pour naviguer et exceller dans le domaine dynamique de l'IA.
Alex McFarland est un journaliste et écrivain en IA qui explore les derniers développements en matiÚre d'intelligence artificielle. Il a collaboré avec de nombreuses startups et publications d'IA dans le monde entier.
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