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10 meilleurs cours d'ingénierie rapides (juin 2025)

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10 meilleurs cours d'ingénierie rapides (juin 2025)

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Dans le domaine de l’intelligence artificielle, l’art de l’ingĂ©nierie de la proactivitĂ© est devenu un ensemble de compĂ©tences essentielles pour les professionnels comme pour les passionnĂ©s. À mesure que les systĂšmes d’IA, en particulier les modĂšles de langage comme GPT, deviennent de plus en plus sophistiquĂ©s, la capacitĂ© Ă  communiquer efficacement avec ces modĂšles a pris une importance primordiale. L’ingĂ©nierie de la proactivitĂ© consiste essentiellement Ă  concevoir des entrĂ©es qui guident ces systĂšmes d’IA pour produire les rĂ©sultats les plus prĂ©cis, les plus pertinents et les plus crĂ©atifs.

Mais qu’est-ce que l’ingĂ©nierie rapide exactement et pourquoi est-elle devenue un mot Ă  la mode dans la communautĂ© technologique ?

L'ingĂ©nierie des invites est l'art et la science de la crĂ©ation d'entrĂ©es (ou « invites ») pour guider et interagir efficacement avec des modĂšles d'IA gĂ©nĂ©ratifs, en particulier les grands modĂšles de langage (LLM) comme ChatGPT. Cela implique de formuler des questions ou des dĂ©clarations de maniĂšre Ă  exploiter les capacitĂ©s de l’IA pour produire des rĂ©sultats spĂ©cifiques, pertinents et prĂ©cis.

Ce domaine se situe Ă  l’intersection de la linguistique, de l’informatique et de la pensĂ©e crĂ©ative. Cela nĂ©cessite une comprĂ©hension de la façon dont les modĂšles d’IA traitent les informations et une touche crĂ©ative pour adapter les invites qui correspondent au rĂ©sultat souhaitĂ©. L'objectif est de maximiser l'efficacitĂ© et l'applicabilitĂ© des rĂ©ponses de l'IA, qu'il s'agisse de gĂ©nĂ©rer du texte, du code, des images ou mĂȘme de s'engager dans la rĂ©solution de problĂšmes complexes.

En reconnaissance de ce domaine en plein essor, nous avons dressé une liste des meilleurs cours d'ingénierie rapides. Que vous soyez un praticien chevronné de l'IA ou un nouveau venu curieux, ces cours offrent des informations inestimables sur les nuances de l'ingénierie rapide. De la compréhension des principes de base des modÚles de langage à la maßtrise de techniques avancées pour des applications spécifiques, ces cours couvrent un large spectre de connaissances et de compétences.

1. L'essentiel des invites Google

Le cours « Prompting Essentials » de Google sur Coursera est conçu pour enseigner les fondamentaux de l'incitation gĂ©nĂ©rative de l'IA Ă  travers un cadre simple en cinq Ă©tapes. Créé par Google Career Certificates, ce cours adaptĂ© aux dĂ©butants guide les utilisateurs dans la rĂ©daction d'incitations IA claires et efficaces, permettant aux apprenants d'accomplir des tĂąches concrĂštes plus efficacement. D'une durĂ©e de moins de 10 heures, il propose des exercices pratiques oĂč les participants pratiquent la conception, l'Ă©valuation et l'itĂ©ration des incitations IA. De la rĂ©daction d'e-mails ciblĂ©s et de la synthĂšse de longs documents Ă  la crĂ©ation d'outils de suivi et au brainstorming de nouvelles idĂ©es, les apprenants appliquent des techniques d'incitation Ă  diverses tĂąches sur le lieu de travail, amĂ©liorant ainsi leur productivitĂ© grĂące Ă  des incitations personnalisĂ©es et rĂ©utilisables.

Le cours va au-delĂ  des simples invites pour aider les apprenants Ă  analyser les donnĂ©es, crĂ©er des visualisations convaincantes et crĂ©er des prĂ©sentations avec des retours d'information de l'IA. De plus, les apprenants sont initiĂ©s Ă  des techniques avancĂ©es telles que l'enchaĂźnement d'invites et l'invite multimodale, transformant des idĂ©es abstraites en Ă©tapes pratiques. En mettant l'accent sur une utilisation responsable de l'IA, le cours enseigne la reconnaissance des biais et l'Ă©valuation des rĂ©sultats, garantissant que les invites sont prĂ©cises et Ă©quitables. À la fin, les apprenants sont Ă©quipĂ©s d'un certificat de Google et d'une bibliothĂšque d'invites, leur permettant de faire de l'IA un outil prĂ©cieux dans leur boĂźte Ă  outils professionnelle.

Fonctionnalités clés

  • Aperçu du cours:« Prompting Essentials » de Google enseigne les fondamentaux de l'invite de l'IA avec une mĂ©thode simple en cinq Ă©tapes.
  • Convient aux dĂ©butants:IdĂ©al pour les nouveaux arrivants, le cours dure moins de 10 heures avec des exercices pratiques.
  • TĂąches en milieu de travail:Apprenez les invites pour les e-mails, les rĂ©sumĂ©s de documents, les outils de suivi et le brainstorming.
  • Invites rĂ©utilisables:CrĂ©ez une bibliothĂšque d'invites pour une utilisation efficace de l'IA dans tous les outils.
  • CompĂ©tences avancĂ©es:MaĂźtriser l'enchaĂźnement des invites et les techniques multimodales pour les idĂ©es complexes.
  • DonnĂ©es et prĂ©sentations:Analysez les donnĂ©es, crĂ©ez des visuels et obtenez des commentaires de l'IA sur les prĂ©sentations.
  • Biais et prĂ©cision:Apprenez Ă  reconnaĂźtre les biais de l’IA et Ă  Ă©valuer la qualitĂ© des rĂ©sultats.
  • Certificat:Obtenez un certificat de carriĂšre Google pour amĂ©liorer votre profil de compĂ©tences en IA.

2. Spécialisation en ingénierie rapide (Université Vanderbilt)

La « SpĂ©cialisation en ingĂ©nierie rapide Â» proposĂ©e par l'UniversitĂ© Vanderbilt est un programme exceptionnel conçu pour transformer les apprenants en experts en ingĂ©nierie rapide. Cette sĂ©rie complĂšte de trois cours vous fait passer des fondamentaux aux techniques avancĂ©es, vous permettant d'exploiter tout le potentiel de l'IA gĂ©nĂ©rative. La spĂ©cialisation est centrĂ©e sur un apprentissage pratique et concret, garantissant que les Ă©tudiants non seulement comprennent les thĂ©ories, mais peuvent les appliquer efficacement dans divers contextes.

La spĂ©cialisation commence par le cours « Prompt Engineering for ChatGPT », qui dure 18 heures et obtient une note impressionnante de 4.8 auprĂšs de plus de 2,000 10 participants. Ici, les apprenants se plongent dans l'art de crĂ©er des invites pour de grands modĂšles de langage comme ChatGPT, apprenant Ă  exploiter leurs capacitĂ©s pour une gamme d'applications. Le deuxiĂšme cours, « ChatGPT Advanced Data Analysis », se concentre sur l'automatisation des tĂąches Ă  l'aide de l'interprĂ©teur de code de ChatGPT. Ce cours de 4.8 heures, Ă©galement notĂ© 8, enseigne aux Ă©tudiants Ă  automatiser la gestion des documents et l'extraction de donnĂ©es, entre autres compĂ©tences. Le cours final, « Trustworthy Generative AI », est un voyage de XNUMX heures visant Ă  garantir la fiabilitĂ© et la confiance dans les rĂ©sultats de l'IA.

Fonctionnalités clés

  • Apprentissage approfondi: Des concepts de base aux compĂ©tences avancĂ©es en ingĂ©nierie rapide.
  • Projets pratiques: Exercices pratiques pour dĂ©velopper et affiner vos compĂ©tences d'ingĂ©nierie rapide.
  • Applications diverses: Apprenez Ă  appliquer ces compĂ©tences dans divers contextes tels que l'automatisation, l'analyse de donnĂ©es et la rĂ©solution de problĂšmes.
  • Projet d'apprentissage appliquĂ©: Applications du monde rĂ©el, des publications sur les rĂ©seaux sociaux Ă  la rĂ©solution de problĂšmes complexes Ă  l'aide de l'IA.
  • Instruction d'experts: Apprenez auprĂšs d'experts universitaires et industriels dans le domaine.
  • Certification: Obtenez un certificat d'amĂ©lioration de carriĂšre de l'UniversitĂ© Vanderbilt.

Ce cours est idéal pour les personnes cherchant à comprendre en profondeur et à appliquer efficacement l'ingénierie rapide dans leurs efforts professionnels, académiques ou personnels.

3. IA gĂ©nĂ©rative : principes de base de l'ingĂ©nierie rapide (IBM)

« Generative AI : Prompt Engineering Basics Â» proposĂ© par IBM est un cours essentiel pour les dĂ©butants cherchant Ă  Ă©tablir une base solide dans le domaine de l'ingĂ©nierie rapide. Ce cours de 7 heures est conçu pour offrir une expĂ©rience d'apprentissage flexible, parfaite pour les professionnels, les Ă©tudiants et les passionnĂ©s dĂ©sireux d'explorer le monde de l'IA gĂ©nĂ©rative. Le cours est structurĂ© pour transmettre une comprĂ©hension complĂšte des concepts d'ingĂ©nierie rapides, des meilleures pratiques et des techniques pratiques.

Le cours est divisé en trois modules bien structurés, chacun se concentrant sur différents aspects de l'ingénierie rapide. Le module 1 présente le concept d'ingénierie des invites dans l'IA générative, en mettant l'accent sur les meilleures pratiques pour rédiger des invites efficaces. Le module 2 approfondit les techniques et approches spécifiques pour améliorer la précision et la pertinence des réponses du modÚle d'IA génératif. Le module final comprend un quiz noté, un projet pratique et du contenu facultatif qui s'étend aux invites de génération d'images et à l'utilisation de l'outil Prompt Lab d'IBM.

Fonctionnalités clés

  • Convient aux dĂ©butants: Conçu pour un large public, comprenant des professionnels et des passionnĂ©s sans expĂ©rience prĂ©alable.
  • Apprentissage flexible: Apprenez Ă  votre rythme avec une structure de cours qui s'adapte Ă  diffĂ©rents horaires.
  • Modules complets: Couvrant les concepts fondamentaux, les techniques et la pratique pratique de l'ingĂ©nierie rapide.
  • Diverses techniques: Explorez les techniques de tir zĂ©ro, de quelques plans, de modĂšle d'entretien, de chaĂźne de pensĂ©e et d'arbre de pensĂ©e.
  • Outils de l'industrie: Introduction Ă  des outils tels qu'IBM Watsonx Prompt Lab, Spellbook et Dust pour une ingĂ©nierie d'invite pratique.
  • ExpĂ©rience pratique: Participez Ă  des laboratoires et Ă  un projet final pour appliquer les concepts appris dans des scĂ©narios du monde rĂ©el.
  • Points de vue d’experts du secteur: Obtenez des informations de la part de praticiens sur la crĂ©ation rapide et efficace de l'utilisation des outils.
  • Certificat de carriĂšre: Obtenez un certificat partageable Ă  la fin, ajoutant de la valeur Ă  votre profil professionnel.

Ce cours est un excellent choix pour ceux qui commencent leur parcours dans l'ingénierie rapide, offrant une base solide dans le domaine et dotant les apprenants des compétences nécessaires pour guider efficacement les modÚles d'IA vers les résultats souhaités.

4. Ingénierie rapide avec l'IA générative (edureka)

Le cours « Prompt Engineering with Generative AI » d'Edureka est un programme conçu par des professionnels de premier plan de l'industrie, conçu pour les personnes dĂ©sireuses de se plonger dans la crĂ©ativitĂ© basĂ©e sur l'IA et les applications pratiques de l'ingĂ©nierie rapide. Ce cours complet est conçu pour donner aux apprenants les compĂ©tences nĂ©cessaires pour utiliser efficacement les invites pour gĂ©nĂ©rer du texte personnalisĂ©, du code et bien plus encore, transformant ainsi le paysage de la rĂ©solution de problĂšmes. C'est une plateforme idĂ©ale pour quiconque souhaite ĂȘtre un pionnier dans le domaine de l'innovation en matiĂšre d'intelligence artificielle.

Le cours se dĂ©roule Ă  travers cinq modules approfondis, chacun se concentrant sur un aspect distinct de l'ingĂ©nierie rapide et de l'IA gĂ©nĂ©rative. Il commence par « L'IA gĂ©nĂ©rative et ses applications industrielles », prĂ©sentant les principes de l'IA gĂ©nĂ©rative, divers modĂšles gĂ©nĂ©ratifs, leurs applications et les considĂ©rations Ă©thiques. Le voyage se poursuit avec « NLP et Deep Learning Â», plongeant dans l'essentiel du traitement du langage naturel, le rĂŽle de l'apprentissage profond dans la PNL et les concepts fondamentaux des rĂ©seaux de neurones. Le troisiĂšme module, « Autoencodeurs et GAN Â», s'aventure dans les domaines des auto-encodeurs et des rĂ©seaux contradictoires gĂ©nĂ©ratifs, explorant leur architecture, leur formation et leurs diverses applications.

Au fur et Ă  mesure que le cours progresse, les « ModĂšles de langage et modĂšles gĂ©nĂ©ratifs basĂ©s sur Transformer Â» occupent le devant de la scĂšne, mettant en lumiĂšre diffĂ©rents modĂšles de langage, l'architecture de Transformer et des modĂšles avancĂ©s tels que GPT et BERT. Le module culminant, « IngĂ©nierie des invites Â», est entiĂšrement dĂ©diĂ© aux principes et aux pratiques de l'ingĂ©nierie des invites, englobant les stratĂ©gies de conception d'invites, les types d'invites et l'art de crĂ©er des invites efficaces.

Fonctionnalités clés

  • Contenu soigneusement sĂ©lectionnĂ©: DĂ©veloppĂ© par les leaders de l’industrie pour garantir la pertinence et la praticitĂ©.
  • Programme d'Ă©tudes Ă©tendu: Englobe tout, des principes fondamentaux de l'IA aux techniques d'ingĂ©nierie rapides sophistiquĂ©es.
  • Focus sur les applications pratiques: Forte importance accordĂ©e Ă  l'utilisation d'invites pour rĂ©soudre des problĂšmes du monde rĂ©el dans divers domaines.
  • Approche modulaire dĂ©taillĂ©e: Chaque module fournit des informations approfondies sur des domaines spĂ©cifiques de l'IA gĂ©nĂ©rative et de l'ingĂ©nierie rapide.
  • Sujets d'actualitĂ© de l'industrie: Comprend les derniers dĂ©veloppements en matiĂšre de modĂšles d'IA et de leurs applications.
  • Apprentissage pratique: PossibilitĂ©s d'application pratique et d'expĂ©rimentation avec divers outils et modĂšles d'IA.
  • Evolution de carriĂšre : IdĂ©al pour les professionnels cherchant Ă  intĂ©grer des compĂ©tences avancĂ©es en IA dans leurs compĂ©tences.

Ce cours convient parfaitement à ceux qui recherchent une compréhension complÚte de l'IA générative et de ses applications pratiques en ingénierie rapide, offrant des connaissances et des compétences précieuses à tout professionnel ou passionné de l'IA.

5. Cours complet ChatGPT : dĂ©butants Ă  avancĂ©s (edureka)

Le « Cours complet ChatGPT : dĂ©butants Ă  avancĂ©s Â» est un programme complet conçu pour ceux qui souhaitent maĂźtriser l'IA gĂ©nĂ©rative en mettant l'accent sur ChatGPT. Ce cours couvre l'ingĂ©nierie rapide, l'intĂ©gration de plugins et l'utilisation de l'API ChatGPT, et offre un aperçu des derniers dĂ©veloppements tels que GPT-4 et ChatGPT Plus. Il est conçu pour les apprenants qui souhaitent exceller dans un espace technologique numĂ©rique en constante Ă©volution.

Le cours est structuré en cinq modules clés, chacun offrant une perspective unique sur ChatGPT et ses applications :

  1. Dévoilement de ChatGPT couvre les bases de l'IA générative et de ChatGPT, y compris ses applications et l'avenir de la collaboration homme-IA.
  2. Plugins d’ingĂ©nierie rapide et ChatGPT explore les principes fondamentaux de l'ingĂ©nierie rapide, ses applications et l'amĂ©lioration des rĂ©ponses ChatGPT.
  3. ChatGPT pour la productivité présente l'utilisation de ChatGPT dans divers domaines tels que la science des données, le marketing et la gestion de projet.
  4. ChatGPT pour les développeurs se concentre sur la programmation, le débogage et les intégrations d'API avec ChatGPT.
  5. ModÚles GPT et réglage fin de ChatGPT explore l'architecture et le réglage fin des modÚles GPT, y compris les processus de préparation des données et de formation.

Cette structure de cours garantit une expérience d'apprentissage holistique, combinant connaissances théoriques et applications pratiques.

Fonctionnalités clés

  • Curriculum complet: Couvrant ChatGPT des bases aux applications avancĂ©es.
  • Projets pratiques: Études de cas rĂ©els pour un apprentissage pratique.
  • Accent sur l'ingĂ©nierie rapide : AxĂ© sur l'ingĂ©nierie rapide et les intĂ©grations de l'API ChatGPT.
  • DerniĂšres avancĂ©es de l'IA: Aperçu des dĂ©veloppements tels que GPT-4 et ChatGPT Plus.
  • Exposition Ă  un ensemble d'outils polyvalents: Y compris Python, Java, TensorFlow et Keras.
  • Perfectionnement professionnel: IdĂ©al pour les personnes souhaitant dĂ©velopper leurs compĂ©tences en IA et en numĂ©rique.

Ce cours est une ressource précieuse pour toute personne, des débutants aux apprenants avancés, souhaitant se plonger dans le monde de ChatGPT et ses diverses applications.

6. Ingénierie rapide pour ChatGPT (Université Vanderbilt)

« Prompt Engineering for ChatGPT » de l'UniversitĂ© Vanderbilt est un cours qui donne aux apprenants l'expertise nĂ©cessaire pour travailler efficacement avec de grands modĂšles de langage comme ChatGPT. Faisant partie du programme de spĂ©cialisation en ingĂ©nierie rapide, il est conçu pour dĂ©montrer le pouvoir transformateur de l'ingĂ©nierie rapide dans divers aspects de la vie et des affaires ; ce cours est parfait pour toute personne aspirant Ă  maĂźtriser l'utilisation des outils d'IA gĂ©nĂ©rative.

Le cours est structurĂ© en six modules, axĂ©s sur l'importance de ChatGPT et de grands modĂšles de langage similaires dans une gamme d'applications. Il commence par souligner l’importance de comprendre comment ces modĂšles rĂ©pondent aux invites du langage naturel. Le programme progresse de l'Ă©laboration d'invites de base Ă  des techniques sophistiquĂ©es, visant Ă  rĂ©soudre des problĂšmes complexes dans diffĂ©rents domaines.

Les apprenants exploreront le vaste potentiel de ChatGPT dans des tùches telles que l'écriture, la synthÚse, le jeu, la planification, la simulation et la programmation. Le cours est conçu pour développer de solides compétences en ingénierie rapide, permettant aux étudiants de maßtriser l'utilisation de grands modÚles de langage pour diverses tùches dans leur travail, leur entreprise et leur vie personnelle.

Fonctionnalités clés

  • Curriculum complet: AxĂ© sur l'ingĂ©nierie rapide efficace pour les grands modĂšles de langage.
  • Application pratique: PrĂ©sente diverses utilisations de ChatGPT dans des contextes personnels et professionnels.
  • DĂ©veloppement de compĂ©tence: Met l'accent sur le dĂ©veloppement de solides compĂ©tences en rĂ©daction rapide pour une productivitĂ© amĂ©liorĂ©e.
  • Attirer un large public: Convient Ă  toute personne possĂ©dant des compĂ©tences de base en informatique.
  • Objectif rĂ©solution de problĂšmes: Permet aux apprenants de rĂ©soudre des problĂšmes complexes en utilisant une ingĂ©nierie rapide.

Ce cours est idéal pour les personnes souhaitant approfondir le monde de l'IA générative, offrant une passerelle pour devenir compétent dans le domaine en évolution rapide de l'ingénierie rapide.

7. Ingénierie d'invite ChatGPT pour les développeurs (DeepLearning.AI/OpenAI)

« ChatGPT Prompt Engineering for Developers », un cours proposé par DeepLearning.AI, est conçu pour immerger les futurs ingénieurs d'invite dans l'art de générer des réponses d'IA précises et engageantes. Créé par Isa Fulford d'OpenAI et Andrew Ng de DeepLearning.AI, ce cours va au-delà des bases de la création d'invites pour les interfaces Web, en se concentrant sur l'exploitation des LLM via des appels d'API pour créer des applications d'IA génératives.

Ce cours se distingue par son approche pratique, intégrant des exemples concrets pour fournir une compréhension approfondie de l'ingénierie rapide. Cela commence par les meilleures pratiques pour inciter au développement de logiciels, couvrant des domaines essentiels tels que la synthÚse d'informations complexes, la déduction à partir de données incomplÚtes, la transformation des styles de texte et l'expansion des idées en récits détaillés à l'aide de techniques avancées d'apprentissage automatique.

De plus, le cours aborde la gestion efficace des bibliothÚques d'invites, une compétence cruciale pour les rÎles d'ingénierie d'invites. Il s'adresse à un large éventail d'apprenants, des débutants ayant une compréhension de base de Python aux ingénieurs avancés en apprentissage automatique cherchant à explorer l'avant-garde de l'ingénierie rapide et l'utilisation des LLM.

Fonctionnalités clés

  • Apprentissage approfondi: Propose un guide complet sur l’ingĂ©nierie rapide pour les dĂ©veloppeurs.
  • Approche pratique: Met l'accent sur les applications du monde rĂ©el et les exemples pratiques.
  • DĂ©veloppement de compĂ©tences diversifiĂ©es: Couvre la synthĂšse, la dĂ©duction, la transformation et l'expansion du texte Ă  l'aide de l'IA.
  • Gestion de la bibliothĂšque d'invites: Enseigne l'organisation et l'utilisation efficaces des bibliothĂšques d'invites.
  • Appel Ă  un large public: Convient aux dĂ©butants ayant des connaissances de base en Python et aux ingĂ©nieurs avancĂ©s.
  • CrĂ©ateurs experts: DĂ©veloppĂ© par des professionnels renommĂ©s d'OpenAI et DeepLearning.AI.

Ce cours est idéal pour toute personne souhaitant maßtriser l'ingénierie rapide, qu'elle débute ou cherche à progresser dans le domaine, fournissant des compétences essentielles pour tirer parti de l'IA dans le développement de logiciels.

8. Cours d'introduction à l'ingénierie rapide (LearnPrompting)

Le « Cours d'introduction à l'ingénierie des invites » de LearnPrompting offre un point d'entrée idéal dans le monde de l'ingénierie des invites de l'IA. Ce cours gratuit est adapté aux apprenants débutants et avancés, fournissant un aperçu complet des concepts d'IA et des techniques d'ingénierie rapides complexes. Réputé pour son contenu de haute qualité et son efficacité, le cours est un guide fondamental sur les complexités de l'intelligence artificielle générative, cruciale dans le paysage moderne de l'informatique.

Le cours est soigneusement structuré, commençant par une introduction aux systÚmes d'IA et à leurs applications, avant d'approfondir les bases de l'ingénierie rapide. Il explique comment fonctionnent les invites de saisie dans des modÚles de langage tels que ChatGPT. Les modules d'apprentissage approfondi explorent davantage des sujets tels que les réseaux de neurones et les techniques d'apprentissage automatique, rendant les sujets complexes accessibles et compréhensibles.

Une caractéristique remarquable de ce cours est son approche pratique, offrant aux étudiants une expérience pratique avec des applications d'IA générative du monde réel. Cela améliore non seulement les connaissances théoriques, mais donne également aux apprenants des compétences pratiques applicables à des rÎles d'ingénierie rapide ou à des postes similaires impliquant des modÚles d'IA.

Le cours couvre une gamme de sujets, notamment l'invite, l'invite de rÎle, l'invite en quelques coups, la combinaison de techniques, la formalisation des invites, les bases du chatbot, les paramÚtres LLM et les piÚges des LLM. Des aides visuelles et des exemples accompagnent chaque concept, garantissant une expérience d'apprentissage engageante et contextuelle.

Fonctionnalités clés

  • Couverture complĂšte: Des concepts de base de l'IA aux techniques avancĂ©es d'ingĂ©nierie rapide.
  • Apprentissage accessible: dĂ©compose les sujets complexes en modules facilement comprĂ©hensibles.
  • ExpĂ©rience pratique: Travail pratique avec des applications d'IA du monde rĂ©el.
  • Divers sujets: Exploration approfondie de divers aspects de l'ingĂ©nierie rapide.
  • MĂ©thodes d’enseignement engageantes: Utilisation d'aides visuelles et d'exemples pour amĂ©liorer la comprĂ©hension.
  • AccĂšs gratuit: Rendre une Ă©ducation de qualitĂ© en IA accessible Ă  tous.

Ce cours d'introduction de LearnPrompting est parfait pour tous ceux qui souhaitent se lancer dans le monde de l'ingénierie des invites d'IA, offrant une base solide et des compétences pratiques essentielles pour réussir dans ce domaine.

9. Construire des systĂšmes avec l'API ChatGPT (DeepLearning.AI)

« Construire des systĂšmes avec l'API ChatGPT Â» est un cours spĂ©cialisĂ© conçu pour enseigner la construction efficace de systĂšmes en plusieurs Ă©tapes Ă  l'aide de grands modĂšles de langage. Ce cours est idĂ©al pour les apprenants cherchant Ă  automatiser des flux de travail complexes et Ă  dĂ©bloquer de nouvelles capacitĂ©s de dĂ©veloppement. EnseignĂ© par Isa Fulford d'OpenAI et Andrew Ng de DeepLearning.AI, il s'appuie sur leur populaire « ChatGPT Prompt Engineering for Developers » et donne un aperçu de la crĂ©ation de systĂšmes sophistiquĂ©s qui interagissent dynamiquement avec les modĂšles d'IA.

Le cours est concis mais riche en connaissances pratiques. Il se concentre sur le concept de l'utilisation d'invites Ă  plusieurs Ă©tapes pour diviser des tĂąches complexes en un pipeline de sous-tĂąches, amĂ©liorant ainsi l'efficacitĂ© et la fonctionnalitĂ© des LLM. Les points d’apprentissage clĂ©s comprennent :

  • DĂ©velopper des chaĂźnes d'invites qui s'appuient sur la complĂ©tion des invites prĂ©cĂ©dentes.
  • CrĂ©er des systĂšmes oĂč le code Python interagit Ă  la fois avec les complĂ©tions de l'IA et les nouvelles invites.
  • Construire un chatbot de service client en utilisant toutes les techniques abordĂ©es dans le cours.

Les apprenants acquerront Ă©galement des compĂ©tences dans la classification des requĂȘtes des utilisateurs, l’évaluation de la sĂ©curitĂ© des requĂȘtes et le traitement des tĂąches pour un raisonnement en chaĂźne de pensĂ©e et en plusieurs Ă©tapes. Bien qu'il s'agisse d'un cours d'une heure, il offre une comprĂ©hension complĂšte des applications pratiques, y compris des exemples pratiques et des cahiers Jupyter intĂ©grĂ©s pour expĂ©rimenter les concepts enseignĂ©s.

Fonctionnalités clés

  • CrĂ©ation de systĂšmes efficaces: Apprenez Ă  construire des systĂšmes en plusieurs Ă©tapes Ă  l'aide de LLM.
  • Approche d’apprentissage pratique: Exemples pratiques pour une comprĂ©hension facile des concepts.
  • Instruction d'experts: EnseignĂ© par les experts de l'industrie Isa Fulford et Andrew Ng.
  • Outils d'apprentissage interactifs: Carnets Jupyter intĂ©grĂ©s pour l’expĂ©rimentation pratique.
  • Techniques avancĂ©es: Concentrez-vous sur les invites Ă  plusieurs Ă©tapes et les interactions avec le code Python.
  • Applications du monde rĂ©el: CompĂ©tences applicables aux chatbots du service client et aux Ă©valuations de sĂ©curitĂ©.

Ce cours est parfait pour les personnes qui ont une certaine familiaritĂ© avec l'IA et qui cherchent Ă  amĂ©liorer leurs compĂ©tences dans la construction de systĂšmes avancĂ©s basĂ©s sur l'IA. Que vous ayez suivi le cours « IngĂ©nierie des invites ChatGPT pour les dĂ©veloppeurs Â» ou que vous commenciez tout juste, ce cours offre des informations prĂ©cieuses sur les applications pratiques de l'API ChatGPT.

10. Spécialisation Fondamentaux de l'IA générative (IBM)

La « Spécialisation Fondamentaux de l'IA générative » d'IBM est un programme complet conçu pour transmettre une compréhension approfondie des concepts, modÚles, outils et applications fondamentaux de l'IA générative. Cette spécialisation est idéale pour tous ceux qui cherchent à exploiter le potentiel de l'IA générative pour améliorer leur lieu de travail, leur carriÚre et leur vie en général. Il convient aux professionnels de tous les domaines et ne nécessite aucune connaissance technique préalable ni expérience en IA.

La spĂ©cialisation se compose de cinq cours courts Ă  votre rythme, chacun d'une durĂ©e d'environ 3 Ă  5 heures. Ces cours couvrent une gamme de sujets, notamment :

  1. Concepts fondamentaux et capacitĂ©s des modĂšles de base d’IA gĂ©nĂ©rative.
  2. Techniques d’ingĂ©nierie d’invite puissantes pour rĂ©diger des invites efficaces pour les rĂ©sultats d’IA souhaitĂ©s.
  3. ÉlĂ©ments de base et modĂšles de base de l'IA gĂ©nĂ©rative, comme GPT, DALL-E et IBM Granite.
  4. Implications Ă©thiques et considĂ©rations de l’IA gĂ©nĂ©rative.
  5. Applications pratiques de l'IA générative pour stimuler les carriÚres et la productivité.

La spécialisation comprend également des laboratoires et des projets pratiques, permettant aux apprenants de s'entraßner à utiliser des outils et des plateformes populaires tels que IBM watsonx.ai, OpenAI ChatGPT, Stable Diffusion et Hugging Face. Ces laboratoires offrent une expérience pratique de la génération de texte, d'images et de code, d'outils d'ingénierie rapide et de modÚles de base.

Fonctionnalités clés

  • ComprĂ©hension complĂšte: Obtenez un aperçu approfondi des concepts, des outils et des applications de l'IA gĂ©nĂ©rative.
  • IngĂ©nierie pratique et rapide: Apprenez Ă  rĂ©diger des invites efficaces pour les modĂšles d'IA gĂ©nĂ©ratifs.
  • Conscience Ă©thique: Discutez des limites et des considĂ©rations Ă©thiques de l’IA gĂ©nĂ©rative.
  • Perfectionnement professionnel: ReconnaĂźtre le potentiel de l’IA gĂ©nĂ©rative pour amĂ©liorer les compĂ©tences professionnelles et l’efficacitĂ© du lieu de travail.
  • Apprentissage pratique: Participez Ă  des laboratoires et Ă  des projets en utilisant des outils et plates-formes d'IA populaires.
  • AccessibilitĂ©: Convient aux apprenants sans expĂ©rience prĂ©alable en IA, bĂ©nĂ©ficiant aux professionnels de divers domaines.

Cette spécialisation est une ressource précieuse pour toute personne passionnée par le développement des capacités de l'IA générative et leur application dans un contexte professionnel. Il offre des connaissances et des compétences pratiques, ce qui en fait un parcours d'apprentissage idéal pour ceux qui débutent dans le domaine ou qui cherchent à améliorer leur compréhension des technologies d'IA générative.

Naviguer dans l'IA grùce à l'ingénierie rapide

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Alex McFarland est un journaliste et écrivain en IA qui explore les derniers développements en matiÚre d'intelligence artificielle. Il a collaboré avec de nombreuses startups et publications d'IA dans le monde entier.

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