Un été de mécontentement autour de la fonction de suppression des téléchargements de ChatGPT

Le 23 mars de cette année, OpenAI a introduit la Library à ChatGPT. Désormais, au lieu de s’évaporer comme les messages volatils de Snapchat, tout ce que vous avez téléchargé dans une session de chat serait enregistré de façon permanente – et utilisé pour entraîner de nouveaux modèles d’IA, à condition que vous laissiez ce paramètre par défaut en place.

Les PDF, les images, le texte collé (qui était automatiquement transformé en fichiers texte et enregistré), et tout le reste que la fonction de téléchargement autorisait, resteraient conservés de façon permanente, à moins que vous ne preniez la peine de les supprimer.

À mesure que la fonctionnalité évoluait, le processus de gestion de la corbeille de la Library a adopté le paradigme du « courriel », où l’action de suppression déplaçait simplement les fichiers dans une zone de stockage temporaire ; puis, à partir de là, les éléments étaient définitivement supprimés trente jours plus tard.

À partir du 5 mai, pour les utilisateurs Web Plus et Pro, GPT‑5.5 Instant pouvait extraire le contexte des conversations précédentes, des fichiers téléchargés et/ou générés (et, éventuellement, Gmail), afin d’améliorer la qualité des réponses.

Neuf jours plus tard, OpenAI a introduit des niveaux payants, avec des limites de stockage de données variables selon le montant payé ; et soudainement, tout le modèle est passé du courriel à celui d’iCloud, OneDrive ou de toute autre solution de stockage en tant que service, sans friction et en un clic, conçue pour extraire des données permanentes et un loyer sans cesse croissant.

Il est temps de payer – atteindre les limites du produit ChatGPT d’OpenAI. Source

Nous pouvons nous en souvenir pour vous, commerce de détail

Cependant, OpenAI avait un argument supplémentaire, car il est devenu évident – du moins pour moi – que la nouvelle politique de conservation des téléchargements améliorait notablement la continuité et la capacité de rappel de ChatGPT concernant le contexte propre à chaque utilisateur (à condition que vous ne supprimiez pas régulièrement vos téléchargements).

En même temps, l’interface de mémoire à long terme (LTM) plus ancienne de ChatGPT est devenue moins directement modifiable, se transformant en une matrice d’information auto‑évolutive mais imperméable à votre sujet et votre univers. Si vous avez de la chance, et que le vent souffle dans la bonne direction, vous pouvez demander à GPT d’enregistrer un trait particulier dans la LTM, et il le fera au lieu d’indiquer que l’outil de soumission de la LTM n’est pas disponible dans cette conversation :

La nouvelle interface utilisateur « opaque » de la mémoire, où les facettes individuelles ne peuvent plus être supprimées de façon discrète comme auparavant.

Cependant, cet ancien réservoir de données n’est plus modifiable de façon triviale ; le point de gestion de la mémoire semble plutôt s’être déplacé de la LTM vers les documents, images et autres débris historiques accumulés laissés par les conversations précédentes de l’utilisateur.

Ces artefacts, comme beaucoup l’ont remarqué sur les forums, sont traités séparément des conversations qui les ont générés ; supprimer une conversation ne supprime pas ses images et fichiers associés, et il n’existe actuellement aucune option pour que cela se produise.

Cela pourrait être interprété comme un « dark pattern » incitant l’utilisateur à conserver ses données, jusqu’à ce qu’il atteigne un point où le volume de données devient tellement écrasant, et les flux de suppression proposés tellement horriblement lents, au point qu’il est jugé plus simple de simplement supprimer le compte ChatGPT et de repartir à zéro.

La solution « nucléaire » de plus en plus observée lorsque les frictions liées à la suppression des téléchargements sont discutées. Source

Ainsi, le compromis présenté à l’utilisateur est qu’il doit faire confiance à OpenAI pour ses fichiers ; prendre la peine de gérer et de supprimer les téléchargements « sensibles » tels que les documents d’identité ou les données clients (même si les méthodes actuelles fournies par OpenAI rendent généralement difficile la navigation parmi un grand volume de fichiers téléchargés) ; et accepter que s’il parvient à supprimer ses téléchargements, ses futures conversations manqueront du contexte provenant de ces données accumulées.

Bien que la plupart des utilisateurs ne soient pas des data scientists et ne puissent pas facilement comprendre comment épurer sélectivement et intelligemment de grandes collections de fichiers téléchargés, les outils pour résoudre le problème semblent de toute façon insuffisants :

Au moment de la rédaction, cette dernière demande d’amélioration de la gestion des suppressions n’a été publiée qu’hier. Source

Le chemin de vente incitative, que ce soit pour OneDrive, iCloud ou – désormais – ChatGPT, repose sur la menace de devoir réellement trier leurs flux de données sans fin : les pièces jointes qui sont automatiquement enregistrées ; les flots de photos qui ne sont jamais filtrées et sélectionnées ; les courriels qui pourraient être nécessaires à l’expert-comptable en 2038 ; et, maintenant, le nuage d’uploads/générations en pleine expansion qui rend l’IA réellement plus efficace ; mais qui est conservé aux conditions d’une société intéressée, et au sein de son infrastructure, plutôt que celle des utilisateurs.

Les rentiers du stockage comme OneDrive et iCloud comptent sur le fait que les utilisateurs préfèrent payer davantage pour augmenter leur quota de stockage plutôt que de plonger dans les profondeurs de dix à quinze ans de photos ou d’autres données, où les enjeux peuvent être élevés en cas d’erreurs ou de mauvais jugements.

On peut soutenir que ce n’est qu’une source de revenus secondaire pour la fonction Bibliothèque de ChatGPT en 2026, qui propose plutôt une solution fonctionnelle à l’amnésie des grands modèles de langage sous la forme d’un service « premium », détaché de l’ancienne installation LTM. Bien que le stockage puisse être transféré vers un autre fournisseur payant de la catégorie rentier, comme Google Drive, il n’existe actuellement aucune option pour héberger vos propres données sur WebDav ou d’autres solutions auto‑hébergées.

Difficulté à se souvenir

Une question intéressante est pourquoi OpenAI fait cela. Une réponse évidente est que Google Gemini propose déjà ce mécanisme dans ses abonnements payants : dès que vous passez à un niveau Gemini payant, les limites de stockage du compte Google associé augmentent notablement, prêts à retenir toutes ces données d’upload en otage. Dans cette optique, OpenAI ne fait qu’un léger niveau supérieur.

Cependant, même si OpenAI pouvait réellement rattraper Google en termes d’infrastructure de stockage, cette approche semble très peu susceptible de le sauver de ses considérations financières plus importantes, qui s’élèvent à des billions de dollars ; on peut soutenir que la publicité ne peut pas non plus résoudre des problèmes d’une telle ampleur.

Par conséquent, les raisons restantes pourraient être limitation des dégâts – où les revenus additionnels compensent au moins une partie de l’investissement asymétral que OpenAI a dû entreprendre ; fidélisation des utilisateurs – où la friction liée à la migration devient un frein au changement de fournisseur ; ou, moins cyniquement, simplement la fourniture de quelque chose qui s’apparente à une mémoire persistante à long terme dans les relations humain‑IA – ce qui pourrait être le défi central de cette troisième révolution IA ; en somme, une proposition de valeur pure.

Un mot d’avertissement

Beaucoup, moi y compris, se tournent vers la création de documents de « passation » comme alternative à la dépendance aux uploads désordonnés et non triés vers les systèmes de chat (uploads qui peuvent être infestés de points de données indésirables, tels que des mots de passe réseau) :

Le chat qui a inspiré ce document de passation très discipliné et magnifiquement ordonné était bricolé et pas un peu désespéré, parfois.

En utilisant le .format Markdown MD (principalement parce que les cadres d’IA grand public semblent le privilégier, et qu’il permet un peu plus de nuance et de rationalisation qu’un simple document texte), on peut, à la fin d’une session de chat de plus en plus bricolée, demander à l’IA de résumer les points clés de l’échange en un aperçu qu’une instance ultérieure – ou une IA différente – pourrait utiliser pour assimiler rapidement les connaissances nécessaires et « reprendre » la tâche à partir de ce point.

Un avantage de condenser un échange en un fichier de passation de ce type est que la plupart, sinon la totalité, des uploads utilisés dans le chat peuvent être résumés dans le digest, et les originaux supprimés en toute sécurité.

Un autre avantage est que l’on peut fournir, mettre à jour et supprimer sélectivement ces documents de synthèse au fil du temps, en conservant le contrôle de l’endroit où l’information est stockée et des données que cette information contient.

On pourrait penser que ce type de distillation se déroule constamment en coulisses chez un fournisseur de LLM de pointe ; cependant, aucun des systèmes LTM « traditionnels » des grandes plateformes ne semble devenir plus intelligent ou mieux informé avec le temps de la même manière que lorsque l’utilisateur laisse s’accumuler d’importants uploads, fournissant ainsi un contexte historique riche – même s’il est désordonné et redondant.

Eh bien, transformer les uploads en primaires essentiels du type décrit ci‑dessus n’est pas seulement gourmand en ressources, mais pourrait être interprété comme une forme d’entraînement, dont de nombreux utilisateurs se sont désinscrits.

Inversement, les images téléchargées peuvent être conservées avec les embeddings extraits d’elles lors d’un chat utilisateur, tandis que les documents sont déjà textuels et adaptés à la référence. Il est plus simple et moins coûteux d’interroger les métadonnées utilisateur issues de ces uploads au moment de l’inférence que de reformuler la montagne d’uploads aléatoires de l’utilisateur en une base de données compréhensible.

En l’absence d’une justification plus claire de la part d’OpenAI, cela semble être ce qui se passe sur la plateforme ChatGPT.

Un rebondissement à la Shyamalan

Le « été du mécontentement » auquel fait référence cet article représente la frustration ressentie par de nombreux utilisateurs face à la difficulté habituelle de supprimer les fichiers téléchargés depuis la Bibliothèque dans ChatGPT. En plus, la terminologie et les éléments d’interface associés semblent changer presque quotidiennement, rendant rapidement les solutions tiers telles qu’une extension web Chrome pour supprimer les éléments de la Bibliothèque, non fonctionnelle.

Une source de plainte spécifique est que le bouton « sélectionner tout » dans la Bibliothèque ne parcourt pas et ne sélectionne pas tous les éléments disponibles – il ne sélectionne que ce qui a été chargé paresseusement sur la page :

Lorsque « Tout » n’est pas tout – il peut y avoir des milliers, voire des centaines de milliers, d’autres fichiers à gérer, à seulement mille pressions sur la barre d’espace.

Par conséquent, si vous avez 90 000 éléments téléchargés à supprimer, vous devrez garder votre doigt sur la barre d’espace pendant très longtemps – mais pas au point que le chargement paresseux perde le contexte des premiers éléments ou fasse planter le navigateur.

Un utilisateur décrit le processus fastidieux de sélection d’un grand nombre de fichiers dans la bibliothèque pour les supprimer.

Hier, après un été à rassembler environ 600 fichiers dans trois projets spécifiques (principalement liés à la mise en réseau domestique), j’ai décidé que mes exportations PDF de ChatGPT – pas quelque chose que OpenAI rend du tout facile – et les résumés .MD étaient suffisants pour mes projets à long terme, plutôt que la sensation inconfortable que les données s’accumulent dans les dossiers de projet de mon compte ChatGPT (et ces fichiers et images associés aux projets ont été exclus des suppressions d’uploads habituelles jusqu’à il y a quelques jours, lors d’un autre remaniement de l’interface graphique/utilisabilité).

Je me suis donc préparé à une heure fastidieuse de pressions de boutons et de surveillance, et j’ai consulté les forums pour me tenir au courant des ressentis des utilisateurs et des astuces concernant le problème.

Un commentaire dans un post Reddit indiquait que l’utilisateur venait de demander à ChatGPT de supprimer lui‑même les fichiers, et il s’était conformé :

ChatGPT résout le problème qu’il a posé aux utilisateurs pendant tout l’été. Source

J’ai donc essayé la même méthode sur mes seuls 600 fichiers téléchargés, et, après un certain nombre d’hésitations et de tergiversations, ChatGPT a effectivement supprimé chaque téléchargement présent dans mon compte, en une seule passe, et sans nécessiter ma présence.

Je l’ai retesté ce matin, sur un lot de test, et, à nouveau, il a supprimé tous les fichiers en une fois, sans la supervision que de nombreux utilisateurs jugeaient nécessaire :

Dans les deux cas, j’ai vérifié les hallucinations, mais les suppressions étaient réelles. Cela signifie qu’il existe une fonctionnalité d’interface graphique dans le processus de chat GPT lui‑même qui est (au moins aujourd’hui) totalement absente de l’interface graphique elle‑même.

Il convient de mentionner que toutes mes tentatives pour faire vider la corbeille par ChatGPT ont échoué. Étant donné que la même exigence de chargement paresseux susmentionnée s’applique à la corbeille, une personne disposant de 100 k fichiers ne pourra pas facilement finaliser ses suppressions. Cependant, il suffit d’attendre un mois, et cela se produira.

Il faut également considérer que l’interface et les fonctionnalités de tous les LLM de pointe mutent, se réduisent et s’étendent quotidiennement, et que cette fonctionnalité peut ne pas fonctionner pour vous ; peut disparaître demain ; ou même évoluer et s’améliorer.

Première publication mardi 29 septembre 2026