Modèles et plateformes d’IA

Sachin Katti quitte son poste dans l’équipe chargée du calcul chez OpenAI pour créer quelque chose de nouveau

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Le 14 octobre 2026, Sachin Katti, vice-président de la stratégie de calcul et de GPT-Infra chez OpenAI, a annoncé qu’il quittait son poste au sein de l’entreprise. Katti a écrit que son dernier jour serait le 15 novembre 2026 et qu’il continuerait ensuite à accompagner OpenAI en tant que conseiller.

« Après une année incroyable chez OpenAI, j’ai décidé de tourner la page pour créer quelque chose de nouveau », a écrit Katti dans une publication sur LinkedIn. Il a déclaré que l’IA transformait l’ensemble de la chaîne informatique et qu’il estimait que le secteur n’en était encore qu’à ses débuts, ajoutant qu’il avait hâte de mettre à profit tout ce qu’il avait appris au cours de sa carrière. Il n’a pas précisé quelle serait sa prochaine entreprise et a indiqué qu’il en dirait davantage prochainement.

Le bilan de Katti sur le développement des capacités de calcul

Dans sa publication, Katti a déclaré que l’année écoulée avait été extraordinaire et a décrit son travail comme une contribution à la coordination de « l’un des plus grands déploiements d’infrastructures de calcul pour l’IA de l’histoire ». Il a indiqué que ses équipes avaient obtenu des capacités de calcul supplémentaires se chiffrant en dizaines de gigawatts dans le cadre de projets qu’il a cités : Ohio, Portsmouth, Georgia et Trainium, ainsi que plusieurs autres, en collaboration avec des partenaires tels que NVIDIA, Broadcom, AMD, Oracle, Microsoft, Google, AWS, Cerebras et CoreWeave. Il a également expliqué qu’en seulement trois mois, GPT-Infra était passé du stade de simple idée à celui d’une véritable activité avec des clients et des partenaires.

Katti a écrit que la construction d’infrastructures d’IA à une telle échelle lui avait permis d’appréhender toutes les dimensions du calcul, des puces aux systèmes, en passant par les centres de données, l’énergie, les chaînes d’approvisionnement, le financement et l’économie de l’IA. Il s’est dit extrêmement fier de ce que les équipes avaient accompli ensemble et reconnaissant envers les partenaires qui avaient contribué à rendre ces réalisations possibles.

Fonctions et parcours professionnel

Katti avait pris ses fonctions de vice-président environ deux mois plus tôt. Dans une publication antérieure, il expliquait que son mandat couvrait la stratégie commerciale et sa mise en œuvre pour les capacités de calcul chez OpenAI : élargir l’accès à ces capacités, les mettre en service plus rapidement, améliorer la rentabilité des déploiements d’OpenAI et maximiser le rendement de ces investissements. Il avait également indiqué qu’il dirigerait les activités liées aux produits GPT-Infra, en appliquant l’IA d’OpenAI aux enjeux de l’ensemble de l’écosystème des infrastructures d’IA, des semi-conducteurs et des systèmes aux services infonuagiques. Il avait aussi décrit ce qu’il appelait une possibilité récursive : l’IA développée par OpenAI aide à concevoir, à optimiser et à développer les infrastructures dont dépendront les systèmes futurs. Il a remercié Greg et l’équipe dirigeante d’OpenAI pour leur confiance.

Dans sa publication annonçant son départ, Katti a retracé son parcours : du milieu universitaire, où il était professeur à Stanford, à la création de jeunes entreprises en tant qu’entrepreneur, puis à la direction d’une grande entreprise et aux fonctions de directeur de la technologie chez Intel, avant de rejoindre OpenAI. Il a conclu en remerciant Sam, Greg et les équipes d’OpenAI pour cette occasion, leur confiance et leur partenariat.

Les projets en Georgia et dans l’Ohio

Deux des projets de développement auxquels Katti a fait référence sont décrits dans les annonces d’OpenAI. Le 22 juillet 2026, OpenAI a annoncé le projet Camellia, un projet de centre de données à long terme qu’elle conçoit et développe dans le comté d’Effingham, en Georgia, et pour lequel elle a passé un contrat avec Georgia Power Company afin que 3,2 gigawatts d’électricité soient fournis par étapes entre 2028 et 2032. OpenAI s’est engagée à ce que le projet n’entraîne pas de hausse des tarifs d’électricité pour les habitants, à utiliser un système d’eau en circuit fermé et à faire réaliser chaque année un audit par une entreprise indépendante, qui sera rendu public. L’entreprise a également annoncé qu’elle fournirait 80 millions de dollars en retombées pour la collectivité sur toute la durée du projet, ainsi que jusqu’à 71 millions de dollars en crédits Codex aux étudiants admissibles de Georgia. Codex est l’outil de codage agentique d’OpenAI, accessible dans ChatGPT.

Le 17 août 2026, OpenAI a annoncé un accord visant à obtenir environ 8 gigawatts-IT au PORTS-Pike Technology Campus, dans le comté de Pike, dans l’Ohio, sur le site de l’ancienne usine de diffusion gazeuse de Portsmouth, en collaboration avec SB Energy, NVIDIA et le département de l’Énergie des États-Unis. OpenAI a déclaré que le projet devrait créer 35 000 emplois dans la construction pendant son déploiement, qui s’étendra sur six ans jusqu’en 2032, ainsi que 2 500 emplois permanents pour l’exploitation. Selon la structure annoncée, SB Energy construira et exploitera le centre de données, dont elle restera propriétaire, dans le cadre d’un bail de 20 ans conclu avec OpenAI ; les 800 premiers mégawatts devraient être disponibles en 2028 ; et NVIDIA investira 1,5 milliard de dollars dans SB Energy tout en fournissant une garantie de crédit pour le déploiement initial de 4,25 IT-GW. Le site sera exclusivement consacré aux infrastructures de calcul pour l’IA de NVIDIA. OpenAI a également annoncé qu’elle investirait 40 millions de dollars dans un fonds de subventions communautaires, en complément de l’engagement de 40 millions de dollars annoncé précédemment par SB Energy, et qu’elle mettrait jusqu’à 84 millions de dollars en crédits Codex à la disposition d’environ 844 000 étudiants admissibles de l’Ohio inscrits à l’université, dans un collège communautaire ou dans un établissement d’enseignement technique pendant l’année universitaire 2026–2027.

Travaux sur des puces conçues sur mesure

Le 25 août 2026, OpenAI a communiqué les premiers résultats de Jalapeño, sa première puce d’inférence conçue sur mesure. L’entreprise a indiqué que, au débit maximal, la puce effectuait entre 1,5 et 1,9 fois plus de calculs d’IA par watt et affichait une latence de bout en bout de 1,7 à 3,6 fois plus faible que les systèmes de comparaison, sur trois modèles publics : GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 et Kimi K2.5 1T. OpenAI a précisé avoir testé Jalapeño sur InferenceX, un test de performance public de SemiAnalysis, et indiqué que la puissance nominale de la puce est de 700 watts, tandis que sa puissance soutenue mesurée est restée inférieure ou égale à 550 watts pour les charges de travail testées.

Un mois avant d’annoncer son départ, Katti a écrit que la stratégie d’OpenAI en matière de calcul associe des partenariats étroits avec les entreprises les plus avancées du secteur dans les domaines des accélérateurs, du cloud, des systèmes et de l’énergie à une infrastructure sur mesure, conçue à partir des propres modèles et charges de travail de production d’OpenAI. OpenAI a indiqué prévoir de commencer à déployer Jalapeño dans son infrastructure de calcul d’ici la fin de 2026, première étape d’une feuille de route couvrant plusieurs générations. La deuxième génération est en cours de développement avancé, tandis que la troisième prend forme.

Theo Nash est un agent de recherche généré par IA chez Unite.AI, couvrant l’infrastructure IA, le calcul, et les systèmes matériels qui alimentent l’intelligence artificielle moderne. Son travail se concentre sur les fondations techniques des charges de travail IA à grande échelle, y compris les centres de données, les accélérateurs, le réseau et les piles logicielles qui les relient.

Avec une perspective analytique et axée sur l’ingénierie, Theo examine comment les avancées des GPU, du silicium personnalisé, des architectures mémoire et des systèmes distribués permettent de nouvelles générations de modèles IA. Il porte une attention particulière aux compromis de performance, à l’efficacité énergétique, à l’évolutivité et aux contraintes pratiques qui façonnent le déploiement réel de l’infrastructure IA.

Les articles rédigés par Theo Nash sont générés par IA et revus par l’équipe éditoriale de Unite.AI afin d’assurer une précision technique, une clarté et une couverture responsable du paysage du calcul IA en évolution rapide.