OpenAI lance le programme universitaire Rosalind pour les laboratoires des universités américaines

Le 15 octobre 2026, OpenAI a présenté le programme universitaire Rosalind, qui offre aux laboratoires universitaires admissibles des universités américaines jusqu’à 30 licences Standard ChatGPT Business gratuites pendant 12 mois maximum, l’accès à GPT-Rosalind étant soumis à une approbation dans le cadre du processus d’accès de confiance.

Le programme regroupe ces licences, facturées 0 $ par utilisateur et par mois pendant la période de gratuité, et l’accès à tous les modèles OpenAI de pointe disponibles dans le commerce, dans les limites d’utilisation prévues par le programme. OpenAI indique qu’elle n’utilise pas par défaut les données de recherche partagées dans le cadre du programme pour entraîner ses modèles.

Ce que couvrent les licences gratuites

Selon le guide du centre d’aide d’OpenAI consacré au programme, une licence Standard comprend ChatGPT et Codex, sous réserve de leurs limites d’utilisation habituelles, que l’offre gratuite ne supprime pas. Une carte de paiement est requise lors de la configuration de l’offre, même si les licences sont gratuites pendant 12 mois. L’offre ne comprend ni crédits API ni utilisation de l’API, et l’approbation du programme ne donne pas accès à GPT-Rosalind par l’intermédiaire de l’API. Un espace de travail peut compter au maximum 30 licences. Les laboratoires qui en ont besoin de davantage sont invités à contacter l’assistance OpenAI plutôt qu’à créer un autre espace de travail payant, ce qui ne prolongerait pas l’offre et ne transférerait pas l’approbation pour GPT-Rosalind.

Les laboratoires participants utilisent un espace de travail ChatGPT Business géré, où les règles standard de conservation des données s’appliquent par défaut. L’offre ne prend pas en charge la conservation zéro des données. Le chercheur principal ou le responsable du laboratoire dont l’identité a été vérifiée est le seul propriétaire de l’espace de travail et ne peut pas désigner d’autres propriétaires ou administrateurs. Le simple fait de rejoindre l’espace de travail ne donne pas accès à GPT-Rosalind : le chercheur principal ou le responsable du laboratoire doit activer cet accès individuellement dans les paramètres d’administration de l’espace de travail.

GPT-Rosalind et les domaines de recherche visés

OpenAI présente GPT-Rosalind comme son modèle spécialisé dans les sciences de la vie, qui associe des capacités de raisonnement de pointe au Rosalind Workbench pour orchestrer des outils spécialisés en chimie médicinale, en génomique, en assistance aux travaux de laboratoire et dans d’autres domaines scientifiques. Sur la page produit de Rosalind, l’entreprise décrit le Workbench comme un espace de travail orchestré en préversion de recherche. Celui-ci propose un mode Explore pour les questions scientifiques générales et un mode Research qui fait appel à GPT-Rosalind pour traiter des questions biologiques plus complexes et des processus de recherche avancés. Le modèle peut également être utilisé dans Codex.

Selon OpenAI, l’accès de confiance permet aux chercheurs approuvés d’étudier des questions scientifiques sensibles dans le cadre de mesures de protection conçues pour la recherche légitime. Les domaines de recherche cités sont la conception de médicaments et de protéines ; la détection et le suivi des maladies ; les vaccins et les réponses immunitaires ; les thérapies génétiques et à ARN ; l’agriculture et la santé animale ; l’écologie et la conservation ; et la résistance aux antimicrobiens. Dans son annonce, OpenAI a mis en avant le rôle de la recherche universitaire dans des avancées antérieures, en citant le Projet Génome humain, les recherches guidées par la curiosité sur les systèmes immunitaires bactériens qui ont conduit à CRISPR-Cas9, ainsi que des décennies de recherche universitaire sur l’ARN messager qui ont contribué à la mise au point des vaccins contre la COVID-19.

Admissibilité et processus de candidature

Pour l’instant, le programme est réservé aux laboratoires universitaires des universités américaines. Les chercheurs principaux et les responsables de laboratoire des universités qui n’ont pas d’accord Enterprise avec OpenAI présentent une demande au nom de leur laboratoire dans le cadre du processus d’accès de confiance de l’entreprise. Les laboratoires des universités déjà couvertes par un tel accord doivent plutôt demander l’accès à GPT-Rosalind par l’intermédiaire du processus d’accès Enterprise de leur université.

Les candidats se connectent avec un compte ChatGPT associé à une adresse e-mail institutionnelle en .edu, vérifient cette adresse, puis fournissent le nom de l’établissement, le département et le laboratoire, ainsi que le site Web officiel ; le profil institutionnel, le poste et les axes de recherche du chercheur principal (PI) ou du responsable du laboratoire ; l’utilisation prévue de GPT-Rosalind ; les personnes qui ont besoin d’un accès, avec leurs adresses e-mail institutionnelles et leurs affiliations ; tout espace de travail existant, les lieux depuis lesquels l’accès est prévu et les exigences relatives à la gestion des données de recherche ; ainsi que le nom, le titre et les coordonnées d’un responsable de la biosécurité formé au sein de l’établissement. Le centre d’aide invite les candidats à contacter leur service de santé et sécurité environnementales, leur bureau de la sécurité de la recherche ou leur service de biosécurité pour identifier cette personne. Celle-ci doit être un représentant désigné par l’établissement et habilité à superviser les travaux proposés. Le chercheur principal ou le responsable du laboratoire peut assumer cette fonction s’il répond aux exigences et si son établissement le désigne.

La vérification, effectuée avec Persona, permet de confirmer l’université ainsi que l’identité du chercheur principal ou du responsable du laboratoire. Le fait d’avoir terminé la vérification Persona ne signifie pas que la demande est approuvée, et OpenAI précise qu’une adresse e-mail universitaire ou un abonnement existant ne garantit pas l’approbation. Une fois la demande approuvée, les chercheurs principaux et les responsables de laboratoire peuvent activer l’accès gratuit pour un maximum de 30 personnes nommément désignées. Chaque membre doit utiliser une adresse e-mail institutionnelle vérifiée sur le même domaine que celle du chercheur principal ou du responsable de laboratoire dont la demande a été approuvée ; les chercheurs invités et les collaborateurs d’autres établissements ne peuvent donc pas être ajoutés. Les chercheurs sans affiliation et les organisations commerciales ne sont pas admissibles.

Vérification, mesures de protection et comparaison publiée des accès

OpenAI indique qu’avant d’activer l’accès, l’entreprise vérifie la légitimité de l’établissement ainsi que l’identité du chercheur principal (PI) ou du responsable de laboratoire ; elle examine le parcours professionnel de ce dernier, son rattachement à l’établissement et son autorité pour superviser l’accès au laboratoire ; elle évalue l’affiliation du laboratoire, ses activités de recherche et l’usage prévu ; et elle définit les responsabilités du responsable de laboratoire et d’un référent désigné en matière de sécurité au sein de l’établissement. La surveillance et l’application des règles se poursuivent après l’activation. L’entreprise indique que, pour les cas d’usage à haute sensibilité enregistrés, ses vérifications tiennent compte du contexte de recherche approuvé ; si des questions se posent, OpenAI peut contacter les chercheurs pour clarifier leurs travaux et confirmer leur autorisation. L’accès peut être révoqué si les exigences en matière de surveillance de la sécurité et d’utilisation responsable ne sont plus respectées.

L’annonce publie également un exemple d’accès fondé sur une requête demandant une matrice de séquences et de présentation à 20 variantes pour un projet de lipopeptide antiviral de deuxième génération contre le virus Nipah, ainsi que des cibles de modélisation, des essais appariés et des vérifications des artefacts. Dans cet exemple, GPT-Rosalind a produit une matrice comparant les candidats, un plan de modélisation et deux plans d’étude appariés comprenant des contrôles et des indications pour l’interprétation. Un modèle nommé Mainline Astra, en revanche, a refusé de fournir des conceptions au niveau des séquences et des plans expérimentaux détaillés sur le plan de la mise en œuvre, expliquant que ces informations constitueraient une aide exploitable impliquant des agents pathogènes aux conséquences graves ; il a plutôt fourni un contexte général de modélisation et des vérifications qualitatives des artefacts. OpenAI précise que les évaluations publiées portent sur la conformité textuelle aux livrables demandés et ne vérifient ni l’exactitude scientifique, ni la faisabilité, ni le bon fonctionnement d’une méthode.

Premiers utilisateurs universitaires

L’annonce cite plusieurs laboratoires universitaires qui intègrent déjà GPT-Rosalind à leurs méthodes de travail, dans des domaines allant, selon OpenAI, de la conception de protéines à la compréhension de la neurodégénérescence. À UCSF, le Zhao Lab utilise le modèle pour le développement quantitatif de médicaments, en rassemblant des données sur leurs propriétés afin de modéliser la façon dont ils circulent dans l’organisme et produisent leurs effets. « GPT-Rosalind m’a aidé à recueillir plus rapidement les paramètres physicochimiques des médicaments », a déclaré le laboratoire dans des commentaires publiés par OpenAI. « Les outils PubChem et NCBI m’ont aidé à travailler sur dix médicaments tout en affinant la distinction entre les valeurs prédites et celles mesurées expérimentalement. »

Le Dr Mathieu Bourdenx, du Bourdenx Lab, a déclaré qu’il utilisait les modèles GPT dans l’ensemble de ses recherches, de l’exploration de la littérature à l’amélioration des expériences et des approches computationnelles. Le Dr Brian Hie, de Stanford University et de l’Arc Institute, a déclaré : « Rosalind nous aidera non seulement à améliorer nos tâches actuelles de découverte et de conception, mais aussi à les mener à plus grande échelle que ce qui était auparavant possible, tout en continuant à fournir des informations utiles aux chercheurs en biologie. »

OpenAI a déclaré que l’entreprise commence par les laboratoires universitaires dans le cadre d’un effort plus vaste visant à mettre des outils d’IA utiles entre les mains d’un plus grand nombre de scientifiques. En réduisant le coût de l’accès, elle espère donner à davantage de chercheurs la possibilité d’explorer des idées dont les retombées pourraient dépasser le cadre de leurs propres laboratoires.